1.5 Modelo Cognoscitivo

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL 1.5 El modelo cognoscitivo.

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El modelo cognoscitivo aplicado a inteligencia artificial

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1.5 El modelo cognoscitivo.

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El Modelo Cognoscitivo se caracteriza por estudiar cómo el ser humano conoce, piensa y recuerda, centra su atención en el papel como elabora, crea e interpreta la información el hombre como sujeto pensante. Resalta su preocupación por el desarrollo de habilidades mentales y su representación en el aprendizaje.

¿Qué es el modelo cognoscitivo?

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En toda situación de aprendizaje espontáneo o generado en una experiencia educativa, puede identificarse tres componentes básicos:

• El qué se aprende (resultados).• El cómo se aprende (los procesos

cognitivos).• Las condiciones del aprendizaje (la

acción educativa)

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Estos tres componentes se pueden mirar ya sea desde un enfoque conductual o socialcognoscitivo.

Desde el enfoque conductual los resultados de aprendizaje son las conductas, los procedimientos cognoscitivos no son importantes para este enfoque y las condiciones se refieren a la forma de organizar situaciones estimulantes y refuerzos continuos a las conductas adecuadas.

Enfoque Conductual.

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Enfoque Socialcognoscitivo.

Desde el punto de vista social cognoscitivo los resultados de aprendizaje se refieren a la manera como se construye significado al conjunto de categorías que constituyen un discurso disciplinar. Los resultados de aprendizaje no se refieren en especificidad a un saber sino al significado que un aprendiz le da a ese saber. La construcción de esos significados se hace en especial cuando el conocimiento se presenta estructurado.

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Las habilidades cognoscitivas según la psicología.

Facilitan el conocimiento, es decir, que recogen, analizan, comprenden, procesan y guardan información para posteriormente usarla donde se requiera.

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Pensar como un humano: el enfoque del modelo cognoscitivo

• Teniendo una teoría de cómo trabaja la mente, ésta se podrá expresar en la forma de un programa computacional

• Si los datos de entrada/salida del programa y los tiempos de reacción son similares a los de un humano, existirá evidencia de que los mecanismos del programa se pueden comparar a los que utiliza un humano

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• Newell y Simon (1961) siguieron este enfoque en su Sistema de Resolución General de Problemas

• En la ciencia cognitiva convergen modelos computacionales de IA y técnicas de psicología intentando elaborar teorías sobre el funcionamiento de la mente humana

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Cerebro VS ComputadoraCerebro• Sistema de datos de múltiple propósito

capaz de tratar gran cantidad de información en poco tiempo pero no necesariamente con exactitud.

Computadora• Sistema altamente especializado con

capacidades para procesar información muy concreta, siguiendo unas instrucciones dadas.

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Cerebro• La frecuencia de los impulsos

nerviosos puede variar

Computadora• La frecuencia de transmisión es

inalterable y está dada por el reloj interno de la maquina.

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Cerebro• La memoria es del tipo asociativo y

no se sabe donde quedara almacenada

Computadora• La información se guarda en posiciones

de memoria de acceso directo por su dirección.

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Cerebro• Los impulsos fluyen a 30 mts por

segundo

Computadora• En el interior de una computadora los

impulsos fluyen a la velocidad de la luz.

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Similitudes.

Ambos Codifican información en impulsos digitales.