#Metricsday2017 Mejorando el ROA de nuestro remarketing a través del Audience Score. Fernando...

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1 AUDIENCE SCORE O sobre cómo conseguir aumentar el rendimiento de tus anuncios BCN MAD SCL MDE LIM MEX BOG MIA SFO BUE

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AUDIENCE SCOREO sobre cómo conseguir aumentar el

rendimiento de tus anuncios

BCN MAD SCL MDE LIM MEXBOG MIA SFOBUE

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A nuestro sitio llegan todo tipo de usuarios

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Pero no todos son iguales

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Por ello, hemos creado Audience Score.

COMPORTAMIENTODE USUARIO

AUDIENCE SCORE

MODELO DE REGRESIÓN ESTADÍSTICA

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Un algoritmo estadístico que atiende al comportamiento previodel usuario para deducir su probabilidad de comprar en tiempo real.

OutputInput

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Qué tenemos en cuenta enAudience Score.

▪ Tiempo desde su última visita▪ Nº de compras previas realizadas▪ Productos que visualiza▪ Categorías de producto que visualiza▪ Origen de la visita▪ Número medio de pageviews▪ Número acumulado de pageviews▪ …

Algunas variables utilizadas:

▪ Usuario frecuente▪ Tiempo medio de las sesiones▪ Tiempo acumulado de las sesiones▪ Tipo de usuario (nuevo vs recurrente)▪ Segmento del cliente▪ Dispositivo utilizado▪ Sexo del usuario▪ Geolocalización▪ …

Categorización del usuario

[0-10]AUDIENCE SCORE

Interaccionescon el sitio

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El Audience Score clasifica a nuestros usuariosEsto nos permite identificar a aquellos que son más valiosos

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810

5 8

6 1 10

710 22

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Y todo esto para qué…

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Poder segmentar según el valor del usuario.

9

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10

8

10 5

10

2

17

26

10 10 10

9 8 8

6 7 5

2 1 2

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Sobre las audiencias de valor alto, podemos plantear acciones de marketingPromociones puntuales, remarketing o personalización de mensajes

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Y también podemos identificar qué canales nos atraen tráfico de mayor calidadDe forma que podamos focalizar la inversión

30%

60%

10%

22%

50%

18%

32%

54%

14%

20%

40% 40%

High AS Medium AS Low AS

Distribución de AS por canales

Organic CPC Social Network Referral

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Ejemplo de uso:Campaña para Melià Hoteles

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Ejemplo de uso:Campaña para Melià Hoteles

▪ Número de búsquedas▪ Búsquedas de disponibilidad▪ Categorización usuario: familias, negocio,

parejas,…▪ Selección de tarifas▪ Flexibilidad en la búsqueda según destino▪ Flexibilidad en la búsqueda según fechas ▪ Dispositivo utilizado▪ Geolocalización▪ Campaña y fuente

Variables utilizadas:

▪ Anticipación de la búsqueda▪ Número de sesiones▪ Días desde la última sesión▪ Tiempo medio de las sesiones▪ Tiempo acumulado de las sesiones▪ Número medio de pageviews▪ Número acumulado de pageviews▪ Número de fechas distintas buscadas▪ Nuevo usuario vs. recurrente▪ Segmento del cliente

Categorización del usuario

[0-10]AUDIENCE SCORE

Interaccionescon el sitio

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Ejemplo de uso:Campaña para Melià Hoteles

Campaña Original Campaña AS

• 100% del tráfico

• 50% de tráfico con AudienceScore alto (8,9,10)

• 50% de tráfico con AudienceScore alto (8,9,10)

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+625%en la conversión de las campañas con

remarketing.

*-79% *del costo

de adquisición por cliente.

Con Audience Score, por cada euro invertido se gana más del doble que sin Audience Score.

Con resultados que hablan por si mismos

+354%*del ROAS de

las campañas con remarketing.

* Incrementos con respecto a los valores de la campaña de control lanzada a una audiencia genérica

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Y una puesta en marchade lo más sencilla.Implementando sobre vuestrotag manager (sólo necesitamos acceso y ver vuestro analytics).

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Y nuestra magia para calibrarel algoritmo según las variablesque mejor apliquen a vuestro sectoro negocio.

Y una puesta en marchade lo más sencilla.

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