ResumenY=a+bXi

Estadísticas de la regresiónCoeficiente d 0.69887545Coeficiente d 0.4884269R^2 ajustado 0.38611228Error típico 2.70336589Observacione 7

ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F

Regresión 1 34.8876358 34.8876358 4.77377428 0.08061361Residuos 5 36.5409357 7.30818713Total 6 71.4285714

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0%Intercepción 13.5087719 2.84208902 4.75311359 0.00509043 6.20294952 20.8145943 6.20294952Variable X 1 -0.84502924 0.38675933 -2.18489686 0.08061361 -1.83922574 0.14916726 -1.83922574

Análisis de los residuales

ObservaciónPronóstico para YResiduos1 6.74853801 0.251461992 5.05847953 -4.058479533 10.9736842 -0.973684214 9.28362573 1.716374275 5.05847953 3.941520476 10.128655 -0.128654977 6.74853801 -0.74853801

Superior 95.0%20.81459430.14916726

2 3 4 5 6 7 8 9 10 110

2

4

6

8

10

12

f(x) = − 0.845029239766082 x + 13.5087719298246

Variable X 1 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para YLinear (Pronóstico para Y)

Variable X 1

Y

2 3 4 5 6 7 8 9 10 110

2

4

6

8

10

12

f(x) = − 0.845029239766082 x + 13.5087719298246

Variable X 1 Curva de regresión ajustada

YPronóstico para YLinear (Pronóstico para Y)

Variable X 1

Y

X YTIEMPO DE RETRASO ANTIGUEDAD

7 81 10

10 311 5

9 1010 4

6 8