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Miércoles 8 de noviembre de 2017
MEDICIÓN DE LAS PREFERENCIAS ELECTORALES
Ricardo de la Peña (ISA)
CEDE Colegio de Especialistas en Demoscopia y Encuestas, A.C. División de Estudios Políticos del CIDE
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Supuestos teórico-epistemológicos: criterios para justificar creencias sobre la realidad. Aspectos metodológicos: medios para obtener información confiable sobre la realidad.
Medición científica – asignar un número a una magnitud a la que no se tiene acceso directo.
Modelo analítico – descripción interpretativa de un fenómeno al que se facilita el acceso.
Precisión – concepto práctico referente a la dispersión del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud . Asociada a los instrumentos de medición. Endógena.
Exactitud – concepto teórico referente a la correspondencia entre el valor calculado y el valor
real de una magnitud que se mide . Asociada a los modelos de interpretación. Exógena.
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Procedimientos que provean conocimiento en un orden de magnitud correcto.
Un método de análisis puede estar generando resultados sistemáticamente incorrectos.
Interpretación de los datos conlleva una inferencia abductiva, pues a partir de lo observado se generan hipótesis que dan cuenta de los datos y buscan explicar la evidencia relevante
pero sin generalizarse la conclusión.
Se puede conjeturar, no predecir.
Se pueden eliminar errores instrumentales mediante estándares de evaluación y corrección .
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El resultado del procedimiento de medición no se expresa una cantidad de unidades de medida, sino en proporciones entre segmentos del modelo.
Son mediciones relativas (comparación entre partes de un modelo) y no mediciones absolutas (comparación de datos con la realidad).
Fenómeno opaco – no se logra interpretar magnitudes estimadas (proporciones) como
magnitudes absolutas (votos).
A pesar de disponer de un conocimiento, algunas propiedades resisten una formulación en términos de medidas absolutas debido a la imposibilidad de proveer datos que permitan la asignación de números a las proporciones estimadas.
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Diseño de muestras Diseño de cuestionarios
Planeación del operativo Capacitación de personal
Informantes
Recopilación de información Supervisión de campo
Validación y codificación Digitalización de datos
Votación
Estimaciones
Planeación del estudio
Diagrama de flujo de una encuesta preelectoral
Precisión
Exactitud
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PRINCIPIOS TEÓRICOS
MODELOS ANALÍTICOS
DATOS EMPÍRICOS
≈ RESULTADOS OBSERVADOS
PRINCIPIOS TEÓRICOS
MODELOS ANALÍTICOS
DATOS EMPÍRICOS
≈ RESULTADOS OBSERVADOS
PRINCIPIOS TEÓRICOS
MODELOS ANALÍTICOS
DATOS EMPÍRICOS
RESULTADOS OBSERVADOS ≈
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PRINCIPIOS TEÓRICOS
Teoría del muestreo Principios de estadística
Lógica de la entrevista
Variables operacionales para el conocimiento de preferencias
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DATOS EMPÍRICOS
Marco muestral Observación de todo el electorado
(población relevante)
Recolección de datos
(métodos y controles de calidad estandarizados)
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MODELOS ANALÍTICOS
Estimación sobre casos definidos
vs Modelos de "votantes probables"
Métodos plausibles y replicables
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Tie
mp
o
Decisión
ELECTORES
ABSTENCIONISTAS
INFORMANTES NO DEFINIDOS
≈ ABSTENCIONISTAS
PROBABLES ≈
INFORMANTES DEFINIDOS
≈ VOTANTES
PROBABLES ≈
VOTANTES
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0%
10%
20%
30%
40%
50%
Encuesta (100%) Resultado (100%)
28%
20%
27% 25%
15%
10% 10%
5%
20%
40%
Estimación por encuesta y resultado electoral respecto a electores (datos observados)
Partido "A" Partido "B" Partido "C" Otros partidos Indefinidos / Abstencionistas
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Tie
mp
o
Decisión
ELECTORES SESGO
ABSTENCIONISTAS
INFORMANTES NO DEFINIDOS
≠
VOTANTES
≠
INFORMANTES DEFINIDOS
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0%
10%
20%
30%
40%
50%
Encuesta (80%) Resultado (60%)
35% 33% 34%
42%
19% 17%
13%
8%
Estimación por encuesta y resultado electoral respecto a definidos / votantes (datos observados)
Partido "A" Partido "B" Partido "C" Otros partidos Indefinidos / Abstencionistas
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Tie
mp
o
Decisión
ELECTORES SESGO
ABSTENCIONISTAS
ABSTENCIONES PROBABLES
≈
VOTANTES ≈
VOTANTES PROBABLES
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PRINCIPIOS TEÓRICOS
MODELOS ANALÍTICOS
DATOS EMPÍRICOS
≈ RESULTADOS OBSERVADOS
PRINCIPIOS TEÓRICOS
MODELOS ANALÍTICOS
DATOS EMPÍRICOS
≈ RESULTADOS OBSERVADOS
PRINCIPIOS TEÓRICOS
MODELOS ANALÍTICOS
DATOS EMPÍRICOS
RESULTADOS OBSERVADOS ≠
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Tie
mp
o
Decisión
ELECTORES
SESGO
VO
LAT
ILID
AD
INEXACTITUD
ABSTENCIONISTAS
ABSTENCIONES PROBABLES
≠
VOTANTES
≠
VOTANTES PROBABLES
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0%
10%
20%
30%
40%
50%
Encuesta (100%) Resultado (100%)
24%
20% 20%
25%
11% 10% 7%
5%
38% 40%
Estimación de votantes probables por encuesta y resultado electoral respecto a electores (modelos probados)
Partido "A" Partido "B" Partido "C" Otros partidos Indefinidos / Abstencionistas
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PRINCIPIOS TEÓRICOS
MODELOS ANALÍTICOS
DATOS EMPÍRICOS
≈ RESULTADOS OBSERVADOS
PRINCIPIOS TEÓRICOS
MODELOS ANALÍTICOS
DATOS EMPÍRICOS
≈ RESULTADOS OBSERVADOS
PRINCIPIOS TEÓRICOS
DATOS EMPÍRICOS
RESULTADOS OBSERVADOS ≈ MODELOS ALTERNATIVOS
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MODELOS ALTERNATIVOS
Estimación sobre total de casos
+ Modelos de "votantes potenciales
con preferencias probables"
Métodos plausibles y replicables
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MODELOS ALTERNATIVOS
Métodos plausibles y replicables
Similar proporción de votantes Similar perfil de los votantes Similar reparto de preferencias
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Modelos de preferencias probables de votantes potenciales
Modelos multivariados basados en algoritmos de clasificación (ajustes casuísticos, agrupamiento jerárquico, análisis discriminante,
análisis de correspondencia, aprendizaje supervisado, árboles predictores, etc.)
-alcances y límites distintos-
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Tie
mp
o
Decisión
ELECTORES ABSTENCIONISTAS
ABSTENCIONES PROBABLES
≈
≈
PREFERENCIAS PROBABLES
VOTANTES
VOTANTES PROBABLES
¿?
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0%
10%
20%
30%
40%
50%
Encuesta (100%) Resultado (100%)
20% 20%
24% 25%
12% 10%
6% 5%
38% 40%
Estimación de preferencias probables por encuesta y resultado electoral respecto a electores (modelos a generar)
Partido "A" Partido "B" Partido "C" Otros partidos Indefinidos / Abstencionistas
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Modelos de preferencias probables de votantes potenciales
AJUSTE CASUÍSTICO Ajustar los resultados obtenidos
mediante un algoritmo que estime el riesgo de NO correspondencia entre la
estimación y el resultado electoral confirme experiencias previas
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Modelos de preferencias probables de votantes potenciales
AJUSTE CASUÍSTICO Experiencia previa relevante
Responsable (efectos de casa) Locación (efectos por entidad) Formato de la contienda
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ESTIMACIONES DE LAS ENCUESTAS PREVIAS A LAS ELECCIONES DE GOBERNADOR 2016-2017 RESPECTO DE RESULTADOS SEGÚN AÑO
AÑO n g M5/2 M3* DN
2016 35 57% 4.7 4.1 0.02
2017 14 64% 2.3 3.4 0.23
PROMEDIO 49 59% 4.0 3.9 0.08
FUENTE: Cálculos propios con base en http://cede.org.mx
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ESTIMACIONES DE LAS ENCUESTAS PREVIAS A LAS ELECCIONES DE GOBERNADOR 2016-2017 RESPECTO DE RESULTADOS SEGÚN LÍDER
LÍDER n g M5/2 M3* DN
Titular 29 52% 5.0 4.2 0.05
Alterno 20 70% 2.5 3.4 0.12
PROMEDIO 49 59% 4.0 3.9 0.08
FUENTE: Cálculos propios con base en http://cede.org.mx
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R² = 0.7758
2
3
4
5
2 3 4 5
No
Ne
Número efectivo de partidos estimado por encuesta y observado en elecciones
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ESTIMACIONES DE LAS ENCUESTAS PREVIAS A LAS ELECCIONES DE GOBERNADOR 2016-2017 RESPECTO DE RESULTADOS SEGÚN FORMATO
FORMATO n g M5/2 M3* DN
Bipartidario 18 33% 7.1 5.2 -0.05
Multipartidario 31 74% 2.2 3.1 0.16
PROMEDIO 49 59% 4.0 3.9 0.08
FUENTE: Cálculos propios con base en http://cede.org.mx
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ESTIMACIONES DE LAS ENCUESTAS PREVIAS A LAS ELECCIONES DE GOBERNADOR 2016-2017 SEGÚN LÍDER Y FORMATO
FORMATO LÍDER n g M5/2 M3*
BIPARTIDARIO Titular 15 20% 7.6 5.3
Alterno 3 100% 4.7 5.0
MULTIPARTIDARIO Titular 14 86% 2.3 3.0
Alterno 17 65% 2.1 3.1
PROMEDIO 49 59% 4.1 3.9
FUENTE: Cálculos propios con base en http://cede.org.mx