Modelacion de Dinamicas Complejas

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PRESENTA GPA DE TECNOLOGÍA E INGENIERÍA Ing. Carlos Liriano Lara y Jose L Delgado Bello

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Presentacion del GPA de Tecnologia e Ingenieria en Sep 28, 2010. UNIBE. Santo Domingo

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Page 1: Modelacion de Dinamicas Complejas

PRESENTA

GPA DE TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

Ing. Carlos Liriano Lara y Jose L Delgado Bello

Page 2: Modelacion de Dinamicas Complejas

1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a Considerarde Modelacion

Carlos Liriano Lara – Jose Luis Delgado B Sep 2010.

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1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

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Page 4: Modelacion de Dinamicas Complejas

Vision de Complejidad

› Porción de la Realidad

› Interacción entre elementos

› Sometido a incentivos multiples

› La complejidad se enfoca desde la visión de sistema.

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Realidad en estudio

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Pensamientodel Hombre

Visión de Sistema

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Visión de Sistema

Partes o elementos o componentes Borde o límite o membrana

ambiente exterior/ ambiente interior Intercambio

Entrada: Datos, Energía, Masa Salida: Información, Energía, Masa

Organización Objetivo o finalidad Procesos internos Relaciones internas Identidad

Porción de una realidad / El hombre incluye:

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Page 7: Modelacion de Dinamicas Complejas

Ambito del Entorno

Ambito de los Componentes

Ambito delMedio

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Orden

Linealidad

Formas geometricas clásicas.

Modelos universales: leyes.

Pensamiento predominante: La Lógica

Causalidad Lineal.

Ejemplos:

› F = m a Fuerza

› E = ½ m C² Energía

› 2H₂O = 2H₂ + O₂ Electrólisis

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Desorden

Linealidad

Sin Formas geometricos.

Modelos universales : Probabilisticos

Pensamiento predominante: La Lógica

Causalidad : aleatoriedad

Ejemplos de conceptos usados:

› Distribuciones de Frecuencia.

› Estadistica Estocástica.

› Teoria de Juegos

› Riesgo

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Orden/Deseorden

Comportamiento Inestable

Formas geometricas fractalicas.

Modelos : Inestables tendentes al Caos.

Pensamiento predominante: La Complejidad

Elemento Predominante: Sistema.

Vision Predominante: El Proceso

Temas importantes:

› La tecnologia, las ciencias, el hombre, la sociedad, la naturaleza y la conservacion del medio ambiente.

› La transversalidad del pensamiento, la multidisciplinaridad de enfoques, los trabajoscolaborativos, Las redes sociales, el saber colectivo.

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1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

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Modelación

›Acción = Modelar

› Resultado = Modelo

›Experimentar = Simulación

Modelo

Herramienta que reproduce la realidad con las condiciones de sus recursos.

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Herramientas:

›Conceptuales “Yo se que dirá fulano”

›MatematicasF = m a

›FísicasPlano de una obra - Maqueta

›ComputacionalesModelación basada en objetos

Modelación basada en agentes

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Page 14: Modelacion de Dinamicas Complejas

Condiciones de los Recursos:› Humanos

cantidad de empleados

› Económicos Fecha de pago

› Ambientales No pesca en esta zona

› Fundamentales: Espacio

Area de trabajo

Tiempo Hora de salida

› Equipos y Herramientas setup, mantenimiento, etc.

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1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

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• Programación Standard: •(o por procedimiento)

•- Datos-Programa-Información.

•- Diagrama de Flujo.

•- Visión lineal hacia abajo.

• Sistema:

•Visión de Intercambio con el ambiente exterior.

•Conjunto de programas conectados.

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• Programación Orientada a Objetos:

•Condiciones Iniciales

•Módulos o Sub Módulos Procesuales de:

• Datos

• Procesos

• Información

• Sistema:

•Visión de Proceso interno.

•Conjunto de Módulos conectados (Go).

• Representacion con UML (Lenguaje de Modelamiento Unificado

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2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

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1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

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2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

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8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

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Page 29: Modelacion de Dinamicas Complejas

Condiciones Iniciales

Objetos y Clases de Objetos

= Estructura (Partches)

Agentes , Clases de Agentes (Turtles)

Fronteras,

Peso Especifico,

Inclinacion (Bias)

Relaciones, Vinculos y Clases de Relaciones

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1. Bases de la Complejidad

2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación de

los Sistemas

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

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Y con qué se come esto ?

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2. Elementos Básicos de la Modelación 3. Visión

Computacional

4. Etapas de Transformación del Ámbito del Medio

5. Dinámica de Transformación del Ámbito del Medio

7. Modelación basada en Objetos

8. Modelación basada en Agentes

6. Elementos a considerarde la Modelación

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Caso de estudio: Rebellion

Caracterización:

1. "Modelado violencia civil: un enfoque basado en agentes computacionales“. Josué Epstein (2002). Actas de la Academia Nacional de Ciencias, vol. 99, Suppl. 3, 14

2. Una población sometida, en contra de una autoridad central.

3. La población se pasea por azar. Si su nivel de queja contra la autoridad central es lo suficientemente alta, y su percepción de los riesgos que implica es lo suficientemente bajo, se mostraran abiertamente rebeldes

4. Los agentes de policía, actúan en nombre de la autoridad central, pretende suprimir la rebelión. Los policías pasean al azar y arrestan a personas que están activamente rebelde.

5. Agente = miembro de la población en general. Cada agente tiene un nivel individual de agravio hacia la autoridad central.

6. Gobierno-Legitimidad es el grado de aceptacion del gobiernoen la poblacion.

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Ejecuciones del ModeloRebellion con NetLogo

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Resumen de las Ejecuciones del Modelo Rebellion con NetLogo

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