Introducción al uso del pspp como medio para la interpretación de datos
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Al Abrir el Programa PSPP, aparecerá el siguiente cuadro:
En “VARIABLE VIEW”: Se introducen las preguntas o ítemes del instrumento.
Esta ventana permite codificar las preguntas.
En “DATA VIEW”: Se introducen los datos correspondientes a las respuestas de
cada sujeto en el instrumento
1. “Name”. Columna #1 Se introduce un diminutivo de la pregunta, o el nombre de la variable, por ejemplo: Sexo, Edad. Estas variables no ocupan diminutivo, por lo que pueden quedar así. Si la palabra es compuesta puede abreviarse, por ejemplo: Estado civil = estcivil. En esta columna el programa no acepta espacios, comas o puntos, la palabra debe escribirse de forma corrida. No puede iniciar una abreviatura con un número.
1. “Name”. Columna #1 También suele incluirse una abreviatura de la pregunta, por ejemplo: P1 = indica pregunta #1, P2 = indica pregunta #2, etc.
2. “Type”. Columna #2 Este cuadro de diálogo permite definir el tipo de variable a utilizar. Por lo común los cuestionarios tiene variables numéricas o continuas y variables discretas. Para efectos prácticos se deja en numéricas, porque de otra forma las preguntas con opciones ordinales no podrían ser usadas en algunas cálculos aritméticos.
2. “Type”. Columna #2 Se debe verificar que siempre este en “numeric”. Para verificar, se observa que este marcada la celda de la palabra “numeric”, en caso contrario, realiza clic sobre el mismo.
3. “Widh”. Columna #3. Se refiere al ancho de las columnas. En la mayoría de los se deja igual, pues difícilmente se introducen cifras tan grandes que requieran modificar el ancho de las mismas.
4. “Decimals”. Columna #4 En esta se modifica los decimales con los que se quiere trabajar, por ejemplo si se deja en 2, los datos tendrán dos decimales, por ejemplo 1,00 o 2,34. Si se requiere se puede modificar, realizando clic en la celda, donde aparecerán unas flechas hacia abajo y hacia arriba, la de abajo disminuye la cantidad de decimales, la de arriba los aumenta. Cuando se ingresan datos con decimales en la ventana de DATA VIEW, debe utilizarse coma ( , ) para dividir las unidades de medida. También puede predeterminarlo en la opción de TYPE.
5. “Label”. Columna #5 En esta columna se escribe el nombre de la pregunta. Puede incluirse la cantidad de palabras que sean necesarias con espacios, mayúsculas y signos de puntuación. Lo que se escriba en éste espacio será lo que aparecerá como títulos en las tablas o gráficos para ese ítem, por lo que debe de tomar en cuenta la tipografía, ortografía y estilo. Puede iniciarse con el mismo código que introdujo en NAME más el nombre de la pregunta o parte de ella. De esta forma se logra un mayor control de la información, además de que en todas las ventanas de análisis las variables o ítems aparecerán con el mismo nombre. Ver ejemplos de la siguiente tabla.
5. “Label”. Columna #5 Puede iniciarse con el mismo código que introdujo en NAME más el nombre de la pregunta o parte de ella. De esta forma se logra un mayor control de la información, además de que en todas las ventanas de análisis las variables o ítems aparecerán con el mismo nombre. Ver ejemplos de la siguiente tabla.
6. “VALUES” Columna #6 En esta se colocan las opciones de respuesta de cada pregunta. Es lo que típicamente se conoce como codificación de las preguntas y respuestas, por ejemplo: Sexo: (1) Femenino (2) Masculino
i. Clic en el cuadro gris ii. En Value se coloca el número
respectivo. iii. En value label, el nombre
correspondiente a ese valor. iv. Clic en Addv. Al introducir todos los datos
se marca OK
“Missing”. Columna #7. Significa valores perdidos. Cuando se habla de un valor perdido se refiere a una opción de respuesta de un ítem no marcada por la persona que llenó el cuestionario. Los valores perdidos discretos deben crearse y agregarse en la lista de opciones de respuesta en la columna #6 de VALUES.Dicho valor perdido predeterminado (por ejemplo: No aplica / No responde) se le asigna el número 9, u otro número que no se utilice en ninguna de las demás opciones de respuesta en el cuestionario.Por lo general se escoge un número alto que se encuentre lejos de los números que frecuentemente se usan, para evitar confusiones o “dedazos” en el tablero de la computadora.
8. “Columns y Align”. Columna #8 y #9 respectivamente. Estas columnas son para modificar el formato en que aparecerán los datos en las ventanas. Tienen poca relevancias desde el punto de vista de la codificación y no tiene injerencia sobre el análisis de los datos.
9. “Measure”. Columna # 10. Hace referencia a la escala o al tipo de opciones de respuesta a utilizar en los ítems. Los tres tipos de opciones que aparecen en SPSS son: Nominal: Variables sociodemográficas o categóricasOrdinal: Preguntas con opciones de respuesta de que siguen un orden. Son adjetivos calificativos o atributos que se acompañan de un valor numérico que supone representa la ordinalidad de los mismos. Por ejemplo - Nunca, Casi Nunca, Algunas Veces, Casi Siempre, Siempre -Si y NoScale: Se refiere a las variables medidas en intervalo o razón.
•Esta opción no requiere de VALUES, es decir no lleva etiquetas u opciones. •Éste tipo de variables se llaman numéricas o continuas. •Incluye las medidas de ocurrencia de un fenómeno (frecuencia o cantidad), medidas de tiempo (duración, latencia) o su combinación (tasas). •Por último cualquier escala universal de peso, longitud, volumen, calor, frecuencia de onda, etc., son variables de intervalo / razón. Por ejemplo: metros, grados centígrados, Hertz, centímetros cúbicos, mililitros, gramos, etc.
9. “Measure”. Columna # 10. Hace referencia a la escala o al tipo de opciones de respuesta a utilizar en los ítems. Los tres tipos de opciones que aparecen en SPSS son: Nominal: Variables sociodemográficas o categóricasOrdinal: Preguntas con opciones de respuesta de que siguen un orden. Son adjetivos calificativos o atributos que se acompañan de un valor numérico que supone representa la ordinalidad de los mismos. Por ejemplo - Nunca, Casi Nunca, Algunas Veces, Casi Siempre, Siempre -Si y NoScale: Se refiere a las variables medidas en intervalo o razón.
•Esta opción no requiere de VALUES, es decir no lleva etiquetas u opciones. •Éste tipo de variables se llaman numéricas o continuas. •Incluye las medidas de ocurrencia de un fenómeno (frecuencia o cantidad), medidas de tiempo (duración, latencia) o su combinación (tasas). •Por último cualquier escala universal de peso, longitud, volumen, calor, frecuencia de onda, etc., son variables de intervalo / razón. Por ejemplo: metros, grados centígrados, Hertz, centímetros cúbicos, mililitros, gramos, etc.
Aparecen los códigos que se introdujeron en la columna “Name”.
Cada columna es una pregunta o ítem
Las filas son el número de personas
Todos los cuestionarios debe estar debidamente numerados antes de ingresarlos a la base de datos. El número de cuestionario debe corresponder con el número de fila que ocupe en la base de datos. Si por alguna razón se descontinúa la numeración (cuestionarios perdidos o inválidos) debe crear una primera variable que se llame número, para llevar un consecutivo que corresponda con los cuestionarios.
Cuando se introducen las respuestas de los entrevistados, se debe poner en la celda el número que corresponde a la opción marcada. Si el primer cuestionario en la variable sexo, la persona marcó Femenino (1), se teclea el número 1 en primer casilla debajo de la columna sexo. Nunca se debe de introducir las palabras en las celdas, sólo los números. Si se quiere observar las etiquetas en palabras se hace clic en View, luego en Value Labels y aparecen los datos de la siguiente forma:
