Post on 25-Jun-2015
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Sesión 28
Presentación de resultados
Plan de la asignatura 5. Resultados
5.1. Procesamiento de los datos: Excel y SPSS
5.2. Análisis de la información (estadístico y no estadístico).
5.3. Discusión de los resultados.
5.4. Redacción de conclusiones.
Una vez aplicados los instrumentos metodológicos, es necesario hacer un procesamiento de los datos obtenidos
Los instrumentos cualitativos generalmente implican la elaboración de inferencias y reflexiones
Interpretación de resultados a la luz del marco teórico
Organización de
resultados
- Entrevistas - Etnografías - Observación - Análisis de discurso - Análisis semiótico Etcétera…
Organización de datos cualitativos
Organización de datos cualitativos.
1. Se transcriben los registros hechos a través de las distintas herramientas metodológicas (observaciones, diarios de campo, entrevistas, etc.)
2. Se marcan los fragmentos que correspondan a cada una de las categorías y variables que sean pertinentes, en función de la hipótesis y el planteamiento del problema
3. Se agrupan y organizan estos fragmentos, de manera que sea posible observar el comportamiento del fenómeno que estemos observando, a partir de sus variables.
4. Se hace la interpretación de los datos.
Los instrumentos cuantitativos llevan a realizar análisis estadísticos, que permitirán interpretar resultados
- Análisis de contenido - Encuestas Etcétera…
Interpretación de resultados a la luz del marco teórico
Análisis estadístico
Organización de datos cuantitativos
Un primer arreglo de los datos podría ser simplemente ordenarlos de menor a mayor
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Esto permite visualizar valores mínimos y máximos con toda claridad
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Valor mínimo
Valor máximo
Con base en valores menores y mayores, se puede calcular el rango (R)
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Valor mínimo
Valor máximo
Rango (R) = dato mayor – dato menor R = 24 – 17 R = 7
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El siguiente arreglo consiste en presentar valores y frecuencias (cuántas veces aparece cada valor)
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El siguiente arreglo consiste en presentar valores y frecuencias (cuántas veces aparece cada valor)
Este es el total de casos
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El siguiente arreglo consiste en presentar valores y frecuencias (cuántas veces aparece cada valor)
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El siguiente arreglo consiste en presentar valores y frecuencias (cuántas veces aparece cada valor)
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El siguiente arreglo consiste en presentar valores y frecuencias (cuántas veces aparece cada valor)
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El siguiente arreglo consiste en presentar valores y frecuencias (cuántas veces aparece cada valor)
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El siguiente arreglo consiste en presentar valores y frecuencias (cuántas veces aparece cada valor)
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El siguiente arreglo consiste en presentar valores y frecuencias (cuántas veces aparece cada valor)
Edad f
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18 3
19 6
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Una tabla de frecuencias permite una lectura resumida de los datos
La frecuencia se representa con la letra f minúscula y en itálicas
Los datos pueden ser agrupados en rangos cuantitativos o cualitativos
Edad f
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18 3
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Grupos de edad
f
17-18 5
19-20 13
21-22 3
23-24 1
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Tabla de frecuencias: edad
Tabla de frecuencias: Grupos
de edad
Estos grupos de edad son de tipo cuantitativo. Todos los grupos deben tener el mismo tamaño (aunque puede haber excepciones)
En este otro acomodo de la misma información, se trata de un criterio cualitativo
Edad f
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18 3
19 6
20 7
21 1
22 2
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Tabla de frecuencias: edad
Tabla de frecuencias: Condición de
mayoría de edad
Condición de
mayoría de edad
f
Menores de edad
2
Mayores de edad
20
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Los acomodos de datos en tablas agrupadas permiten obtener información con mayor facilidad, pero a cambio se pierden detalles específicos
Tabla de frecuencias: Condición de
mayoría de edad
Condición de
mayoría de edad
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Menores de edad
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Representación gráfica de los
datos
Con el fin de facilitar la interpretación de los datos, es usual presentarlos en forma gráfica.
El estilo y tipo de gráfica que se use, dependerá de aquellos aspectos que el investigador desee destacar.
Cada gráfica será el reflejo del tratamiento previo que se haya dado a los datos.
Si se genera una gráfica a partir del primer acomodo de los datos, en realidad no resulta mucho más descriptiva que la tabla misma.
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0
5
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15
20
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Edad
A partir de la tabla de frecuencias agrupada, la tendencia de los datos resulta mucho más clara.
17-18 19-20 21-22 23-240
2
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14
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Grupos de edad
f
17-18 5
19-20 13
21-22 3
23-24 1
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Distribución de frecuencias
Menores de edad 2
Mayores de edad 20
Total: 22
En este caso, se hace una descripción realmente significativa y contextualizada de los datos.
No olvidar que hay que respetar el formato del APA para la presentación de tablas y figuras
Tablas Tabla 2
Usuarios de redes sociales en Saltillo, por sexo y grupos de edad Sexo Grupos de edad Hombres Mujeres Menores de 15 años 3.5 3.1 16 a 20 años 5.6 5.2 21 a 25 años 7.8 8.1 26 a 30 años 7.9 8.5 31 a 35 años 3.1 3.3 36 a 40 años 1.2 0.8 Más de 41 años 0.6 0.2 Total 29.7 29.2 Nota: Las cifras están dadas en miles de usuarios, a partir de la encuesta aplicada en estudiantes, profesores y personal administrativo de la Universidad Autónoma de Coahuila, Unidad Saltillo.
Figuras Figura 6. Modelo lineal de comunicación
Fuente de información
Transmisor
Mensaje
Señal Señal recibida
Fuente de ruido
Receptor Destino
Mensaje
Figura 6. Adaptado del modelo matemático de la comunicación de Shannon (1946)
Estadística descriptiva con Excel
1. Medidas de tendencia central
Obtención de la mediana en Excel:
=mediana(A1:A23)
=median(A1:A23)
Este operador se introduce en la ventana de Fórmulas, y el resultado se
refleja en la casilla que hayamos determinado.
Obtención de la mediana en Excel:
Obtención de la moda en Excel:
=moda(A1:A23)
=mode(A1:A23)
Este operador se introduce en la ventana de Fórmulas, y el resultado se
refleja en la casilla que hayamos determinado.
Obtención de la moda en Excel:
Obtención de la media en Excel:
=promedio(A1:A23)
=average(A1:A23)
Este operador se introduce en la ventana de Fórmulas, y el resultado se
refleja en la casilla que hayamos determinado.
Obtención de la media en Excel:
2. Medidas de dispersión
Cálculo de la desviación media:
DESVPROM(rango) (esp.)
AVEDEV(rango) (ing.)
Cálculo de la Desviación Estándar:
DESVEST(rango)
(esp.) STDEV(rango) (ing.)
Excel permite hacer el cálculo de los valores estadísticos descriptivos, en un solo paso.
Se requiere que esté instalado el complemento de Análisis Estadístico
Estadística descriptiva:
1. Ir a la pestaña “Datos”
Estadística descriptiva:
1. Ir a la pestaña “Datos”
2. Seleccionar “Análisis de datos”
Estadística descriptiva:
1. Ir a la pestaña “Datos”
2. Seleccionar “Análisis de datos”
3. Seleccionar “Estadística descriptiva”
Estadística descriptiva:
1. Ir a la pestaña “Datos”
2. Seleccionar “Análisis de datos”
3. Seleccionar “Estadística descriptiva”
4. Señalar el rango de datos
Estadística descriptiva:
En una nueva hoja (dentro del mismo documento), mostrará los principales valores estadísticos descriptivos
Estadística descriptiva:
Error típico: desviación típica de una distribución muestral. Permite comprobar si una muestra con una determinada media puede considerarse como perteneciente a una población cuya media conocemos.
Estadística descriptiva:
Varianza: medida de dispersión altamente sensible a valores atípicos.
Estadística descriptiva:
Curtosis: refleja la mayor o menor concentración de frecuencias alrededor de la media y en la zona central de la distribución.
Estadística descriptiva:
Coeficiente de asimetría: mide el grado de asimetría de la distribución con respecto a la media.
Obtención de tablas de frecuencia en Excel
1. Se selecciona la columna en donde se encuentra la variable a analizar
2. Ir a “insertar” y seleccionar “tabla dinámica”
3. Verificar que el rango de casillas sea el correcto
4. La variable se arrastra hasta “Rótulos de fila” (paso 1) y “Valores” (paso 2)
La tabla de frecuencias es generada de forma automática del lado izquierdo de la ventana
Tabla de frecuencias