PRONÓSTICOS
Gerardo Edgar Mata Ortiz
¿Qué significa pronóstico?
Arte y ciencia de predecir acontecimientos
futuros
Toma de decisiones bajo incertidumbre
Gestionar la incertidumbre
Aumentar las probabilidades de tomar mejores
decisiones
¿Por qué es necesario
pronosticar?
Incertidumbre
La intuición es insuficiente
Insumo para la planeación
Globalización, cambio y competencia
Sabemos que nunca ocurrirá exactamente lo
pronosticado; entonces, ¿para qué
pronosticar?
Clasificación de pronósticos
• Corto
• Mediano
• LargoPlazo
• Micro
• MacroEntorno
• Cualitativo
• CuantitativoMétodo
• Un solo valor
• Un intervalo
• Un escenarioExpresión
Métodos de pronósticos
• Jurado de opinión ejecutiva
• Método Delphi
• Proposición del personal de ventas
• Estudio de mercado
Cualitativos
• Enfoque simple
• Series de tiempo
• Media simple
• Media móvil
• Media móvil ponderada
• Suavización exponencial
• Suavización exponencial con ajuste de tendencia
• Análisis de regresión lineal
• Modelos estacional multiplicativo
Cuantitativos
Jurado de opinión ejecutiva
Opiniones de expertos frecuentemente en combinación con datos estadísticos
Desventajas por interacción grupal
Incertidumbre acerca del dominio del tema por los participantes
Intereses personales o de grupos
Vulnerabilidad a la posición y personalidad de los participantes
Fundamental: Elección de los participantes
Cualitativos
Método Delphi
Proceso iterativo grupal
Reglas y metodología preestablecidas
Maximizar las ventajas de grupos de expertos
y minimizar inconvenientes mediante el
anonimato de los participantes
Iteración con retroalimentación controlada
Expresión de resultados en términos de una
distribución estadística
Cualitativos
Proposición del personal de
ventas
Se agrupan y revisan estimaciones de ventas
por vendedores par obtener un pronóstico
global
Cuidado: A veces puede sobre o sub
estimarse de acuerdo a los incentivos por
ventas
Si cobran por comisión; sobreestiman para no
quedarse sin inventarios
Si cobran por superar un objetivo; subestiman
para negociar un objetivo menor, más fácil de
alcanzar
Cualitativos
Estudio de mercado
Requiere información de clientes sobre
intenciones futuras de compra
Incluye preferencias, necesidades, precio
máximo que pagarían o cantidad de producto
que demandarían a determinado precio
Recordar que no siempre coincide lo que el
cliente dice con lo que hace
Es sólo una herramienta, pero no debe
tomarse como «la verdad»
Cualitativos
Enfoque simple
Supone que la demanda en el próximo
periodo será igual a la demanda del periodo
más reciente
Es la mejor predicción para insumos, acciones
y otros artículos que cotizan, porque:
Si el mercado «creyera» que en un tiempo valdrá
más, tenderá a comprar tanto que finalmente
empujará el precio hacia arriba
Cuantitativos
Series de tiempo
Secuencia de datos uniformemente espaciada en el tiempo
Se obtiene observando las variables en periodos de tiempo regulares
Se pronostica con base en datos históricos, por lo tanto:
Supone que los factores que han afectado en el pasado seguirán afectando en el futuro
Se puede descomponer en tendencia, estacionalidad y aleatoriedad
Cuantitativos
Series de tiempo
Tendencia: Ascenso o descenso
Estacionalidad: Patrón periódico
Aleatoriedad: Corta duración, no se pueden
predecir
Cuantitativos
Series de tiempo
Series de tiempo Cuantitativos
Series de tiempo
Series de tiempo Cuantitativos
Promedio
Series de tiempo Cuantitativos
Promedio
Tendencia
Series de tiempo Cuantitativos
Promedio
Tendencia
Estacionalidad
Series de tiempo Cuantitativos
Promedio
Tendencia
Estacionalidad
Aleatoriedad
Media simple
Es el método más sencillo de pronósticos
después del enfoque simple
Se pronostica un valor futuro similar al
promedio de todos los valores pasados
Es un método que amortigua los cambios
bruscos
Cuando ya son muchos datos, llega un
momento que los nuevos valores reales que
se agregan, prácticamente no modifican el
pronóstico siguiente
Cuantitativos
Media móvil
Es una propuesta mejorada de la media
simple
Consiste en promediar solamente los últimos
‘n’ periodos
Si ‘n’ es grande, se tomarán en cuenta valores
históricos, se obtiene una curva amortiguada
Si ‘n’ es pequeña, el pronóstico se ajustará
mejor a los últimos valores reales
Cuantitativos
Media móvil
Se emplea generalmente cuando no existe
tendencia o esta es escasa
Se suele aplicar para alisar la curva y facilitar
la lectura general de los datos
Cuando n = 1 se convierte en el enfoque
simple
Cuantitativos
Media móvil ponderada
Se emplea cuando se presenta tendencia.
Los datos anteriores son afectados por un
factor de modo que pierden importancia
relativa
Las ponderaciones se basan, generalmente,
en la intuición
Ante cambios importantes en la demanda,
puede ser muy lenta la respuesta
Cuantitativos
Suavización exponencial
Es un caso especial de pronóstico de media
móvil ponderada
Los factores de ponderación no son
aleatorios, disminuyen
exponencialmente, dándole más peso a los
periodos más recientes
Se requiere una constante de alisado α que
toma valores entre cero y uno.
La constante de alisado se elige subjetivamente
Cuantitativos
Suavización exponencial
Implícitamente se ponderan los valores reales
anteriores, suavizados
Cuantitativos
Suavización exponencial
con ajuste de tendencia
Es un refinamiento del método anterior
Se suma, al pronóstico suavizado
exponencialmente, una tendencia también
suavizada exponencialmente
Cuantitativos
Análisis de regresión
lineal
Supone relación lineal entre dos variables
Se emplea el método de mínimos cuadrados
El valor de r solamente indica la fuerza de la
correlación lineal, si este es bajo, es posible
que exista otro tipo de correlación
Correlación no significa causalidad
Cuantitativos
Modelo estacional
multiplicativo
Procedimiento
Calcular la demanda estacional media
Determinar la demanda total media
Encontrar el índice estacional
Estimar la demanda anual
Calcular el pronóstico por cada estación
Cuantitativos
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