VariablesAaleatorias

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Variables Aleatorias: Variables

Aleatorias:

Una función que asocia un número

real, perfectamente definido, a cada punto muestral

Una función que asocia un número

real, perfectamente definido, a cada punto muestral

Variables aleatorias discretas

Variables aleatorias continuas

Distribución uniforme: una variable que toma todos sus valores, con igual probabilidad.

Distribución uniforme: una variable que toma todos sus valores, con igual probabilidad.

Distribución multinomial: es la distribución categórica Distribución multinomial: es la distribución categórica

Distribución multihipergeometrica: es similar a la hipergeométrica, con la diferencia de que en la urna, en lugar de haber únicamente bolas de dos colores, hay bolas de diferentes colores.

Distribución multihipergeometrica: es similar a la hipergeométrica, con la diferencia de que en la urna, en lugar de haber únicamente bolas de dos colores, hay bolas de diferentes colores.

Distribución de poisson partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.

Distribución de poisson partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.

Distribución hipergeometrica:La distribución hipergeométrica mide la probabilidad de obtener x ()

.

Distribución hipergeometrica:La distribución hipergeométrica mide la probabilidad de obtener x ()

.Distribución binomial: cuenta objetos de un tipo determinado en un muestreo de n elementos con reemplazamiento

Distribución binomial: cuenta objetos de un tipo determinado en un muestreo de n elementos con reemplazamiento

Distribución de Gauss: permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos

Distribución de Gauss: permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos

Distribución exponencial: La distribución exponencial es un caso particular de distribución gamma con k = 1

Distribución exponencial: La distribución exponencial es un caso particular de distribución gamma con k = 1

Distribución Gamma: distribución de probabilidad continua con dos parámetros

Distribución Gamma: distribución de probabilidad continua con dos parámetros

Distribución T de Student: estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño

Distribución T de Student: estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño

Distribución F de snedecor:.Distribución F de snedecor:.

Distribución chi- cuadrado x2: representa los grados de libertad de la variable aleatoria Distribución chi- cuadrado x2: representa los grados de libertad de la variable aleatoria