Valoración económica del medio ambiente e instalaciones limpias: caso "FES Aragón"

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Valoración económica del

Para valorar externalidades ambientales y conocer su precio potencial se utiliza el

método de preferencias reveladas y el de preferencias declaradas o expresadas. En el de

preferencias reveladas, el método especifico y de mayor importancia reconocido por

instituciones internacionales que financian proyectos, programas o políticas ambientales, es

el método de valoración contingente (MVC). Su uso es muy variado. Va desde los

administradores que evalúan iniciativas que proponen las organizaciones preocupadas por el

medio ambiente que desean saber el valor social del patrimonio natural, hasta los tribunales

que deben imponer sanciones económicas a quienes causen daños a bienes colectivos. De

hecho, la variedad de bienes que pueden valorarse por este método es casi ilimitada. Ello

constituye una de las principales ventajas de la valoración contingente.

En México el MVC se ha centrado en la estimación de los beneficios derivados del uso

recreativo de espacios naturales protegidos. Esto ha sido debido a la riqueza en diversidad y

calidad de espacios naturales en el país, a la importancia que éstos tienen en la ordenación del

mundo rural y el papel que están jugando en las perspectivas de desarrollo de zonas

desfavorecidas.

El estudio busca determinar cómo percibe el medio ambiente y cómo lo valora

monetariamente una población estudiantil a nivel licenciatura. Se realiza el cálculo

de la disponibilidad a aportar de los alumnos por tener mejores y mayores áreas

verdes e instalaciones más limpias dentro de la Universidad con el método de

valoración contingente. El trabajo se estructura de la siguiente forma: en primer lugar

se presentan los fundamentos del MVC para posteriormente describir las

características principales de su aplicación; a continuación, se muestran los

fundamentos teóricos de la estimación mediante el método paramétrico y

después se realiza la aplicación de los datos desponibles de la FES Aragón. Por

último se presentan algunas conclusiones que se derivan de los resultados obtenidos.

Logit

Jesús Pérez Calderón (Profesor de la carrera de Economía, FES Aragón, UNAM)

Edith Álvarez Martínez (Universidad Autónoma Metropolitana)

Jesús Pérez Calderón (Profesor de la carrera de Economía, FES Aragón, UNAM)

Edith Álvarez Martínez (Universidad Autónoma Metropolitana)

caso “FES Aragón”medio ambiente e instalaciones limpias:

Introducción

ENCUENTROSunamENCUENTROSunam

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En sus orígenes, los teóricos de la economía ambiental y de los recursos ambientales,

tales como Mitchell y Carson (1989) desarrollaron el MVC para medir la demanda

por un bien ambiental. El objetivo principal del método consiste en estimar el valor

que un determinado bien tiene para las personas preguntándoles directamente a

través de encuestas y/o cuestionarios. Se intenta construir un mercado hipotético,

donde la oferta está representada por el entrevistador y la demanda por el

entrevistado. De acuerdo a la economía ambiental y de los recursos naturales, los

bienes y servicios ambientales se comportan como los bienes y servicios normales en

donde el consumidor expresa su valor a través de la disposición a pagar (DAP).

Existen algunas pautas bien definidas que prevalecen para realizar todo estudio de

valoración contingente. En primer lugar, debe definirse la población relevante y

después la muestra. En segundo lugar, debe de tenerse correctamente visualizado qué

es exactamente lo que se quiere medir en unidades monetarias. Por ejemplo, el

beneficio que obtiene un individuo que pasea por un parque respecto a la alternativa

de que no tenga la posibilidad de disfrutarlo o la disminución del bienestar de las

personas al saberse afectadas por la contaminación de un arroyo próximo a su lugar

de residencia, situación que ha deteriorado su calidad de vida (problemas de salud,

desvalorización de la zona, olores, etc.) respecto a la alternativa de que no hubiese

contaminación. La descripción del programa o acción que se pretende medir debe de

ser clara, concisa e incorporar la mayor información posible.

El próximo paso es incluir el mecanismo a través del cual se obtiene la disponibilidad

de pago del entrevistado, o sea la forma como se plantea el mercado hipotético.

Existen distintas formas de plantear la pregunta de la disposición a pagar. Se le puede

preguntar al individuo directamente por su máxima DAP (formato abierto); se puede

usar el formato de subasta otorgándole un consejo al entrevistado sobre una cantidad

aproximada de lo que se le está preguntando, o bien el formato múltiple donde tiene

que ordenar una tabla con diferentes opciones de mayor a menor de acuerdo a su

valoración; y se le puede presentar la pregunta en términos discretos, es decir indicar

un precio determinado y preguntar si pagaría o no dicha cantidad de dinero por el bien

en cuestión (formato de referéndum).


El método de valoración contingente

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Finalmente, se busca conocer las características socioeconómicas del entrevistado y

otras variables capaces de explicar el por qué de sus respuestas (actitudes hacia el

medio ambiente, comportamientos recreativos). Este tipo de encuesta deberá incluir

también algunas preguntas para identificar si el entrevistado entendió la

información, si cree en el escenario hipotético planteado y si se tomó en serio el

ejercicio.

La información obtenida de la encuesta permite obtener tanto los estadísticos

descriptivos, como las funciones de valor que relacionan la DAP con las

características de los encuestados. En el caso de los formatos de pregunta donde se

obtiene información puntual sobre la DAP se puede obtener la media y la mediana

observadas. La modelización de la funciones de valor se suelen hacer mediante

modelos por mínimos cuadrados ordinarios con especificaciones funcionales semi-

logarítmicas o mediante modelos en el caso de que se incluyan las

observaciones cero. Para el caso de los formatos de pregunta discretas (dicotómicos

simple y doble) se puede estimar la media y la mediana mediante métodos

paramétricos (modelización para el formato simple y para el

formato doble) o no paramétricos.

Tobit

Logit Probit Bivariante

De acuerdo con Hanemann (1984) se asume que para estimar la DAP se debe de

calcular la probabilidad de aceptar o no el precio ofrecido como función del mismo

precio y algunas variables socioeconómicas que cambian la función de utilidad

indirecta. Se asume que la función de probabilidad sigue una distribución logística.

Así, se desarrolla el método de máxima verosimilitud vía un modelo de

elección binaria.

Las ideas básicas del modelo logit se presentan siguiendo a Gujarati (2004) donde se

considera la siguiente representación logística de aceptar pagar el precio ( ) por

poseer un bien o servicio ambiental. Se tiene la siguiente ecuación:

Logit

Pk

Estimación paramétrica de la DAP


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en donde = 1 si la respuesta es afirmativa (“sí”) y 0 en caso contrario, y son

variables socioeconómicas. Reescrito por propósitos de simplificación:

en donde G = + X X

Esta ecuación es conocida como la . Se puede ver

como se encuentra entre a + , se encuentra entre 0 y 1. Además, se puede

observar que tiene una relación no lineal con . También, es la probabilidad de

aceptar el precio y, por lo tanto, (1 – ) es la probabilidad de rechazar el precio. Esto

último se expresa como

Por consiguiente, se puede reescribir

Con la última expresión es más sencillo obtener respuestas afirmativas o negativas, o

sea la razón entre la probabilidad que el encuestado responda “sí” y la probabilidad

que responda de forma negativa. Se puede tomar el logaritmo natural de la expresión

y obtener:

De esta expresión se puede apreciar que , el logaritmo de la razón es lineal en y

lineal en los parámetros. es llamado el y se estima por medio de

máxima verosimilitud.

Y X

G P

P G P

P

Li X

L

k

k k

k k k

k

k 1 1 k kα β β+ ..... +

función de distribución logística

modelo logit

-∞ ∞


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Siguiendo a Kristom y Rieran, las críticas que se le hacen a esta técnica de valuación

pueden agruparse bajo tres rubros: credibilidad, fiabilidad y precisión en las

respuestas. La credibilidad hace referencia a si los encuestados responden realmente

a la pregunta que se realiza. Si resulta que la respuesta corresponde en forma correcta

a la pregunta, entonces la fiabilidad se refiere a los distintos sesgos que estarían

presentes en las respuestas, mientras que la precisión se relaciona con la variabilidad

de las mismas.

Los Tipos de sesgos quizás sea el principal problema con los que se ha tropezado el

MVC, tales como:

Sesgo hipotético descrito por Azqueta (1994) como “dado el carácter

meramente descrito de la situación que se le plantea a la persona (¿Cuánto estaría

usted DAP si...?), esta no tiene ningún incentivo para ofrecer una respuesta

correcta”.

Sesgo Estratégico: Consiste en el suministro de respuestas no verídicas por

parte de los encuestados, al creer que con las mismas pueden influir en la decisión

final de realizar el proyecto.

Sesgo Complaciente: El encuestado exagera su DAP buscando agradar al

encuestador.

Sesgo de Punto de Inicio: Se considera que los entrevistados tienden a ofrecer

una DAPalrededor de la primera cantidad que el entrevistado les sugiere.

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La Facultad de Estudios Superiores Aragón (FES Aragón) es una de las Unidades

Multidisciplinarias de la UNAM creada en 1975 con el nombre de Escuela Nacional

de Estudios Profesionales de Aragón, cuenta con una superficie de cerca de 400,000

m de las que la superficie construida es de 50,493m .

La FESAragón como institución genera residuos sólidos que constituye cerca de una

tonelada de basura diaria, está ubicada en una zona caracterizada por una

2 2

�

Estudio de caso

Críticas al método de valoración contingente


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insuficiencia de agua, lo cual provoca que muchas áreas verdes en la Facultad estén

secas la mayor parte del año.Además esta escases impide el aseo más frecuente de las

instalaciones que se percibe más en los salones y los baños de la institución. La

contaminación acústica en la institución es ruido proveniente de comercios ubicados

a los alrededores de la institución como las discotecas, antros y bares, motores de

vehículos, estéreos de automóviles, altavoces y bocinas. La contaminación visual

proviene de los grafitis, propaganda excesiva y repetitiva, vegetación seca, pintura en

mal estado y basura fuera de su lugar. Los contaminantes atmosféricos, que aunque

no se perciben, son los más frecuentes en la institución y son el humo de vehículos,

vapores de basura (por la cercanía del tiradero de basura poniente “bordo poniente”),

polvo, vapor de aguas negras (por la cercanía del canal de aguas negras “Río de los

remedios”), humo de cigarro y, en general, malos olores.

Como punto de partida, se identifica a los individuos (Población) quienes

normalmente hacen uso de las instalaciones: los alumnos de la FES (16,461

alumnos).

Para medir el tamaño de la muestra se usó la metodología de Cochran (1953), en la

que si suponemos que los datos siguen una distribución binomial, estarán definidos

por la siguiente expresión, como una primera aproximación de tamaño de la muestra.

Donde es el valor 1.96 obtenida de la tabla de de student, es el valor porcentual de

la pregunta que los individuos contestaron positivamente a si estaban dispuestos a

aportar una suma determinada para disfrutar de mayores y mejores áreas verdes e

instalaciones mas limpias en la institución. La encuesta piloto se realizó a 40

personas donde el valor de estuvo por el orden del 80%. Es decir que el cálculo se

debe tomar el valor de en el orden de 0.8; el valor que adquiere , por tanto, es igual

a 1 es decir, 0.20. El valor del error que se desea cometer en este cálculo, que en

este caso es del 5% por lo que se tiene

t t p

p

p q

p,-


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Ahora calcularemos el tamaño de la muestra tomando el tamaño de la población N,

que es de 16,461 alumnos siguiendo la fórmula anterior de la siguiente manera:

Se aplicaron 242 encuestas basadas en entrevistas personales durante noviembre de

2010, con un muestreo de tipo aleatorio estratificado, ya que los alumnos están

distribuidos en la carreras en forma diferente. Así se encuestaron a 83 alumnos de

Derecho, 28 de Comunicación y Periodismo, 14 de Arquitectura, 13 de Economía, 5

de Diseño Industrial, 11 de Ingeniería Civil, 18 de Mecánica Eléctrica, 20 de

Pedagogía, 18 de Relaciones Internacionales, 6 de Sociología, 3 de Planificación

para el Desarrollo Agropecuario, 27 de Ingeniería en Computación, 2 de Ingeniería

Mecánica, 1 de Ingeniería Industrial y 1 de Ingeniería Eléctrica-Eelectrónica.

El objetivo de ese procedimiento fue valorar la posibilidad de brindar mayores y

mejores recursos ambientales y tener instalaciones más limpias, por lo que la

pregunta que se hizo fue “¿Cuánto estarías dispuesto a aportar semestralmente para

disfrutar de mayores y mejores áreas verdes e instalaciones más limpias en la FES

Aragón”. Se explicó a los encuestados que solo se trataba de un ensayo para saber

cómo los alumnos valoraban monetariamente los recursos ambientales. Además se

les comento que la Universidad no les cobrará ni pensaba cobrar en un futuro esta

cantidad y así fomentar la participación.

El formato de pregunta de valoración que se utilizó es el de subasta en donde se

ofrecen varios precios por el bien que se quiere valorar y la persona entrevistada elige

el que está dispuesto a pagar. De esta forma se hace más sencilla la forma de contestar

el cuestionario. Los precios ofrecidos fueron: 0,10, 20, 30, 40 y 50 pesos. Las

variables tomadas en cuenta en el estudio se muestran en el cuadro 1.

En la investigación, para el cálculo de la DAP se determinó estimar los modelos de

regresión logística lineal y el modelo de regresión logística logarítmica en el ingreso

siguiendo a Valdivia et, al (2009) y adaptado.


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En la investigación, para el cálculo de la DAP se decidió estimar los modelos de

regresión logística lineal y el modelo de regresión logística logarítmica en el ingreso

siguiendo a Valdivia et, al (2009) y adaptado.

La función de regresión logística lineal que permite realizar la probabilidad de una

respuesta positiva por parte del entrevistado tiene la siguiente forma

Mientras que la regresión logística logarítmica en el ingreso cambia a la función

donde

representa el logaritmo natural de la diferencia entre la unidad y la relación entre el

precio (disposición a aportar) declarado por el encuestado y su nivel de ingreso.

Las medidas paramétricas que nos permiten medir el bienestar del individuo

(excedente del consumidor) son la media y la mediana que, al tener una distribución

logística, coinciden y se pueden obtener con las fórmulas del cuadro 2.


Cuadro 1. Variables Incluidas en el Modelo

Variables Unidades/Escala Signo Esperado

Precio(Semestral)

0, 10, 20, 30, 50 Negativo

Ingreso Pesos por mes PositivoEdad Años (17-30) PositivoSexo Mujer=2– Hombre=1 Positivo/NegativoEducación Semestre que está cursando en ese

momento(1-10)Positivo

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En el modelo Logístico Lineal estimados en el modelo logit y esel parámetro aumentado que corresponde a los parámetros estimados multiplicadospor su respectivo valor promedio

mientras que en el modelo logistico logaritmico en el ingreso parámetroaumentado que corresponde a los parámetros estimados multiplicados por surespectivo valor promedio

y es es decir el coeficiente de la variable LnI, mientras que corresponde al valormatemático de pi, y es el valor de la base de los logaritmos naturales.

De los 242 cuestionarios aplicados a los alumnos se obtuvieron los siguientesresultados: el 51% de los encuestados resultaron ser mujeres y un 49% hombres: el15.1% se encuentra entre los 17 y 19 años de edad, un 51.8% entre los 20 y 22 años,un 27.8% entre los 23 y 25 años, y un 5.3% representa a la población de 26 a 30 años.

En lo que se refiere al ingreso mensual de la población encuestada, se tiene que un

16.7% tiene un ingreso de $500 o menos, el 26.5% tienen un ingreso de entre $500 y

$1,000, un 24.5% entre $1,000 y $1,500, el 12.7% su ingreso esta entre $1500 y

$2,000, mientras que el 19.6% recibe un ingreso superior a los $2,000. Se observo

que la gran mayoría de los encuestados no trabaja pero aun así nos proporcionaron

ingresos, ya que reciben por lo menos un ingreso para sus gastos de la escuela y sus

pasajes.

Para el nivel de educación de los encuestados se preguntó el semestre que están

cursando. Un 36% están entre primer y tercer semestre, un 29% están entre cuarto y

sexto semestre, mientras que el 35% están entre séptimo y décimo semestre.

α β

α

β β

es el coeficiente

es el

π1

e

Resultados


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Todos los formularios fueron contestados, es decir, se obtuvo un 100% de respuestas.

En cuanto a la pregunta “¿Estás de acuerdo que la FES Aragón necesita mayores y

mejores Áreas verdes e instalaciones más limpias?” no se observaron rechazos. Por

otro lado, frente a la pregunta de si aportaría una cuota semestral por estas mejoras e

instalaciones más limpias, el 88.2% de las encuestadas contestaron afirmativamente,

mientras que hay un 11.8% rechazaban la propuesta.

Las respuestas a la pregunta de por qué rechaza esta propuesta reflejan motivos

recurrentes. Un 85% argumentan que si bien el programa es interesante, su

financiamiento debe de provenir del mismo presupuesto de la Universidad. Otros

motivos de protesta se relacionan con que los trabajadores de estas áreas no realizan

su trabajo.

Una vez analizadas las respuestas negativas, se presenta la curva de demanda que

resulta de representar las respuestas afirmativas a los distintos precios que se

ofrecieron.

Uno de los principales cuestionamientos que se le hacen a este método es el de si es

no es consistente con la teoría económica ya que debe de cumplir que el porcentaje de

individuos dispuestos a pagar un determinado precio disminuye a medida que el

precio aumenta y, de acuerdo al cuadro 3, se observa que los usuarios directos del

bien se comportan racionalmente en la curva de demanda.

Se realizaron las corridas de los modelos de regresión logística lineal y el de

regresión logística logarítmica en el ingreso utilizando Eviews 6, siendo el segundo

el que mejor se adapto a los criterios. La interpretación de los resultados estadísticos

y econométricos se realizó siguiendo a Valdivia et, al (2009).

o


Cuadro 3. Disposición a Pagar.

Precio Total Porcentaje

$10 85 39.35

$20 47 21.76

$30 45 20.83

$50 39 18.06

Total 216 100

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En el caso de los modelos de elección binaria discreta es común utilizar un concepto

análogo al coeficiente de determinación R , para explicar el ajuste global del modelo.

Este estadístico es llamado Pseudo R de McFaden cuyo valor es 0.49 (cuadro 4)

entonces el ajuste es satisfactorio ya que un ajuste por arriba de 0.1 lo es.

2

2

Los parámetros estimados resultaron todos con signos consistentes con los

esperados. Las variables LNI y GRADO resultaron significativas diferentes de cero a

un nivel del 5%, mientras que la variable EDAD es significativa a un nivel de

significancia de 10%. En el caso de la variable SEXO no es significativa, pero al

presentar todas las variables el signo esperado la dejamos como variable explicativa

del modelo.

Según la teoría económica el signo negativo de LNI indica que cuando el precio de

oferta por el incremento en áreas verdes e instalaciones limpias se incrementa, la

probabilidad de una respuesta negativa a la pregunta DAP se incrementa. En el caso

de las variables EDUCACIÓN y EDAD se observa que entre más semestres se curse

en la Universidad y más edad se tenga, la probabilidad de una respuesta afirmativa a

la pregunta sobre la DAP, se incrementa.


Cuadro 4: Resultado de la estimación del modelo Logit

12

A partir de las estimaciones realizadas con el modelo se procedió a calcular las

medidas paramétricas de la Media y la Mediana para la DAP usando las fórmulas del

modelo logístico logarítmico en el ingreso del cuadro 2, resultando una media y

mediana de 36 pesos.

El resultado de la estimación muestra que el entrevistado estaría dispuesto a aportar

para tener mejores y mayores áreas verdes e instalaciones más limpias una cantidad

de 36 pesos semestrales.

El estudio confirma la hipótesis de que el estudiante de la FES valora de una manera

importante la calidad ambiental y las instalaciones más limpias ya que está dispuesto

a aportar por un cambio positivo siempre y cuando su ingreso se lo permita, cuanto

más tiempo (semestre) tengan en la Universidad y cuanta más edad tenga.

El resultado del estudio señala que la población encuestada podría estar en

disposición de apoyar un programa para mejorar el entorno natural en la FESAragón.

Esta población acepta aportar $36 en promedio para tales efectos, que multiplicados

por la población y por los dos semestres del año arroja una cantidad de 1,185,192

pesos anuales.

El ingreso de los alumnos es una de las variables que más influencia ejercen en la

respuesta de DAP, lo cual es muy visto en estos tipos de modelos paramétricos, ya

que su enorme significancia logra desplazar al resto de variables explicativas.

Los resultados obtenidos en la investigación corresponden a valores únicos,

obtenidos en un momento determinado del tiempo, bajo condiciones propias de la

situación y reflejan una relación específica de la muestra tomada y la disposición a

aportar, así como de las características socioeconómicas de la población. Por lo

tanto, los resultados de este estudio no pueden ser utilizados para realizar

conclusiones o inferencias sobre el valor económico aún del mismo bien o servicio

ambiental en otras áreas.

Conclusiones


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Literatura consultada

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UniversidadAutónoma Chapingo.


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