1

SENAMHISENAMHI

Utilizacion de Pronostico MeteorologicoUtilizacion de Pronostico Meteorologico

JORGE CHIRA LA ROSAJORGE CHIRA LA ROSAjchira@senamhi.gob.pejchira@senamhi.gob.pe

PERÚ Ministeriodel Ambiente

Servicio Nacional de Meteorologíae Hidrología - SENAMHI

2

IndiceIndice

• Fenomeno Meteorologico, Pronostico, Evento Adverso

• Sistema Global de Observacion OMM

• Sistema Nacional de Observacion del SENAMHI

• Herramientas de Escala Local

• Componentes de un Efectivo Sistema de Vigilancia y Pronostico

• Conclusiones

Fenomenos Meteorologicos Fenomenos Meteorologicos y Pronosticoy Pronostico

Fenomeno Meteorológico

Es una ocurrencia observable de significación física particular dentro de la atmósfera, la cual incluye todos los hidrometeoros (lluvia, llovizna, nieve, granizo, niebla, neblina, rocío, escarcha, chubasco, etc).

Pronostico

Cálculo o predicción de un evento o condición futura mediante el estudio y análisis de datos disponibles relacionados con el evento o condición.

FENÓMENOSMETEOROLÓGICOS

ESCALA ESPACIAL

ESCALA TEMPORAL

PLAZOS PREDICCIÓN

MACROESCALA o ESCALA PLANETARIA

Alisios, vientos del Oeste, ondas planetarias

Miles de kilómetros

Semanas a meses

Largo Plazo (> 10 días)

ESCALA SINÓPTICA

Bajas presiones, anticiclones, frentes,

huracanes

Cientos a miles de Km

Días a semanas

Medio Plazo (3 a 10 días)

MESOESCALA Brisas de mar, montaña, tormentas,

tornados

Uno a cientos de

km

1 hora a 2 días

Corto plazo (12 a 48 horas)

Muy corto plazo (1- 12 horas)

MICROESCALA Turbulencia, remolinos, ráfagas de polvo

Centímetros a metros

Minutos Minutos

Escalas de los Fenomenos MeteorológicosEscalas de los Fenomenos Meteorológicos

5

Eventos AdversosEventos AdversosEventos adversos (Fenomeno Hidrometeorologico)

PELIGRO-AMENAZA

• Todo evento atmosférico capaz de producir directa o indirectamente daños a las personas o daños materiales de consideración.

• Fenómeno capaz de alterar la actividad humana, de forma significativa, en un ámbito espacial determinado.

6

Organizacion Meteorológica Mundial- OMM Organizacion Meteorológica Mundial- OMM Sistema Global de ObservaciónSistema Global de Observación

7

Sistema Nacional de ObservaciónSistema Nacional de Observación

ESTACIONES CONVENCIONALES (700)

ESTACIONES AUTOMATICAS (80)

ESTACIONES SINOPTICAS

(CORPAC 24)

8

SATELLITENOAA/GOES

ESTACION METEOROLOGICAAUTOMATICA

RADIOSONDA

ESTACION HIDROLOGICAAUTOMATICA

SatelliteReceiver GOES

SERVIDORSENAMHI

BOYA

                

ESTACION SINOPTICA

SISTEMA DE TELECOMUNICACIONES

E-MAIL

HF

DHN

9

ESTACIONTERRENASENAMHI

CAPTURADE DATOS

SERVIDOR BASEDATOS

SERVIDOR

ADMINISTRATIVO

SERVIDOR DEINFORMACIÓNGEOGRÁFICA

CIRCUITO AFTN

CORPAC

SERVIDORFIREWALL

PROXY

SERVIDORPAGINA WEB

CORREOELECTRÓNICO

ROUTER"CISCO 1600"

TRANSCEIVER

MODEM

MODEM

RED DE AT&T

100% FibraOptica

LINEA CONFIBRA ÓPTICA

256 KBPS

2400 BAUDIOS

SWITCH 10/100

GOES - 8

SERVIDOR DE

COMUNICACIONES

INTERNET

SERVIDOR"25 DEMAYO"

RED OMM

LINEA DEDICADA(PTO. PTO.)

MODEM

PADX-25

PADX-25

MODEM

SERVICIOMETEOROLÓGICO

NACIONALARGENTINA

RED LOCALSENAMHI

ESTACIONHFS - MODEM

SISTEMA DE PROCESAMIENTO DE DATOS

10

SISTEMA DE PROCESAMIENTO DE DATOS

11

GOES

Work StationServidor de Base de Datos

Super Work Station

Work Station

MODELO DEL TIEMPOPronósticos Meteorológicos (hasta 72 hrs.).

MODELO HIDROLOGICOPronósticos Hidrológicos(sequías, caudales de ríos).

• Corre el programa ORACLE• Almacena datos en tiempo

real (RED PERU)• Dispone los datos para

consulta de la Red Perú

Estación Terrena

MODELO AGROMETEOROLOGICOPronósticos para cultivos.

Work Station

INTERNETDatos Globales

RED NACIONAL DE OBSERVACION

LINEA DEDICADA

Super Work Station

MODELO CLIMATICOPredicción con meses de anticipación.

Work Station

CENTRO DE MODELAJE NUMÉRICO

12

CENTRO DE PERCEPCION REMOTA Y MODELAJE NUMÉRICO

13

TRANSMISIÓN

APLICACIÓN

PREDICCION METEOROLOGICA

NUMERICA

ARCHIVOS

SATELITE DE ORBITA

POLARSATELITE

GEOESTACIONARIO

DIFUSIÓN

PROCESAMIENTO

OBSERVACIÓN

14

EL SENAMHI apoya a la comunidad …EL SENAMHI apoya a la comunidad …

Proveyendo avisos y otros servicios en apoyo a la gestiòn de riesgo de desastres 24 horas al dia, todos los dias del

año.

Pronosticos, Avisos, Informes

15

4,0 3,5

1,0

4,03,0

6,07,0

8,0 8,0

0

5

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Cajamarca

12,9

13,6

13,1 13,113,3

13 13,1

13,713,5 13,6

13,9

14,4

13,813,6

13,8 13,9 14,014,4

14,2 14,2

12

13

14

15

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Lima Callao

Datos Datos ObservacionalesObservacionales

16

Imágenes de SatéliteImágenes de Satélite

17

Productos de Predicción Productos de Predicción NumericaNumerica

ModelamientModelamiento o

AtmosféricoAtmosférico

ModelamientModelamiento Hidrológicoo Hidrológico

TiempTiempoo

ClimaClima HidrologicoHidrologico HidráulicHidráulicoo

18

Productos de Otros CentrosProductos de Otros Centros

Datos Datos observadosobservados

Índices observados Índices observados y pronosticadosy pronosticados

CCM3CCM3 EOFEOF

RAMSRAMS

consensoconsenso

EvaluaciónEvaluacióny validacióny validación

Precipitación, temperatura Precipitación, temperatura extremas pronosticadasextremas pronosticadas

EXEVEREXEVERC P TC P T

DCL, DMS, DGH, DCL, DMS, DGH, DGADGA

Pronostico Climatico

PERÚ Ministerio

del Ambiente

Servicio Nacional de Meteorología

e Hidrología - SENAMHI

19 %

50 %

31 %

SN

N

BN

16 %28 %56 %

15 %47 %38 %

SELVA NORTE

SELVA CENTRAL

SELVA SUR

SIERRA CENTRAL

SIERRA NORTE

VERT OCC.

VERT ORIENT.

COSTA SUR

COSTA CENTRAL

COSTA NORTE

20 %50 %30 %

SNN

BN SNN

BN

20 %55 %25 %

SNN

BN

18 %

58 %

24 %

SN

N

BN

21 %51 %28 %

SNN

BN

12 %54 %34 %

SNN

BN

30 %40 %30 %

SNN

BN

14 %15 %71 %

SNN

BN

23 %46 %31 %

SNN

BN

PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE

LLUVIAS POR REGIONES PARA EL

TRIMESTRE AGOSTO -OCTUBRE 2005

PRONOSTICOS DE CONSENSO =

MODELOS + CONCEPTOS

DIRECCION GENERAL DE METEOROLOGIA DCL/CPN

Deficiente (BN)

Normal (N)

LEYENDA

PRECI PITACI ON

HUANCABAMBA (DE)SN 11N 50 IQUITOS (DE)

BN 39 SN 50PUNO N 44

SN 17 BN 6N 37 RIOJA (DE)

BN 46 SN 27SAN JUAN (NDE) N 53

SN 21 BN 20N 29

BN 50 PUCALLPA (DE)HUAMACHUCO (NDE) SN 28

SN 14 N 28N 50 BN 44

BN 36CHIQUIAN (OND) SAN RAFAEL (DE)

SN 29 SN 31N 35 N 54

BN 36 BN 15CANTA (DE)

SN 14N 36

BN 50HUAYAO (NDE) G. KAYRA (NDE)

SN 39 SN 17N 28 N 44

BN 38 BN 39LIRCAY (ND)

SN 14N 22

BN 64PUQUIO (ND)

SN 14 CHUAPALCA (ND)N 29 SN 14

BN 57 N 29BN 57

ORCOPAMPA (NDE) CANDARAVE (NDE)SN 7 SN 7N 29 N 29

BN 64 BN 64

LEYENDA

Probabilidad de Ocurrencia de Lluvias

Superior

Normal

Deficiente

23,3 %

46,7 % 30 %

30 %

36,7 % 33,3 %

36,7 %

40,0% 23,3 %

40 %

%

33,3 % 26,7 %

40,0 %

36,7 % 23,3 %

36,7 %

33,3 % 30 %

30 %

33,3 % 36,7 %

23,3 %

36,7 % 40 %

FUENTE: MODELO CCM3 -SENAMHI

MODELOSGLOBALES

MODELOCONCEPTUAL =

= PRONOSTICOS ESTACIONAL DE CONSENSO

PERÚ Ministerio

del Ambiente

Servicio Nacional de Meteorología

e Hidrología - SENAMHI

Pronostico Climatico

0 50 100 150 200 250Time (days)

0

20

40

60

Dis

char

ge

(m3 /s)

Recolección de datos

Transmisión y Almacenamiento de los

datos

Preparación y Análisis Temporal y espacial

Difusión USUARIOS

Evaluación y Supervisión de los productos

Validación/contrastePredicción hidrológica

Vigilancia Hidrologica

Pronostico Hidrológico

Información hidrológica diaria

Predicción diaria

Notas de prensa

Boletín hidrológico trimestral

Parte hidrológico diario Rímac y

Chillón

Vigilancia mensual de la sequía cuencas: Chancay Lamba,

Jequetepeque, Rimac y Chillón

Resumen hidrológico

mensual

Boletín hidrológico mensual

Boletín hidrológico semanal

Monitoreo diario por

pagina web

Pronosticos Agrometeorológicos Información

Hidrometeorológica y Fenologica

Pronostico del Tiempo

Base de datos Climáticos

Base de datos Agronómicos

TUMPIS

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC ENE FEB MAR

DECADAS

10

12

14

16

18

20

22

24

26

28

30

32

34

36

GR

AD

OS C

ELSIU

S

MAX. MIN. NORMAL TMAX. NORMAL TMIN.

ENTIDADES GUBERNAMENTALES

MEDIOS DECOMUNICACION

MINISTERIO DE AGRICULTURA

COPERATIVAS Y ASOCIACION DE AGICULTORES

USUARIOS EN GENERAL

DIRECCIONES REGIONALES

EMPRESAS PRIVADAS

PAGINA WEB

BOLETINES

Décadal, mensual y

trimestral

ALERTAS

coyuntu

rales

INVESTIGACION

ESTUDIOS

24

Pronóstico Meteorologico a Corto PlazoPronóstico Meteorologico a Corto Plazo

Vigilancia de Eventos AdversosVigilancia de Eventos Adversos

DETECCION DELEVENTO POR EL

SENAMHI

ANALISIS DEL EVENTO A

MEDIANO PLAZO

ANALISIS DEL EVENTO A

CORTO PLAZO

ACTIVACION DE ALERTA METEOROLOGICA O

HIDROLOGICA

ACTIVACION DE ALERTA CLIMATICA

INFORME CLIMATICOINFORME CLIMATICO

INFORME METEOROLOGICO/

HIDROLOGICO

DIFUSION ADIRECCIONES REGIONALES

INDECIORGANOS DE GOBIERNO

MEDIOS DE PRENSAOTROS USUARIOS

DIFUSION ADIRECCIONES REGIONALES

INDECIORGANOS DE GOBIERNO

MEDIOS DE PRENSAOTROS USUARIOS

26 Notas De Prensa y Avisos Meteorologicos e

Hidrologicos

27

Vigilancia de Vigilancia de Las Condiciones Las Condiciones Meteorologicas Meteorologicas en el Gasoducto en el Gasoducto

CamiseaCamisea

Otros Servicios

28

Prevención de Prevención de DesastresDesastres

Centro de PronosticoSENAMHI

INDECI Regiones

Medios de Difusion

Cooperacion entre el Servicio Nacional de Meteorologia e Hidrologia (SENAMHI) yel Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI)

Linea Telefonica

(

Disaster prevention

information system Disaster prevention

radio system

Automatic call-up by pagers, etc.

Transfer system such as facsimile

昭和６９年１３月豪雨における解析雨量及び土壌雨量指数

05

1015202530354045

1時2時3時4時5時

6時7時8時

9時10

時11

時12

時

時刻

解析

雨量

0

20

40

60

80

100

120

140

160土

壌雨

量指

数

解析雨量土壌雨量指数

Se da comentarios y consejos delos Avisos y Notas de Prensa

Notas dePrensa 分

Avisos10

Informacion

29 Herramientas para el Pronostico Herramientas para el Pronostico

Inmediato a Escala LocalInmediato a Escala Local

RADAR METEOROLOGICO

DETECTOR DE TORMENTAS

GLOBO PILOTO

GLOBO SONDA

IMÁGENES DE SATELITE DE ALTA RESOLUCION

30

Sistemas de Alerta Temprana

31

Componentes de un Efectivo Componentes de un Efectivo Sistema de Vigilancia y PronosticoSistema de Vigilancia y Pronostico

Aspectos de Organización

Sistemas de Observacion & Pronostico de

Peligros

PlaneamientoEmergencia,

Preparacion y Respuesta

Comunicacion & Difusion

Identificacion de Riesgos

32

• La Vigilancia y Pronostico de Eventos Adversos requiere de un complejo pero importante conjunto de herramientas que apoyan la reducción de riesgo de desastres.

• Hay un importante ventaja costo-beneficio de invertir en herramientas para la prevencion de riesgo de desastres.

• Es importante estrechar las alianzas estrategicas para reducir los riesgos de desastres y los impactos en las actividades socioeconomicas.

ConclusionesConclusiones

33

GraciasGracias

Esta preparado para el proximo evento adverso?Esta preparado para el proximo evento adverso?