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DESARROLLO DE SOFTWARE PARA EL DISEÑO ÓPTIMO DE REDES DE MONITOREO MULTIVARIABLE PARA LA CALIDAD DEL AGUA SUBTERRÁNEA EN UN AMBIENTE SIG Jorge Aceves De Alba 1 , Hugo Enrique Júnez Ferreira 2 , Julián González Trinidad 2 , Carlos Francisco Bautista Capetillo 2 Universidad Autónoma de San Luis Potosí 1 , Universidad Autónoma de Zacatecas 2 Puebla de Zaragoza, octubre de 2017 SIG-04
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DESARROLLO DE SOFTWARE PARA EL DISEÑO ÓPTIMO DE REDES DE MONITOREO
MULTIVARIABLE PARA LA CALIDAD DEL AGUA SUBTERRÁNEA EN UN AMBIENTE SIG
Jorge Aceves De Alba1, Hugo Enrique JúnezFerreira2, Julián González Trinidad2, Carlos
Francisco Bautista Capetillo2
Universidad Autónoma de San Luis Potosí1, Universidad Autónoma de Zacatecas2
Puebla de Zaragoza, octubre de 2017 SIG-04
Introducción
El manejo de la
geoestadística y los
Sistemas de
Información
Geográfica (SIG)
han sido utilizados
juntos en
numerosas áreas
Introducción
Existen herramientas
desarrolladas para el
análisis
geoestadístico que
requieren en la
mayoría de los casos
usuarios con
conocimientos
especializados en la
materia
Introducción
El diseño óptimo de redes de monitoreo consiste en la selección
de aquellas posiciones y en algunos casos frecuencias que
proporcionen el máximo nivel de información al menor costo
Introducción
Número de posiciones monitoreadosV
ari
an
za p
on
dera
da
no
rma
liza
da
Júnez & Herrera
(2005) desarrollaron
una metodología
basada en
geoestadística y el
filtro de Kalman para
el diseño óptimo de
redes de monitoreo
para agua
subterránea
Aplicando esta metodología, se ha encontrado que monitoreando
en un rango del 25 a 35 % de las posiciones disponibles es factible
obtener entre el 90 y 95 % de la información
Materiales y métodos
*
**
***
En este trabajo, la
metodología de
Júnez & Herrera
ha sido modificada
para el diseño
óptimo de redes de
monitoreo
multivariable para
la calidad del agua
subterránea en un
ambiente SIG
* Delimitación
automática de la
malla de estimación
** Factor de
influencia para cada
posición de
monitoreo
*** Asignación de
pesos por variable y
posición de
monitoreo
individualmente
Materiales y métodos
Análisis exploratorio
Análisis estructural
Desarrollo de la aplicación con base a la metodología
Delimitación de la malla de estimación
Cálculo de factor de influencia
Asignación de pesos
Diseño óptimo de redes de monitoreo multivariable para la
calidad del agua subterránea en un
ambiente SIG
Resultados
Generación de una
herramienta que integra:
- Apertura directa de
archivos
- Representación de la
información de diferentes
formas para un análisis
más completo
- Automatización en algunos
pasos de la metodología
- Todo el proceso en la
misma herramienta
Resultados
Delimitación
de la malla
de
estimación
Resultados
Cálculo
del factor
de
influencia
para cada
posición
de
monitoreo
disponible
Resultados
Diseño
óptimo de
redes de
monitoreo
multivariable
para la
calidad del
agua
subterránea
Resultados
Análisis exploratorio y
estructural
Resultados
Malla de
estimación,
mapa de
ponderación y
red de
monitoreo
Conclusiones y recomendaciones
- Integración de todos los pasos de la metodología de Júnez
& Herrera en una sola herramienta.
- Acceso gratuito
- Utilización sencilla (No se requieren conocimientos
especializados)
- Esta herramienta puede ser de gran utilidad incluso para el
de rediseño y la evaluación de redes ya existentes
Gracias
![[Ppt] Control Multivariable Predictivo](https://static.fdocuments.mx/doc/165x107/55cf856d550346484b8de241/ppt-control-multivariable-predictivo.jpg)
