ÓTESISY

VARIABLESIng. Yenny Brizuela

Marzo, 2014

HipótesisSon proposiciones tentativas acerca de las

relaciones entre dos o mas variables y se

apoyan en conocimientos organizados y

sistematizados, son sólo proposiciones

sujetas a comprobación empírica y a

verificación en la realidad. Es el eslabón

necesario entre la teoría y la investigación

que nos lleva al descubrimiento de nuevos

hechos.

Funciones

• Orientan la investigación.• Precisan las variables a ser medidas.• Proporcionar explicaciones o predecir

un determinado hecho.• Sirven para probar y generar teorías.

Hipótesis

Se utilizan hipótesis en algunas investigaciones de carácter descriptivo, específicamente en las correlacionales y en la que se busca establecer una asociación ( no causal) entre variables.

Las hipótesis son necesarias en investigaciones de nivel explicativo para probar hipótesis causales.

En las investigaciones de nivel exploratorio, debido al escaso conocimiento que se posee sobre el objeto de estudio, no se plantean hipótesis de forma explicita, se trabaja solo con objetivos

Hipótesis: Características

Deben referirse a una situación social real.

Los términos (Variables) de las hipótesis tiene que ser comprensibles, precisos y lo más concretos posible.

La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).

Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la realidad.

Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

Hipótesis: Ventajas

El trabajo está delimitado. Se contribuye a poner un eslabón más en el conocimiento

previo.

La hipótesis se fundamenta en teorías previas. El investigador que no formula hipótesis está dispuesto a

aceptar cualquier resultado. La formulación de hipótesis, protege al investigador de la

superficialidad y reduce al mínimo la posibilidad de

resultados inesperados. El riesgo de fracaso es alto cuando no se tiene una

hipótesis.

Hipótesis: Tipos

Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o mas variables.

Descriptivas de un valor pronosticado.

Correlacionales.

De la diferencia de grupos.

Casuales.

Son el reverso de la hipótesis de investigación, sirven para refutar o negar lo que afirman las hipótesis de investigación.

Nulas(H0)

De Investigación(Hi o H1,H2,H3)

Pueden ser

Posibilidades alternas ante la hipótesis

de investigación y nula: Ofrecen otra

descripción o explicación.

Alternativa(Ha)

Representa la transformación de las

hipótesis de investigación, nulas y

alterativas en símbolos estadísticos.Pueden ser

De estimación.

De correlación.

De diferencia de medias.

Estadística

Hipótesis: Tipos

Es una característica o cualidad; magnitud o cantidad, que

puede sufrir cambios, y que es objeto de análisis, medición,

manipulación o control en una investigación. Las variables

son los elementos más constantes en toda investigación

científica, es decir, están siempre presentes en todas las fases

del proceso de investigación.

Variables

Clasificación

Se les agrupa

Observación

Se les mide

Tabulación

Se les Relaciona

AnálisisSe les Estudia

e interpreta

Ejemplos

Variables: Características

Las variables son cambiantes, por que asumen

diferentes valores, categorías, ubicación.

Son medibles tanto cuantitativamente como

cualitativamente.

Tienen un referente conceptual por que emanan del

conocimiento teórico de la realidad.

Se clasifican según el nivel de medición que representan

Variables: Tipos

Cualitativas o Categóricas

Dicotómica

Policotómicas

Cuantitativas

Continuas

Discretas

Se presentan en sólo dos clases o categorías.

Ejemplo: Genero: Masculino o femenino.

:

Variables: Tipos

Se manifiestan en más de dos categorías.

Ejemplo: Clases sociales: Ricos o pobres.

Policotómicas

Dicotómicas

VARIABLES CUALITATIVAS

Son aquéllas que se refieren a cualidades o atributos no medibles en números, se expresan de forma verbal.

Variables: TiposVARIABLES CUANTITATIVAS

Asumen sólo valores enteros. Por ejemplo, número de hijos, numero de estudiantes en un aula de clase.

Pueden asumir cualquier valor. Adoptan números fraccionados y decimales. Por ejemplo: Peso y talla.

Son las susceptibles de medirse en términos numéricos. Ejemplo: números de personas que pertenecen a un partido político.

Continuas Discretas

Alumnos Maestros0

20

40

60

Aula 2Aula 1

Variables: Tipos

Simples

Se manifiestan directamente a través de un indicador o

una unidad de medida.

Según el grado de complejidad

Complejas

Se pueden descomponer en dos dimensiones como

mínimo.

Dependientes

Son aquellas que se modifican por acción de

la variable independiente.

Intervinientes

Son las que se interponen entre la

variable independiente y dependiente, pudiendo

influir en la modificación de esta última.

Independientes

Son las causas que generan y explican los cambios en la variable

dependiente.

Según su

función

Las definiciones conceptuales son el

proceso a través del cual se definen

teóricamente las variables. Serán mas

poderosas cuando estén vinculadas a

la construcción de la teoría que

respalde la investigación, pero en la mayor parte de

las ocasiones, según el tipo de investigación será

necesario reconducirlas a una base empírica. Y ello

porque de la existencia de una variable conceptual

no podemos deducir ninguna predicción.

Definición Conceptual

Una definición de medida describe cómo una variable será medida. Por ejemplo, el rendimiento puede ser definido por medio de una prueba estandarizada de rendimiento, por una prueba de rendimiento hecha por el maestro o por las calificaciones del curso.

Explica los detalles (operacionales) de las manipulaciones de un experimentador con una variable. El reforzamiento puede ser definido operacionalmente dando los detalles de cómo los sujetos deben ser reforzados (recompensados) y no reforzados (no recompensados) por un comportamiento específico..

Definición Operacional

DE MEDIDA EXPERIMENTAL

Una DEFINICIÓN OPERACIONAL proporciona el significado a una variable especificando las actividades u “operaciones” necesarias para medirla. De modo alternativo, la definición operacional es una especificación de las actividades del investigador para medir o manipular una variable. Existen dos tipos:

Titulo Tentativo: Niveles de sostenibilidad ambiental en la comunidad rural indígena Tabaro, ubicada en la Faja Petrolífera del Orinoco,

municipio Independencia, estado Anzoátegui.

VARIABLE DEFINICION DIMENSION INDICADOR

Sostenibilidad Ambiental

Tabaro es una comunidad rural cuya economía se basa en la agricultura sin embargo al estar ubicada en el bloque Ayacucho de la faja petrolífera del Orinoco (actividad petrolera) cualquier afectación sobre sus recursos naturales pondría en riesgo la sostenibilidad de la comunidad. Por lo que se hace necesario determinar los niveles de sostenibilidad ambiental en dicha comunidad, equilibrio social, económico y ambiental.

Social• Crecimiento Poblacional• Nivel de educación

ambiental.• Calidad de vida

Ambiental

• Impacto en recurso agua, Y suelo

• Migración de la fauna• Disminución de la flora

Económica

• Aumento o disminución en la producción de cultivos

• Sustentabilidad en el paso del tiempo

Operacionalización de las variables

Tipos de Diseños

Experimentales

El investigador tiene el control de la variable independiente o variable estímulo, la cual puede hacer variar en la forma que sea mas apropiada a sus objetivos .

No Experimentales

Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.

Bibliografía Consultada

• Arias, Fidias (2004). El Proyecto de Investigación. Introducción a la Metodología Científica. Quinta edición .Editorial Episteme, CA.

• Behar, D. (2008). Metodología de la Investigación. Primera

Edición. Editorial Shalom

• http://investigacion.contabilidad.unmsm.edu.pe/archivospdf/metodologia_investigacion/HIPOTESIS_Y_VARIABLES.pd

• Hernández, Fernández y Baptista (2001). Metodología de la Investigación. Quinta edición. Editorial Mc Graw Hill. México.

• Kerlinger, F. (1988). Investigación del Comportamiento. Segunda Edición. México: McGraw-Hill. Disponible en http://postgrado.una.edu.ve/metodologia2/paginas/kerlinger3.pdf

Reflexión