Diseños Cuantitativos de Investigación

Autora: Sonia Martínez

Prof. Leonardo Castillo

El Tigre, Marzo de 2014

VARIABLES E HIPÓTESIS

UNIVERSIDAD YACAMBÚ

VICERECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y

POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

"La palabra hipótesis deriva del griego

hypotthesis, que significa suposición

de una cosa posible, de la que se saca

una consecuencia"

DEFINICIÓN DE HIPÓTESIS

Es una proposición que

establece relaciones, entre los

hechos; para otros es una

posible solución al problema;

otros sustentan que la

hipótesis no es mas que una

relación entre las variables, y

por último, hay quienes

afirman que es un método de

comprobación.

Significado de proposición:

(Del lat. propositĭo, -ōnis).

1. f. Acción y efecto de proponer.

3. f. Gram. Unidad lingüística de estructura oracional, esto es, constituida por

sujeto y predicado, que se une mediante coordinación o subordinación a otra u

otras proposiciones para formar una oración compuesta.

4. f. Gram. oración (‖ palabra o conjunto de palabras con sentido completo).

5. f. Mat. Enunciación de una verdad demostrada o que se trata de demostrar.

6. f. Ret. Parte del discurso, en que se anuncia o expone aquello de que se quiere

convencer y persuadir a los oyentes.

~ afirmativa.

1. f. Fil. Aquella cuyo sujeto está contenido en la extensión del predicado.

~ de ley.

1. f. Texto de una ley que proponen por su propia iniciativa las Cámaras legislativas, sin

proyecto del Gobierno.

~ disyuntiva.

1. f. Fil. La que expresa la incompatibilidad de dos o más predicados en un sujeto.

~ hipotética.

1. f. Fil. La que afirma o niega condicionalmente.

Según el Diccionario de la Real Academia Española

En forma diaria elaboramos hipótesis acerca de

muchas situaciones y luego investigamos si son ciertas

o no.

Como mencionan y ejemplifican Black y Champion

(1976), una hipótesis es diferente de una afirmación de

hecho.

La hipótesis se puede clasificar de acuerdo a la

convivencia de cada autor, de esta manera surgen las

diferentes tipos de hipótesis, según Buendía, Colás y

Hernández (1998) las clasifican de la siguiente manera:

TIPOS DE HIPÓTESIS

¿De donde viene el mundo?

Hipótesis de investigación

Hipótesis Nulas

Hipótesis alternativas

Hipótesis estadísticas

Correlacionales Diferencias entre grupos

Estadísticas de correlación De estimación

TIPOS DE HIPÓTESIS

TIPOS DE HIPÓTESIS

Hipótesis de investigación: explicaciones tentativas

sobre posibles relaciones entre al menos dos variables.

existen distintas clases:

Relaciones de causalidad:

Afirman que existen relaciones

entre las variables, explican

cómo son estas relaciones de

causa y efecto.

Correlaciónales: estas suponen que si alguna

de las variables sufre alguna modificación, esto

afectará a otras variables correspondientes. En

estas hipótesis no importa el orden de las

variables ya que no se establece una relación

causa-efecto, por lo tanto, no se identifican

variables dependientes e independientes.

Descriptivas del valor: se toman

las variables de un determinado

contexto en donde podrán ser

observadas. Indican la presencia de

algún fenómeno o acontecimiento.

Diferencias entre grupos: buscan

determinar las supuestas diferencias

entre grupos. No necesariamente

deben establecer por qué se dan

dichas diferencias.

Hipótesis estadísticas: consisten en las nulas, alternativas o

de investigación transformadas en símbolos estadísticos, se

pueden realizar cuando los datos a estudiar son mensurables.

Dentro de estas hipótesis existen distintas clases:

Hipótesis Nulas: relaciones que se

establecen entre distintas variables en las

que se refuta o niega aquello que es

afirmado por las hipótesis de

investigación.

Hipótesis alternativas: contienen

conjeturas o suposiciones de

explicaciones diferentes a las que fueron

planteadas por las hipótesis nulas y las de

investigación. Se recurre a esta cuando la

de investigación ha sido rechazada y la

nula no es aceptada.

De estimación: estas suponen

el valor de alguna característica

de la muestra que fue

seleccionada y de la población

en su conjunto.

Estadísticas de correlación:

buscan establecer

estadísticamente las relaciones

existentes entre dos o más

variables.

TIPOS DE HIPÓTESIS

CARACTERISTICAS DE HIPÓTESIS

1. Referirse a una situación social real. Como

argumenta Rojas (1981), las hipótesis sólo pueden

someterse a prueba en un universo y contexto bien

definidos. Por ejemplo la hipótesis “a mayor

satisfacción laboral mayor productividad” es general

y puede someterse a prueba en diversas realidades

(países, ciudades, parques industriales o aun en una

sola empresa; con directivos, secretarias u obreros,

etc.; en empresas comerciales, industriales, de

servicios o combinaciones de estos tipos; giros; etc.)

2. Los términos (variables) de la hipótesis tienen que

ser comprensibles, precisos y lo más concreto

posible.

Términos vagos o confusos no tienen cabida en

una hipótesis. Por ejemplo: “globalización de la

economía”, “sinergia organizacional”, son conceptos

imprecisos y generales que deben sustituirse por otros

más específicos y concretos.

CARACTERISTICAS DE HIPÓTESIS

3. La relación entre variables propuesta por una

hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).

Es necesario que quede claro cómo se están

relacionando las variables y que esta relación sea

lógica.

Por ejemplo, una hipótesis como: "La disminución del

consumo del petróleo en los Estados Unidos está

relacionada con el grado de aprendizaje del álgebra por

parte de niños que asisten a escuelas públicas en

Buenos Aires" sería inverosímil, no podemos

considerarla.

CARACTERISTICAS DE HIPÓTESIS

4. Los términos de la hipótesis y la relación planteada

entre ellos, deben poder ser observados y medidos, o

sea tener referentes en la realidad.

Las hipótesis científicas al igual que los objetivos y

preguntas de investigación es importante que no

incluyan aspectos morales ni cuestiones que no

podemos medir en la realidad. Por ejemplo Hipótesis

tales como: "Los hombres más felices van al cielo" o "La

libertad de espíritu está relacionada con la voluntad

creadora” contienen conceptos o relaciones que no

poseen referentes empíricos; por lo tanto, no son útiles

como hipótesis para investigar científicamente ni se

pueden someter a prueba en la realidad.

CARACTERISTICAS DE HIPÓTESIS

CARACTERISTICAS DE HIPÓTESIS

5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas

disponibles para probarlas.

Se refiere a que al formular una hipótesis, tenemos que

analizar si existen técnicas o herramientas de la investigación

(instrumentos para recolectar datos, diseños, análisis

estadísticos o cualitativos, entre otros), para poder verificarla,

si es posible desarrollarlas si se encuentran a nuestro

alcance. Alguien podría pretender probar hipótesis referentes

a la desviación presupuestal en el gasto público de un país

latinoamericano o la red de narcotraficantes en la ciudad de

Miami, pero no disponer de formas realistas de obtener sus

datos. Entonces su hipótesis aunque teóricamente puede ser

muy valiosa, no se puede probar en la realidad

VA

RIA

BL

ES

Derivada del término en latín

variabilis, variable es una palabra

que representa a aquello que varía o

que está sujeto a algún tipo de

cambio. Se trata de algo que se

caracteriza por ser inestable,

inconstante y mudable. En otras

palabras, una variable es un símbolo

que permite identificar a un elemento

no especificado dentro de un

determinado grupo. Este conjunto

suele ser definido como el conjunto

universal de la variable (universo

de la variable, en otras ocasiones), y

cada pieza incluida en él constituye

un valor de la variable.

CLASIFICACIÓN

En general, se puede considerar que una variable es todo lo que se puede medir.

De acuerdo con sus características, las variables pueden ser clasificadas de

diferente manera:

VARIABLES PROBABILÍSTICAS

DETERMINÍSTICAS

BINOMIALES

INDEPENDIENTES

DEPENDIENTES

EXÓGENAS

ENDÓGENAS

DISCRETAS

CONTINUAS

NUMÉRICAS

CATEGÓRICAS

VARIABLES CARACTERISTICAS

CATEGÓRICAS

Se refieren a cualidades o atributos y se caracterizan por no admitir

medida numérica. La preferencia política y las creencias religiosas, son

variables cualitativas y en este caso, si se asigna un número, no se está

representando cantidad.

NUMÉRICAS:

Se relacionan con aquellas variables que para medirlas, aceptan

cantidades numéricas. Las variables de tipo físico como edad, estatura,

peso y número de hermanos, son cuantitativas y el número asignado

representa cantidad. Generalmente, la medida realizada es de tipo

absoluto, por tanto, es exacta.

DISCRETAS

Estas variables se caracterizan porque en el proceso de medición,

solamente se le asignan valores enteros. Por lo general, estas variables

se refieren a numerosidad, es el caso de: número de hermanos, número

de asignaturas, número de profesores, éstas entre otras variables, son

discretas. Cuando se rotula al estado civil como : 1 = soltero,

2=separado, 3=viudo, se puede afirmar que esta variable es discreta.

CONTINUAS

Cuando se miden, admiten números enteros y números fraccionarios. La

edad y la estatura, son variables continuas. La continuidad se refiere a

que la variable puede asumir un número continuo de variables. El peso

de un grupo de sujetos, puede tomar cualquier valor entre un

determinado rango de opciones, expresadas en kilos.

CLASIFICACIÓN

VARIABLES CARACTERISTICAS

BINOMIALES

Estas variables, al ser categorizadas, solamente admiten dos opciones. Los

instrumentos de evaluación, de la forma verdadero o falso son de carácter

binomial. Una encuesta con dos opciones, de acuerdo o en desacuerdo, es

de tipo binomial.

DETERMINÍSTICAS

Estas variables al ser medidas, se les pueden asignar una cantidad numérica

y quedan completamente determinadas. El área de un salón y la altura de

una pared son variables determinísticas.

PROBABILÍSTICAS

En estas variables, el proceso de medición, solamente se considera como

una probabilidad. En general, las variables de tipo psicológico, como nivel

motivacional, nivel depresivo y capacidad de concentración, son variables

probabilísticas. Si se realizan mediciones repetidas a la misma variable, es

probable encontrar diferencias, por tanto, en algunos casos se especifica el

rango de variabilidad de una variable. El cociente intelectual normal, varía

entre 90 y 120 puntos, es probable que un mismo sujeto, al desarrollar

pruebas similares, obtenga valores de C.I. diferentes, pero dentro del rango

de normalidad.

EXÓGENAS

Se encuentran fuera del entorno de donde se realiza una experiencia. El

ruido puede ser una variable externa de difícil control. La temperatura en

algunos casos, es una variable externa a un determinado espacio y de

complejo control. Las variables exógenas pueden incidir en el nivel de

reacción de un sujeto y en los experimentos pueden afectar los resultados.

VARIABLES CARACTERISTICAS

ENDÓGENAS

Estas variables se encuentran en la parte interior del sujeto o de la unidad

experimental. El estado de ánimo y la digestión, pueden incidir en la

capacidad de ejecución de un sujeto y pueden contaminar los resultados

experimentales.

INDEPENDIENTES

Se caracterizan porque se manejan de acuerdo con el criterio de la persona

que realiza la exploración. Un profesor puede decidir cuántas preguntas

considera pertinentes para una evaluación. Un médico, determina el número

de veces que un paciente debe tomar un medicamento. Un psicólogo,

puede sugerir a un paciente el número de terapias más adecuadas para

intervenir un problema de personalidad. Estas variables que se manejan de

manera autónoma por parte del investigador, son independientes y también

se denominan estímulos, tratamientos o preguntas.

DEPENDIENTES

Surgen como consecuencia de las variaciones realizadas a la variable

independiente. En una prueba escrita, la respuesta de los alumnos depende

del tipo de pregunta realizada por el profesor. Existen preguntas que son

más favorables de responder para algunas personas. La reacción de un

paciente ante un determinado medicamento, depende de la capacidad de

respuesta de su organismo. La reacción de un sujeto frente al estímulo de

una terapia, depende del entusiasmo y estado de ánimo con que asuma el

tratamiento. Las ilustraciones mencionadas, muestran el significado de

variables dependientes. Estas variables también se denominan reacciones o

respuestas.

TIPOS DE VARIABLES

Cuando sus Valores no se

pueden asociar a un

numero

Nominales

Cuando sus

valores no se

pueden

ordenar

Cuando sus Valores se

pueden asociar a un numero

Discretas

Cuando

toma

valores

enteros

Continuas

Cuando toma

valores con

decimales

Ordinales

Cuando sus

valores se

pueden

ordenar

Es el proceso de llevar una variable desde un nivel abstracto a un

plano más concreto, su función básica es precisar al máximo el

significado que se le otorga a una variable en un determinado

estudio, también debemos entender el proceso como una forma

de explicar cómo se miden las variables que se han seleccionado.

Las variables deben ser

descompuestas en dimensiones

y estas a su vez traducidas en

indicadores que permitan la

observación directa y la

medición.

LA OPERACIONALIZACIÓN

La Definición Conceptual

de una Variable:

Se elabora sintetizando el

fenómeno desde el punto de vista

de la teoría existente acerca del

mismo, es una visión teórica del

fenómeno.

La Definición Operacional de una Variable:

Constituye el conjunto de procedimientos que describen las actividades que un

observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales (sonidos,

impresiones visuales o táctiles, entre otras), que indican la existencia de un

concepto teórico en mayor o menor grado, en otras palabras, especifica qué

actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable. Cuando el

investigador tiene varias alternativas para definir operacionalmente una variable,

debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor la

esencia de ella, se adecue más a su contexto y sea más precisa, los criterios para

evaluar una definición operacional son básicamente tres: adecuación al

contexto, confiabilidad y validez; una correcta selección de las definiciones

operacionales disponibles o la creación de la propia definición operacional está muy

relacionada con una adecuada revisión de la literatura, cuando ésta ha sido

cuidadosa, se puede tener una gama más amplia de definiciones operacionales para

elegir o más ideas para crear una nueva.

OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE

Título tentativo: Realizar un estudio descriptivo sobre la elaboración de

humus líquido a partir de compostaje de desechos orgánicos sólidos en El

Tigre, Municipio Simón Rodríguez, estado Anzoátegui.

VARIABLE DIMENSIONES SUB DIMENSIONES INDICADORES

Dependiente

Estudio descriptivo:

Elaboración de Humus

Líquido

Ambiental

Actitudes Ambientales Muestra interés por el

medio ambiente

Reutilización y reciclaje de

desechos sólidos

Se informa sobre la

recolección de los

desechos sólidos

Recursos naturales disponibles Valora el recurso:

Suelo

Agua

Aire

Social Campañas de sensibilización Interacción con el medio

Crecimiento poblacional

Económico Crecimiento económico Identificar el valor

económico de la basura

Se informa sobre la

producción Per cápita de

residuos sólidos

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