CURSO: SPSS Ver 18.0Universidad Nacional del Santa

SPSS VER 18 EN EL ANALISISESTADSTICO

Par realizar un anlisis estadstico en cualquier trabajo de investigacin es necesario conocer algunas definiciones como los siguientes:

UNIDAD DE ESTUDIO:

Llamada tambin unidad de anlisis o unidad experimental. Son los entes que son motivo de estudio y a quienes se les aplicara el instrumento de medicin. Permiten determinar la poblacin a estudiar. Esta unidad puede ser un objeto, una persona, un animal, una organizacin, un pas, etc.

POBLACION:

Es un conjunto de elementos que poseen caractersticas y tendencias comunes, en un tiempo y espacio determinado. Una poblacin puede ser considerada como poblacin objetivo y poblacin muestral. .

MUESTRA:

Es un subconjunto de elementos representativo y adecuado de la poblacin y que nos proporciona informacin acertada sobre ella.

VARIABLE:Son las diferentes caractersticas, cualidades o atributos que posee una unidad de estudio, las cuales varan de unidad en unidad.

Clasificacin:

A. Por su naturaleza:

Estas pueden ser cualitativas o cuantitativas y dentro de las cuantitativas estn las discretas y las continuas. Variables Cualitativas: Nominales y ordinales

B. Por el tipo de relacin:

Variable dependiente y variable independiente. Tambin aqu se presenta la variable interviniente.

ESCALA DE MEDICION DE LAS VARIABLES:

Nominal: En esta escala, los nmeros se utilizan como medida de identidad. Los nmeros sirven como etiqueta, para identificar o clasificar personas., objetos o clases. Con la informacin obtenida con esta escala podemos contar el nmero de elementos, expresar en porcentajes, determinar que grupo tienen mayor frecuencia, calcular el coeficiente de contingencia, y aplicar algunas pruebas de hiptesis como la chi cuadrado.

Ordinal: En esta escala los nmeros reflejan el orden o la jerarqua de los individuos u objetos. Las medidas ordinales se disponen de las ms alta a la ms baja o viceversa. Con la informacin obtenida con esta escala podemos calcular las medidas de tendencia central y calcular el coeficiente de contingencia.

De intervalo: esta se reconoce porque existe un cero relativo.

De razn: esta se reconoce por la existencia del cero verdadero. A esta escala se aplica todas las operaciones matemticas y estadsticas.

Ejemplos:

Variables nominales: sexo, regin, estado civil, etc. Variables ordinales: Nivel de educacin, estatus socio-econmico, etc. Variable intervalo: CI, temperatura, etc. Variable de razn

: Peso, edad, estatura, ingreso familiar, etc.SPSS Ver 18 EN ESTADISTICA DESCRIPTIVA

El anlisis estadstico descriptivo consiste en estudiar lo siguiente:

a. Construccin de cuadros de distribucin de frecuencias unidimensionales y bidimensionales.

b. Construccin de grficos estadsticos para informacin unidimensional y bidimensional. (Histograma, Barras, Sectorial o Pastel, Cajas y Bigote)

c. Calcular las diferentes medidas estadsticas de tendencia central como media o promedio, mediana, moda y los cuantiles.

d. Calcular las diferentes medidas estadsticas de dispersin como el rango, varianza, desviacin estndar y coeficiente de variacin.

e. Calcular las diferentes medidas de deformacin como el coeficiente de asimetra y kurtosis.

f. Construir las Cartas de control. ndice de capacidad del proceso.

1.1. ANALISIS ESTADSTICO PARA UNA VARIABLE CUALITATIVA:

Para analizar el comportamiento de la informacin de una variable CUALITATIVA, esta se debe presentar en un Cuadro de Frecuencias. La construccin de este cuadro lo veremos al resolver el siguiente ejercicio de aplicacin.

Ejercicio de aplicacin:Teniendo en cuenta el archivo Data01_SPSS18.sav, la cual contiene informacin obsttrica, obtener el cuadro de frecuencias para las variables estado civil, grado de instruccin y control pre natal.

Solucin:

Para describir esta variable hacer clic en Analizar \ Estadsticos descriptivos \ Frecuencias y aparece la siguiente ventana:

Luego se seleccionan las variables a describir. Para obtener el cuadro de frecuencias activar esta opcin (Visualizar tabla de frecuencias). Luego para obtener la moda hacer clic en Estadsticos y activar moda y presionar continuar.

Para obtener el grfico de barras hacer clic en Grficos y activar grficos de barras y hacer clic en continuar. Por ltimo pulsar el botn Aceptar del cuadro de dialogo de frecuencias. A continuacin presentamos estas ventanas de trabajo:

Los resultados que se obtienen son los siguientes:

Uno de los grficos es el siguiente:

CAMBIO DE ASPECTO DE LOS GRFICOS:

Si desea cambiar el aspecto de la grafica o aadir elementos, primeramente hay que editarla haciendo doble clic sobre ella. Luego seleccionar la opciones que ud crea conveniente.

Ejercicio:1. Realizar el anlisis descriptivo completo para la variable nmero de gestas y obtener el grafico sectorial.

2. Obtener el grfico sectorial para la variable grado de instruccin y seale cual es la categora mas alta. 1.2. PARA UNA VARIABLE CONTINUA:

Para su anlisis estas variables tambin se presentan en cuadros de distribucin de frecuencias. Sus indicadores son la media o promedio, moda , mediana, rango, varianza, desviacin estndar, kurtosis y asimetra.

Ejercicio: Teniendo en cuenta el archivo Data01_SPSS18.sav describir estadsticamente la variable hemoglobina, edad, talla de la madre y peso del recin nacido.

Solucin:

Para describir esta variable hacer clic en Analizar \ Estadsticos descriptivos \ Frecuencias y aparece la siguiente ventana:

Luego se seleccionan las variables a describir. Para obtener el cuadro de frecuencias activar esta opcin (Visualizar tabla de frecuencias). Para obtener las diferentes medidas estadsticas hacer clic en Estadsticos y activar media, moda, varianza, asimetra y presionar continuar; para obtener el grfico de respectivo hacer clic en Grficos y activar histograma y hacer clic en continuar. Por ltimo pulsar el botn Aceptar del cuadro de dialogo de frecuencias.

A continuacin presentamos los siguientes resultados:

CAMBIO DE ASPECTO DEL HISTOGRAMA:

Si desea cambiar el aspecto del HISTOGRAMA o aadir elementos, primeramente hay que editarla haciendo doble clic sobre ella. Aparece una nueva ventana de trabajo, en la cual hay que seleccionar la opciones que usted crea conveniente, seleccionando Chart \ opciones o axis para hacer diferentes cambios en el histograma.

Ejercicio:

1. Teniendo en cuenta el archivo Rubio-02.sav, calcular la asimetra y kurtosis de la variable talla. Interprete sus resultados.

2. Con esta base de datos, para la variable talla encontrar percentil 5, percentil, 25 y percentil 75.

3. Encuentre un CDF para la variable edad pero considerando los intervalos 0.05 la prueba es NO significativa, entonces concluimos que el grado de instruccin y el control pre natal no tienen relacin.

Ejercicio: Teniendo en cuenta el archivo Data01_SPSS18.sav determinar si las variables estado civil y control pre natal tienen relacin. Realice la prueba Chi Cuadrado.

NOTA:

Esta prueba tambin se aplica cuando las variables cuantitativas han sido previamente categorizadas.

Otro indicador muy utilizado en la estadstica bidimensional es el coeficiente de contingencia que mide el grado de relacin entre estas variables cualitativas.

1.4. PARA DOS VARIABLES CUANTITATIVAS:

Al igual que el anlisis bidimensional para variables cualitativas tambin se realiza el anlisis bidimensional para variables cuantitativas. Para obtener el CDF se puede realizar con todo los datos de la variable o tambin se puede previamente codificar estas variables como lo sealado anteriormente.Cuando se realiza el anlisis de dos variables cuantitativas, se calcula el Coeficiente de Correlacin de Pearson ( r ), el cual mide el grado de relacin que existe entre dos variables cuantitativas.

Ejercicio: Teniendo en cuenta el archivo Data01_SPSS18.sav calcular el CDF para las variables Talla de la madre y Peso del Recien Nacido. Asi mismo analizar el grado de relacin entre estas variables.

Solucin:

Para obtener estos resultados hacer clic en Analizar \ Estadsticos descriptivos \ Cruzar luego aparece la ventana de trabajo en la cual seleccionamos las variables cuantitativas.

Luego hacer clic en Estadsticos, activar correlacin. Luego continuar y finalmente OK. Finalmente se obtienen los siguientes resultados. En los resultados se pueden seleccionar los valores esperados, porcentajes ya sea en filas y columnas, etc, dependiendo de lo quiera el investigador.

El CDF que se obtiene es muy grande debido a que los datos no estn debidamente categorizados, por lo tanto no se consideran en este reporte.

Este coeficiente puede tomar valores entre -1 r +1 y para su interpretacin se debe tener en cuenta lo siguiente:

* Si 0.00 r < 0.20 existe correlacin so significativa

* Si 0.20 r < 0.40 existe una correlacin baja.

* Si 0.40 r < 0.70 existe una correlacin significativa.

* Si 0.70 r < 1.00 existe un alto grado de correlacin.

* Si r = 1 existe una correlacin perfecta positiva.

* Si r = -1 existe una correlacin perfecta negativa.

En este ejercicio r = 0.332 por lo que podemos sealar que el grado de relacin que existe entre la talla de la madre y el peso del recin nacido es baja.

De la misma manera al encontrar el coeficiente de correlacin, aqu nos formulamos la siguiente prueba de hiptesis:

PRUEBA DE HIPTESIS

Ho : = 0 (en trminos poblacionales)

H1 : 0

Al evaluar el valor de p, observamos que p < 0.05 , por lo que la prueba resulta significativa es decir rechazamos la hiptesis nula. Concluimos que el grado de relacin es diferente de cero.

NOTA:

Cabe sealar que existen otros coeficientes de correlacin que dependen del tipo de escala para medir la variable de la variable y del tipo de investigacin que se esta realizando.

1.5. ANALISIS DESCRITIVO DE VARIABLES POR GRUPOS

Esta accin se emplea para describir variables cuantitativas en funcin de una o mas variables cualitativas (categricas).

Ejercicio: Obtener los promedios, desviacin estndar, peso mnimo de la variable peso del recin nacido en funcin al estado civil.

Solucin: Elegir Analizar \ comparar medias \ medias se obtienen la siguiente ventana de trabajo

La tabla de resultados que se obtienen es el siguiente:

1.6. DESCRIPCIN ESTADISTICA JERARQUIZADA:

Aqu se puede obtener las medidas estadsticas de una variable cuantitativa en funcin de varias variables de clasificacin de una manera jerarquizada.

Ejercicio:

Obtener la media, desviacin estndar y valor mnimo de la variable peso del recin nacido en funcin estado civil y grado de instruccin.

Solucin:

Elegir Analizar \ comparar medias \ medias Solucin: Elegir Analizar \ comparar medias \ medias se obtienen la siguiente ventana de trabajo. Para continuar obtener next e ingresar la siguiente variable jerarquizada.

Los datos que se obtienen son :

1.7. ANALISIS GRAFICO BIDIMENSIONAL:

Para determinar el tipo de relacin entre dos variables existe un grafico bidimensional muy practico que de alguna nos indica el tipo de relacin entre dos variables cuantitativas. Este grafico es el diagrama de dispersin o nube de puntos, el cual es muy practico de obtener.

Ejercicio:

Teniendo en cuenta el archivo Data02.sav, obtener el diagrama de dispersin entre la variable peso del recin nacido y talla de la madre.

Solucin:

Para obtener estos resultados hacer clic en Grficos \ Scatter \ luego se obtienen la siguiente ventana:

En esta ventana seleccionamos Simple \ Define\ .. Aqu se ingresa las respectivas variables tanto en la abscisa X como en la abscisa Y. En titulo se pueden colocar algunos ttulos luego presionar OK.Los grficos son los siguientes:

Ejercicios:

a. Obtener el diagrama de dispersin para las variables edad de la madre y peso del recien nacido.

b. Obtener el grafico mltiple teniendo en cuenta las variables: Talla de la madre, edad de la madre y peso del recin nacido.1.8. GRAFICAS DE DOBLE CLASIFICACIN CON BARRAS:

Es otra forma de realizar grficas de los estadsticos de los subgrupos. Por ejemplo se puede hallar una grafica de los promedios del peso del recin nacido en los tres grupos del estado civil o en los grupos de grado de instruccin.

Ejercicio:

Realizar el grafico de barras para el promedio del peso del recin nacido teniendo en cuenta el grado de instruccin de la madre.

Solucin:

Para obtener estos resultados hacer clic en Grficos \ Barras \ luego se obtienen las siguientes ventanas de trabajo:

Los resultados que se obtienen son:

Ejercicio:

Realizar el grafico de barras para el promedio del peso del recien nacido teniendo en cuenta el estado civil de la madre y si asisti a su control pre natal.

Solucin:

Para obtener estos resultados hacer clic en Grficos \ Barras \ Clustered \ Define e ingresar las respectivas variables luego se obtienen los siguientes resultados:

GRAFICO DE CAJAS Y BIGOTE:

Es otra forma de representar los grficos cuando se evalan dos variables.

Ejercicio:

Realizar el grafico de cajas y bigote para el peso del recin nacido teniendo en cuenta el grado de instruccin de la madre.

Solucin:

Para obtener estos resultados hacer clic en Grficos \ Boxplot \ luego se obtienen las siguientes ventanas de trabajo:

Los resultados obtenidos son los siguientes:

Ejercicio:

Realizar el grafico de cajas y bigote para la variable peso del recin nacido teniendo en cuenta el estado civil de la madre y su control pre natal.

Ejercicio: COEFICIENTE DE CORRELACIN DE PEARSON:

1. Teniendo en cuenta el archivo Data02sav. determinar el grado de relacin que existe entre el coeficiente de inteligencia y peso .

2. Teniendo en cuenta la base de Datos del archivo Data02.sav., determinar el grado de relacin que existe entre la cantidad de hemoglobina y edad de la madre.

3. Teniendo en cuenta la base de Datos del archivo Data02.sav., determinar el grado de relacin que existe entre edad y talla de la madre.

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- 27 -Prof. Lic. JOS ANTONIO BOZA ROSARIO