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SISTEMATIZACION

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SISTEMATIZACIÓN DE DATOS

1. SISTEMATIZACION:

a. DEFINICION:

Registrar, de manera ordenada, una experiencia que deseamos compartir con los demás, combinando el quehacer con su sustento teórico, y con énfasis en la identificación de los aprendizajes alcanzados en dicha experiencia.

(Instituto Interamericano de Derechos Humanos)

La sistematización es aquella interpretación critica de una o varias experiencias que, a partir de su ordenamiento y reconstrucción, descubre o explica la lógica del proceso vivido, los factores que han intervenido en dicho proceso, como se han relacionado entre sí y por qué lo han hecho de ese modo.

(Oscar Jara)

Un proceso intencionado de creación participativa de conocimientos teóricos y prácticos, desde y acerca de las prácticas de transformación emancipadora, con el propósito de que esta pueda de mejor manera lograr sus finalidades de contribuir al desarrollo creciente de la fuerza y de las capacidades de los sectores populares para que, conformándose como sujetos colectivos, puedan ser verdaderos protagonistas en la identificación y resolución de sus necesidades y anhelos, tanto cotidianos como históricos, superando las relaciones y mecanismos de subordinación que se oponen a esta transformación.

(Félix Cadena)

Una alternativa a la evaluación tradicionalmente aplicada a los proyectos sociales y educativos. También se presenta como una respuesta a las insuficiencias de la investigación social predominante para analizar las problemáticas que relevan los proyectos de cambio y de intervención social.

(Sergio Martinic)

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b. CARACTERISTICAS:

Hay una variedad de características de la sistematización, en la cual se han identificado algunas:

PROCESO:

Implica tener un itinerario preestablecido para llevar a cabo el proceso sobre el que se va construyendo. Se toma en cuenta lo siguiente:

Proceso en construcción en el que hay un itinerario.

Interesa tanto el proceso como el producto.

Proceso abierto a las aportaciones y el desarrollo del grupo.

Ayuda a descubrir la lógica.

PARTICIPATIVO:

La sistematización es por definición, un método que propone una dinámica participativa. Su carácter participativo posibilita y es posibilitado en la medida en que:

Quienes han participado en la experiencia son sujetos de la sistematización.Se crea un espacio de trabajo basado en la confianza de las personas.Se genera un espacio donde compartir, confrontar y discutir las opiniones de los sujetos.Se asume que todo proceso de sistematización es un proceso de interlocución entre personas en el que se negocian discursos, teorías y construcciones culturales.

ORDENAR:

Una forma de ordenar que permita llevar a cabo la interpretación crítica de la experiencia, para ello es necesario:

Un registro ordenado de los hechos.Un orden y reconstrucción del proceso vivido.Un orden de los conocimientos desordenados y percepciones dispersas que surgieron en el transcurso de la experiencia.

MEMORIA HISTORICA:

Permite recuperar la historia de la experiencia y mantener la memoria de la misma:

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Obliga a un esfuerzo de recuperación de la memoria histórica y facilita el acceso a ella como método de trabajo normalizado.

Recupera la memoria histórica. Revisa críticamente las practicas

ANALISIS E INTERPRETACION:

La interpretación critica suponer los siguientes elementos:

Toda persona es sujeto de conocimiento y posee una percepción y un saber producto de su experiencia.

Es necesario objetivar lo vivido. Implica reflexión sobre la práctica. Analiza procesos de desarrollo a través de

espacios concretos. Debe mantener un equilibrio entre aspectos

teóricos y prácticos.

APRENDIZAJE Y NUEVOS CONOCIMIENTOS:

El principal beneficio que produce el ejercicio de la sistematización de experiencias es el aprendizaje y la incorporación de nuevos conocimientos.

Conceptualizar nuestras experiencias, es decir, producir conocimiento desde la realidad.

Revelar lo que “aún no sabíamos que ya sabíamos”.

Producir conocimiento útil. Mejorar nuestra práctica.

COMPARTIR Y DIFUNDIR:

Al igual que ocurre en la mayoría de procesos de adquisición de conocimientos, el poder compartirlos con quienes trabajas en el mismo ámbito de la experiencia sistematizada es de gran utilidad ya que:

La organización de la información se ha realizado para transmitir una experiencia a otras personas y que estas puedan aprovecharla en un futuro.

Su propósito es compartir y contrastar un aprendizaje.

Posibilita compartir la experiencia propia con otras organizaciones.

c. ¿POR QUÉ SISTEMATIZAR?

Se sistematiza fundamentalmente porque queremos aprender de nuevas prácticas y, además porque buscamos:

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Reconocer lo realizado Recuperar la memoria de lo puesto en marcha. Analizar procesos concretos en el marco de un contexto

más amplio. Generar conocimientos nuevos desde la propia práctica.

d. ¿PARA QUE SISTEMATIZAR?

Para mejorar nuestras prácticas. Para generar aprendizajes. Para elaborar nuevos conocimientos. Para comunicarlos y compartirlos con otras personas y

organizaciones.

2. EMPLEO DE LA SISTEMATIZACIÓN: a. ANALISIS:

SISTEMATIZACION: Se trata de retomar las interrogantes,

preguntándonos por las causas de lo sucedido. Permite identificar las tensiones y contradicciones,

las interrelaciones entre los distintos elementos objetivos y subjetivos.

Se trata de retomar las interrogantes, preguntándonos por las causas de lo sucedido.

Permite identificar las tensiones y contradicciones, las interrelaciones entre los distintos elementos objetivos y subjetivos.

Busca entender los factores claves o fundamentales; entender, explicitar o descubrir la lógica que ha tenido la experiencia (¿por qué pasó lo que pasó y no pasó de otro modo?).

Es el momento de confrontar esos hallazgos con otras experiencias y establecer relaciones.

Es el momento para confrontar estas reflexiones surgidas de esta experiencia con planteamientos o formulaciones teóricas.

CATEGORIZACION:

Para dar fe de lo anterior se procedió a la categorización de los datos, mediante la detección acciones o problemas incidentes encontrados en los 15 registros. La categorización “consiste en reunir o agrupar información o circunstancias similares registradas que objetivasen representatividad y familiaridad de las mismas”.

Esta etapa requirió de esfuerzo extraordinario para cuidar que prevaleciera la objetividad sobre la interpretación o inferencia y de esta forma validar la investigación.

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b. INTERPRETACION:

Se trata de retomar las interrogantes, preguntándonos por las causas de lo sucedido.

Permite identificar las tensiones y contradicciones, las interrelaciones entre los distintos elementos objetivos y subjetivos.

Busca entender los factores claves o fundamentales; entender, explicitar o descubrir la lógica que ha tenido la experiencia (¿por qué pasó lo que pasó y no pasó de otro modo?).

Es el momento de confrontar esos hallazgos con otras experiencias y establecer relaciones.

Es el momento para confrontar estas reflexiones surgidas de esta experiencia con planteamientos o formulaciones teóricas.

c. CODIFICACION:

Tarea efectuada por los codificadores, a quienes se les proporciona el libro de códigos.

Llenar la matriz de datos con valores. El vaciado de la matriz de datos puede realizarse en

“hojas de tabulación”, formadas por columnas y renglones.

3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:

La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar a un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Este análisis es muy básico. Aunque hay una tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.

a. FRECUENCIA:

Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite

un determinado valor de la variable. Se suelen representar

con histogramas y diagramas de Pareto. FRECUENCIA ABSOLUTA:

La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi.La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.

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Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega ∑ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.

Ejemplo:

Durante el mes de agosto, en la ciudad de Lima se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29. En la primera columna de la tabla se coloca la variable ordenada de menor a mayor, y en la segunda anotamos la frecuencia absoluta.

FRECUENCIA RELATIVA:La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento y se representa por n¡.

La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

Ejemplo:

Durante el mes de agosto, en la ciudad de Lima se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

∑ f i = Ni=1

i=n

N

f¡=n

¡

Xi fi

27 1

28 2

29 6

30 7

31 8

32 3

33 3

34 1Total

31

Xi fi ni

27 1 0.032

28 2 0.065

29 6 0.194

30 7 0.226

31 8 0.258

32 3 0.097

33 3 0.097

34 1 0.032

31 1

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b. POLIGONOS:

VARIABLES DISCRETAS:Los polígonos de frecuencia se realizan trazando los puntos que representan las frecuencias y uniéndolos mediante segmentos.

Ejemplo:

Las temperaturas en un día de otoño de una ciudad han sufrido las siguientes variaciones:

6 9 12 15 18 21 240

2

4

6

8

10

12

14

16

EJEMPLO

HORA TEMPERATURA

6 7°

9 12°

12 14°

15 11°

18 12°

21 10°

24 8°

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VARIABLES CONTINUAS O DATOS AGRUPADOS:Los polígonos de frecuencias se realizan trazando los puntos formados por las marcas de clase y las frecuencias, uniéndolos mediante segmentos.También se puede construir el polígono de frecuencia uniendo los puntos medios de cada rectángulo de un histograma.

Ejemplo:

El peso de 65 personas adultas viene dado por la siguiente tabla:

C¡ f¡ F¡

(50, 60) 55 8 8

(60, 70) 65 10 18

(70, 80) 75 16 34

(80, 90) 85 14 48

(90,100) 95 10 58

(100, 110) 110 5 63

(110, 120) 115 2 65

65

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c. HISTOGRAMAS:

El histograma es el más conocido de los gráficos para resumir un conjunto de datos numéricos y pretende responder a las mismas preguntas que un gráfico de tallo-hojas. Una virtud del gráfico de tallo-hojas es que retiene los valores de las observaciones, sin embargo, esta característica puede ser una desventaja para gran cantidad de datos. Construir manualmente un histograma es más laborioso que construir un gráfico de tallo - hojas, pero la mayoría de los paquetes estadísticos producen histogramas.

Para construir un histograma es necesario previamente construir una tabla de frecuencias.

CONSTRUCCION DEL HISTOGRAMA:

INTERVALOS DE CLASE- TODOS DE LA MISMA LONGITUD:

Se trazan dos ejes de coordenadas rectangulares. En el eje horizontal se representan los valores de la variable y en el eje vertical una medida de frecuencia. Indicamos en el eje horizontal los límites de los intervalos de clase. Asociamos a

50 - 60 60 - 70 70 - 80 80- 90 90 - 100 100 - 110 110 -1200

2

4

6

8

10

12

14

16

18

EJEMPLO

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cada clase una columna cuya base cubre el intervalo de clase y cuya altura indica cuantos datos “caen” en un intervalo a través de la frecuencia o la frecuencia relativa de la clase. El gráfico se construye sin dejar espacio horizontal entre categorías, a menos que una clase esté vacía (es decir tenga altura cero). El grafico presenta dos histogramas para los datos de tasas de neumonía. El primero se construyó con intervalos de longitud unitaria, mientras que el segundo con intervalos de longitud dos.

El propósito de un histograma es mostrar la forma de la distribución de los datos, por lo que debemos estar atentos a los aspectos visuales de la representación. Como hemos observado en el ejemplo, la forma del histograma depende del número de intervalos de clase que seleccionemos.

Los histogramas siguientes representan distintas formas posibles para la distribución de los datos. Los dos primeros muestran distribuciones aproximadamente simétricas, mientras que los dos últimos muestran distribuciones claramente asimétricas.

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El histograma debería representar la frecuencia asociada a cada clase en el área de la barra y no en su altura. Cuando las clases son todas de la misma longitud representar la frecuencia en la altura es equivalente a representarla en el área, ya que en todas las barras el área y la altura son proporcionales. En ocasiones es necesario construir histogramas con intervalos de clase de distinto tamaño, por ejemplo, cuando se toma información de datos sociales o económicos publicados por el estado. En estos casos, la altura de la barra debe ser tal que el área de la barra sea proporcional a la frecuencia.

INTERVALOS DE CLASE- DIFERENTE LONGITUD:

Cuando (erróneamente) se construye un histograma considerando como altura de la barra la frecuencia relativa se obtiene la gráfica siguiente:

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A partir de este gráfico concluiríamos que la proporción de casos es notablemente mayor en los grupo de 2 a 5 años, de 5 a 10 años o de 10 a 15 años que en los grupos de menores de 1 año o de 1 a 2 años. Además, la proporción de casos en el grupo de 15 a 50 años impresiona como notable.

La barra debe tener una altura tal que el área (base x altura) sea igual a la frecuencia (o a la frecuencia relativa). Es decir,

De este modo el área de la barra coincide con la frecuencia en el intervalo:

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La altura de la barra definida de este modo se denomina escala densidad porque indica el número de datos por unidad de la variable.

El histograma muestra que una gran proporción de casos ocurre en menores de 1 año, y que la proporción desciende a medida que aumenta la edad. En este gráfico estamos representando la “densidad de notificaciones” por cada año de edad.

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El gráfico de barras no tiene en cuenta el hecho de que los intervalos de clase (grupos de edad) tienen distinta longitud. El gráfico de barras representa el porcentaje en la altura de la barra. Mientras que en un histograma el porcentaje se representa en el área de la barra. En el gráfico de barras, las barras se representan separadas para indicar que no hay continuidad entre las categorías. En un histograma barras adyacentes deben estar en contacto indicando que la variable es continua.

d. DIAGRAMAS:

Es un esquema que representa la relación entre varias palabras que son claves en un texto.

DIAGRAMA DE BARRAS:

Un diagrama de barras se utiliza para de representar datos cualitativos o datos cuantitativos de tipo discreto. Las barras difieren sólo en altura, no en ancho.La escala en el eje horizontal es arbitraria y en general, las barras se dibujan equiespaciadas, por esta razón este tipo de gráfico sólo debe usarse para variables categóricas. Es importante que el eje vertical comience en cero, de modo que no se exageren diferencias entre clases.

En un gráfico de barras, así como en cualquier tipo de gráfico se debe indicar el número total de datos ya que

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el gráfico sólo muestra porcentajes o frecuencias relativas y la fuente de la que se obtuvieron los mismos.

Los datos se representan mediante barras de una altura proporcional a la frecuencia.

Ejes del diagrama de barras:En el eje X se ubican los datos.En el eje Y se ubican las frecuencias de los datos.

Ejemplo:

Datos correspondientes a un grupo de jóvenes que estudian música en sus tardes libres.

A B C0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

GRAFICO VERTICAL

A B C0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

DATOS

FREC

UEN

CIA

A

B

C

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5

GRAFICO HORI-ZONTAL

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DATOS FRECUENCIA

12 años 6

13 años 8

14 años 7

15 años 9

16 años 5

DIAGRAMA DE SECTORES:

Un diagrama de sectores se puede utilizar para todo tipo de variables, pero se usa frecuentemente para las variables cualitativas.

La idea de este tipo de trabajo es la de que sus partes se conviertan en un tipo de representación casi específica para la representación de porcentajes.

Los datos se representan en un círculo, de modo que el ángulo de cada sector es proporcional a la frecuencia absoluta correspondiente.

12 años 13 años 14 años 15 años 16 años0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Serie 1

N= 360 . f¡

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El diagrama circula se construye con la ayuda de un transportador de ángulos.

Ejemplo:

En una clase de 30 alumnos, 12 juegan a baloncesto, 3 practican la natación, 9 juegan al futbol y el resto no practica ningún deporte.

1 30= 360° . 12 = 144°

2 30= 360° . 3 = 36°

1 30= 360° . 9 = 108°

2 30= 360° . 6 = 72°

Alumnos Ángulos

Baloncesto 12 144°

Natación 3 36°

Futbol 9 108°

Sin deporte 6 72°

total 30 360°

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DIAGRAMA DE FLUJOS O DE PROCESOS:

Un diagrama de flujo es una representación gráfica de un proceso. Cada paso del proceso es representado por un símbolo diferente que contiene una breve descripción de la etapa de proceso. Los símbolos gráficos del flujo del proceso están unidos entre sí con flechas que indican la dirección de flujo del proceso.

El diagrama de flujo ofrece una descripción visual de las actividades implicadas en un proceso mostrando la relación secuencial entre ellas, facilitando la rápida comprensión de cada actividad y su relación con las demás, el flujo de la información y los materiales, las ramas en el proceso, la existencia de bucles repetitivos, el número de pasos del proceso, las operaciones de interdepartamentales. Facilita también la selección de indicadores de proceso

VENTAJAS: Ayudan a las personas que trabajan en el

proceso a entender el mismo, con lo que facilitan su incorporación a la organización e incluso, su elaboración en la búsqueda de mejoras del proceso y sus deficiencias.

Al presentarse el proceso de una manera objetiva, se permite con mayor facilidad la identificación de forma clara de las mejoras a proponer.

Es obvio que los diagramas de flujo son herramientas muy valiosas para la

baloncesto

futbol

natacion

sin de-port

e

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información y entrenamiento del nuevo personal que se incorpore a la empresa.

Simbología:

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Ejemplo:

Diagrama que representa una visita a un restaurante:

DIAGRAMA DE “tallo y hojas”:

Es una de las técnicas de análisis exploratorio de datos las cuales consisten en operaciones aritméticas sencillas y representaciones fáciles de trazar, que pueden resumir con rapidez los datos.

Se usa para mostrar el orden de rangos y la forma de un conjunto de datos, de forma simultánea.

¿Cómo se construye?Para construirlo se separa de cada dato el ultimo digito de la derecha (que será la hoja) del bloque de cifras restantes (serán el tallo).

Ejemplo:

Edad de 20 personas:

36 25 37 24 39 20 36 45

SI

NO

NO

SI

22

31 31 39 24 29 23 41 4033 24 34 40.

Comenzaremos seleccionando los tallo que se nuestra con la cifra de las decenas, es decir 3, 2, 4; que reordenadas son 2, 3 y 4.

36 25 37 2439 20 36 4531 31 39 2429 23 41 4033 24 34 40.

Pasaremos los datos al diagrama:

Tallos Hojas

Por ultimo ordenaremos los datos:

Tallos Hojas

DIAGRAMA DE GANTT:

Es una herramienta gráfica cuyo objetivo es mostrar el tiempo de dedicación previsto para diferentes tareas o actividades a lo largo de un tiempo total determinado.

Permite al usuario modelar la planificación de las tareas necesarias para la realización de un proyecto. Esta herramienta fue inventada por Henry L. Gantt en 1917.

5 4 0 4 9 3 4

6 7 9 6 1 1 9 3 4

5 1 0 0

2

3

4

0 3 4 4 4 5 9

1 1 3 4 6 6 7 9 9

0 0 1 5

2

3

4

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1. Las diferentes etapas de un proyecto para el desarrollo de un Manual de Procedimientos para empresas, los trabajos a ser realizados en forma ordenada. 2. Las barras horizontales indican el tiempo de ejecución de cada fase o proceso. 3. La Primera columna indica la actividad a desarrollar 4. Las líneas de color azul nos indican la duración: desde qué fecha hasta qué fecha se desarrolla una actividad. 5. Podemos observar de manera rápida las actividades a ser realizadas en forma paralela. 6. Por último nos permite ver de manera rápida los domingos y feriados (en color gris).