Índice1. Objetivo.......................................................................................................................................... 2

2. Antecedentes................................................................................................................................. 2

3. Datos Analizados........................................................................................................................... 2

3.1. Variables Dependientes...........................................................................................................2

3.2. Variables Independientes........................................................................................................3

3.2.1. Históricas..........................................................................................................................3

3.2.2. Proyecciónes.....................................................................................................................3

4. Resultados de la Proyección..........................................................................................................3

1. ObjetivoEl presente documento tiene como objetivo describir resumidamente el análisis hecho para el pronóstico a mediano plazo (10 años) del mercado eléctrico del departamento de San Martín, mediante una metodología llamado método econométrico con la ayuda de software especializado.

2. AntecedentesEl Comité de Operación Económica del Sistema (COES) es el encargado de hacer proyecciones de mercado eléctrico, pero lo hace a un nivel nacional y limitado solo para su sistema (SEIN).

Por eso se planteará realizar la proyección a un mercado más específico, que es toda la región San Martín

3. Datos Analizados3.1. Variables Dependientes

Cuadro N°1: Ventas de Energía y Máxima Demanda

Años NCL Ventas ML NCR Ventas

MRVentas Totales NAT EP ED MD

- GWh - GWh GWh - % GWh (MW)2003 1 6.52 68806 90.18 96.70 68807 12.70% 108.98 18.812004 1 7.94 73697 94.36 102.30 73698 13.40% 116.01 20.422005 1 7.52 77664 105.28 112.80 77665 11.30% 125.55 21.682006 1 8.16 82116 109.91 118.07 82117 10.50% 130.47 23.422007 1 7.98 89667 126.45 134.43 89668 12.40% 151.10 26.362008 1 9.27 97664 142.44 151.71 97665 9.80% 166.58 29.32009 1 8.54 105040 154.95 163.49 105041 9.72% 179.38 31.32010 1 9.13 114451 176.11 185.24 114452 9.04% 201.99 38.572011 1 36.04 129746 184.92* 220.96 129747 9.20% 224.46 44.572012 1 37.63 141736 190.61 228.24 141737 8.69% 248.07 46.982013 1 50.35 152776 206.20 256.55 152777 9.01% 279.67 48.312014 1 53 164150 230.85 283.85 164151 9.43% 310.62 58.38

Fuente: Electro Oriente

Donde:

NCL: Número de Clientes LibresML: Mercado LibreNCR: Número de Clientes Regulados (Incluye clientes de sistemas aislados)MR: Mercado ReguladoNAT: Número de Abonados TotalesEP: Energía Perdida, en %ED: Energía DistribuidaMD: Máxima Demanda*Valor modificado por inconsistencia

3.2. Variables Independientes3.2.1. Históricas

Cuadro N°2: Variables Independientes

Años PBI POB TarifaM NS 94 Miles Cent. US $/kWh

2003 1464 699,146 6.64002004 1587 710,732 7.04002005 1729 722,567 7.61422006 1819 734,689 7.58072007 1983 746,844 7.41002008 2178 758,974 8.08002009 2261 771,021 8.23172010 2441 782,932 8.20212011 2572 794,730 8.90602012 2756 806,452 9.87002013 2902 818,061 9.93002014 3088 829,520 10.7800

Fuente: BCRP, INEI, GART-OSINERGMIN

3.2.2. ProyecciónesCuadro N°3: Proyección de Variables Independientes

AñoTasa de Crecimiento PBI Población

MilesTarifa

ctv$/kwhPesimista Base Optimista2015 3.40% 4.00% 6.20% 840,790 10.78002016 3.40% 4.40% 6.50% 851,883 10.78002017 3.70% 4.70% 5.90% 862,822 10.78002018 3.50% 4.10% 5.40% 873,593 10.78002019 3.60% 4.00% 5.70% 884,179 10.78002020 3.60% 4.10% 5.50% 894,564 10.78002021 3.60% 4.00% 5.30% 904,738 10.78002022 3.50% 3.80% 5.30% 914,710 10.78002023 3.40% 3.80% 5.30% 924,495 10.78002024 3.50% 3.80% 5.20% 934,114 10.7800

Fuente: Apoyo Consultoría, INEI.

4. Resultados de la Proyección

Con la ayuda del software SPSS de IBM introducimos la data histórica de las variables y

solicitamos un análisis de regresión lineal. La expresión matemática para el pronóstico resulta:

VT=847.892+0.234∗PBI−1.640∗Pob+6.682∗TAR

Para la obtención de valores de la energía se considera que el nivel de pérdidas se mantendrá en 9% y para la máxima demanda se considera que el factor de carga mejora hasta llegar a un valor de 0,70.

Cuadro N°3: Proyección del Mercado Eléctrico

Año Energía Distribuida (GWh) Máxima Demanda (MW)Pesimista Base Optimista Pesimista Base Optimista

2015 314.13 318.85 336.18 58.79 59.67 62.912016 321.99 335.06 370.72 59.28 61.69 68.262017 333.59 355.70 403.72 60.45 64.45 73.152018 344.90 373.16 435.41 61.52 66.56 77.662019 358.51 391.52 473.17 62.96 68.76 83.102020 373.66 412.70 512.41 64.63 71.38 88.632021 390.39 434.87 552.99 66.52 74.09 94.222022 407.74 456.93 597.04 68.45 76.71 100.232023 425.61 480.83 644.71 70.41 79.55 106.662024 446.06 506.60 694.84 72.74 82.62 113.31