Cobán Alta Verapaz, 21 de Marzo 2015.

proyecto final (modelo para la toma de decisiones)

UNIVERSIDAD MARIANO GALVEZ DE GUATEMALA

MAESTRIA EN DIRECCIÓN Y GESTIÓN DEL RECURSO HUMANOS

MODELO PARA LA TOMA DE DECISIONES

INGENIERO ESTUARDO TURNER

Proyecto Final(Grupo Ferramirez, Sociedad Anónima)

Integrantes:

Wendy Marisela Ascencio Balcarcel

Ingrid Suleny Reyes Gamarro

Bernarda Lucrecia Moya Che

Ruth Amelia Rodríguez

Filomena Magdalena Fetzer Valiente

Proyecto Final

Índice CAPITULO I...........................................................................................................................7

ENTORNO DEL PROYECTO...............................................................................................7

PRESENTACION DE LA EMPRESA...............................................................................7

Visión....................................................................................................................................

Misión....................................................................................................................................

Objetivos...............................................................................................................................

Objetivo general.................................................................................................................

Objetivos específicos.........................................................................................................

Estrategias.............................................................................................................................

Políticas.................................................................................................................................

Organigrama..........................................................................................................................

CAPITULO II...........................................................................................................................

Estadística descriptiva..............................................................................................................

Estadística:.............................................................................................................................

Estadística Descriptiva..........................................................................................................

ANALISIS DE ESTADITICA DESCRIPTIVA APLICADO A GRUPO FERRAMIREZ SOCIEDAD ANONIMA........................................................................

Aplicación estadística descriptiva.........................................................................................

TEORIA DE COLAS............................................................................................................15

Costos de líneas de espera.................................................................................................17

“Características de un sistema de colas.............................................................................18

ANALISIS DE LA TEORIA DE COLAS APLICANDO PROMODEL A GRUPO FERRAMIREZ SOCIEDAD ANONIMA....................................................................19

ÁRBOL DE DECISIONES..................................................................................................20

Aplicación del Árbol de Decisiones..................................................................................23

ANALISIS DE ARBOL DE DECISIONES APLICADO A GRUPO FERRAMIREZ SOCIEDAD ANONIMA...............................................................................................23

ANALISIS:...........................................................................................................................24

FLUJOGRAMA DE PROCESOS GRUPO FERRAMIREZ...............................................25

Proyecto Final

Conclusiones.......................................................................................................................... 6

Bibliografía...........................................................................................................................27

Proyecto Final

INTRODUCION

El desarrollo económico de Guatemala depende básicamente de tres sectores los cuales son:

la agricultura, comercio e industria. Como grupo nos enfocamos al sector del comercio,

investigando sobre empresas ya establecidas de amigos en la cual nos permitieran aplicar

herramientas matemáticas para poder analizar alguna situación dentro de la cual

desconocen que a través de estas se pueden obtener resultados importantes.

El presente trabajo tiene como finalidad hacer un análisis de la empresa denominada Grupo

Ferramirez Sociedad Anónima, por medio de la utilización de métodos estadísticos

impartidos e investigados en el curso de “Modelos para la Toma de Decisiones” siendo los

siguientes:

Teorías de Colas

Árbol de decisiones

Estadística descriptiva

Es de gran importancia dar a conocer nuestros objetivos y aplicar los conocimientos

adquiridos a un caso real, el cual nos viene a resolver cualquier duda o inquietud que

tengamos con respecto al uso de estas herramientas, es necesario manifestar que debido a

nuestra cultura tenemos resistencia al cambio pero la tecnología cada día evoluciona y para

lograr que las empresas sean competitivas se deben implementar los nuevos cambios.

Proyecto Final

OBJETIVO GENERAL

En el último año las ventas de la empresa se han incrementado, el número de clientes que

visitan diariamente los centros de ventas a aumentado, la empresa es líder en lanzamiento

de productos innovadores que se lanzan en ciertos periodos al mercado de este

departamento, debido al crecimiento, los socios se ven expuestos a tomar todo tipo de

decisiones, por tal motivo nuestro objetivo es mostrar que las herramientas matemáticas

practicadas dentro del curso modelo para la toma de decisiones pueden ser útiles para la

toma de decisiones con certeza y que los conduzca a alcanzar las metas y sus objetivos

planteados.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Aprender a utilizar las herramientas matemáticas, que nos permita obtener los

resultados que los socios necesitan.

Mostrar que por medio de estas herramientas se pueden obtener información y

cifras que son muy importantes para el crecimiento económico de las empresas.

Mostrar que por medio de las herramientas tecnológicas la empresa puede enfocar

gran parte de sus esfuerzos en detectar aéreas de mejora que les permita optimizar

su desempeño, con la finalidad de mantener un nivel competitivo.

Aplicar pronósticos en el lanzamiento de nuevos productos ya que debido a la

economía de nuestro país se debe evaluar la aceptación de estos.

Proyecto Final

CAPITULO I

ENTORNO DEL PROYECTO

1.1. PRESENTACION DE LA EMPRESA

La empresa “Ferretería Ferramirez” inscrita en la Superintendencia de Administración

Tributaria (SAT), ubicada calle principal, frente al salón municipal, 1-18 Zona 1, barrio el

centro, municipio de Salamá, del departamento de Baja Verapaz, fundada en octubre de

1993, con una pequeña tienda en el centro de la ciudad de Salamá, y ha crecido gracias a su

confianza y preferencia, y cuyo objetivo es venta al por menor de materiales de

construcción, artículos de ferretería y equipo y materiales de fontanería y calefacción.

Debido a la gran demanda que hay por la adquisición de los artículos de ferretería

decidieron expandir su servicio a la población, ubicados en la actualidad en 8ª. avenida 4-

43, zona 1, barrio el centro del municipio de Salamá, del departamento de Baja Verapaz,

convirtiéndose el negocio en una Sociedad Anónima, cuya denominación social “Grupo

Ferramirez, sociedad anónima” y ha crecido gracias a la confianza y preferencia de los

clientes.

Proyecto Final

1.2. Visión

Ser una empresa líder, la más grande y sólida empresa distribuidora de materiales de

construcción y ferretería en general de toda la región del departamento de Baja Verapaz.

1.3. MisiónSomos una empresa líder, cliente amigo, del más extenso catálogo de productos, de la más

alta calidad y de marcas reconocidas, quienes desean proveerle a usted siempre al mejor

precio y con la atención que usted merece.

2. Objetivos

Grupo Ferramirez, S.A., plantea los siguientes objetivos empresariales:

Objetivo general

Es satisfacer a nuestros consumidores brindándoles productos y servicio de calidad,

aspirando siempre a distinguirnos entre los mejores en nuestra región, satisfacer las

necesidades de la población en general, con la entrega inmediata del producto.

Objetivos específicos

No competir con los precios

Aumentar el rendimiento de nuestra ferretería

Adquirir una experiencia empresarial y laboral

Mejorar cada día nuestro servicio

Desarrollar estrategias de mejora en toda la ferretería

Sistematizar la ferretería para una mejor atención al cliente

Tener la infraestructura física adecuada para atender a los clientes de manera

eficaz.

Proyecto Final

Estrategias Lograr que el cliente se sienta cómodo y vuelva

Exponer creativamente los artículos de Ferretería y materiales de

construcción y brindar un buen asesoramiento al cliente.

No se trata sólo de conseguir compradores, sino de ganar cliente.

Generar una buena comunicación y dinamismo con el cliente.

Realizar ofertas

Divulgar promociones de los productos

El cliente tiene muchas opciones de escoger la calidad y el precio de un

producto.

Políticas Créditos a los clientes 60 días plazo máximos

Los créditos a los clientes deben tener autorización de la administración

Los permisos de los trabajadores deben solicitarlos con anticipación

Pago a proveedores se les darán cheques pre fechados

Ofrecer un descuento de un 5% de los productos a la venta

A los trabajadores se les dará una comisión de un 2.5% sobre la utilidad de

las ventas

Se les dará anticipo a los trabajadores después de 2 semanas laborados

Pagos a trabajadores será cada quincena

El personal que adquiere materiales se le dará la oportunidad de hacerle un

descuento del 20% sobre su salario mensualmente

Proyecto Final

3. Organigrama

Figura No. 1

Fuente (Propia)

Proyecto Final

Gerente GeneralGerente AdministrativoAsesores de ventas (12)Secretaria (2)Conserje (3)Encargado de bodega (2)Choferes (7)Cargadores (7)Seguridad (4)Gerente FinancieroContadoraCajero (2)

CAPITULO II

1. Estadística descriptiva.Se consagra en forma directa al gran problema universal de cómo tomar las

decisiones de forma inteligente y acertada en condiciones de incertidumbre. Sirve

como fuente de introducción para los niveles introductorios de estadística

descriptiva y por consiguiente, los conceptos manejados y las técnicas empleadas

han sido presentadas de la forma más simple, claramente posibles.

Estadística: se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del

conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar

información basada en datos cuantitativos. Constituye uno de los aspectos más

relevantes entre los estudiosos de las ciencias. La evolución de la estadística ha

llegado al punto en que su proyección se percibe en casi todas las áreas de trabajo.

También abarca la recolección, presentación y caracterización de información para

ayudar tanto en el análisis e interpretación de datos como en el proceso de la toma

de decisiones. (Romero, 2002)

Se puede decir que la estadística es una herramienta fundamental en la investigación

y análisis de datos, puede ser utilizada en varios campos como la educación,

sociología, psicología, medicina, genética, informática, economía y muchos campos

más en la cual los datos obtenidos por medio de la aplicación de esta herramienta

sirven para la toma de decisiones.

Estadística Descriptiva.

Se puede definir como la recolección, presentación, descripción, análisis e

interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos

Proyecto Final

con uno o dos elementos de información, que caracterizan la totalidad de los

mismos.(Santiago Fernández, Alejandro Córdova, José M. Cordero, 2002)

La estadística descriptiva registra los datos en tablas y los representa en gráficos.

Calcula los parámetros estadísticos (medidas de centralización y de dispersión), que

describen el conjunto estudiado.(Jerez, 2003)

Ppppp

Fuente: (Puac Dionisio, 2013) con base en CNB

La estadística descriptiva hace un análisis o experimentación de situaciones para el

descubrimiento de nuevos situaciones. Por medios de recolección de datos se analizan las

informaciones y se saca un conjunto de conclusiones sobre sí mismos.

La estadística es de suma importancia en la investigación científica debido a que por

medio de ella se permite una descripción más exacta. Nos obliga a ser claros en los

Proyecto Final

Aplicaciones de conocimientos estadísticos a situaciones

reales.

Obtención e interpretación de resultados

Investigación y tecnología

Pretende que el estudiante:

Desarrolle conocimientos estadísticos y su aplicación en diferentes situaciones.Utilice diversas técnicas para seleccionar la muestra, recolectar y ordenar datos provenientes de su contexto social, cultural y lingüístico. Utilice la probabilidad como una herramienta útil en la predicción real de eventos y hechos pedagógicos.

Pretende que el estudiante:

Comprenda la habilidad para aplicar métodos estadísticos en obtención de resultados.Analice e interpreta la información, a partir de gráficos e índices descriptivos.Interprete la distribución normal, el sesgo en la información y la utilidad de la curva.Elabora y argumente conclusiones en función del estudio descriptivo realizado como base para la toma de decisiones.

Pretende que el estudiante:

Desarrolle la habilidad para aplicar conocimientos estadísticos en investigaciones relacionadas con diferentes campos de estudio y diversos contextos social, cultural y lingüístico.Que pueda utilizar diversos métodos, técnicas y procesos que proporciona la ciencia moderna para analizar la información obtenida y respaldar la toma de decisiones.

procedimientos aplicados, permite resumir los resultados y no permite deducir conclusiones

generales.

1.1 ANALISIS DE ESTADITICA DESCRIPTIVA APLICADO A GRUPO

FERRAMIREZ SOCIEDAD ANONIMA.

2014

Enero 2.80Q 2014

Febrero 2.50Q 2014

Marzo 2.60Q 2014

Abril 2.68Q 2014

Mayo 2.48Q 2014

Junio 3.15Q 2014

Julio 3.05Q 2014

Agosto 2.99Q 2014

Septiembre 2.91Q 2014

Octubre 3.30Q 2014

Noviembre 3.25Q 2014

Diciembre 2.99Q 2014

34.70Q

ESTADISTICA DESCRIPTIVA -AÑO 2014

GRUPO FERRAMIREZ, SOCIEDAD ANONIMA Ventas año 2014

MESAÑO

Curva de Asimetria Positiva

-2

0

2

4

6

8

10

12

2.48 3.15 3.3 y mayor...

Frec

uenc

ia

Clase

Histograma

Frecuencia

Proyecto Final

Columna1

Media 2.5808333 El promedio anual de ventas obtenidas en el año 2013 fue de Q. 2.5808333 (millones)Mediana 2.69 Las ventas del año 2013 se mantuvieron entre Q. 2.69Moda 2.6 El monto de las ventas mas repetitivas en el 2013 fueron de Q. 2.6 (millones de quetzles)

Rango 1.55 La diferencia entre el monto de ventas mensuales mas alto del mas bajo es de Q. 1.55Mínimo 1.55 Monto de ventas mensuales mas bajas reportadas en el año 2013 es de Q. 1.55Máximo 3.1 Monto de ventas mensuales mas altas reportadas en el año 2013 es de Q. 3.1Suma 30.92 Sumatoria de los montos de ventas de todo el año 2013Cuenta 12 12 meses evaluados

Clase Frecuencia1.55 12.98 93.55 1

y mayor... 1

ANALISIS DE DATOS

Proyecto Final

20102011201220132014

Según lo investigado y demostrado por medio de las grafiacas y la estadistica descriptiva, podemos darnos cuenta que las ventas en la empresa denominadaGRUPO FERRAMIREZ SOCIEDAD ANONIMA, han ido en aumento, gracias a la preferencia de los clientes. El aumento en el volumen de las ventas genera el aumento en utilidades, pero de igual forma pueden surguir algunos inconvenientes.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA AÑOS DEL 2010 AL 2014

GRUPO FERRAMIREZ, SOCIEDAD ANONIMA

AÑOS TOTAL DE VENTAS ANUALES

Las cifras estan calculadas en millones de quetzales.

20.50Q 25.30Q 27.40Q 30.95Q 34.70Q

Q-

Q5.00

Q10.00

Q15.00

Q20.00

Q25.00

Q30.00

Q35.00

20102011

20122013

2014

Series1

Proyecto Final

2. TEORIA DE COLAS

De la Fuente García(2002) teoría de líneas de espera: Modelos de Colas nos indica que en

la teoría de colas se deben incluir varios elementos.

Elementos en la Teoría de Colas:

Cola: Una cola es el proceso que se caracteriza por el número máximo de clientes que

puede admitir. Pueden ser finitas o infinitas.

Cliente: Es cualquier individuo de la población potencial que solicita un servicio prestado

para solucionar un problema.

Fuente de entrada o población potencial: Es el número total de clientes que pueden

requerir servicio en determinado momento. Puede suponerse que el tamaño es infinito o

finito.

Capacidad de la cola: Es el máximo número de clientes que pueden estar haciendo cola

(antes de comenzar a ser servidos). De nuevo, puede suponerse finita o infinita.

Disciplina de la cola: Se refiere al orden en el que se seleccionan sus miembros para

recibir el servicio. Por ejemplo, puede ser:

FIFO o PEPS (first in firstout) primero en entrar, primero en salir, según la cual se atiende

primero al cliente que antes haya llegado.

LIFO o UEPS(last in firstout) también conocida como pila que consiste en atender primero

al cliente que ha llegado el último.

Mecanismo de servicio: Consiste en una o más instalaciones de servicio, cada una de ellas

con uno o más canales paralelos de servicio, llamados servidores.

Proyecto Final

Redes de colas: Sistema donde existen varias colas y los trabajos fluyen de una a otra. Por

ejemplo: las redes de comunicaciones o los sistemas operativos multitarea.

El proceso de servicio: Define cómo son atendidos los clientes.

Fuente: Libro teoría de líneas de espera.

Costos de líneas de espera

La mayoría de los problemas de líneas de espera se centran en la cuestión de encontrar el

nivel ideal de servicio que debería proporcionar una empresa evitando generar mucha cola

de espera para que un cliente o consumidor sea atendido.

“En la mayoría de los casos, este nivel de servicio es unaopción sobre la cual la

administración tiene cierto control. Cuando una organización en verdad tiene el control, por

Proyecto Final

lo general, su objetivo es encontrar unfeliz punto medio entre los dos extremos. Por un

lado, una organización puede tener un gran númerode personal y ofrecer muchas

instalaciones de servicio. Tales factores suelen dar como resultado unexcelente servicio al

cliente, y que rara vez haya más de una o dos personas en una cola. Los clientesse

mantienen contentos con la respuesta rápida y aprecian la comodidad. Sin embargo, esto

quizá resultedemasiado costoso.

El otro extremo es tener el mínimo número posible de cajas registradoras, bombas de

gasolina oventanillas abiertas, lo cual reduce el costo del servicio, aunque podría resultar en

la insatisfacción enlos clientes.”(PEARSON, 2012)

Características de un sistema de colas

En esta sección se verán las tres partes de un sistema de colas:

Las llegadas o entradas al sistema (que a veces se conocen como población

potencial).

La cola o línea de espera misma.

La instalación de servicio.

Los tres componentes tienen ciertas características que deberían examinarse, antesde que se

desarrollen modelos matemáticos de colas.

La fuente de entrada que genera las llegadas o los clientes al sistema de servicio muestra

tres característicasprincipales. Es importante considerar el tamaño de la población

potencial, el patrón de llegadasal sistema de colas y el comportamiento de las

llegadas.”(PEARSON, 2012)

Suposiciones del modelo

“El modelo de un solo canal y una sola fase que se considera aquí es uno de los modelos

de colas mássencillos y más ampliamente utilizados. Implica suponer que existen siete

condiciones:

Proyecto Final

Las llegadas se atienden sobre una base de PEPS.

Cada llegada espera a ser atendida independientemente de la longitud de la fila; es

decir, no se elude ni se rehúsa.

Las llegadas son independientes de las llegadas anteriores, pero su número

promedio (la tasa de llegadas) no cambia a lo largo del tiempo.

Las llegadas se describen con una distribución de probabilidad de Poisson y

provienen de una población infinita o muy grande.

Los tiempos de servicio también varían de un cliente al siguiente y son

independientes entre sí, pero se conoce su tasa promedio.

Los tiempos de servicio ocurren de acuerdo con una distribución de probabilidad

exponencial negativa.

La tasa de servicio promedio es mayor que la tasa de llegadas promedio.

Cuando se cumplen las siete condiciones, se pueden desarrollar una serie de ecuaciones que

definenlas características de operación de la cola.” (PEARSON, 2012)

Es importante notar como es necesario considerar las 3 partes que se dan en un proceso

de colas, y las características que se suponen deben aplicarse a un modelo de colas según

las teorías de pesaron, las empresas deben considerar invertir en un mejor sistema que evite

las colas y así poder brindar un mejor servicio a los clientes.

2.1 ANALISIS DE LA TEORIA DE COLAS APLICANDO PROMODEL A

GRUPO FERRAMIREZ SOCIEDAD ANONIMA.

Implementando lo visto en el curso de modelos de toma de decisiones, nos enfocamos

en aplicar la teoría de colas.

Aplicando las nuevas tecnologías, utilizando el programa promodel; obtener de una

manera rápida y eficiente los cálculos correspondientes para un pronto diagnóstico y una

toma de decisiones acertada, en la que se le ofrece una solución pronta para que dicha

empresa aplique los cambios correspondientes y aumentar sus utilidades, reducir costos,

reduciendo tiempos de espera, brindándole al cliente una mayor satisfacción en el servicio.

Proyecto Final

Debido a que en la ferretería Ferramirez solo cuentan con una cajera para recibir los pagos

y gestiones que llegan a realizar los clientes, se recomienda la implementación de otra caja

para agilizar el tiempo de espera y realizar de manera eficiente dicho proceso.

La ferretería cuenta actualmente con 7 personas en mostrador para atender los pedidos y

solicitudes de materiales por lo que se recomienda reducirlas a un mínimo de 5 para

minimizar costos en planilla laboral, ya que los horarios que atiende al público es de Lunes

a Viernes de 7:00 a 18:00 horas y sábados de 7:00 a 13:00 hrs.

3. ÁRBOL DE DECISIONES

SegúnKrajewski (2000)El método árbol de decisiones es una aproximación general a una

amplia gama de decisiones de OM, como la planificación de productos, administración de

procesos y localización, este método resulta valioso para evaluar alternativas de la

expansión de la capacidad cuando la demanda es incierta y cuando están involucradas

varias decisiones secuenciales.

Raul Coss Bu (2005), el enfoque de árboles de decisión, es una técnica muy similar a

programación dinámica, es un método conveniente para representar y analizar una serie de

inversiones hechas a través el tiempo. La técnica arboles de decisión consiste básicamente

en los siguientes pasos:

Construir el árbol de decisión: es necesario considerar las diferentes alternativas o

cursos de acción y los posibles eventos asociados a cada curso de acción.

Determinar los flujos de efectivo de cada una de las ramas del árbol

Evaluar las probabilidades de cada una de las ramas del árbol obtenidas del paso

anterior

Determinar el valor presente de cada una de las ramas del árbol

Resolver el árbol de decisión con el propósito de ver cual alternativa debe ser

seleccionada.

Proyecto Final

Según Lawrence J. Gitman (2003), menciona que los arboles de decisión son un método

de comportamiento que utiliza diagramas para trazar las diferentes alternativas y beneficios

de decisión de inversión, junto con sus probabilidades de ocurrencia. Su nombre se deriva

por su parecido a las ramas de un árbol. Los árboles de decisión se basan en estimados de

las probabilidades asociadas a los resultados de los cursos de acción que se pueden tomar.

Los beneficios de cada curso de acción se ponderan según la probabilidad asociada; se

suman los beneficios ponderados y luego se determina el valor esperado de cada curso de

acción. La alternativa que proporcione el valor esperado más alto es la elegida.

Para William Sullivan (2004) Los arboles de decisión es adecuado porque el diagrama tiene

ramas para cada alternativa posible de una decisión dada y una rama para cada resultado

posible (evento) que puede ocurrir en cada alternativa. Tales redes reducen el pensamiento

abstracto a un patrón visual lógico de causa y efecto. Cuando hay costos y beneficios

asociados con cada rama y se estiman las probabilidades de cada resultado posible, el

análisis de la red de flujo de las decisiones permite aclarar las elecciones y sus riesgos.

Según Antonio Cañabete (1993) los arboles de decisión son una forma alternativa de

representación, la tabla de secuencias permite representar el problema de decisión cuando

hay un suceso incierto y una decisión a tomar. Permite mostrar la información disponible,

pero no es un buen instrumento de representación para decisiones más complejas que

incluyen varias decisiones encadenadas con distintos sucesos inciertos. Los arboles de

decisión son una representación gráfica que además de mostrar la misma información,

proporcionan una visión estructurada del orden en que suceden los distintos eventos

decisión y ocurrencias de suceso. Los elementos que componen un árbol de decisión son

los siguientes:

Cuadro de toma de decisión

Simboliza un suceso incierto. Estados de la naturaleza

Nodo terminal

Proyecto Final

Según los autores mencionados anteriormente se da a conocer el los arboles de

decisiones son una forma gráfica y analítica de representar los eventos que pueden surgir de

una decisión asumida en un momento dado.

Los arboles de decisión ayudan a tomar decisiones de una forma más acertada, desde un

punto de vista probabilístico, donde se tienen varias alternativas, de las cuales se tiene que

tomar una decisión. Permite que un problema se desplegué visualmente y organizar el

trabajo. Los arboles de decisión se utilizan en cualquier proceso que implique toma de

decisiones.

Los arboles de decisión tiene varias ventajas:

Facilita la interpretación de la decisión adoptada

Proporciona un alto grado de comprensión del conocimiento utilizado en la toma de

decisiones

Explica el comportamiento respecto a una determinada tarea de decisión

Reduce el número de variables independientes

Es una magnifica herramienta para el control de la gestión empresarial.

Proyecto Final

0.3Baja

Arbol de Decisión 100.09

FERRAMIREZ 100 100.09

0.6

Assa Mediana2500.09

0.09 1720.09 2500 2500.09

0.1Alta

1900.091900 1900.09

0.3Baja

300300 300

0.6

Distun Mediana1 800

1720.09 0 650 800 800

0.1Alta

800800 800

0.3Baja

900900 900

0.6

Metalgasa Mediana 900

0 880 900 900

0.1Alta

700700 700

Proyecto Final

3.1 ANALISIS DE ARBOL DE DECISIONES APLICADO A GRUPO

FERRAMIREZ SOCIEDAD ANONIMA

Según la información que Ferramirez tenía disponible, se realizó el árbol de decisión,

según los estimados de probabilidades para los efectos de la naturaleza que presentó y con

ello utilizar esta herramienta muy útil, para poder tomar una decisión de las tres

alternativas de proveedores que se tienen, para adquirir el hierro. Esta herramienta en una

estructura ramificada donde es visible conocer las alternativas y los resultados. Por lo

tanto la decisión de elección de Proveedor es Hierro Assa, que es donde se obtendrá la

ganancia más alta siendo de 1720.09 miles de quetzales.

Proyecto Final

FLUJOGRAMA DE PROCESOS GRUPO FERRAMIREZ

NO

SI

NO

SI

Proyecto Final

INICIO

Entrada del cliente

Llega a la cola

Llega al mostrador donde lo atenderá un dependiente

Cliente consulta precios

Compra el producto

Pasa a caja a pagar

Se le entrega su material de compra Salida

Termina el proceso

Termina el proceso

Conclusiones

La competencia dentro del mercado es cada vez más exigente y numerosa, por

ello se implementó la ejecución de nuevas herramientas matemáticas propuestas

para alcanzar los objetivos esperados en la ferretería siendo de gran satisfacción

para los socios.

Es notorio que la implementación de las nuevas herramientas matemáticas

incrementan las ventas, siendo más accesible la información y datos importantes

para la Ferretería.

El esfuerzo que realiza el equipo de trabajo por detectar las áreas donde mayor

debilidad existe, logrando implementar nuevos productos de calidad que han

sido el motivo que los clientes tienen para satisfacer su necesidad, sin olvidar

que estamos en un mercado competitivo en donde la ejecución de herramientas

tecnológicasactualizadas facilitan en proceso y mejoran la sostenibilidad de la

empresa

Al aplicar los pronósticos de la venta de nuevos productos, los cuales se tiene

una demanda exitosa de gran beneficio y satisfacción tanto para los socios

como los clientes.

Proyecto Final

Bibliografía

Dionisio, F. R. (2013). Manual Para el Desarrollo de Estadistica Descriptiva.

Guatemala.

Jerez, J. L. (2003). Lecciones de Estadistica descriptiva y probabilidades. . España:

Gamma.

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Proyecto Final

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De la Fuente Garcia(2002) teoría de líneas de espera: Modelos de Colas

Proyecto Final

ANEXOS

Proyecto Final