Estadstica para la investigacin.

Segunda evaluacin parcial Sexto semestre Licenciatura en Enfermera

Nombre: Gloria Arlae Moreno Muoz

07 de mayo del 2015

Grupo: 6to B

1. 2. Las medidas de tendencia central incluyen:DescripcinFrmula

MediaSe denota por x o por la letra segn se calcule en una muestra o en la poblacin, respectivamente. La media es resultado de dividir la suma de todos los valores (xi) entre el nmero total de datos (N).*Los datos no agrupados son aquellos datos que organizamos en una tabla de datos, es decir, cada valor se representa de manera individual.*Los datos agrupados en frecuencias son aquellos que organizamos en una tabla de frecuencias, es decir, las tablas que contienen, en una columna, el valor de la variable (xi) y, en otra columna, la frecuencia (fi) o el nmero de veces que se repite cada valor en una serie de datos.*Los datos agrupados en intervalos son aquellos que se organizan dentro de un rango establecido entre un lmite inferior y un lmite suprior. Recuerda que las tablas de intervalos muestran el nmero de datos que abarca cada intervalo (frecuencia por intervalo)Frmula para calcular la media en datos no agrupados.Frmula para calcular la media en datos agrupados por frecuencias simples.

Frmula para calcular la media en datos agrupados por intervalos.

MedianaLa mediana es el valor que divide a la mitad la serie de datos que se tienen. Es decir, la mediana queda en medio de todos los datos cuando los acomodas ya sea en orden creciente o decreciente, entonces, el nmero de datos que queda a la izquierda de la mediana es igual al nmero de datos que queda a la derecha. Si n es impar hay un dato que queda en medio de todos, ste ser igual a la mediana. Si n es par hay dos datos que quedan en medio de todos, en este caso la mediana es el promedio de esos dos datos, es decir, su suma dividida entre dos.Para cuando la cantidad de valores de la distribucin es impar: 1. Ordenamos los valores de menor a mayor. 2. Buscamos el valor del centro.

Por ejemplo: Supongamos que tenemos los siguientes valores: 2, 4, 0, 8, 6, 4, 7, 1, 1, 0, 8, 6, 9 1. Ordenamos: 0, 0, 1, 1, 2, 4, 4, 6, 6, 7, 8, 8, 9 2. El dato que divide a la mitad es: 4, por lo tanto Me: 4Para cuando la cantidad de valores es par: 1. Ordenamos los valores de menor a mayor. 2. Buscamos los valores del centro. 3. Promediamos los valores del centro.

Por ejemplo:Supongamos que tenemos los siguientes valores: 5, 7, 2, 3, 1, 6, 9, 8, 6, 4, 7, 1, 3, 2 1. Ordenamos 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 9 2. Buscamos los datos del centro: 4, 5 3. Promediamos:

por lo tanto Me: 4.5

ModaLa moda es el valor del dato que ms veces se repite, esto es, el valor cuya frecuencia absoluta es mayor, y se denota como Mo. Algunas veces el valor que ms se repite puede no ser nico, es decir, puede haber dos o ms datos que aparezcan con la misma frecuencia absoluta, siendo sta la mayor. En esas ocasiones podemos hablar de poblaciones o muestras bimodales si existen dos modas o multimodales si existen ms de dos.

2. Las medidas de dispersin incluyen:DescripcinFrmula

Rango o intervalo de variacinEl recorrido representa la distancia que hay entre el primero y el ltimo valor de la variable, tambin se le conoce como rango.

VarianzaLa varianza mide la mayor o menor dispersin de los valores de la variable respecto a la media aritmtica. Siempre es mayor o igual que cero y menor que infinito. Se define como la media de los cuadrados de las diferencias del valor de los datos menos la media aritmtica de estos.Para datos no agrupados:

Para datos agrupados:

Desviacin estndarLa desviacin tpica muestra qu tan alejado est un dato del valor de la media aritmtica, es decir, la diferencia que hay entre un dato y la media aritmtica.En datos no agrupados:

En datos agrupados:

Coeficiente de variacinElcoeficiente de variacines la relacin entre ladesviacin tpicade una muestra y sumedia. Se expresa en porcentajes.

3. Para agrupar datos se utilizan:DescripcinFrmula

Intervalos de claseSeagrupanlosvaloresenintervalosque tengan lamisma amplituddenominados clases. A cadaclasese le asigna sufrecuencia correspondiente.

Amplitud de intervaloEs la diferencia del lmite superior menos el lmite inferior (Ls -Li).

(Ls Li)

4. En un estudio de la actividad proliferativa del cncer de seno se utilizaron los mtodos inmuno histoqumicos y de anticuerpos mononucleares K 67.

Los investigadores obtuvieron tejido tumoral pacientes con cncer de seno.

Los siguientes datos corresponden a los valores de K 67:

Ordene los datos:14.657.39101425.11

1.034.77.41014.726.3

24.848.11014.7927

2.694.878.12101527.55

358.37101528.3

358.581015.9228.85

3.1458.7710.1516.429.5

3.3258.9910.517.629.55

3.515.079.0310.5417.8429.7

45.229.111.219.330

4.075.489.211.3619.532.9

4.095.589.211.6519.833

4.125.69.3111.9519.8333.3

4.145.699.4122035.4

4.236.079.6312.621.0940

4.326.29.6912.721.3644.2

4.336.29.7512.8221.4245.82

4.46.279.7913.123.549.85

4.56.559.813.1124.8950

4.596.729.8313.722573

75

Calcule:total de datos:121

Media:14.52

Mediana:9.95

Moda:10

Rango74

Varianza175.091989

Desviacin estndar:13.2322329

Coeficiente de variacin:91.11%

Con la frmula de Sturges calcule:

Intervalos de clase:8

Amplitud del intervalo:9.25

Complete la tabla con los resultados que obtuvo:Intervalos de claseFrecuenciaFrecuencia acumuladafrecuencia relativaFrecuencia relativa acumuladaLRILRS

1 - 9.2552520.430.430.59.75

9.25 - 18.537890.310.748.7519

18.5 - 27.75141030.120.851828.25

27.75 - 37111140.090.9427.2537.5

37 - 46.2531170.020.9736.546.75

46.25 - 55.521190.020.9845.7556

55.5 - 64.75000.000.985565.25

64.75 - 7411200.010.9964.2574.5

74 - 83.2511210.011.0073.583.75

121