Las Hipótesis

HIPOTESIS

• son las guías para una investigación o estudio. Las hipotesis indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, deben ser formuladas a manera de proposiciones.

¿Qué son las hipótesis?

La hipótesis es una poderosa herramienta que orienta la investigación y sirve de nexo entre la teoría y la realidad.

¿En toda investigación cuantitativa debemos plantear hipótesis?

• NO• El hecho de formular hipotesis o no va depende de

un factor esencial: El alcance inicial del estudio.

FORMULACIÓN DE HIPOTESIS

Alcance de estudio

Formulación de hipótesis

Exploratoria No se formulan hipotesis

Descriptivo

Solo se formulan cuando se pronostica un hecho o dato

CorrelaciónSe formulan hipotesis correlaciónales

ExplicativoSe formulan hipotesis causales

EJEMPLO:

Descriptivo y pronostico seria aquel que únicamente pretenda medir el índice delictivo en una ciudad (no busca relacionar la incidencia delictiva con otros factores como el crecimiento poblacional, el aumento de los niveles de Pobreza o la drogadicción; ni mucho menos establecer las causa de tal indice) Entonces tentativamente Pronosticaría mediante una hipotesis cierta cifra o proporción: el indice delictivo para el siguiente semestre será menor a un delito Por cada mil habitantes.

¿Las hipótesis son siempre verdaderas?

• Las hipótesis no necesariamente son verdaderas pueden o no serlo y pueden o no comprobarse con datos.

• Al formular la hipótesis el investigación no esta totalmente seguro de que vayan a comprobarse.

• Según Black y Champion (1976) una hipótesis es diferente de la afirmación de un hecho.

Ejemplo:Las familias que viven en zonas urbanas tienen menor numero de hijos que las familias que viven en zona rurales.Esta puede ser o no comprobada

• Si afirmamos basándose en información de un censo poblacional recientemente efectuado en ese país, no estable una hipótesis sino que afirma un hecho.

• El investigador formula sus hipótesis, desconoce si serán o no verdaderas.

Investigación científica Las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o mas variables, y se apoyan en conocimiento organizados y sistematizados.

¿Qué son las variables?

• Se aplica a personas u otros seres vivos, objetos , hechos y fenómenos.Ejemplo: Inteligencia ( Podemos clasificar de acuerdo a su inteligencia no todas las personas poseen el mismo nivel, varían en ello.)

Las variables adquieran valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables.

Hernández, Fernández y Baptista (2010) establecen:

“Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse“(p.143).Genero (varón y mujer) , la resistencia de un material, la agresividad verbal.

CLASIFICACION DE LAS VARIABLES

SEGÚN SU NATURALEZA SEGÚN SU IMPORTANCIA

V.CUALITATIVA: V.INDEPENDIENTE

V. CUALITATIVA DICOTOMICA V.INDEPENDIENTE ACTIVA

V.CUALITATIVA POLITOMICA V.INDEPENDIENTE ATRIBUTIVA

V.CUANTITATIVA: V.DEPENDIENTE

V.CUANTITATIVA DISCRETA V.INTERVINIENTE

V. CUANTITATIVA CONTINUA

VARIABLE CUANTITATIVA: se puede expresar en valores numéricos con referencia a una unidad de medida, a su vez la variable cuantitativa pueden dividirse en variable cuantitativa discreta y variable cuantitativa continua.

Cuantitativa discreta

Es aquella que se expresa en valores enteros. Ejemplo:Numero de alumnos por aula.

Cuantitativa continua

Se expresa en valores enteros o fracción, ejemplo: Talla (1.70 cm. –1.35 cm.).

SEGÚN SU IMPORTANCIA

V. INDEPENDIENTEOTRAS VARIABLES

ACTIVA: Es aquella susceptible a manipulación directa por el investigador, ejemplo la utilización de materia didáctica, el método de enseñanza, etc.

ATRIBUTIVA: Esta variable no se puede manipular activamente. Ejemplo: La edad, el sexo, etc.

DEPENDIENTE: Afectada por la presencia de la variable independiente.

INTERVINIENTE : coparticipa con la VI para condicionar la VD, características ajenas al experimento que influyen en los resultados o pueden desvirtuarlos.

¿De donde surgen las hipótesis?

De la revisión inicial de la literatura

• Recordemos que los objetivos y la pregunta de investigación son susceptibles a reafirmarse o mejorarse durante el desarrollo del estudio.

Del planteamiento del problema

hipótesis

Las hipótesis pueden surgir aunque no exista un cuerpo teórico abundante

SI• Pueden originarse hipótesis útiles y fructíferas en planteamiento de

problema revisado cuidadosamente, aunque el cuerpo teórico que la sustente no sea abundante. A veces la experiencia la observación constante ofrecen material potencial para el establecimiento de hipótesis importantes y lo mismo se dice de la intuición.

• Cuanto menor apoyo empírico previo tenga una hipótesis se deberá tener mayor cuidado en su elaboración y evaluación no es recomendable formular hipótesis de manera superficial.

Lo que si constituye una falla grave en la investigación es formular hipótesis sin haber revisado con cuidado la literatura ya que cometeríamos errores tales como sugerir hipótesis de algo bastante comprobado o algo que ha sido contundentemente rechazado.

¿Qué características debe tener hipótesis

1.-La hipótesis debe referirse a una situación real “como argumenta rojas (2001) las hipótesis solo pueden someterse a prueba en un universo y un contexto bien definido”2.-Las variables de la hipótesis deben ser comprensibles, preciso y lo mas concreto posible.

3.- La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y lógica.4.-Las variables de la hipótesis deben ser observables y medibles.

5.-Las hipótesis deben estar relacionados con técnicas disponibles para probarlas (al formular la hipótesis tenemos que analizar si existe técnicas o herramientas de investigación para verificarla

Tipos de Hipótesis

Hipótesis de Investigación

Hipótesis NulasHipótesis Alternativas

Hipótesis Estadísticas

La calidad de la investigación no está relacionada con el número de hipótesis

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¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?

Hipótesis

De investigación. Son proposiciones tentativas sobre la posible relación entre variables.

Descriptivas de un valor que se pronostica.

Nulas. Son proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.

Alternativas. Son posibilidades diferentes o alternas ante las hipótesis de investigación y nula.

Estadísticas. Son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos

Pueden ser: De estimación. De correlación. De diferencia de medias.

De la diferencia entre grupos• Establecen diferencias entre los grupos a comparar.• Especifican en favor de qué grupo es la diferencia

Correlacionales.• Establecen como es la relación entre variables dos o

más variables

Causales. Establecen relaciones de causalidad entre una o varias variables independientes y variables dependientes e intervinientes.

Las hipótesis son el centro del enfoque cuantitativo–deductivo

Puesto que las hipótesis nulas y las alternativas se derivan de las hipótesis de investigación, pueden clasificarse del mismo modo, pero con los elementos que las caracterizan.

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Hipótesis de investigación¿Cómo se clasifican las hipótesis de investigación?

De investigación. Son proposiciones tentativas sobre la posible relación entre variables.



Correlacionales.• Establecen simplemente relación entre variables• Establecen cómo es la relación entre variables


Se las simboliza como Hi (H1, H2, H3, etc.). También se las denomina hipótesis de trabajo.

Descriptivas 1

Se utilizan en estudios descriptivos, para intentar predecir un dato o valor.


Hipótesis descriptivasEjemplos

Para un estudio Explicativo

La calidad educativa y su relación con el rendimiento académico de los alumnos V.I. V.D.reprobados del VI ciclo de la carrera de Ing. Industrial en la Upla Lince.

Población o sujeto de estudioV.D.: Puede variar, incluirá, buenos alumnos, malos, regulares, desertores, etc.

Para un estudio Descriptivo

La calidad educativa de los alumnos reprobados del VI ciclo de la carrera de Ing. V.I. Población o sujeto de estudioIndustrial en la Upla Lince.

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Hipótesis de investigación

Correlacionales2

Hi: «La motivación de logro se encuentra vinculada con la satisfacción laboral y la moral en el trabajo.

Hi: «La atracción física, las demostraciones de afecto, la similitud en valores y la satisfacción en el noviazgo están asociadas entre sí»

Las hipótesis correlacionales no sólo pueden establecer que 2 ó más variables se encuentran relacionadas, sino también cómo se relacionan, es decir, alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.

Hipótesis correlacionales

Las correlacionales alcanzan el nivel predictivo

Hi: «A mayor exposición por parte de los adolescentes a videos musicales con alto contenido sexual, mayor manifestación de estrategias en las relaciones interpersonales para establecer contacto sexual".

Hi: «A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito".

Hi: «Las telenovelas latinoamericanas muestran cada vez un mayor contenido sexual en sus escenas". (En esta hipótesis se correlacionan la época en que se producen las telenovelas y el contenido sexual) .

Hipótesis correlacionales

Ejemplo

Ejemplo

¿Cómo se clasifican las hipótesis de investigación?


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Más sobre las correlacionales

En las correlacionales no hay relación de causalidad

«El orden de las variables no altera la hipótesis». Esto ocurre cuando sólo hay correlación, es decir que no hay relaciones de causalidad, por lo que en las hipótesis correlacionales, los términos de variable independiente (causa) y dependiente (efecto) carecen de sentido.

Es común que cuando en la investigación se pretende correlacionar diversas variables se tengan varias hipótesis, y cada una de ellas relacione un par de variables.

H1: «A mayor atracción física, menor confianza». H2 : «A mayor atracción física, mayor proximidad física ».H3 : «A mayor atracción física, mayor equidad». H4: «A mayor confianza, mayor proximidad física». H5 : "A mayor confianza, mayor equidad». H6 : «A mayor proximidad física, mayor equidad».

Estas hipótesis deben contextualizarse en su realidad (con qué pareja) y someterse a prueba empírica.

Correlación de diversas variables

Hipótesis correlacionalesEjemplo


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3 De la diferencia entre grupos

Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.

En los ejemplos anteriores se plantea una posible diferencia entre grupos:

En el primero, únicamente se establece que hay diferencia entre los grupos comparados. No se determina si el efecto es mayor o menor. Se limita a decir que se espera una diferencia. En el segundo, la hipótesis, además de establecer la diferencia, especifica cuál de los grupos tendrá un mayor valor en la variable de comparación.

Hi: «El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo en colores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro». Hi: «Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas».

Hipótesis de la diferencia entre gruposEjemplo



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Hipótesis causales bivariadas y multivariadas

Hipótesis causales bivariadas

X: Percepción de la similitud en religión, valores y creencias

(Variable independiente)

Plantean una relación entre una variable independiente y una variable dependiente.

Hi: «La percepción de que otra persona del género opuesto es similar a uno en cuanto a religión, valores y creencias, nos provoca mayor atracción hacia ella».

Hipótesis causales bivariadas

Y: Atractivo(Variable dependiente)

Hipótesis causales multivariadas

Hi: «La cohesión y la centralidad en un grupo sometido a una dinámica, así como el tipo de liderazgo que se ejerce dentro del grupo, determinan la eficacia de éste para alcanzar sus metas primarias».

Plantean una relación entre diversas variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias dependientes, o diversas variables independientes y varias dependientes.

X1: Cohesión

X3: Tipo de liderazgo

X2: CentralidadY: Efectividad en el logro de las metas primarias(Variable dependiente)

(Variables independientes)



Ejemplo

Ejemplo

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X1: Variedad en el trabajo

X3: Retroalimentación proveniente del trabajo

X2: Autonomía en el trabajo

Y1: Motivación intrínseca

(Variables independientes)

Hi: «La variedad y la autonomía en el trabajo, así como la retroalimentación proveniente del desarrollo de éste, generan mayor motivación intrínseca y satisfacción laborales».


Y2: Satisfacción laboral

(Variables dependientes)

Hipótesis causales con variable interviniente

Las hipótesis causales multivariadas pueden plantear otro tipo de relaciones causales, en donde ciertas variables intervienen modificando la relación.

Hi: «El pago aumenta la motivación intrínseca de los trabajadores, cuando se administra con el desempeño».

Hipótesis causales con variable interviniente

X: Pago(Variable independiente)

Y: Motivación intrínseca(Variable dependiente)

Z: Condiciones de administración del pago(Variable interviniente)

Hipótesis causales bivariadas y multivariadas¿Cómo se clasifican las hipótesis de investigación?

Ejemplo

Ejemplo

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Hipótesis nulas

Para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Son el reverso de las hipótesis de investigación. Se simbolizan como Ho.

Ho: «Los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas»Ho: «El aumento del número de parejas en la ciudad de Santa Cruz, cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, no será de 20% el próximo año».Ho: «No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito" Ho: «La percepción de la similitud en religión, valores y creencias, no provoca mayor atracción

Debido a que este tipo de hipótesis resulta la contrapartida de la hipótesis de investigación, hay prácticamente tantas clases de hipótesis nulas como de investigación.

Hipótesis nulas


Nulas. Son proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.




¿Cómo se clasifican las hipótesis nulas?

¿Para qué sirven?

Ejemplo

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Hipótesis alternativas

Hipótesis de investigación, nulas y alternativas

Para ofrecer otra explicación diferente de las que proporcionan las hipótesis de investigación y nula. Se simbolizan como Ha y se formulan cuando efectivamente hay otras posibilidades.

Hi: «"El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del Consejo Escolar entre 50 y 60% de la votación total»Ho: «"El candidato A no obtendrá en la elección para la presidencia del Consejo Escolar entre 50 y 60% de la votación total»Ha: «"El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del Consejo Escolar más de 60% de la votación total»


Alternativas. Son posibilidades diferentes o alternas ante las hipótesis de investigación y nula.




¿Cómo se clasifican las hipótesis alternativas?

¿Para qué sirven?

Debido a que este tipo de hipótesis resulta la alternativa de la hipótesis de investigación, hay prácticamente tantas clases de hipótesis alternativas como de investigación.

Ejemplo

Hipótesis Alterna y NulaEjemplos

Para un estudio Explicativo

• Problema:¿En qué medida la calificación al ingreso de examen de admisión influye en el rendimiento académico de los alumnos de la universidad UPLA?

• Hipótesis AlternaA mayor calificación en el examen de admisión, mayor será el rendimiento académico de los alumnos en la universidad UPLA.• Hipótesis Nula

A mayor calificación en el examen de admisión, menor será el rendimiento académico de los alumnos de la universidad UPLA.

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Hipótesis estadísticas

Hipótesis estadística de estimación

En ocasiones, el investigador traduce su hipótesis de investigación, nula o alternativa en términos estadísticos porque le ayudan a conceptualizar las pruebas de hipótesis.

La hipótesis «el promedio mensual de fallas en la red corporativa de la Universidad durante el presente año será menor que 10» estadísticamente se simboliza de la siguiente manera:

Hi: Ho: Ha:



¿Cómo se clasifican las hipótesis estadísticas?

Hipótesis de estimación 1

Corresponde a las hipótesis descriptiva de un dato que se pronostica.

Ejemplo 18

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Hipótesis estadística de estimación

En ocasiones, el investigador traduce su hipótesis de investigación, nula o alternativa en términos estadísticos porque le ayudan a conceptualizar las pruebas de hipótesis.

La hipótesis «el promedio mensual de fallas en la red corporativa de la Universidad durante el presente año será menor que 10» estadísticamente se simboliza de la siguiente manera:

Hi: Ho: Ha:




Hipótesis de estimación 1

Corresponde a las hipótesis descriptiva de un dato que se pronostica.

Ejemplo

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Hipótesis estadística de correlación


Hipótesis de correlación2Traduce en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables.

La hipótesis «a mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia en el logro de sus metas primarias”, Se traduciría de la siguiente manera:Hi: . La correlación entre las variables x (cohesión) y la variable y (eficacia) no es igual a cero o, lo que es lo mismo, ambas variables están correlacionadas. Ho: Las dos variables no están correlacionadas, su correlación es igual a cero.

Hipótesis estadística de diferencia de medias

Hipótesis de diferencia de medias3Compara una estadística entre dos o más grupos.

La hipótesis «existe una diferencia entre el promedio de editoriales mensuales que dedicó, durante el último año, al tema del terrorismo el diario La Chuchi (con un promedio ), y el que dedicó el diario El Aja (con un promedio). La hipótesis estadística se formula así:

Hi: . Es diferente. Ho: Es igual.

Ejemplo

Ejemplo

¿En una investigación se pude formular hipótesis descriptivas de un dato de que se pronostica en una variable, hipótesis les, hipótesis dela diferencia de grupos e hipótesis causales?

Se puede formular tipos de hipótesis en una investigación si el problema de investigación así lo requiere.

¿Que es la prueba de hipótesis? Es un procedimiento para extraer conclusiones que permitan aceptar o rechazar una hipótesis emitida sobre el valor del parámetro desconocido.

¿Cuál es la utilidad de la hipótesis? Ofrecen una explicación provisional que indica una posibilidad de resolución del problema.Orienta la actividad del investigador para as pruebas pertinentes.Sirve de guía u orientación para identificar hacia dónde dirigir el esfuerzo investigativo.

¿ Que ocurre cuando no se aporta evidencia en favor de hipótesis de investigación? Es decir no siempre los datos apoyan la hipótesis, pero el que los datos no aporten evidencia en favor de las hipótesis planteadas, de ningún modo significa que la investigación carezca de utilidad.

¿Deben definirse las variables de una hipótesis como parte de su formulación?

Al proponer una hipótesis es indispensable definir las variables que se incluyen por varios motivos:

1. Para darle el mismo valor o termino a las variables incluidas en las hipótesis.

2. Las variables pueden ser medidas, observabas, evaluadas o inferidas.

3. Confrontas nuestra investigación con otras similares.

4. Determinan adecuadamente la conclusión de nuestra investigación

GRACIAS POR SU ATENCIÓN

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