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Investigar en comunicación Virginia Linares Rodríguez Universidad Complutense de Madrid

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Investigar en comunicación

Virginia Linares Rodríguez Universidad Complutense de Madrid

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Investigar en comunicación

EL MÉTODO CIENTÍFICO APLICADO A LA REALIDAD COMUNICATIVA III

5)  La aplicación de métodos estadísticos a la investigación de los medios de difusión

6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

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I. El método científico aplicado a la realidad comunicativa

5)  La aplicación de métodos estadísticos a la investigación

de los medios de difusión

“Hay tres clases de mentiras: mentiras, mentiras despreciables y estadísticas”, B. Disraeli

La Estadística estudia los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos para realizar inferencias a partir de los mismos. También la podemos definir como una teoría de la información numérica.

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5)  La aplicación de métodos estadísticos a la investigación!

La Estadística Las estadísticas Los estadísticos

Disciplina científica

Conjunto de datos

Instrumentos de medición de la

información

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5)  La aplicación de métodos estadísticos a la investigación!

Funciones principales de la Estadística aplicada a la Comunicación Mediada

1) Resumir los datos y extraer la información relevante.

2) Facilitar la obtención de “información” a partir de unos días.

3) Contribuir a la comunicación de los datos y los resultados de investigaciones.

4) Ayudar a ver “lo que está pasando”. Buscar y evaluar modelos y pautas que ofrecen los datos, pero que se encuentran ocultos bien porque están desordenados o porque son abundantes.

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5)  La aplicación de métodos estadísticos a la investigación!

Estadística descriptiva Estadística inferencial Sirve para describir y resumir datos, utilizando principalmente frecuencias, porcentajes, medidas de tendencia central (tales como medias, medianas y modas) y medidas estadísticas de dispersión (como la desviación típicas y la varianza).

Sirve para inferir propiedades de una población a partir del estudio de una muestra de ella. Sienta sus bases en la teoría de las probabilidades y posee una mayor complejidad que la descriptiva.

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5)  La aplicación de métodos estadísticos a la investigación!

Planteamiento del tema o problema de la investigación

Elaboración y construcción del marco teórico

Elección de la técnica de investigación más adecuada

Realización del trabajo de campo

Procesamiento de datos y análisis de los resultados

Aplicación de los resultados

Búsqueda bibliográfica Formulación de hipótesis Operacionalización y medición Validez y fiabilidad

Selección de población y muestra Estudios sobre agenda setting y agenda building: Encuestas y análisis de contenido cuantitativo

Fase estadística

LOS MÉTODOS ESTADÍSTICOS DENTRO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

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I. El método científico aplicado a la realidad comunicativa

6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

Aplicaciones básicas del programa SPSS

El análisis de datos constituye una de las fases finales del proceso, debe estar presente en la mente del

investigador desde la etapa conceptual, es decir, aquella en la que se selecciona el objeto de estudio.

El momento más relevante se presentará durante el diseño de la investigación (metodología y diseño

experimental).

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6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

Dos grandes tipos de diseños en función de los objetivos del trabajo

Los estudios descriptivos o exploratorios pretenden conocer un objeto social, sus elementos y características. Estos trabajos se basan en diseños observacionales-correlacionales. A partir de estos diseños es imposible determinar relaciones de causalidad. Es decir, son buenos para garantizar la validez externa, pero no la interna.

Los diseños experimentales se basan en la manipulación de la realidad para después sacar conclusiones sobre relaciones de causalidad entre variables.

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6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

CASO PRÁCTICO

Encuesta a estudiantes de Periodismo sobre expectativas y

valores profesionales

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6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

Casos Variables Sexo Definición del

periodismo Medio con más

credibilidad Los periodistas son líderes de opinión

1 Mujer Profesión

liberal Prensa Sí

2 Mujer Oficio Televisión Sí

3 Hombre Actividad intelectual Televisión No

4 Hombre Oficio Radio Sí

LA MATRÍZ DE DATOS

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6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

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EDITOR DE DATOS DE SPSS

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6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

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6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

DISTINCIÓN ENTRE VARIABLE Y PREGUNTA

Mucho Bastante Poco Nada

1.  La especialización 1 2 3 4

2  La formación universitaria 1 2 3 4

3.  La elocuencia 1 2 3 4

4.  Saber trabajar en equipo 1 2 3 4

5.  La buena presencia 1 2 3 4

6.  La facilidad para las relaciones sociales 1 2 3 4

7.  Disponer de buenas fuentes informativas 1 2 3 4

8.  La audacia 1 2 3 4

9.  La experiencia profesional 1 2 3 4

10.  La capacidad de crítica 1 2 3 4

11.  El compromiso político y social 1 2 3 4

12.  La ética 1 2 3 4

13.  Tener buenas relaciones con los políticos 1 2 3 4

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6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

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6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

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6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

EL ANÁLISIS

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6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

RESULTADOS

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6)  Herramientas informáticas para el análisis de datos

ENLACES DE INTERÉS

Enseñanzas del CIS http://blogs.elconfidencial.com/espana/mirada-libre/2015-12-07/ensenanzas-del-cis_1115172/ La semana negra de Pedro Sánchez http://www.elconfidencial.com/elecciones-generales/2015-12-11/la-semana-negra-de-pedro-sanchez-podemos-19-1-es-tercero-y-ya-supera-al-psoe-17_1118319/ La voz de la diáspora venezolana http://www.ideasdebabel.com/home/la-voz-de-la-diaspora-venezolana-los-nuevos-emigrantes-por-mireya-fernandez-merino/

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Investigar en comunicación

TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN APLICADAS A LA COMUNICACIÓN IV

7)  La encuesta

8)  El análisis de contenido

9)  Los experimentos

10) La entrevista en profundidad

11) Los grupos de discusión

12) La observación sistemática