INFOTECNOLOGIA es importante reconocer el poco o nulo conocimiento que tenamos sobre este tema de infotecnologa, hasta ahora lo que venamos haciendo era copia y pega deinformacinbajada delainternet, sin importar su procedencia, su confiabilidad y reconocimiento cientficotcnico. en este mdulo deinfotecnologa, no vamos a decir que nos volvimos expertos, pero si aprendimos a utilizar lasherramientasque nos brindalaweb, a lo que informacin ycomunicacinse refiere. no hay duda que necesitbamos estos conocimientosparaadaptarnos a la era tecnolgica y utilizarlas en nuestrotrabajo,tesisy para la lucha comunicacional (guerrilla comunicacional), como lo dice el concepto, la infotecnologaes una cultura de trabajo, basada en un grupo de modernas herramientas informticas para la navegacin, la bsqueda, la revisin y el procesamiento de la informacin en formato digital. con la aplicacin deestrategias de bsqueda, facilitamos y reducimos el tiempo de trabajo de bsqueda, se pueden consultar expertos, manuales, enciclopedias, revistas cientficas, tcnicas, electrnicas, entre muchas ms. por otro lado consultar diferentes pginas web que contienen informacin veraz, organizada y de calidad, adems te indican la autoria y responsabilidad de la informacin. es decir, esta herramienta ayuda a adquirir ms conocimientos, ms cultura informtica, y permite que compartas tus conocimientos, investigaciones y experiencias con otros, a travs de las publicaciones de las mismas.

BUSINESS INTELLIGENCE En conclusin, business intelligence es una herramienta moderna y de nueva generacin, disponible a los gestores y directores del negocio quienes tienen la necesidad de analizar el pasado, usar herramientas estadsticas de prediccin, y con ello estar un paso de los competidores y mejorar los resultados empresariales. Al fin y al cabo ese es el fin ltimo de la tecnolgica, mejorar el rendimiento y productividad de la organizacin.Hoy da es muy sencillo acceder a informacin almacenada en un reservorio de business intelligence (data mart o data warehouse) a travs de herramientas tradicionales como MS Excel.Por el contrario, si el usuario final requiere de realizar anlisis ms profundo sobre los datos almacenados en los data marts o data warehouse, el concepto de minera de datos (Data Mining) es el ms apropiado para realizar una explotacin ms profunda y en sintona con las necesidades analticas de los datos.