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I N D U P E R U

ESTUDIO DEL ABASTECIMIENTO DE AGUA

PARA LA SIDERÚRGICA DE NAZCA

A P E N D I C E - B

H I D R O M E T E O R O L O G I A

Febrero de 1973

Corporación Peruana Binnie & Partners

de Ingeniería S. A.

Lima Londres

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I N D U P E R U

ESTUDIO BEL ABASTECIMIENTO DE AGUA

PARA LA SIDERÚRGICA DB NAZCA

A P É N D I C E - : ^

H I D R O M E T E O R O L O G I A

F e b r e r o d e 19 73

C o r p o r a c i ó n P e r u a r i a

d e I n g e n i e r í a S . A..

Lima

i Blnnie & Partners

• f ' - »

Lo*Odres

x X

APÉNDICE B.

HIDRCFiETEOROLOGIA

Sección Título Página

1 Introducción 1

2 Estudio de Sedimentos 2

2.1 Método

2.2 Resultados

2.3 Recomendaciones

3 Estudio de la Capacidad del

reservorio 10

3.1 Objetivos

3.2 Análisis

3.2.1 * Deducción de datos de exceden­

tes de agua.

3.3 Resumen

4 Estudios de Avenidas 18

4.1 Resumen del análisis

4.2 Análisis y recomendaciones

4.3 Análisis de frecuencia de

avenidas.

4.4 Frecuencia de lluvias e Hidro-

grama Unitario.

4.4.1 Resumen de los estudios de llu­

vias

4.4.2 Análisis de lluvias puntuales

4.4.3 Análisis de lluvias en el área

4.4.4 Lluvia de la cuenca

4.4.5 Tormentas de Diseño

4.4.6 Deducción y aplicación del Hidro-

grama Unitario.

• /

4«5 Datos de otros ríos de la Costa

Peruana.

4.6 Tránsito de avenidas.

Referencias 35

Información Complementaria 35

6.1 Introducción

6.2 Escorrentías mensuales y estacionales

Tabla SI Río San Pedro en Cechapampa

52 " Iruro " Palcachacra

53 " Urabamba " Rayusca

54 " Sondondo " Huasapampa

55 Canal de la Bella Unión.

6.3 Correlación entre datos de caudales

Tabla S6 Ríos Iruro y Sondondo.

6.4 Análisis de los datos hidrológicos re-

gistrados en el río Acarí.

6.4.1 Antecedentes

6.4.2 " Correlación de caudales entre los ríos

Acarí5 Yauca y Grande. 6.4.3 Correlaciones realizadas con estimados

de la cuenca alta del Acarí.

6.4.4 Rango de incertidumbre

Tabla S7 Volúmenes acumulados en los ríos Grande, Aca'rí y Yauca.

Lámina SI Correlación de caudales anu_a

les entre los ríos Acarí y

Yauca.

. /

Lámina S2 Doble masa de caudales entre

• los ríos Acarí y Yauca.

Lámina S3 Doble masa entre los ríos

Acarí, Yauca y Grande.

Relación de Láminas

a en NQ Descripción

Mapa de ubicación de puntos analiza­

dos Y estaciones hidrométricas.

Curvas de relación de sedimentos

en suspensión en el río Acarí en

Puente Colgante.

Curvas de duración de descargas dia­

rias. Río Acarí.

Curva de sedimentos en suspensión

derivables para Acarí.

Relación entre caudal y sedimentos en

suspensión.

Chaviña, Capacidades efectivas de

almacenamiento para los 3 años conse­

cutivos más secos.

Igual que 6A asumiéndose que los es­

timados de caudales en Bella Unión

tienen un error por exceso del 25%.

Análisis de frecuencia de excedentes

en el Bajo Acarí para 1,2 y 3 años

consecutivos.

Río Acarí. Volúmenes parciales y to­

tales anuales.

. /

Chaviña. capacidades requeridas

para excedentes anuales de 50 años

de periodo de retorno.

Análisis de frecuencia dé volúme­

nes acumulados en Bella Unión,

Análisis de frecuencia de volúme­

nes totales empleados en el Valle

de Acarí y Bella Unión.

Chaviña. Capacidades requeridas

para excedentes anuales de 50 años

de periodo de retorno de flujos de

Bella Unión. ' Se consideran 61 Mm

para usos del valle y además efec­

tos de la Presa a. coni^truirse en

Iruro.•

Capacidades de almacenamiento re­

queridos para Visija. Considerando

flujos en Acarí de 50 años de perio­

do de retorno, demandas del valle 3

de 82.5 Mm y efectos del embalse a

construirse en Iruro.

Igual que 13A pero asumiendo un 25%

de error por exceso en los estimados

de flujo en Bella Unión.

Río Acarí Bella Unión. Correlación

entre la descarga promedio y la má­

xima diaria.

• /

Análisis de frecuencia de aveni­

das máximas anuales en el río Acarí

en Bella Unión (métodos de Galton y

Hazen).

RÍO Acarí en Bella Unión. Análisis

de frecuencia de avenidas por el mé­

todo de Fuller.

Correlación de lluvias entre las es­

taciones de Ceccaña y Accnococha.

Correlación de lluvias máximas dia­

rias anuales y anuales entre las es­

taciones pluviométricas de Ceccaña

y Accnococha.

Análisis de frecuencia de lluvias

diarias máximas anuales de Ceccaña.

Análisis de frecuencia de lluvias

diarias máximas anuales de Ceccaña .

Análisis de frecuencia de la "Esta­

ción Año".

Curvas:' Area-duración-precipitación.

Río Piura.

Correlación entre caudales promedios

y máximos diarios.

Curva envolvente de avenidas regis­

tradas en ríos de la costa peruana.

./

25A 4«6.3 Avenida de diseño y tránsito a

través del reservorio.

25B 4.6.3 Presa de Chaviña, efecto regulador

del reservorio.

RELACIÓN DE

NQ Referencia en

Párrafo NQ

1 2.1.1

2 2.1.1

3 2.1.6

4 2.4

5A" 3.2

5B 3.2.2.2

6 3.2

7A 3.2.2.1

TABLAS

Descripción

Cómputo del rendimiento de se­

dimentos en suspensión, basado

en las curvas de duración. Río

Acarí en Bella Unión.

Cómputo del rendimiento de se­

dimentos en suspensión, basado

en las curvas de duración. Río

Acarí en Puente Colgante.

Estimados de sedimentos en otros

lugares del país.

Estimados de rendimiento de se­

dimentos para toda el área del

proyecto.

Caudales registrados y estimados

de excedentes en el Valle . Bajo

de Acarí.

Igual que 5A pero para los 3

años más críticos.

Usos mensuales para riego (1948-

19 72)

Resumen del estimado de capacida­

des netas requeridas.

./

Resúinen del estimado de capaci­

dades totales requeridos•

Excedentes anuales para el Bajo

Acarí para 1, 2 y 3 años conse­

cutivos •

Excedentes para el Valle del Bajo

Acarí para los 3 años más críti­

cos, asumiendo un error de 25% por

exceso en ios registros.

Avenidas máximas anuales del río

Acarí en Bella Unión.

Análisis de Frecuencias de aveni­

das por el método de Hazen.

Análisis de frecuencia de avenidas

por el método de Fuller,

Análisis de frecuencia de avenidas

por el método de Gümbel.

Análisis de lluvias máximas dia­

rias en la cuenca del Acarí,

Comparación entre lluvias diarias

y de 24 horas.

Determinación de la lluvia de

Diseño.

Determinación del Hidrograma Uni­

tario para 2 horas.

Aplicación del Hidrograma Uni­

tario (Confluencia del Huancálle)

a lluvias de 2,000 años ylO^OOO

años de periodo de retorno.

Relación de valores registrados

de avenidas máximas instantáneas

Y promedio diarias.

Máximas avenidas observadas en

ríos de la costa peruana.

Método de Muskingum para el trán­

sito de la avenida desde la con­

fluencia hasta Chaviña y Visija.

Caudales máximos registrados.

APÉNDICE B.

1. INTRODUCCIÓN>

1.1 En este Apéndice se describen en forma detallada

los estudios hidrológicos realizados para las dos Alternati­

vas mas apropiadas de represamiento, que fueron selecciona­

das de acuerdo a los resultados del Primer Informe Intermedio

(1) Y que son: Chaviña, ubicada cerca de la desembocadura al

mar del Río Acarí y Visija, en las inmediaciones del citado

río (véase lámina NQ 1-Plano de ubicación). Los objetivos del

presente análisis son:

a) Estimar la cantidad total de almacenamiento de agua

requerida en cada alternativa, para proveer un abas

tecimiento constante en la Siderúrgica desde ImS/s

3 /-hasta 2.5 m /s, considerándose además, pérdidas por evaporación y otras que puedan ocurrir.

b) Estimar las capacidades adicionales de los reservo-

rios, necesarias para la deposición del volumen to­

tal de sedimentos que ingrese durante un periodo de

50 años, que es la vida asumida de las obras a

diseñarse.

c) Estimar las descargas con las cuales deben diseñar­

se los aliviaderos de protección.

2.

1.2 Se incluyen "también datos básicos y ancilisis pertinen­

tes al proyecto que fueron empleados integramente formando

parte del Primer Informe Intermedio, pero que no se presen­

taron por no considerarse esenciales para mejorar el enten­

dimiento del referido informe.

1.3 En cuanto a la dudosa calidad de los datos básicos y

al reducido periodo de los registros, en las acciones sub­

siguientes se presenta un detenido análisis al respecto •

Aparentemente la calidad es tal que normalmente no podrían

ser considerados como una base suficiente para ser empleados

en estudios estadísticos y otros que han sido desarrollados.

Sin embargo, dada la carencia de datos más exactos y amplios,

estos han sido analizados y los resultados comparados con

los obtenidos en otros lugares del país.

Se han considerado los efectos de las incertidumbres deter­

minándose los requerimientos de embalse y aliviadero, te­

niéndose en" aifiboS: casos como Sase los datos registrados, asu

miéndose además una acumulación de posibles errores en la in­

formación existente, obteniéndose de este modo requerimien­

tos "conservadores"•

2. ESTUDIO DE SEDIMENTOS

2.1 Método.-

2.1.1 En base a las concentraciones de muestras de sedimen-

. /

o

en suspensión obtenidas en el Río Acarí en Puente

Colgante durante los meses de Febrero, Marzo y Abril de

1973 Y estimados simultáneos de caudales, se construyó

la curva de relación de sedimentos (lámina NQ 2). Esta

curva se utilizó con las correspondientes a duraciones

de caudales diarios de Puente Colgante y Bella Unión

(lámina NQ 3) obteniéndose asi tablas de duración de

concentración de sedimentos (tablas 1 y 2) de donde fue

posible estimar los volúmenes totales y promedios de sedi­

mentos durante los periodos de los registros de caudales

referidos. Este procedimiento es similar al usado en el

Informe Intermedio, pero las curvas- de relación de sedi-

dos de muestras adicionales obtenidas posteriormente.

2.1.2 Una cantidad bastante apreciable, en relación al

volumen total de sedimentos, ocurre durante pocos días de

avenidas extraordinarias, razón por la cual, para fines de

diseño, se han considerado cantidades adicionales debido

a los efectos de una avenida correspondiente a 2,000 años

de periodo de retorno, que tiene una-probabilidad del 2.5%

de ocurrir durante un periodo de 50 años de vida del pro­

yecto.

Para las alternativas de Chaviña y Visija, la avenida

referida de acuerdo a los cálculos de la sección 4 de este

./

4.

informe?resulta ser 3650 m /s con un caudal promedio 3

diario de 2,500 m /s. Esta creciente puede•transportar 3

una carga de sedimentos de 4 millones de ,m lo cu.al • es pro­

bable pueda ocurrir durante un día del periodo de duración

del proyecto asumido.

2.1.3 Debido a las cantidades de agua derivadas entre los

dos puntos de las alternativas planteadas, puede admitirse

que la carga total de sedimentos en Chaviña es menor que

la correspondiente a Bella Unión. Estas sustracciones pue­

den, en un futuro, tener una incidencia de aproximadamente

8 m /s en la mayoría de los estados de' flujo del río, y de

acuerdo a un análisis de las tablas de duración de sedimen­

tos (lámina 4), resulta que esta cantidad podría representar

aproximadamente el 4% del volumen total de sedimentos.

2.1.4 No se dispone de datos, en el area del proyecto, de

transporte de fondo pero, por información de rios de otras

partes del mundo que tienen alta carga de sedimentos (4) se

juzga apropiado adoptar una proporción del 10% de la carga

total de sedimentos en suspensión para estimar el acarreo

de fondo compuesto de arena y grava.

2.1.5 La densidad del sedimento se estimó empleando resul­

tados obtenidos de las observaciones realizadas en otros re-

servorios (4), Asumiéndose una composición de los sedimen­

tos de grava/arena, limo y arcilla, un noriísal y moderado

5.

transporte al reservorio y un periodo de 50 años

para la deposición y compactación, las densidades pro­

medios serían:

3 1.50 t/m para gravas y arenas

3 !•25 t/m para limos

3 0.97 t/m para arcilla

3 Adoptar una densidad de 1.25 t/m se juzga conservador para

los fines de diseño porque se asume partes iguales de arena,

limo y arcilla en el material depositado.

2.1.6 Para estimar el volumen necesario del reservorio para

contener la deposición de sedimentos se ha adoptado como

promedio de la carga de sedimentos en suspensión al valor

calculado de la tabla de duración de sedimentos descrita an­

teriormente en la secrión 2; además se han agregado 4 millo-3

nes de m por avenidas extraordinarias y 10% por carga de

fondo y en el caso de Chaviña se sustrajo 4% por concepto

de derivaciones. Cabe referir que los registros mas exteri

sos de Bella Unión se usaron como base para el estimado fi­

nal y el registro mas reducido de Puente Colgante se empleó

como un segundo calculo con la finalidad de determinar el

orden de incertidumbre de los resultados ya obtenidos. Estos

valores se compararon con los correspondientes a curvas de

diseño derivadas de datos a nivel mundial (2) que se ,ilus-

6.

tran en la lámina NQ 5 y también se realizó la comparación

con-resultados de otros lugares del Perú (Tabla NO 3). -

2.1»7 La eficiencia de atrape de sedimentos del reservorio

se ha adoptado como lOO? , debido a que tanto los volúmenes

de rebalse como la proporción de sedimentos finos para man­

tenerse en suspensión en el reservorio serán pequeños.

2.2 Resultados

2.2.1 Resumen de los Análisis realizados.-

En el cuadro siguiente se presentan los resultados ob

tenidos en los puntos de deducóión.

Lugar de deducción y 1 método

Bella Unión: 1948/72

Puente Col­gante 1953/ 72

Curva prome jdio de Fle-mingCflujo anual 452x 106m3/año= 14.4m3/s.

Curva supe­rior de Fie íming( flujo anual de 14, 4m3/s s

Millones de M^.

Rendimiento de sedimen-1 tos en sus-j pensión. |

Prome dio anual

128

1.23

0.92

ti

! 4.40

Total! en 50 a-ños

64

62

46

po

Adicional Dor aveni1 c3a extra-1 ordinaria

•

4

4

I " j t

1 i

1 i

10% por 1 carga de fondo. I

1

1

7

6

1

5

22 í

4% por ¡ deriva-? clones.1

-3

No se consi­dera.

i "2

'

1 "9 1

Total de sd dimentos 8*3 cumulados anj 50 años.

I 72

72

53

233

7.

Los resultados de Puente Colgante confirman los de

Bella Unión y ambos tienen un 35% de exceso en relación

a los resultados de la curva promedio de Fleming, pero

están ubicados dentro de los límites de la referida curva.

Cabe agregar que el promedio del rendimiento de sedimen -

tos expresado como un porcentaje del promedio del flujo es

ligeramente más alto que los estimados para otros ríos

del Perú (Tabla NQ 3)

2.2.2 Límites de Confianza.-

Debido a la escases de mediciones de sedimentos ,im­

precisión en la estimación de los caudales y los rangos de

error implícitos en cualquier pronóstico hidrometeorológicó,

es necesario considerar los efectos que posibles errores de

las suposiciones adoptadas puedan afectar los resultados del

rendimiento de sedimentos. Estas discrepancias pueden re­

sumirse en:

a) Estimados del flujo: posiblemente + 10% en cauda­

les bajos y + 80% en caudales altos.

b) Muestreo de sedimentos y estimación del acarreo

de fondo: posiblemente + 10% en caudales bajos y

40% en caudales altos.

8.

c) Suposición de que los periodos de registro sean

representativos del periodo futuro del proyecto,

en lo que concierne a concentración de sedimen­

tos y flujo de la corriente: posiblemente + 50%,

d) Omisión de cantidad de sedimento que pueda sobre­

pasar el reservorio ya sea como extracción o flu­

jo a través del aliviadero: posiblemente en un 5%

del aporte.

e) Estimaciones de la densidad de los sedimentos:+10%.

Un estimado conservador del rendimiento de sedimentos se

puede obtener al <¿splazar la curva de relación de sedimentos,

ya deducida, mediante una combinación de los factores a),b)

c) y e) para obtener una "curva limite superior" como se

muestra en la figura (2). La aplicación de esta curva, tal

como se presenta en las tablas N% 1 y 2, da como resultado 3

un estimado de 171 millones de m de sedimentos en suspen-

3

sión y 200 millones de m totales incluyendo material de fon­

do y el efecto de situaciones hidrológicas extre'mas de 11

millones de m • Estas cifras están aún ubicadas debajo del

límite supeior establecido en la curva de Fleming.

2.3 Recomendaciones.-

Los análisis de los datos disponibles del Río Acarí

y la revisión de los resultados de otros proyectos, conduce

•33.

a sugerir que el rendimiento de sedimentos para un periodo 3

de 50 años podría ser del orden de 75 millones de m ; sin

embargo, dada la naturaleza limitativa del muéstreo de sffSL-

mentos empleado y las incertidumbres de los datos de caudal

registrados, las capacidades del reservorio deberían basar­

se en volúmenes conservadores de sedimentos de 200 millones 3 3

de m para.Visija y 193 millones de m (4% menor por deri­

vaciones ) para Chaviña.

2.4 Estimado de sedimentos en otros -puntos dentro del

área del Proyecto.-

El volumen de sedimentos en Palcachacra se estimo

^mt w ^ ^ *ftm, t .k«, »— .b# -K1 ^^ ,HH* - ^ Man, %^ X ^ ,—1* *-J - ^ ^ ^ *** -» í**^ ^ ' -*^ V** ^ * ^ *** " - ^ ''^ **^ '^^ • -* X — — ^ — ^ y ^ J—1 ^-^ ^>^ ^^ ^m. w ^ M A f . -. k J-k ^ i * V

t:riu¿jx c a i i Q i ^ ^ e iiKcrut-íx-iOo o-uíuXxcirc:¿D d i Ut:;o\—i.xuo d i iu t i -xOXuiCi in -c : y

para otros lugares se asumió, al igual que los puntos del

Bajo Acarí, que el rendimiento de sedimentos en suspensión

Mene un 35% de exceso en rdación a la curva promedio de

Fleming considerándose además un 15% para transporte de fon­

do y situaciones extremas, resultando de este modo un fac­

tor total de-1.55 que ha sido aplicado a los valores de la

curva promedio referida obteniéndose así los resultados pre­

sentados en la tabla NQ 4 para los puntos que se'muestran

en la lámina NQ 1.

V

10.

3. ESTUDIO DE LA CAPACIDAD DEL RESERVORIO

3.1 Objetivos.-

La finalidad del presente análisis es determinar el almacena­

miento requerido en las alternativas de Chaviña y Visija para

satisfacer suministros a la Siderúrgica comprendidos entre 1.0 3

y 2.5 m /seg, considerando reducción del almacenamiento debido

a la deposición de sedimentos y pérdidas por evaporación, con­

ducción, infiltración y otros, en situaciones hidrológicas tan

severas que podrían tener una ocurrencia, como promedio, de

una vez en 50 años. Las recomendaciones se resumen en la

sección 3.3.2.

3.2 Ancilisis.-

3.2.1 Deducción de datos de excedentes de agua.

3.2.1.1 Los datos mensuales de escorrentías registrados en

el Río Acarí en Bella Unión desde Enero de 1948 a Agosto de

1972 se presentan en la tabla NQ 5 y han sido empleados para

determinar los excedentes que' podrían estas disponibles para

otros usos. Las cantidades correspondientes a usos de riego

se sustrajeron del flujo total, habiéndose considerado que

los usos mensuales de riego del valle, para el periodo de

1963-19 72, corresponden al doble de los flujos registrados en

el canal de Bella Unión asumiéndose que el resto del valle

emplea la misma cantidad que las áreas servidas por el

./

. . / 1 1 .

canal referido. Para el periodo 1952-1962 se adoptaron

cantidades*correspondientes a los usos anuales de riego

de acuerdo a los estimados hechos por ONERN (5) y la

distribución mensual asumida fué similar a la del periodo

1963-1972 (véase la tabla NQ 6).

3.2.1.2 Se han tomado en cuenta los efectos de las obras

de embalse a construirse ei ¿.afluente Iruro que aumentarán

los usos de riego aguas abajo. La cuenca sobre este río

2

es aproximadamente 204 km . o sea el 8% del de la cuenca

efectiva total del Acarí y, de acuerdo a los registros de

aforos de Palcachacra es de aceptar que la escorrentía uni­

taria sobre Iruro sea un 50% mayor la correspondiente a la

íntegra cuenca efectiva del Acarí. El embalse reducirá la

afluencia a la corriente principal (en época de avenidas)

en un 12%, pero como las pérdidas a lo largo de la corrien­

te -principal se consideran no significativas, esta reduc-

ción sería equivalente al 15% del flujo total que llega a

Bella "Unión. De acuerdo a lo expuesto, las escorrentías

mensuales registrad-is en Bella Unión fueron- reducidas en

un 15%, limitándose las reducciones anuales a la probable

capacidad del reservorio de Iruro estimada en 40 millones

de m* .. Esta reducción solo ha sido aplicada durante la

temporada de lluvias; los caudales naturales durante el

resto del año pasarán a través de la presa formando parte

de las descargas al servicio de la irrigación. La esco-

. . . / 12.

rrentía durante la temporada de lluvias es normalmente un

80% del total anual (véase la tabla S2), resultando que,

una reducción del 15% durante la temporada de lluvias equi­

vale al 12% del total anual.

3.2.1.3 Las escorrentías netas, luego de deducirse los usos

para riego, representan las cantidades disponibles para otros

usos como la Siderúrgica del proyecto que nos compete. En

la tabla NQ 5 se presentan estas cantidades y su deducción.

3.2.2 Estimado^ de los requerimientos de almacenamiento

efectivo.

3.2.2.1 Los requerimientos de almacenamiento fueron deduci­

dos de acuerdo al planteamiento de 3 criterios que se expo­

nen a continuación:

a) Los tres años de excedentes mínimos (1968-

• 69, 1963-64, 1959-60)que ocurrieron conse-

, cutivamente.

b) Escorrentías mínimas más severas, de 50"

años de periodo de retorno deducidas por

el análisis estadístico de excedentes anua­

les, bianuales y trianuales.

«

c) Una combinación de escorrentías mínimas mas

severas correspondientes a 50 años de perio^

do de retorno, adoptando una sustracción

para riego del valle mínima coixespondiente

13.

a 5- años de periodo de retorno (20%).

El resumen de los resultados se muestra en

la tabla UQ 7A.

3.2.2.2 El diagrama masa para la condición a), basado en los

cálculos de la tabla SB, se muestra en la Figura NQ SA, en

la cual se han trazado las curvas de demandas para la Sider-

úrgica de 1.0, 1.5, 2.0, y 2.5 m /s siendo el almacenamiento

efectivo necesario para cada requerimiento la máxima diferen­

cia de ordenadas entre laa dos curvas. Los resultados se re-

sumen en la curva almacenamiento-caudal derivado de la lámina

NQ 6A. En cuanto a las pérdidas por evaporación de la super­

ficie del reservorio, estas han sido adoptadas en 1.2m por

3

ario, equivalente 0.23 la /s, habiendo sido necetjai'io incremen­

tar en esta cifra las pendientes de las curvas de demandas.

De otro lado se ha asumido que los conductos que transporten

las aguas de la presa a la Siderúrgica serán canales revesti­

dos o tuberías para asi reducir al mínimo las pérdidas por

conducción.

3.2.2.3 Para la condición b), los valores de la tabla NQ 5

se ordenaron por orden de magnitud constituyendo series de

flujos de uno, dos y tres años consecutivos y que se muestran

en la tabla NQ 8, conformando así el diagrama de la lámina NQ

7 que presenta las curvas de frecuencia que han servido para

deducir los valores de flujos excedentes al 2% (ocurrencias

14.

menores cada 50 años). Previamente se realizó un análisis

de los flujos estacionales (lámina NQ 18), resultando que

durante los tres meses de verano se concentra el 81% de to­

tal anual de escorrentías y 90% para el caso de los exce­

dentes en el Bajo Acarí. De acuerdo a lo establecido, se

ha construido la curva masa de excedentes correspondiente

al 2% (lámina N^ 9), de donde se han calculado los almace­

namientos requeridos.

3.2.2.4 Para la condición c) los flujos registrados en Be­

lla Unión y acumulados para uñó, dos, tres y cuatro años con­

secutivos se sometieron a un análisis de frequencia, lámina

NS 10, deduciéndose de aquí las escorrentías al 2% e igual­

mente las cantidades estimadas por ONER, para riego de todo

el valle, fueron analizadas en la misma forma para determinar

el valor correspondiente al 20% (5 años). En este caso se ha

asumido que durante los años de mas bajas escorrentías las

características de flujo en el río serán tales que solo podrán

derivarse caudales correspondientes al 20% (5 años). Para

tomar en cuenta los efectos de las obras de represamiento a

construirse en Iruro, los valores de las escorrentías anuales

en Bella Unión se redujeron en un 12% de acuerdo a lo expli­

cado anteriormente (véase la Sección 3.2.1.2), resultando los

excedentes netos disponibles que se presentan en la tabla si­

guiente:

15.

Periodo Consecutivo 1 año 2 años 3 años

Escorrentía en Bella U. correspondiente a 50 a-ños de periodo de re­torno en Mm3. 125

12% por efecto dé. em-^ balse de Iruro, en Mm . 15

Demanda del* valle (5 años), en Mm^.

3 Excedentes en Mm .

61

310

37

122

49 151

530

64

183

283

Con estos excedentes se ha construido el diagrama masa, con­

siderándose que el 90% de la escorrentía se concentra duran­

te los tres meses de verano, habiéndose empleado esta curva

^^^ f 1 ^ r> r -i T *^ T> ^To -1 o \ ^ < > ^ 1 1 L ^ * A ( . A *« — • . ^ ^ /

3.2,2.5 Aceptado que las suposiciones adoptadas sean válidas

para las dos alternativas de represamiento, las capacidades

obtenidas por los métodos a), b) y c) serán igualmente necesa­

rias en Chaviña y Visija. Sin embargo, para el caso de alma­

cenamiento en.Visija (aguas arriba del valle) podría producir­

se una mayor presión,por parte de las regantes, para que los

suministros para la agricultura se mantengan en sus valores

normales aun en épocas de sequía, razón por la cual el método

c) ha sido repetido para Visija pero asumiéndose un uso para

3 3

riego de 82.5 Mm por año en vez de 61 Mm y además como las

aguas destinadas al riego pasarán a través del reservorio, las

curvas masa de demandas totales han tenido que ser modificadas,

como se puede apreciar en la lámina NQ 13A.

16.

3.2.2.6 Límites de Confianza.-

Con la finalidad de tomar en cuenta posibles errores

en las mediciones del flujo, los cálculos para las condi -

clones a) y b) se han repetido, asumiéndose que los regis­

tros de Bella Unión tienen un 25% de error por ex_cesjD_ y el

método b) ha sido también repetido pero bajo la condición de

que tanto los registros de flujo como los de usos de riego

tienen el error referido. Los cálculos se muestran en las

láminas NQs. 6B, 9, 12, 13B, en la tabla NQ 9 y los resulta­

dos se resumen en la tabla 7A.

3.3 Resumen

3.3.1 Los volúmenes de almacenamiento efectivo adoptados de

la labia 7A han tenido que ser incrementados al considerarse

además las capacidades necesarias para la deposición de sedi­

mentos, calculadas en la sección 2.3, para determinar los re­

querimientos totales de almacenamiento que se presentan en la

"tabla 7B. • "

Los estimados mas conservadores para las capacidades totales

3 3 de los. reservorios resultan : 339 Mm en Chaviña y 395 Mm en Visija para satisfacer un abastecimiento de la Siderúrgica de

3 2.5 m /s.

Cabe hacer notar que los totales de almacenamiento requeridos

están influenciados principalmente por el aporte de sedimentos

. . /

17.

de tal forma que, para atender solamente un abastecimiento 3

de 1 m /s en la Siderúrgica, los requerimientos totales de almacenamiento representan un 70% de los correspondientes

3 a una demanda de 2.5 m /s.

3.3.2 De aceptarse todos los registros en sus valores ori­

ginales, los estimados de las necesidades totales de alma­

cenamiento serán aproximadamente la mitad de los valores

conservadores referidos.

3.3.3 Las pérdidas iniciales por filtración en el reservp-

3 rio han sido estimadas aproximadamente en 0.2 m /s, no se

ha previsto un almacenamiento adicional porque es de espe­

rarse que durante los primeros años de funcionamiento el

reservorio estará libre de sedimentos y justamente el grado

de filtraciones disminuirá al incrementarse progresivamente

la deposición de sedimentos en el fondo del embalse.

18.

ESTUDIO DE AVENIDAS

4.1 Resumen del análisis.-

4.1.1 Para estimar las avenidas de diseño para el

Bajo Acarí, se han empleado tres métodos que se exponen a

continuación:

a) Análisis de frecuencia de las avenidas re­

gistradas en Bella Unión, luego de realizar

un ajuste de los valores promedio diario a

máximos instantáneos .

b) Analisrs de frecuencia de lluvias registra­

das en la cuenca alta y aplicación de estos

resultados a un hidrograma unitario sintéti­

co.

c) Integración de información de avenidas regis-

tradas en otros ríos de la costa peruana y

determinación de la curva envolvente-

Además g-e analizó el efecto del tránsito de las avenidas, par­

tiendo de los puntos de deducción (Bella Unión y la confluencia

del-Huancalle) has-ta los lugares de ubicación de los res"ervo'-'

rios.

Al aplicar los resultados del análisis de frecuencia, se adop­

tó un periodo de retorno de 10,000 años para Visija y 2,000

años para Chaviña. Esta diferencia se debe a la ubicación de

las presas propuestas,debido a que mayores pérdidas de vidas

y propiedades dependen de la seguridad de la presa de Visija

(6).

19.

4.1.2 Los estimados de las avenidas por los tres métodos

referidos se resumen en el cuadro siguiente, incluyéndose

en estos resultados los efectos por tránsito representan­

do por lo tanto,avenidas de ingreso a los reservorios.

Método Chaviña Visija

a) 2,500 m^/s 3,700 m" /s

b) 3,650 " 5,800 " "

c) 3,500 " 4,500 " "

4.1.3 Existe una probabilidad de 0.5% que una avenida corres­

pondiente a un periodo de retorno medio de 10,000 años ocurra

en cualquier periodo de 50 años y una probabilidad del 2.5%

que una avenida de 2,000 años ocurra en el mismo periodo (IQ).

4.1.3 Los valores máximos de las avenidas podrían atenuarse

por efecto regulador ó tránsito en el reservorio, reducción

que depende de las características del aliviadero y del máximo

jnivel de agua permitido. -.,...

4.2 Análisis y Recomendaciones.-

Los estimados obtenidos por aplicación del procedimiento

de análisis de frecuencias de avenidas del método .a) son sen­

sibles ala imprecisión de los regis t;ros de los flujos más

• . /

20

altos, de tal forma que pequeños cambios en los valores re­

gistrados darían lugar a variaciones apreciables en los es­

timados estadísticos•

los registros de lluvias son probablemente más precisos que

las medidas de caudales de avenidas pero la información de

la zona es más escasa^ Sin embargo, los valores asumidos de

lluvias de la cuenca efectiva y pérdidas se han hecho con

criterio conservador, siendo de esperarse que el método del

hidrograma unitario adoptado proporcione un resultado igual­

mente conservador en los estimados de las avenidas.

Algunas de las cuencas consideradas al determinar la

cueva envolvente, Método C.l tienen pendientes, formas y cu­

biertas tan abruptas y severas como las del Río Acarí, ha­

biéndose registrado avenidas de infrecuente magnitud. El

empleo de ésta curva proporciona una máxima avenida muy cer­

cana a la obtenida por el método del hidrograma unitario para

el caso de 2,000 años de perixio de retorno considerando la

cuenca efectiva.

En vista de la incertidumbre en la calidad de los datos bá­

sicos y del reducido periodo de registros, ninguno de los

estimados de avenidas que se deriven de ellos podría con­

siderar con la precisión adecuada, sin embargo, la diferen­

cia de estos resultados no es excesiva y se juzga apropiado

iBallsar el diseño sobre las bases de los estimados más altos.

21,

cuales son 3,650 m /s para el reservorio de Chaviña y 5,800

3

m /s para el de Visija. Para posibles incrementos de alma­

cenamiento, en relación a las capacidades normales del re -

servorio mayores que 33 Mm , los efectos del tránsito en el

embalse podrán atenuar los caudales máximos y la capacidad

de diseño de los aliviaderos será menor que las avenidas a-

fluentes presentadas en las láminas Nos. 25 A y B.

4.3 Análisis de Frecuencia de Avenidas, Bella Unión

4.3.1 Descargas máximas anuales.-

Las medidas de los flujos en el río se realizan dia­

riamente a las 6 am y 6 pm desde el_año 1963. No se dispone

de información continua durante el día pero los valores máxi­

mos comunmente se presentan en la mañana en horas próximas a

las 6.am, tal como ha sucedido con muchas avenidas máximas

que se han presentado durante el periodo 1963 á"B72. Para

los días de caudales más altos, correspondientes a los meses

de Enero, Febrero y Marzo del period.o referido, se ha consi-,

derado a los valores máximos de los dos estimados diarios como

las descargas máximas del día, habiéndoseles correlacionado

con los promedios de las. dos mediciones diarias, asumidos como

descargas promedio diarias - Figura N^ 14.

La correlación obtenida fué entonces aplicada a los únicos es­

timados diarios de flujos registrados en el periodo 1948 á

1962, obteniéndose de este modo los estimados de las máximas

22.

avenidas anuales que aparecen en la tabla NQ 10, ordenados

para el análisis estadístico.

4.3.2 Distribución de Frecuencia.-

Las tablas NQ H A y B, 12 13, y las láminas NQs. 15 y 16

muestran el acondicionamiento de varias distribuciones de

frecuencias a 25 valores de máximas avenidas anuales, y los

resultados, de aplicar estas distribuciones, se resumen en

la tabla siguiente:

MÉTODO

Log Normal

Fuller

Hazen

Gumbel

Avenidas correspondientes a un periodo de retorno dado. (m3/s) ]

Período de retorno en años

20

920

,1,240

930"

890

50

1,300

1,530

1,220

1,103

100

1,700

1,740

1,470

1,270

1000

3,200

2,460

2,400 '•

1,813

2000

3,700

2,670

2,800

1,980

10,000 j

5,400

3,100

3,530 '

2,360 1

Los estimados obtenidos por el método log normal, que son el

resultado de una apreciable extrapolación y con periodo de

información básica relativamente pequeño, deben de considerar­

se de inferior calidad con respecto a los otros tres métodos

empleados. En relación a los otros procedimientos empleados

. /

23.

cabe puntualizar que los resultados mas altos de avenidas

extraordinarias se obtienen con el método Hazen, que se a-

condiciona adecuadamente con los datos graficados y además

es un procedimiento ampliamente empleado para este tipo de

problemas (7).

Los resultados del método de Hasen han sido conside­

rados como los- más adecuados del análisis de frecuencia de

avenidas en Bella Unión, habiéndoseles aplicado el efecto

del tránsito entre Bella Unión y los lugares de ubicación de

las presas como se describe más adelante»

4.4 Frecuencia de lluvias e Hidroqrama Unitario

4.4.1 Resumen de los estudios de Lluvias.-

Las estaciones de Cerro Condorillo, Puquio, Pucacorral,

Pampahuasi, Ceccaña, San Pedro, Pampa Galeras y Andamarca ,

fueron selecciondas por contar con registros apropiados, de

aceptable periodo de .datos y adecuados para ser analizados . ' • • ni • , tí •

En cuanto a los estudios realizados, estos fueron de dos tipos*:

a) Estudio de estaciones individuales para obtener es­

timados de lluvias máximas puntuales, valores que

fueron ajustados por medio de un factor de relación

lluvia puntual - área para determinar las precipita.

clones promedio de la cuenca.

./

24,

b) Estudio de las estaciones pluvioruétricas pero como

grupo, para estimar la lluvia máxima promedio de

la cuenca-

Todos los registros disponibles presentan las lluvias tota­

les diarias y el presente análisis incluye además correccio­

nes por errores causados por fuertes vientos, tormentas que

pueden extenderse en dos días seguidos de lluvia y por falta

de información pluvlométrica en las partes'más húmedas de la

cuenca. Debido a la ausencia de registros continuos y simul­

táneos de tormentas, para las transformaciones de lluvias pun­

tuales a promedios en la cuenca y para las distribuciones de

las lluvias en periodos más cortos durante el día, ha sido ne­

cesario adoptar factores deducidos de otros estudios realiza­

dos en la costa peruana.

De los estudios desarrollados se han obtenido las llu­

vias promedios para la cuenca efectiva del Río Acarí y que

se resumen con el siguiente cuadro.

M É T O D O

Lluvia puntual con factor de reducción al promedio.

Grupo de estaciones pluviométricas.

Adoptado

Lluvia de 24 horas para periodos de retor­no dados. ' 1

2,000 años

120 mm

113 mm

120 mm

10,000 años

145 mm

131 mm

145 mm

. /

25.

4.4.2 Análisis de Lluvias puntuales*-

Los registros de las estaciones pluviométricas de la

zona solamente cubren 8 a 9 años pero, la estación de Accno-

cocha, vecina a la zona,dispone de 26 años de datos razón

por la cual se ha tratado de ampliar la información de esta­

ciones del área del proyecto correlacionando los valores

máximos diarios anuales con las lluvias diarias, semanales,

mensuales y anuales de Accnococha. Las correlaciones obte­

nidas fueron generalmente pobres, obteniéndose únicamente

resultados de interés entre los valores máximos mensuales de

lluvia diaria, lámina 17 y los valores anuales, Lámina NQ 18,

para las estaciones de Ceccaña y Accnococha. Estas correla­

ciones fueron empleadas para deducir dos series de lluvias

máximas diarias anuales de Ceccaña que se muestran en los

gráficos de frecuencia, láminas Nos. 19 y 20, de los cuales

se han estimado valores de lluvias extraordinarias.

También se hicieron estimados de lluvias en base al

análisis de frecuencia de la "estación año", constituida por

.X<>s. valores íd . to.das,.las- giáximas,,.lluvias, diarias aaual. s , de. .

5 estaciones (Cerro Condorillo, Pucacorral, Pampahuasi Ceccaña

y S.an Pedro) que se encuentran apropiadamente distribuidas

sobre la cuenca efectiva.admitiéndose que hayan registrado

eventos con un buen grado de independencia (lámina NQ 21).

Los análisis desarrollados han dado los siguientes resultados:

. /

26.

í 1 1

Referencia

Lámina Ns 19

Lámina Ns 20

Curva 1

Curva 2

Lámina NS 21

PROMEDIO

Lluvia diaria puntual con un periodo de retorno dado. 1

2,000 años

143 mm

164 mm

112 mm

103 mm

132 mm

10,000 años

178 mm

200 mm

130 mm

123 mm

158 mm

4.4.3 Análisis de Lluvias en el Area.-

Los registros pluviométricos de las ocho estaciones se­

leccionadas y empleadas en el estudio de la lluvia puntual, han

.sido considerados en grupo con el objeto de proporcionar valo­

res indices en relación a la precipitación de la cuenca efecti-

' va del Acarí. Estos datos fueron analizados empleándose el

método recomendado para eventos extremos de Chow (9), resul-

tando un índice de lluvia promedio diario de 95 mm para un pe­

riodo de retorno de 10,000 años y de 82 mm para 2,000 años.

En la tabla NQ 14 se presenta el método seguido.

4.4.4 Lluvia de la cuenca.-

Los resultados obtenidos por el método de la lluvia pun­

tual, presentados en la sección 4.4.2, para ser transformados

../

27.

en lluvia promedio de la cuenca han tenido que ser reajus­

tados al tomarse en consideración los siguientes factores:

a) Inexactitud en las medidas pluviométricas debido

a fuertes vientos durante las tormentas. Asumién­

dose una velocidad promedio del viento del orden

de 20 Km/hora, las medidas pluviométricas deben

ser aproximadamente un 20% menores (10).

b) Una lluvia de 24 horas será mayor que la lluvia

diaria cuando las tormentas cubran dos días. Ana­

lizando los registros de lluvias diarias y de 24

horas de la cuenca del río Mantaro, tablas 15A y B,

se deduce que en promedio los valores diarios pue­

den ser menores en un 15%.

c) La lluvia máxima puntual durante una tormenta puede

ocurrir en lugares diferentes a los controlados por

la red pluviométrica, resultando que el máximo va­

lor registrado puede ser. un 10% menor que el corres-

pendiente al epicentro de la tormenta.

Los efectos combinados de a) b) y c) acumulan un factor de 1.5,

por otro lado es necesario la aplicación de un factor lluvia

puntual - area. A este respecto, debido a la ausencia de in­

formación de la zona, se tuvo que emplear las curvas deduci -

das de la cuenca del Río Piura, lámina NQ 22, obteniéndose así

28.

un factor de 0.61 para una tormenta de 24 horas y un área

2 de cuenca efectiva de 2,500 km .' Al tomarse en cuenta el

factor 1.5 resulta un factor total de 0.61 x 1.5 = 0.92 ,

que al ser aplicado a los resultados de la sección 4.4.2

se obtienen los valores resumidos en la sección 4.4.1 •

Los resultados de lluvias para el área del proyecto,

presentados en la sección 4.4.3 se reajustaron empleando los

efectos combinados de a) y b), referidos líneas arriba, cu­

yo factor total es 1.38. También debe mencionarse a otros

factores que fueron considerados mutuamente compensatorios

debido a que por un lado, las ubicaciones de las estaciones

de la cuenca son tales que ao son las que justamente corres­

ponden a las zonas más húmedas y por otro lado, es improbable

que la máxima lluvia probable ocurra en todas las estaciones

simultáneamente. El factor de 1.38 aplicado a los resulta­

dos de la sección 4.4.3 ha dado los valores presentados en

la sección 4.4.1.

4.4.5 Tormentas de Diseño.-

Se ha intentado deducir una relación entre los volúme­

nes de precipitaciones y escorrentias de avenidas registradas,

pero las inexactitudes en los registros de ambos términos, como

ya ha sido expuesto, han impedido la obtención de una relación

significativa. Sin embargo, es posible deducir que una cifra

conservadora será del orden de los 20 a 25 mm/día para las

29.

pérdidas durante una. tormenta, pudiéndose adoptar para las

lluvias extraordinarias una pérdida de 24 mm/día para los _

fines de diseño. Para fuertes tormentas, que es el caso de

este estudio de avenidas, las pérdidas representan una pe­

queña proporción de la lluvia total, de modo que los erro­

res al evaluarlas en'la forma descrita tienen poca implican­

cia en los estimados de las avenidas.

Debido a la ausencia de registros pluviográficos en el área

del proyecto,se empleó la lámina NQ 22 para deducir los in­

crementos por cada 2 horas de lluvia durante las 24 horas de

duración^de las tormentas asumidas. Estos valores, incluyen­

do la aplicación de las pérdidas, se muestran en la tabla

NQ 16.

4.4.6 Deducción, y Aplicación del Hldroqrama Unitario.-

(7)

4.4.6.1 Los procedimientos recomendados por Mockus,

convertidos al sistema métrico, han sido utilizados para de­

ducir el Hidrograma unitario en la confluencia entre el río

Huancallé con el Acarí, punto que constituye el lugar más bajo

donde puede producirse todavía aporte hidrológico de importan­

cia. Para la determinación de los hidrogramas de avenidas se

han empleado las lluvias efectivas para 2,000 y lCf,000 años de

periodo de retorno que aparecen la Tabla NQ 16. La deducción

del Hidrograma Unitario se muestra an la Tabla NQ 17 y la a-

plicación a las lluvias propuestas se presenta en las tablas

30.

Nos. 18 AyB, resultando hidrogramas de avenidas con ceuda-' 3 3

les máximos de 5,220 m /s y 6,420 m /s para la confluencia

referida y para las respectivas tormentas. Con estas ave­

nidas se calculó el efecto del tránsito a lo largo del cau­

ce para deducir los hidrogramas en los puntos de emplaza­

miento de las presas propuestas, tal como se describe an la

sección 4.6.2 y las tablas Nos. 21 y 22.

4.4.6.2 Cabe mencionar que las avenidas observadas en el

río Acarí parecen haber sido originadas por tomentas que se

concentran solo sobre una parte de la cuenca efectiva. De

acuerdo a esto, se repitió el cálculo del Hidrograma Unitario

pard estimar las avenidas, pero esta vez en la confluencia

Lucanas-Acarí empleando las mismas lluvias de 2,000 y 10,000

años de periodo de retorno, resultando valores aproximadamente

un 2% mayores que los correspondientes a la confluencia del

Huancallé pero, el efecto del tránsito entre las dos confluen­

cias redujo los valores máximos en comparación con los obte­

nidos en las tablas 21A y B.

4.5 Datos de otros Ríos de la Costa Peruana.-

Se reunió información de 28 ríos de la Costa Peruana,de

los cuales la mayoría disponía solamente de valores promedios

diarios u observaciones de sólo una vez al día. Solamente

las estaciones mostradas en la tabla NQ 19 tienen registros

limnigráficos, valores que fueron combinados con información

detallada del río Chira para deducir la relación entre caudales

ó JL •

r.áximos instantáneos y caudales promedio diarios que se

muestran ai 3alámina Ns 23, donde se observa una gran aprox­

imación con la curva anteriormente deducida para el río

Acari, lámina NQ 14. Esta relación se empleó para conver­

tir los caudales promedio diarios de la tabla NQ 20 a máxi­

mos instantáneas.

La cuenca efectiva correspondiente a cada estación hi­

drológica fué deducida por el SENAMHI determinando las áreas

arriba de las isoyetas correspondietes a los 250 mm de lluvia

anual promedio. Estos valores de cuenca efectiva han sido

empleados para calcular las máximas avenidas específicas de

la tabla 20 y que se han ubicado en el diagrama de la lámina

NQ 24.

Todos los valores de la lámina NQ 24 referida tienen

por envolvente la curva Creager para C=:30 y, aunque no se in­

dica ningún periodo de retorno específico para el valor de C

definido, estudios de frecuencias de avenidas de la cuenca

del río Piura permiten aceptar ocurrencias de avenidas con

periodos de retorno del orden de los 1000 años. De acuerdo 2

a la curva trazada, la avenida, para los 2,500 km de la cuen-3

ca efectiva del Acarí debe ser 5000 m /s, valor que concuerda 3

y justifica la adopción de los resultados de 5,220 m /s y 3

6,420 m ,s para 2,000 y 10,000 años de periodo de retorno respectivamente, obtenidos por el procedimiento del Hldrogra-

ma Unitario-

../

32.

4.6 Transito de Avenidas.

4.6.1 Dos tipos de tránsito de avenidas se han estudiado:

a) El efecto del tránsito ocasionado por el tramo

del cauce comprendido entre los puntos para los

cuales las avenidas han sido deducidas y los lu­

gares de emplazamiento de las presas propuestas.

b) El efecto del tránsito a través de los reservorios

4.6.2 Efecto del tránsito de Avenidas en el cauce.-

t 1

rara, ueceiminar ei. canijüxu expex iiaeni:aao por xa aveniaa

se ha empleado el método de Muskingum, tal cornos ilustra en

las tablas Nos. 21 A y B, y los resultados se resumen en la

tabla adjunta. El coeficiente "K" o "Factor de Tránsito" se

ha adoptado de estimados del tiempo transcurrido entre picos

de avenidas registrados en las estaciones hidrológicas del

Alto Acarí y en Bella Unión, obteniéndose valores promedios

del tiempo de tránsito del orden de los lOKm/hr.

De acuerdo a observaciones, se ha demostrado que el tiempo

de tránsito alcanza un mínimo en caudales moderadamente altos

y aumenta en caudales muy altos debido a la turbulencia y a

flujo fuera de las márgenes normales del cauce. Incrementos

33.

en el tiempo de tránsito y factor "K", darían lugar a incre­

mentos en el efecto de la avenida, pero no se ha considerado

conveniente aplicar ajustes al respecto, debido a que se con­

sidera que los cambios relativos del cauce serían mínimos en

el RÍO Acarí.

DESDE

Caudal . Lugar • • • •3 , -

.Bella UDión 2,800 a) ' Bella Unión 3,530

Confluencia 5,220

Confluencia 6,420

Confluencia 5,000 c) Confluencia 5,000

HASTA

3 J Sec. de ref. Lugar Caudal m /á

4.3.2 Chaviña 2,500

4.3.2 Visija 3,700

1

4.4.6 • Chaviña 3,650

4.4.5 Visija 5,800

4.5 Chaviña 3,500

4.5 Visija 4,500

Los resultados de la última columna representan avenidas a-

fluentes a los respectivos reservorios y estimadas por los

tres métodos referidos.

4.6.3 Efecto del tránsito de avenidas a través del reservorio.-

El efecto del reservorio en las avenidas depende de las

características del almacenamiento, presa y aliviadero. Al

./

34.

margen de los diseños detallados, se ha empleado un método

(11)

rápido de cálculo del tránsito de avenidas para determi­

nar el efecto que diversos cambios en el almacenamiento pro­

ducirían en las avenidas afluentes tal como se muestra en

las láminas Nos. 25 A y B. De acuerdo a esto, no se tendrá

reducción en las puntas de las avenidas si no se producen

incrementos de almacenamiento sobre las capacidades normales 3

reservorio, durante las avenidas, de por lo menos 33 Mm en 3

Visija y 30 Mm en Chaviña .

35.

REFERENCIAS

Binnie & Partners - Corporación Peruana de Ingeniería:

"Estudio de Abastecimiento de Agua para la Siderúrgica

de Nazca". Primer Informe Intermedio, Mayo de 1973.

A Flemming: "Design Curves for suspended load estimation

Proceedings I.C.E., Mayo de 1969, Volumen 43, paper NQ

7185.

E. W. Lane - W.M. Borland "Estimate Bed Load". Paper

presentado a Annual General Meeting of American Geofisi-

cal Union. Mayo de 1950.

Ven Te Chow "Handbook of Applied Hydrology, 1964, p. 17-

17 Me Graw Hill Book Company .

O.N.E.R,:" Inventario, eva'lyación y uso de los recursos

naturales de la costa. Valle de Acarí, Yauca, Chala y

Chaparra ".

Tonini Diño :"Elementi Di Idrografía Ed Idrología ",

Librería Universitaria, Venezia, 1966 p. 451.

United States Department of the Interior, 1965: "Design

of Small Dams".

Dirección Ejecutiva del Proyecto Chira Piura:" Hidrolo­

gía del Río Piura" y comunicación personal.

• /

35A

Vente Chow; igual que 4, pero paginas 8-25,

tabla 8-I-1.

Linsley, Kohler and Paulus "Applied Hidrology"

Me Graw Hill Book Company.

M. West, Discusión acerca de "Lag Curves for

Flood Routing through a reservoir" Proceedings of

the Institution of Civil Engineers, London, Enero

1964.

United States Department of the Interior, Water

Supply, paper NQ 1543 -B "Storage and Flood

Routing I'

Linsley, Kohler and Paulus "Hidrology for Engineers'

Mc Graw Hill Civil Engineering Series.

6. INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA

6.1 Introducción.-

En esta parte del informe se resumen los aspectos

relativos a la información hidrometeorológica empleada

en el integro estudio. Se presentan análisis y métodos

empleados sobre todo en lo concerniente a la calidad de

los datos utilizados.

6.2 Escorrentías mensuales y estacionales«-

En las tablas que se presentan a continuación se

muestran los datos hidrológicos procesados en valores pro­

medios mensuales, volúmenes anuales y volúmenes estacio­

nales.

"Los datos presentados cubren areas comprendidas entre

el Bajo Acari, Alto Acarí y cuenca alta del rio Pampas de

la vertiente del Atlántico. Las tablas SI, S2, S3, S4 y S5

presentan los datos referidos.

6.3 Correlación entre datos de caudales.-

Aqui se ha creido conveniente presentar un ejemplo de

análisis de correlación empleado para el caso de los ríos

Iruro y Sondondo. El análisis básicamente consiste en deter-

37

minar los parámetros estadísticos, el coeficiente de corre­

lación y los coeficientes de regresión. Los datos básicos

empleados son caudales promedios mensuales• La tabla S-6

presenta el cómputo para las determinaciones referidas.

6.4 Análisis de los datos hidrológicos registrados en

el río Acari.-

6.4-1 Antecedentes

Dada la gran importancia que para el estudio repre­

sentan los registros de -aforos en Acarí,. ha sido necesario

analizar estos datos minuciosamente para encontrar posibles

inconsistencias y llegar a una adecuada interpretación en

la aplicación de los resultados derivados.

Los registros empezaron en 1948, no habiéndose insta-

, lado hasta la fecha un limnímetro en el rio.

El canal de la Bella Unión que deriva parte del caudal

del rio, fué puesto en operación en 1945 y el medidor

Parshall existente en él canal fué instalado en 1963. Por lo

tanto, las descargas registradas podrían no ser el resultado

de la suma de las descargas del río y el canal, antes de 1953.

En todo caso si las descargas del canal no fueran .tomadas en

consideración, los flujos totales serían bajos.

Por indagaciones realizadas en oficinas de la Zona

Agraria en Acari (Chotavento) se informó verbalmente que

antes de 1963 las estimaciones de caudal se realizaban un

poco aguas arriba del canal de la Toma del Canal Bella

Unión, implicando ésto que antes de 1963 ya estarla in­

cluido el canal Bella Unión en los estimados totales de

flujos.

Cabe referir que en 1958 se comenzaron a hacer medi­

ciones ocasionales con correntómetro pero solo como ur&veri-

ficaciói de las estimaciones visuales y en 1961 se instaló

un cable inmediatamente aguas arriba del Puente Colgante

desde donde se llevaron a cabo mediciones con correntómetro,

posiblemente una vez a la semana. Los registros de estas

mediciones no han podido encontrarse e igualmente tuvieron

por objeto verificar los resultados de los estimados de flu­

jo. En 1963, una avenida destruyó el cable carril y desde

entonces se suspendieron las mediciones con correntómetro.

— Las estimaciones visuales de la descarga del rio se

realizan cerca del Puente Colgante a las 06 y 18 horas

diariamente y el primero de Enero de 1963 se puso en ope­

ración el medidor Parshall en el Canal Bella Unión con dos

observaciones diarias y a las mismas horas•

Cabe referir que desde Agosto de 1970 hasta Diciembre

39

de 1971 se dispone sólo del valor promedio diario, tal como

se encuentra tabulado en los registros.

6.4.2 Correlación de caudales entre los ríos Acarí, Yauca

V Grande.-

Usando los registros de volúmenes anuales presentados

por ONER , se llevaron a cabo las correlaciones presentadas

en los gráficos SI, S2 y Tabla S7. De estos gráficos se de­

duce que para los años 1967 al 1970 se presentan errores en

los estimados de una de las estaciones consideradas (Acarl

6 Yauca).

La correlación de doble masa efectuada para los ríos

Grande-Yauca, Gráfico NQ S.3, no muestra homogeneidad, siendo

el gráfico del Yauca similar al gráfico del Acarí. Se trató

de establecer si había relación entre la inconsistencia encon-

trada para los años 1967-70 y el cambio_de observadores, pero

no'se pudo obtener antecedentes al respecto.

En cambio para el río Acarí si fué posible obtener da­

tos del caso^que se resumen en la relación siguiente:

Primer observador : 1948-1953;

Segundo observador: 1954-1957;

Tercer observador : ' 1957-1972.

De acuerdo a ésto la inconsistencia detectada no se

./

4ü

debe al cambio de observadores en el Acari. Estos datos ,

referentes a los observadores, se obtuvieron directamente de

la Oficina Agraria de Acarí.

6«4,3 Correlaciones realizadas con estimados de la

cuenca alta del Acari.-

Analizando los volúmenes promedios de escorrentías,

es posible verificar la aceptabilidad de los datos del

Acarí comparando la suma de escorrentías promedios de las

subcuencas altas y el promedio de los datos de Bella Unión.

Se debe cumplir:

Suma de las correntias de las sub cuencas

altas = Escorrentía en el Bajo Acarí.

Para este análisis, las escorrentías'de la parte alta

han sido calculadas en base a los registros de Iruro en

Palcachacra y San Pedro en Cechapampa empleándose los resul­

tados del período 1963/64 - 1971/72.

• /

CUENCAS AGUAS ARRIBA

41

AC-6 213 Mm3/año (Ver Tabla de cálcu­

lo de escorrentías,

1er. Informe Interm_e

dio.)

AC-7 285 Mm /año (Ver Tabla de cálculo

de escorrentías, 1er.

Informe Intermedio).

Quebrada

Languri Puca Corral 11 Mm /año

Total 509 Mm /año

RIO ACARI EN BELLA UNION 403 Mm /año

Pérdidas en el cauce

hasta los 3000 msnm. 62 Mm /año

Total 465 Mm /año 3

Discrepancia: 509-465= 44 Mm /año

Los datos AC-5 y AC-7 se han obtenido en base a los

aforos de San Pedro en Cechapampa e Iruro en Palcachacra ,

cuyas estaciones están bien equipadas.

El aporte de la Quebrada de Languri Puca Corral se ha

estimado en base a una relación preliminar de pérdida apa­

rente v.s altitud de cuenca que es de 3,500 m.s.n.m. y de 2 204 Km de área con precipitación media igual a 371 mm ;

. /

42. i

I

realmente su efecto no tiene mucha importancia.

3 Las pérdidas en el cauce de 62 Mm promedio anual se han

basado en el gráfico NQ C-11 del 1er. Informe Intermedio.

3 Una parte de los 44 Mm /año de discrepancia podría ser

asumida a algunas captaciones no consideradas, pero son pe­

queñas.

6.4.4 Rango de incertidumbre.-

Asumiendo correcto el estimado de la cuenca alta de 3

509 Mm /año, los datos del Acarí en Bella Unión tendrían un

error promedio, para los volúmenes del periodo 1963/64 -

1971/72, del 9%, lo que conduciría a juzgar que la utiliza-

ci6n de los datos disponibles en las planillas de Acarí en

Bella Unión sería aceptable.

De otro lado, los efectos de;- los errores relativos

a las medidas de caudal han sido considerados en las acciones

2 y 3 de este informe.

MAPA DE UBiCACIOr^ DE PUNTOS ANALIZADOS Y ESTACIONES HIDROr.lETRICAS

MAP OF LOCATION OF STUDY POINTS AND FLOW GAUGING STA TÍON

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Estaciones Hidrometricas ^ Flow gauging points

^ Puntos analizados f Fiow study points

ESCALA 74000'

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CURVAS DE RELACIÓN DE SEDIMENTOS EN SUSPENSION EN EL RIO ACARI EN FUENTE COLGANTE

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Flows are tosed on daffy esfimafions for the period "I 1963/64-1971/72 of Acari, at the Suspensiof) Bridge \

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DRAWING 8 4

RELACIÓN ENTRE CAUDAL Y SEDIMENTOS EN SUSPENSION RELATiONSHIP BETWEEN FLOW AND SUSPENDED SED/tJENT -

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Fuente: Source: Design curves for suspended load estimotion^ G.FLEMING the instifufion of Civil Engineers Proceeding, May 1969, Volume 43, Paper N^ 7IBS

I LAMINA \DRAWING

! B5 :

1

CHAVIÑA CAPACiDACES EFECTIVAS DE ALl'ACBHíXy.^PiTO PARA LOS TRES A¡:C3 CONSECUTsv'OS

MAS £cCOS í¿l ! l i . Exccázntzz mtnsuaies c^í^n;•^J3 da la'^-fcla No.5 . Evaporación en el embalsa

considsrcda en 1.2 m/a.lo óO.ESrhVa. EFFECT/'VE STOrí/.:j REOU.'REufENTS TH.-^EE DRÍEST YEARS OF RECORD OCUÍ^r: 13

CONSECUTIVELY fjafrs: Monthy surplus taken from fable No. 5. Evaporation taken as 1.2 m/yr, or0.23rr,' j.

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EFFECTIVE STORAGE REGUIREÍJENTS THr:EE DRIEST YEARS OF RECORD OCCURRING CONSECUTIVELY

(\!ote: Assumption as for Drüwing No. 6A, but Bella Union runoff records assumed to nava teen 25% too higti.

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FrcGQ Iruro (I2 7^dal total cnual)durante !a época :;io3 e inorem::ntGdc3 duranía el invierno,se consideran usos . ¡.ora irr:; jo'ones da 82.5 Un?, mas aporta de Iruro. Perdidos :^ar^Gicn en e! embalen do IZO m/oño ó 0.!0 m^s. ' EFFECTIVE STORAGE REQUIREMENTS — W5/*/4

i;7;/i ¿ í ? / j r s r l i " "/;/ flows in Rio Acari modified by Iruro Dam ¿r^ ; ,. JrT¿:.rsfs (IL/^ annual runoff of Bella Union) during rain season, crJ r:' icos from Iruro for irrigation during dry season. Annual Irri^tkm ucD "t^^.5 Mm?plus turo releases. Eyaporation loss LBmy^r.orOJ m^/s

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Meses Months

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e.i ZZ'^l^ t^ c;rcrporc:'.c:ra en los estiraados do flujo en Bello Unión. ErJSCT/VE STO.IASE RECUIREMENTS - ViSIJA

/[L'sjmptions c'3 ícr draifinj No. 13 A, but asofming that records of runoff at Bolia Union wsro 25% too ñigft.

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I.IO

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1 50 100 200 500 1,000 EpOO iOpX

KM»:

99 98 95 90 60 50 40 30 . 20 10 5

Probabilidad en %^ProbQb:lity os %

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Periodo de retorno ^T\QX\O^'~ R^ti-'m period tnyears

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Probabilidad en % - Pnbobility as %

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1.01 Periodo de retorno en anos

L5 2 Return Period in years

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San Psdro

9 9 9 8 95 90 8 0 7 0 6 0 5 0 ^ 3 0 20 10 5 2

% en que los valores máximos onuales de la estación año son excedidos % of station year annual ma/ímum values oxcesded

05 0 2 Ol 005 001

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100 200 300 400 500 Area {}^{r?)^CatchmentArea (Km^)

ipoo zpoo 5/0X3

C0RRELAC!0r4 ENTRE CAUDALES PROMEDIOS Y MÁXIMOS DIARIOS

CÓRRELA TiOU BETWEEN DAIL Y A VER AGE AND ¿MX/AWM DISCNARGES

3000

2000

1000

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I

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O Ü

30 40 50 60 70 80 90 100 200

Promedio diario en m^s — Da//y average in m^^s

300 400 500 600 700 800 1000

Avenida en mVseg por Km?— Fiooi in m^/$eg. per Km?

Q.

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CD

ro

Mctodo d@ transito a travé2 del reservorio : 550V-0t Se asume que la diferencia entre la avenida de^entrada: AQ = •:—j (ref. No- H) ¿onde: V = cambio de volumen en el reservorio durante la crecida en Mmr Reservoir Routing Method: 550V-Qt Assume diffúrt^nce between mf/ow and outflow peaks: áQ~ j^ (ref.NoJDwbere: V " change in reservoir sfora^ during flood, in Mm:

6

•a o

E

o o A O

O T3 3 O O

^?^:^^'.n^550^(5650x4.51 ^ I9.3j¿^576_n£/s. For CmvíñQ: ÚQ 2B.5

^Z^w}^^2¡- .n-5^^-(5800x3) 23.9V'757 mVs.

1 V _ 30 Mm?

r " 60 Mm?" _ 60 Mmf

i 100 Mm?

AQ 0 m%.

592 m%. . 968 m%.

1354 m^s.

Q 1 3650 m^s. 1 3068 my». 2682 m^8. 1 2296 m%. 1

3 ffS8CK)mA. - ts3hr-

1-4

5

^-3 650 rh/s.

_ 33 Mm.^ 60JWm? 80 Mm?

_ JOO Mm?

AQ _ Ojr?/a7 677 x^h.

» 2

4,-5 bOO

M95 rnTs. [€33 ^ s ^

Q 53CO nrVa.

^5123mvV.

4K-7 ni/E.

de almo

Visi

Chóvina

60 93 Cambio Chonga in reservoir storage

cene voir

namiento en e! reservoro Mm'

asume: Hidrogrom^ de entrodd^se inicio a|)n el nivel normal del reserxorio.

Assumptions: Infbw as given hydrogrophs irútiáf water levéis at reservoir overflow levels, "

Mm.^

l a

30 35 40

h o r a s — h o u r s — 60 65

P

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m

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Co 0) ^:: q

K 5> i> _

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i

N a m r m CO

m < o o %> : ^ >

PRESA DE CHAVINA-EFECTO REGULADOR DEL RESERVORIO CHAVIÑA DAM-FLOOD ROUTING

1000 EC- 3000

* - Caudal mcKimo otravez del aliviadero m5 s, Outflow mj^s.

40ÜC

LAMINA

DRAW/NO B25-B

cc:.r.::LAcic:j C T H E L O G voLi*:;.sr:!iS/'::UALES DE LOS RÍOS AaVrH Y YAUCAji-cuíODO ! C J 2 - I 9 7 1

CORRELAT:O:J OF Á;,.:U/:L VOW::IS BETWEEN ACARI AND YAUCA RIVERS FOR THE FERiOD Í952~í9ri

aoo

700

/

/

/

7

600 /

/

Oi9e5

500

/

O

400 /

/

300

O

ja. ^

/

Ot97(^

200

o / ® 01968

Ol9C9

100 _ /

/ •

/

/

Fuente de Información : Tobias 16 y 17 RM,del borrador de O.N.E.R. i

Data Source Tañfes i6 and 17'RM, ONER

del informe

droff report.

100 200 300 400

Yauco M m^

600 600

LAMINA

D RAWING B - S l

ANÁLISIS DE DOBLE MASA DE VOLÚMENES ANUALES Eí l i rvE LOS niCS ACARl Y YAUCA,PERIODO 1 9 5 2 - 1 9 7 1

DOUBLE ti ASS ANALYSIS OF ANNUAL VOLUMES BErv/EENACAfíi AND YAUCA RIVERSFORTHEPERIOD 1952-1971

ÑG

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1

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1 LAMINA 1 "

\DR AWING 1

AriALlGlS DE DODLE MASA DZ VOLUMEf.'HS ANUALES EnTF.^LC.5 n;03 ACARl,YAUCAYGr:M:DE,PEr.lCDO I9-:2-!969.

DCU.ILS UASS Ai.ALYS!S OF AfJfJUAL VOL UMES BETV.'IZNAC^nlfVAUCA AND G/MNDEfííVcfíS FOR THE PERIOD 1052-19C9

8000

6000

D

I 4000

2000

400 lOOO 2000 4000 Rio Grande Mm?

6000

LAMINA

DRAWING B-S3

COMPUTO DEL RENDIMIENTO DE SEDIMENTOS EN EL RIO

(Basado en curvas de i

PERIODO 1948-1972 ACARI EN BELLA UNION,

7

duración de caudales y de relación de sedimentos' de las láminas No. 2 y 3) 1

ESTIMATES OF SEDIMENT YIELD-RIO ACARI AT BELLA UNION 1948/72 ' (Based

Duraci

on flow duration curve and sediment rating curves. Drawings

on de caudales Flow durations

t

%

99 30 20 15 12.5 10.0 7.5 5.0 4.0 3.0 2.0 1.8 1.5 1.2 1.0 .85 .60 .50 .40 .30 .20 .15 .10 .06 .05 .04 .03 .02 .01

Total Promed Prorned

t

dias days

8672 2628 1752 1314 1095 8 76 657 438 350 263 175 158 131 105 88 75 53 44 35 26 18 13 9

5.2 4.4 3.5 2.6 1.7 .9

q

m

.03 6.60

14.0 24.0 31.0 38 50 66 76 92

115 120 135 150 170 190 240 265 295 330 385 440 485 550 590 620 680 750 830

1948/49 - 1971/ io - Avei^age io en Mra3/año -

2 & 3)

Concentración de sedimentos y Sediments concentrations and

Curva construida visual-mente

Visually fitted curve

c c r • — •

lO^ton/d.

0 0.01 0.05 0.35 0,80 1.60 3.70 8.1 12 20 36 40 54 69 91 115 183 220 375 330 445 375 640 790 870 920

1070 1200 1400

0.005 0.03 0.20 0.565 1.20 2.65 5.90

10.05 16 28 38 47 61.5 80 103 149 201 248 303 387 510 608

At

dias days

6372 876 438 219 219 219 219 88 81 88 17 27 26 17 13 22 9 9 9 8 5 A

715 3.8 330 895 995

1135 1300

.8

.9

.9

.9

.8

c xAt

lO^ton

32 2 7 88

124 253 580 1292 885

1392 2464 645

1269 1599 1360 1339 3278 1809 2232 2727 3096 2550 2432 2717 664 806 896

1021 1040

/72 38.628 1,610

- Average in Mm3/year 1.28

Curva

duraciones durations

límite superior

Upper curve

c

10^

0.01 .15 .9

2,1 4.0 9.3 22.5 32 50 85 98 120 160 215 280 450 580 700 900

1300 1600 1950 2450 2 700 2900 3400 4000 4500

c

ton/d.

0.005 .08 .525

1.50 3.05 6.65

15.9 26.25 71.0 67.5 91.5

109.0 140.0 187.5 247.5 365 465 640 800 * 1100 1450 1775 2200 2500 2800 3150 3700 4250

c xiVt

10 \or,

32 70

230 328 667

145 5 3482 2398 3608 5940 1555 2943 3780 3187 3217 8030 4635 5760 7200 8800 7250 7100 8360 1050 2520 2835 3330 3400

104,173 4.34 3.47

TABLA TABl E

Ja,

COMPUTO DEL RENDIMIENTO DE SEDIMENTOS EN.EL RIO ACARI EN PUENTE COLGANTE 1963-1972

(Basado en curvas de duración de caudales y de relación de sedi­mentos de las láminas NQ 2 y 3)

ESTIMATES OF SEDIMENT YIELD-RIO ACARI AT SUSPENSION BRIDGE 1963-1972

(Based on flow duration curve and sediment rating curves Drawings 2 and 3)

t

%

17.5

15.0

12.5

10.0

7.5

5.0

4.0

3.0

2.0

1.5

1.0

0.75

0.50

0.40

0.30

0.20

0.15

0.125

0.030

t

días days

575

493

410

329

246

154

143

99

66

49

33

25

16

13

10

6.5

4.9

4.1

1.0

q

m

9.3

13.

20.

30

41

57

67

83

110

130

170

200

250

290

340

415

470

540

750

Curva construida visual-mente

Visually fitted curve 1

c c

lO^ton/d.

0.02

0.05

0.2

0.75

2.0

5.2

8.8

15 .2

32.5

49.0

91*0

128

200

275

375

500

620

750

1200

0.01

.03

.04

.48

1.38

3.60

7.0

12.0

23.9

40.8

70.0

110

164

238

325

438

560

685

988

At

dias days

82

83

81

83

82

21

44

33

17

16

8

9

3

3

3.5

1.6

0.80

3.1

cAt

10-^ton.

27

3

3

39

115

296

147

528

• 789

694

1120

880

1476

715

975

1533

896

548

3062

Curva límite supe­rior

Upper curve

c c

lO^ton/d.

.01

.1

.42

2.0

5,2

14

23

39

80

115

210

310

480

680

900

1450

1800

2300

4000

0.005

0.055

0.26

1.21

3.60

9.60

18.5

31.0

59.5

97.5

162.5

260

395

580

790

1175

1625

2050

3150

cAt

lO^ton.

4

8

21

99

295

787

610

1023

1963

1657

2925

2080

3160

1914

2607

3877

2600

1640

10395

Total 1963/64 - 1971/72 13,846 37665 Promedio - Average 1,538 4.19 Promedio en Mm3/año-Average in MmS/year 1.230 3.35

TABLA TABLE

B2

COMPARACIÓN DE RESULTADOS DE OTROS ESTUDIOS DE' SEDIMENTOS

COMPARISON OF SEDIMENT STUDIES

R í o

River

Chañeay

Cnxra

Jequetepeque

Tambo

Acarí

Ubicación

Location

Carhuaquero

Puente Sullana

Ventanillas

Puente Fiscal

Bella Unión

Area ct cuenca Km2.

Catch-m.ent Area Km2

2260

6500

3625

13200

2500

Caudal del ríe en Mm3/año

Runoff in Mm3/vear Prome dio

Mean

75 7

3400

816

9500

452

Perio­do

Period \

1937-6 7

1920-72

1952-71

1948-72

Rendimiento promedio de sedimento

Mean sediment yield

Periodd ^o^ton/ año

PeriodlO^to/yr.

1964-66

1966-68

1968-72

1952-71

0.48

6.0d'

2.06'

1.90^

Mm3/año

MmS/yr

0.359

4.80 (D

1.60 (1)

1.50(1)

1.30(1)

Promedio en % del caudal

Mean as % of • flow

0.06

0.18

0.20

0.16

0.29

Referenda

•

Reference

Proyecto Tinajo-nes-Salzgitter

Estudio de fac-tibilidad de Chira Fiura lECO Proyecto Jequete­peque O.G. I.P.

Proyecto Irriga­ción Pampas de Iberia CORPEI

(1) Se ha empleado 1.25 de peso específico para convertir los datos a volumen.

(1) An specific weight of 1.25 t/m3. was employed to convert to volume.

nTTi b. Dl r* 11.

3> (33 f

>

CD OJ

ESTIMADOS DE RENDIMIENTO DE SEDIMENTOS PARA TODA EL AREA DEL PROYECTO

SEDIMENT YIELD ESTIMATES IN THE PROJECT AREA

Ubicación

Location

AC 1 AC 2 • AC 3 AC 4 AC 5 AC 6 AC 7 AC 8 AC 9

YA 1 YA 2 YA 3 YA 4 YA 5 YA 6

GR 1

NE 1 NE 2

UR 1 UR 2 UR 3

CA 1 CA 2

Caudal promedio anual Mm 3

Mean annual flow Mm3 -

67 186 250 13 36

230 • , 250 192

• 188 49

112

370

77 129

15 56 21

67 27

Rendimiento promedio de sedi­mentos en Mm3/año

Mean sediment yield Mm3/year

1.55 por prome­dio de Fleming 1.55 X Fleming

mean

0.4 0.8 0.9 0.14 0.26

0.9 0.9 ' 0.8 0.8 0.3 0.5

1.2 '

0.45 0.6

0.15 0.33 0.19

0.4 0.22

Obtenido del muestreo

From samples

1.4 1.5 1.5 0.4

-

*

Notas:- El método de cálculo se puede ver en el párrafo 2.4 Los detalles de cálculo para'ACl, AC2 y AC3 se presentan en el párrafo 2.2

Notes: For methods of derivation, see paragraph 2.4 For details of ACl, AC2 and AC3 see paragraph 2.2

TABLA TABLE

t

B 4 ¡

CAUDALES REGISTRADOS Y ESTIMADOS DE EXCEDENTES EN EL VALLE BAJO DE ACARI RECORDED FLOWS AND ESTIMATES' SURPLUSES IN THE LOWER ACARI 'VALLEY

Año Year

1947/48(1)

.(2)

(3)

-

(4)

(5)

1948/49

1949/50

Set. Set.

Oct. Oct.

•

Nov. Nov.

Die. Dec.

Caudales en Bella Unión,m3/s Total flow, m3/s (Bella Unión) Usos para riego, m3/s Irrigation use,m3/s Sustracción por Iruro:0.15 de

(1) m3/s Held at Iruro (0.15x(l)m3/s)

Excedentes (l)-(2)-(3) m3/s Surplus (l)-(2)-(3) m3/s Excedente anual en Mm3. Annual surplus Mm3.

1.03 .63

.40

.39

.63

•

1950/51

1951/52

~1

0

1

H v-k

3> r >

OD

1

J L;»

1952/53

.00

.31

.53

.0

.96

.63

.33

2.05 .81

1. 14

.67

.31

.36

.24

.31

.00

.46

.31

.15

.54

.31

.23

1.45 .40

1.05

.31

.63

.00

1.80 .63

1.17

.60

.53

.0

3.05 .63

2.33

..70

.81

0.0

.33 2.20 0.6 .00

.23 2.20 .04 .06

15.56 2.20 2.32

11.04

2.81 2.20 .41 .20

2.48 2.83 .37

0.0

.

Ene. Jan.

11.71

4.72

1.76

5.23 \ V

28.75 4.72 4.30 19.73

5.44 4.72 .82 .00

50.90 4.72 7.63

38.55

55.04 5.07 8.25

40.12

22.32 5.34 3.35

12.53

Feb. Feb.

32.42

5.34

4.85

24.49

'39.90 5.34 5.98 28.58

14.30 5.34 2.13 6.83

45.78 5.34 5.86 33.58

55.67 6.87 8.34

40.46

111.38 7.18

15.70 87.50

Mar Mar.

27.85

6.60

4.18

17.07

44.63 5.6Q 6.69 33.00

28.14 6.60 4.22 17.32

48.33 5.50 7.25*

41.73

31.66 8.49 4.74* 23.17

109.09 8.87 15.37* 100.22

Abr Apr.

13.47

5.03

2.05

6.39

18.58 5.03 2.79* 13.55

27.27 5.03 4.08 18.16

23.46 5.03 5.32*

18.43

9.09 6.47 1.37* 2.62

28.95 5.76 4.35* 22.19

Mayo May

15.18

3.14

2.27

9.77

10.34 3.14 1.55* •7.20

5.30 3.14 .78

1.38

6.40 3.14 .95*

2.25

3.08 4.04 .47*

0.0

5.07 4.22 .92*

1.85

Jun June

9.95

1.26

8.69

10.22 1.26

8.95

.54 1.26

0.0

2.00 1.26

.74

2.19 1.62

.57

3.27 1.69

1.58

Jul July

3.78

.94

2.84

4.50" .94

3.56

.26

.94

0.0

1.46 .94

.52

3.29 1.21

2.08

2.09 1.27

.82

Agos. Auq.

.15

.63

0.0

.86

.63

0.23

.25

.63

0.0 .

1.20 .63

.57

2.51 .81

1.70

1.29 .84

.45

Total Total

193.05

299.55

116.43

382.50

295.0

594^70

Año Year

1953/54

•

1954/55

1955/56

1956/57 •

1957/58

1958/59

.L > CD r

003

1959/60

Set. Set.

1.00 .84

.16

.69

.83

.0

.75

.84

.0

.42

.43

.0

.30

.61

.0

.20

.45

.0

.28

.50

.0

Oct. Oct. •

1.05 .42

.63

.50

.41

.09

.78

.42

.36

.44

.21

.23 •

.29

.31

.0 '

.90

.22

.68

.52

.25

.27

Nov. Nov

3.49 .84

2.65

3.23 .83

2.40

.67

.83

.0

.41

.43

.0

.24

.61

.0

.33

.45

.0

.21

.50 «1

.0

.

Die. Dec.

2.89 2.96 .43

0.0

2.01 2.89 .30

0.0

1.35 2.92 .21 .0

.19 1.50 .02 .0

4.34 2.15 .66

1.53

.11 1.57 .0 .0

5.34 1.75 .80

2.79

Ene. Jan. •

17.88 6.19 2.68 9.01

30.13 5.26 4.52

19.35'

6.11 3.20 .92

1.99'

17.57 4.61 2.64

10.33

6.56 3.36 .97

2.23

.03 3.74 .0 .0

25.30 2.86 3.80

18.64

Feb. Feb.

56.46 7.02 8.47 40.97

65.14 7.10 9.92

49.12

91.84 3.63

13.78 74.43

37.15 5.22 5.5 7 26.36

27.5 7 3.81 4.14

19.62

26.14 4.24 3.92

17.98

23.71 3.24 3.56

16.91

Mar. Mar.

44.75 8.67 6.71 29.37

94.68 8.77

14.19* 85.22

36.57 4.49 5.49*

31.88

45.16 6.45 6.77 31.92

32.83 4.71 4.93 23.19

39.59 5.24 5.94

28.41

8.13 4.01 1.22 2.90

_-_™,_™™,.^—,

Abr. Apr.

10.94 6.60 1.64* 4.34

19.98 6.68 3.00*

13.30

11.58 3.42 1.74* 8.26

10.67 4.92 1.59 4.16

8.27 3.59 1.24 3.44

17.61 3.99 2.62

11.0

.89 3.05 .13 .0

Mayo May

9.99 4.13 1.50* 5.85

10.39 4.18 1.55* 6.21

.92 2.14 .13*

0.0

5.05 3.08 .90

2.07

.68 2.24 , .09 .0

6.36 2.50 .96

2.93

.69 1.91 .11 .0

Jun. June

3.50 1.65

1.85

2.96 1.67

1.29

.44

.85

.0

1.30 1.23

.07

.45

.90

.0

.70 1,00

.0

.43.

.75

.0

Jul. July

2.17 1.24

.93

4.09 1.25

2.84

.40

.64

.0

1.17 .92

.25

.30

.67

.0

.30

.75

.0

.31

.57

.0

-t-HMfr, .«*»»»"«» —

Agos. Auq.

.91

.83

.08

1.86 .84

1.02

.33

.43

.0

.54

.51

.0

.25

.45

.0

.39

.50

.0

.23

.38

.0

Total Total

251.6

468.73

303.5

195.41

129.52 *

156.35

10 7.9 3

„_.,_ , -.,.„,

Año Year

1960/61

1961/62

1962/63

1963/64

1964/65

1955/66

1956/67

a I

á r > L

--.CD

.__

Set. Set.

.24

.38

.0

.72

.82

.0

.67

.67

.0

.91

.76

.15

.54

.10

.44 ^

1.25 1.00

.25

.55

.24

.31

Oct. Oct.

.33

.19

.14

.51

.41

.10

.53

.33

.20

.68

.14

.54

.35

.06

.29

.24

.12

.12

.81

.80

.01

. Nov. Nov.

.22

.38

.0

2.18 .82

1.36

, .36 .67

.0

1.15 .53

.58

.61

.20

.41

.10

.04

.06

1.00 .74

.26 •

Die. Dec.

1.51 1.34 .22 .0

17.25 2,87 2.58

11.80

.96 2.34 .15 .0

11.87 5.08 1.78 5.01

2.29 1.58 .34 .37

.71

.14

.11

.46

2.55 1.80 .37 .38

Ene. •Jan.

53.10 6.15 9.47

47.47

56.15 5.00 8.42

42.74

47.19 5.0-2 7.08

34.09

3.40 5.46 .51 .0

4.86 3.30 .79 .77

7.30 2.44 1.08 3.78

32.85 6.22 4.93

21.71

Feb. Feb.

228.75 6.98

34.31* 216.03

122.07 5.67

18.32* 115.16

50.29 5.46 9.03*

43.63

14.46 - 7.08 2.17 5.21

60.59 5.08 9.03

46.48

21.04 6.00 3.15

11.89 •

237.23 2.56 35.58

224.54

Mar. Mar.

49.48 8.62 7.42*

40.85

98.03 7.01

14.70* 91.02

73.22 7.55

10.98* 65.65

13.82 6.40 2.07 5.35

19.89 6.80 2.98

10.11

54.20 5.96 8.13 39.11

105.38 4.90

15.88* 100.98

Abr. -Apr.

24.25 5.57 3.64*

17.69

39.57 5.34' 5.94* 34.23

15.85 5.98 2.38* 8.87

7.78 5.52 1.17 1.09

5.69 5.84 .86 .0

2.97 2.48 .45 .04

29.93 4.76 4.48* 34.69

Mayo May

7.58 4.10 1.14* 3.48

4.60 3.34 .59*

1.26

5.47 • 5.36 . .83* .11

2.44 2.24 .37 .0

1.70 • 1.68 .25 .0

1.23 1.24 .18 .0

5.74 4.06 .86*

9.80

Jun. June

3.73 1.64

2.09

1.85 1.34

.51

3,14 1.70

1.44

1.5 7 .90

.67

.76

.62

.14

.66

.30

. 36

2.79 1.90

.89

Jul. July

2.01 1.23

.78

.67 1.00

.0

1.84 1.54

.30

.75

.30

.45

.52

.34

.18

.46

.24

.22

2.36 1.34

1.02

Agos. Auq.

• 1.15 .82

.34

.43

.57

.0

1.32 .86

.46

.72

.58

.14

.33

.14

.19

.53

.22

.31

1.46 1.12

.34

Total Total

852.45

772.88

401.14

.49.89

153.91

'

146.71

1023.6

M

Año Year

1 9 6 7 / 6 3

1 9 6 8 / 6 9

1 9 6 9 / 7 0

1 9 7 0 / 7 1

1 9 7 1 / 7 2

S e t . S e t .

. 7 8

. 6 4

. 1 4

. 4 9

. 3 6

. 1 3

. 3 6

. 2 6

. 1 0

. 6 5

. 6 4

. 0 1

. 4 5

. 3 8

. 0 7

O c t . O c t .

. 86

. 76

. 1 0

. 3 5

. 2 0

. 1 5

. 3 8

. 2 0

. 1 8

. 5 4

. 3 4

. 2 0

' . 3 3 . 2 5

. 0 7 V

Nov. Nov.

. 5 1 , 3 4

. 1 7

1 .49 1.46

. 0 3

. 8 2

. 6 8

. 1 4

. 4 4

. 3 0

, 1 4

. 2 0

. 1 6

• . 0 4

D i e . Dec .

. 60

. 3 0

. 09

. 2 1

3 . 6 6 2 . 3 6

. 5 5 0 . 7 5

3 . 1 5 1.50

. 4 7 1 .18

. 7 2

. 6 0

. 1 1

. 0 1

2 . 2 2 1 .86

. 3 4

. 0 2

E n e . J a n .

3 5 . 5 4 5 . 6 0 5 . 3 2

2 4 . 5 2

1.00 . 5 6 . 1 5 . 2 9

5 4 . 4 8 6 . 5 0 8 . 1 7

3 9 . 8 1

7 .19 5 . 3 0 1 .08

. 8 1

3 5 . 9 9 5 . 7 5 5 . 4 0

2 4 . 8 3

F e b . F e b . 8 . 6 5 5 . 6 0 1.29 ' 1 .76

1 5 . 3 3 6 . 5 2 2 . 3 0 6 . 5 1

2 6 . 2 2 6 . 8 0 3 . 9 3

1 5 . 6 0

1 9 . 7 6 5 . 5 8 2 . 9 6

1 1 . 2 2

139.17 3 . 4 4

2 0 . 8 6 126.09

Mar . Mar .

3 8 . 1 8 8 . 0 5 5 . 7 1

2 4 . 4 1

4 5 . 9 0 5 . 8 4 5 . 8 9

3 3 . 1 7

1 6 . 1 0 5 . 8 6 2 . 4 2 6 . 8 2

5 1 . 2 1 7 . 3 2 7 . 5 8

3 6 . 2 1

7 9 . 3 7 6 . 1 2

1 1 . 9 0 * 7 3 . 2 5

A b r . A p r .

7 . 55 4 . 5 4 1 .12 1 .89

9 . 1 9 5 . 6 8 1 .38 2 . 1 3

7 .45 5 .40 1 .12* 1 .55

3 1 . 6 5 5 . 5 0 4 . 7 4 *

2 2 . 5 5

3 0 . 7 9 5 . 6 0 4 . 6 1 *

2 5 . 1 9

Mayo May

1.90 2 . 7 6

. 2 8

. 0

1.78 2 . 0 0 .

. 2 6

. 0

5 . 5 3 5 . 0 2

. 8 3 *

. 5 1

3 . 2 7 2 . 6 0

. 4 8 *

. 6 7

4 . 4 2 4 . 5 0

. 6 6 *

. 0

J u n . J u n e

1 .15 1 .12

. 0 4

. 7 9

. 7 0

. 09

1 .19 1.66

. . 0

. 9 9

. 9 2

. 0 7

1 .82 2 . 6 4

. 0

J u l . J u l y

. 8 4

. 8 4

. 0

. 5 4

. 4 5

. 0 8

. 7 7

. 9 6

. 0

. 5 8

. 5 6

. 0 2

1 .48 2 . 1 8

. 0

A g o s . Auq.

. 6 4

. 4 6

. 1 8

. 4 8

. 2 8

. 2 0

. 6 3

. 6 4

. 0

. 59

. 6 0

. 0

1 .24 1 .34

. 0

T o t a l T o t a l

1 3 8 . 7 2

1 1 3 . 1 8

1 7 0 . 7 8

1 8 6 . 6 2

6 4 6 . 9

2

h

5 2 >

1 - J

(*) Valores no considerados por haberse completado 40 Mm3. del embalse en Iruro.

(*) Figures not considered. The accumulated volumes completed the Iruro capacity of 40 Mm3.

CAUDALES REGISTRADOS Y DETERMINACIÓN DE EXCEDENTES EN EL VALLE DEL BAJO ACARI PARA LOS 3 AÑOS MAS CRÍTICOS, DE ACUERDO A LA TABLA 5A

RECORDED FLOWS AND ESTIMATES -SURPLUSES IN- THE LOWER ACARI VALLEY - THREE DRIEST YEARS FROM TABLE 5A

Año Year

68 -69

6 3 - 6 4

1

5 9 - 6 0

5 3 - 5 4

S e t . S e t .

0 . 4 9 0 . 3 6

0 . 1 3 0 . 3

0 . 9 1 0 . 7 6

0 . 1 5 1 1 4 . 8

0 . 2 8 0 . 5 0

0 1 6 4 . 9

1.0 0 . 8 4

0 . 1 5 2 7 4 . 4

O c t . O c t .

0 . 3 5 0 . 2 0

0 , 1 5 0 . 7

0 . 6 8 0 . 1 4

0 . 5 4 1 1 5 . 2

0 . 5 2 0 . 2 5

0 . 2 7 1 6 5 . 6

1.05 0 . 4 2

0 . 6 3 2 7 6 . 0

Nov. Nov.

1.49 1 .46

•

0 . 0 3 0 . 8

1 .16 0 . 5 8

0.-58 1 1 7 . 7

0 . 2 1 0 . 5 0

0 1 6 5 . 6

3 .49 0 . 8 4

2 . 6 5 2 8 2 . 9

D i e . Dec .

3 . 6 5 2 . 3 6 0 . 5 5 0 . 7 5 2 . 8

1 1 . 8 7 5 . 0 8 1 .78 5 . 0 1

1 3 0 . 9

5 . 3 4 1 .75 0 . 8 0 2 . 7 9

1 7 2 . 9

2 . 8 9 2 . 9 6

0 282". 9

E n e . J a n .

1 .00 0 , 5 6 0 . 1 5 0 . 2 9 3 . 6

3 .40 5 .4& 0 . 5 1 0

1 3 0 . 9

2 5 . 3 0 2 . 8 5 3 . 8 0

1 8 . 6 4 2 2 1 . 9

1 7 . 8 8 6 . 1 9 2 . 6 8 9 . 0 1

3 0 5 . 6

F e b . F e b .

1 5 . 3 3 6 . 5 2 2 . 3 0 6 . 5 1

2 0 . 7

1 4 . 4 6 7 . 0 8 2 . 1 7 5 . 2 1

1 4 4 . 6

2 3 . 7 1 3 . 2 4 3 . 5 6

1 6 . 9 1 2 5 6 . 4

5 6 . 4 6 7 . 0 2 8 . 4 7

4 0 . 9 7 4 1 4 . 4

Mar . Mar .

4 5 . 9 0 5 . 8 4 5 .89

3 3 . 1 7 1 0 7 . 9

1 3 . 8 2 6 . 4 0 2 . 0 7 5 . 3 5

1 5 8 . 7

8 . 1 3 4 . 0 1 1 .22 2 . 9 0

2 7 4 . 0

4 4 . 7 5 8 . 5 7 5 . 7 1

2 9 . 3 7 4 9 1 . 6

A b r . A p r .

9 . 1 9 5 . 6 8 1 .38 2 . 1 3

1 1 3 . 5

7 . 7 8 5 . 5 2 1 .17 1 .09

1 5 1 . 5

0 . 8 9 3 . 0 5 0 . 1 3 0

2 7 4 . 0

1 0 . 9 4 6 . 6 0 1.54* 4 . 3 4

5 0 3 . 0

Mayo May

1 .78 2 . 0 0 0 . 2 7 0

1 1 3 . 5

2 . 4 4 2 . 2 4 0 . 3 7 0

1 5 1 . 6

0 . 6 9 1 . 9 1 0 . 1 0 0

274-0

9 . 9 9 4 . 1 3 1.50^ 5 . 8 6

5 1 8 . 4

J u n . J u n e

0 . 7 9 0 . 7 0

0 . 0 9 1 1 3 . 7

1 .57 0 . 9 0

0 . 6 7 1 6 3 . 3

0 . 4 3 0 . 7 6

0 2 7 4 . 0

3 . 5 0 1 .55

1 .85 5 2 3 . 2

J u l . J u l y

0 . 5 4 0 . 4 5

0 . 0 8 1 1 3 . 9

0 . 7 5 0 . 3 0

0 . 4 5 1 6 4 . 5

0 . 3 1 0 . 5 7

0 2 7 4 . 0

2 . 1 7 1 .24

0 . 9 3 5 2 5 . 5

A g o s . Auq.

0 . 4 8 ( 1 ) 0 . 2 8 ( 2 )

( 3 ) 0 . 2 0 ( 4 )

1 1 4 . 4 ( 5 )

0 . 7 2 0 . 5 8

0 . 1 4 1 5 4 . 9

0 . 2 3 0 . 3 8

0 2 7 4 . 0

0 . 9 1 0 . 8 3

0 . 0 8 5 2 5 . 8

^ i^ CO r-ni

H > ao r >

CD Ul

03

(1) Caudales mensuales en el Acari, B.U. m3/s -(2) Usos del Valle, m3/s (3) Sustracciones de Iruro (15% de (1)),m3/s -(4) (1) " (2) " (3), m3/s (Excedentes) (5) Valores de (4) acumulados, Mm3.

Monthly discharges in the Acari, B.U.,m3/s Valley Irrigation uses, m3/s Held at Iruro (15% of (D), m3/s Surolus - (l)-(2)-(3), m3/s

Volúm en de Iruro en exceso*

- Values of (4) accumulated, Mm3.

* In excess of Iruro storage.

DETERMINACIÓN DE USOS MENSUALES PARA RIEGO 1948-19 72

MONTHLY IRRIGATION USE 1948-1972

Volúmenes empleados en el Valle de Acari

Annual uses in the Acari Valley

(4)

Año - Year

1952

195 3

1954

1955

1956

1957

1958

1959

1960

1961

1962

19-48-1951

(5)

Q(m3/s)

3.3 7 (o)

3.52 (o)

3.44 (o)

3.48 (o)

1.78 (o)

2.56 (o)

1.87 (o)

2.08 (o)

1.59 (o)

3.42 (o)

2.78 (o)

2.62 (*)

Ene. Jan.

Feb.. Feb.

Mar. Mar

Abr. Apr.

May. May.

Jun. Jun.

Jul. Jul.

Ago.. Aug.

Set. Set.

Oct. Oct.

Nov. Nov.

Die. Dec.

2.36

2.76

3.34

2.62

1-57

0.62

0.44

0.31

0.27

0.16

0.28

1.04

0.15

0.17

0.21

0.16

0.10

0.04

0.03

0.02

0.02

0.01

0.02

0.0 7

1.80

2.04

2.52

1.92

1.20

0.48

0.36

0.24

0.24.

0.12

0.24

0.84

Total 15,77 1,00 12.00

(1) Promedio de los caudales mensuales registrados en el Canal de la Bella Unión, 1963-1972. Average o£ the monthly recorded discharges of the Canal de la Bella Unión, 1953-1972.

(2) Resultado de dividir la descarga promedio m.ensual entre fel total 15.77 m3/s. Result of dividing the average monthly discharge into 15.77 m3/s.

(3) Valores de- (3) multiplicados por 12. Figures of (3) x 12.

(o) Datos de O.N.E.R.N. (Promedie anual en m3/s) O.N.E.R.N. data (Annual average in m3/s)

(*) Promedio de 82.5 Mm3.(2.62 m3/s)para los años sin.datos, período 1948-1951. Average of 82.5 Mm3. (2.62 m3/s) for the period without data, 1948-1951.

- El uso mensual para riego es igual a la columna (5) multiplicada por el factor de la cclumna(3). Monthly irrigation use - column (5) x'factors in column (3).

TABLA TABLE

B6

Factores promedios para la distri­bución mensual de los usos de riego

^ anuales 1963-1972 'Average factors for the monthly distributions of the annual uses

1963-1972

Meses

Months

(1)

Q(m3/s)

(2) Factories "P ::n / +- rM^ c;

(3)

(2) X 12

RESIÍMEN D E L E S T I M A D O D E C A P A C I D A D E S N E T A S R E Q U E R I D A S {Mm3)

SUMMARY OF ESTIMATES OF EFFECTIVE STORAGE REQUIREMENTS (Mm3)

C H A

Criterio ,

Criterion

a)

b)

c)

Secuencia histórica critica de excedentes Lowest recorded surpluses

Frecuencia de excedentes Frequency of analysis of surpluses

Flujos al 2% en B.U.menos 61 Mm3.de usos del valle. 2% total flow át B.U.less 61 MmS.for irrigation uses

Adoptado

Adopted

V I N A

Requerimientos para la Siderúrgica (m /'s) Required drawoff (m3/s)

De acuerdo a caudales Registrados Using recorded

flows

1.00

25

27

29

1.50

44

45

48

2.00

70

68

14

2.50

96

97

102

Valores normales Normal values

30 48 74 102

A.sumiendo un error de 25% en- el caudal

Flow reduced by 25%

1.00

47

32

46

1¿0

63

53

73

2.00

100

81

106

2.50

12.6

110

146

Valores conservadores Conservative values

47 73 106 145

V I S I J A

Criterio ^

Criterion

Considerando una demanda de 82.5 Mm3 en el valle.

(Frecuencia 2%) 2% total flows B.U. less

J82.5 Mm3« for irrigation uses

Requerimientos para la Sidertirgica(m3/s) Required Drawoff (m3/s)

De acuerdo a caudales registrados Using recorded

flows

1.00

43

1.50

68

2.00

95

2.50

123

ft-sumiendo un error del 25% en el* caudal

i'low reduced by 25%

1.00

70

1.50

104

2.00

145

2.50

195

* Nota.- Los caudales de épocas de avenidas registrados en Bella Union se redujeron en 15%(12% del total) para considerar él

. efecto de Iruro. Note.- Bella Union rain-season runoff was reduced by 15%i'12% of the

annual total) to allow for the effect of Iruro imnoundments. TABLA ^A a J íT

B7-A

!

' CAPACIDADES TOTALES REQUERIDAS (Mm3)

Condiciones normales (basado en registros en su estado original.)

TOTAL REQUIREMENTS Values based on recorded data.

Deri­vación

Drawoff (m3/s)

1.00

1.50

2.00

2.50

C H A V I Ñ A V I S I J A

Almacén, + pérdidas Effective storage + losses

30

48

74

102

Volumen sedim.en. Sediment volume

72

72

72

72

Total

Total

102

120

146

180

Almacén. + pérdidas Effective storage 4- losses

43

68

95

123

Volumen sedimen. Sedim.ent volume

75

75

75

75

Total Total

118

143

170

198

LIMITES CONSERVADORES

CONSERVATIVE VALUES

Deri­vación

Drawoff

m3/s

1.00

1.50

2.00

2.50

C H A V I Ñ A V I S I J A

Almacén. + pérdidas Effective storage + losses

47

73

105

145

Volumen sedimen. Sediment volume

193

193

19 3

19 3

Total

Total

. 240

266

299

339

Almacén.+ pérdidas Effective storage + losses

70

104

145

195

Volumen sedimen* Sediment Volume

200

200

200

200

Total

Total

270-

304

345

395

TABLA TABLE

B7-B

EXCEDENTES ANUALES PARA EL BAJO ACARI (1947-1972) PARA 1, 2 y 3 AÑOS CONSECUTIVOS (LOS

TOTALES ANUALES SE HAN OBTENIDO DE LA TABLA NQ 5)

ANNUAL SURPLUSES IN THE LOWER RIVER ACARI 1947-72, 1, 2 AND 3 YEARS (ANNUAL TOTALS FROM TABLE NS 5)

Año.

Year

1963-64 1959-60

• 1968-69 1949-50 1957-58 1967-58 1965-66 1964-65 1958-59 1969-70 1970-71 1947-48 1955-57 195 3-54 1951-52 1948-49" 1955-56 1950-51 1963-63 1954-55 1952-53 1971-72 1961-62 1960-61 1966-67

1 año

Mm3.

49.9 107.9 113.2 116.4 129.6 138.7 146.7 153.9 156.4 170.8 186.6 193.1 195.4 251.6 295.0 299.5 303.5 382.5 401.1 468.7 594,7 646.9 772.9 • 852.5 1023.6

(©)

Orden Rank

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

. 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Probabi-* lidad P robabi­

lity %

2.0 6.0 10.0 •14.0 . 18.0 ^ 22.0 26.0

. 30.0 34.0 38.0 42.0 46.0 50.0 54.0 58.0 62.0 66.0 70.0 74.0 78.0 82.0

. 86.0 90.0 94.0 98.0

2 años

Fim3.

204 252 264 284 286 301 325 35 7 416 451 493 499 499 6 78 720

- 772 833 845 890 960 1162 1170 1Í74 1625

•

(e) Orden Rank

1 2 3 4 5

' 6 7 8 9

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Probabi-* lidad Probabi­lity

% *

2.1 6.2 10.4 14.6 18.7 22.9 27.1 31.2 • 35.4 39.6 43.8 47.9 52.1 56.2 60.4 64.6 68.7 72.9 77.1 81.2 85.4 89.6 93.7 97.9

3 años

Mm3.

351 394 423 471 481 605 609 628 794 798 968 1004 1024 1117 1141 1224 1272 1275 1309 1315 1324 1733 2026

(©) Orden Rank

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Probabi-* lidad Probabi­

lity %

2.2 6.5

10.9 15.2 19.6 23.9 28.3 32.6 37.0 41.3 45.7 50.0 54.4 58.7 63.0 67.4 71.7 76,1 80.4 84.8

" 89.1 93.5 97.8

t

* Probabilidad = -Probability

EXCEDENTES PARA EL VALLE DEL BAJO ACARI PARA LOS TRES ANOS MAS CRÍTICOS DEL REGISTRO, A LA TABLA 5B Y ASUMIENDO UN ERROR DEL 25% POR EXCESO EN LOS REGISTROS

DE ACUERDO

THREE DRIEST YEARS SURPLUSES OF RECORD

IN THE LOWER AS TABLE SB

ACARI VALLEY ASSUMING FLOW RECORDS 25% TOO HIGH

Año Y e a r

1 9 6 8 - 6 9

1 9 6 3 - 6 4

1 9 5 9 - 6 0

1 9 5 3 - 5 4

•

Set . • Se t .

. 3 9

. 3 6

. 0 3

. 0 8

. 7 2

. 7 6 -

. 0 0 •78 .36

. 2 2 - . 5 0

. 0 0 1 0 2 . 3 0

0 . 8 0 0 . 8 4 '

0 '

Oct. O c t .

. 2 8

. 2 0

. 0 8

. 2 9

. 5 4

. 1 4

. 4 0 7 9 . 4 0

. 4 2

. 2 5

. 1 7 1 0 2 . 7 0

0 . 8 4 0 . 4 2

0 . 4 2 1 8 3 . 0 0

N o v . N o v .

1 . 1 9 1 . 4 6

. 0 0

. 2 9

. 9 3

. 5 8

. 3 5 8 0 . 3 0

. 1 7

. 5 0

. 0 0 1 0 2 . 7 0

2 . 7 9 0 . 8 4

1 , 9 5 188.-10

D i e . D e c .

2 . 9 3 2 . 3 5

. 4 4

. 0 0

. 2 9

9 . 4 9 5 . 0 8 1 . 4 2 2 . 0 8

8 5 . 7 0

4 . 2 7 1 . 7 5

. 6 4 1 . 8 8

1 0 7 . 5 0

2 . 4 0 2 . 9 6

0 -1-&8 .-10

E n e . J a n .

, 8 0 . 5 5 . 1 2 . 1 2 . 6 0 .

2 . 7 2 5 . 4 6

. 4 1

. 0 0 8 5 . 7 0 •

2 0 . 2 4 2 . 8 6 3 . 0 4

1 4 . 3 4 1 4 4 . 7 0

1 4 . 3 1 6 . 1 9 2 . 1 5 5 . 9 7

2 0 3 . 7 0

F e b . F e b ,

1 2 . 2 5 5 . 5 2 1 . 8 4 3 . 9 0

1 0 . 7 0

1 1 . 5 7 7 . 0 8 1 . 7 4 2 . 7 5

9 2 . 8 0

1 8 . 9 7 3 . 2 4 2 . 8 4

1 2 . 8 9 1 7 8 . 1 0

4 5 . 1 0 7 . 0 2 6 . 7 8

3 1 . 3 0 2 8 5 . 7 0

M a r . M a r .

3 6 . 7 2 5 . 8 4 5 . 5 1

2 5 . 3 7 7 5 . 4 5

1 1 . 0 6 6 . 4 0 1 . 6 5 3 . 0 1

1 0 0 . 6 0

6 . 5 0 4 . 0 1

. 9 7 1 . 5 0

1 8 1 . 9 0

3 5 . 8 0 8 . 6 7 5 . 3 7

2 1 . 7 6 3 4 2 . 7 0

Abr* A p r .

7 . 3 5 5 . 6 8 1 . 0 4

. 6 3 78.1^3

1 1

6 . 2 Í 5 . 5 2

. 9 4

. 0 0 1 0 0 . 6 9

. 7 1 3 . 0 5

. 1 0

. 0 0 1 8 1 . 9 0 -

8 . 7 5 6 . 6 0 1 . 3 1 * 2 . 1 5

2 4 7 - 5 0

Mayo May

. 1 . 4 2 2 . 0 0

. 2 2

. 0 0 7 8 . 1 0

1 . 9 5 2 . 2 4

. 2 9

. 0 0 1 0 0 . 5 0

. 5 5 1 . 9 1

. 0 8

. 0 0 1 8 1 . 9 0

8 . 0 0 4 . 1 3 1 . 2 0 " 3 . 8 7

3 3 7 . B-O

J u n . J u n e

. 6 3

. 7 0

. 0 0 7 8 . 1 0

1 . 2 5 . 9 0

. 3 6 1 0 1 . 5

. 3 4 - . 7 5

. 0 0 1 8 1 . 9

2 . 8 0 1 . 6 5

1 . 1 5 3 6 0 . 7 0

J u l . J u l y

. 4 3

. 4 6

. 0 0 7 8 . 1 0

. 6 0

. 3 0

. 3 0 1 0 2 . 3 0

. 2 5

. 5 7

. 0 0 1 8 1 . 9 0

1 . 7 4 1 . 2 4

1 . 5 0 3 6 4 . 7 0

A g o s . A u g .

. 3 8 ( 1 )

. 2 8 ( 2 ) ( 3 )

. 1 0 ( 4 ) 7 8 . 3 6 ( 5 )

. 5 7

. 5 8

. 0 0 1 0 2 . 3 0

. 1 8

. 3 8

. 0 0 1 8 1 . 9 0

0 . 7 3 0 . 8 3

0 3 6 4 . 7 0 •

>

CD

(1)

(2)

(3)

(4) (5)

Caudales mensuales de Acarí, B.U. reducidos en 20%, m3/s. Monthly discharges in the Acari B.U. reduced 20% Usos del valle, m3/s Valley irrigation uses Sustracciones de Iruro (15% de (1) m3/s. Held at Iruro (1,5% of (D). (l)-(2)"(3), mS/s * caudal en exceso en Iruro Valores de (4) acumulados, MmS. in excess of Iruro storage Values of (4) a,ccumulated.

.1

AVENIDAS MÁXIMAS ANUALES DEL RIO ACARI EN BELLA üIvIION

ANNUAL MAXIMUr4 DISCHARGES-RIO ACARI AT BELLA UNION

(1 )

Orden Rank

Q

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

(2)

Descarga Discharge fm3/s)

1050 1000 850 180 500 440 400 310 270 260 250 190 185 180 175 150 143 13,0 120 120 120 75 68 57 42

(3)

Probabilidad % Probability %

2.00 6.00 10.00 14.00 18.00 22.00 26.00 30.00

. 34.00 38.ÓO 42.00 46.00 50.00 54.00 58.00 62.00 66.00 70.00 74.00 78.00 82.00 86.00 90-00 94.00 98.00

(4)

Año

Year

1961 1967 1972 1962 1963 1956 1953 1955 1951 1965 1952 1954 1957 19 70 1966 1969 1960 1971 1953 1959 1968 1950 1949 1948 1964

(3) Probabilidad P = 2 £) -1 (Fórmula de Hazen) 2N

N - número de años

Probability P - 2 9-1 (Hazen Formula) 2N

N = number of y ^ rs of record

TABLA TABLE

8 !0

ANÁLISIS DE FRECUENCIAS DE AVENIDAS POR EL MÉTODO DE HAZEN COMPUTO DE PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

FOOD FREQUENCY ANALYSIS. HAZEN METHOD CALCULATION OF THE STATISTICAL PARAMETERS

O r d e n Rank

Q

1 2 -5

4 5 6 7 8 9

10 1 1 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2 1 22 23

• 24 25

T o t a l

C a u d a l D i s c h a r g e

Q ( m 3 / s e q )

1 0 5 0 1 0 0 0

8 5 0 780 5 0 0 4 4 0 4'00 310 270 260 250 190 285 180 175 150 1 4 3 130 120 120 120

75 ' ' 68 57 42

A-Q-M

( m 3 / s )

7 3 5 . 4 6 8 5 . 4 0 5 3 5 . 4 0

• 4 6 5 . 4 0 1 8 5 . 4 0 1 2 5 . 4 0

8 5 . 4 0 - 4 . 6 0 - 4 4 . 6 0 - 5 4 . 6 0 - 6 4 . 6 0

- 1 2 4 . 6 0 - 1 2 9 , 0 0 - 1 3 4 . 6 0 - 1 3 9 . 6 0 - 1 6 4 . 6 0 - 1 7 1 . 6 0 - 1 8 4 . 6 0 -- 1 9 4 . 6 0 - 1 9 4 . 6 0 - 1 9 4 . 6 0 - 2 3 9 . 6 0 - 2 4 6 . 6 0 - 2 5 7 . 6 0 - 2 7 2 . 6 0

A 2

5 4 0 , 8 1 3 . 0 0 4 6 9 , 7 7 3 . 1 6 2 8 6 , 6 5 3 . 1 6 2 1 8 , 5 9 7 . 1 6

3 4 , 3 7 3 . 1 5 1 5 , 7 2 5 . 1 6

7 , 2 9 3 . 1 6 2 1 . 1 6

1 , 9 8 9 . 1 5 2 , 9 8 9 . 1 6 4 , 1 7 3 . 1 5

1 5 , 5 2 5 . 1 5 1 5 , 7 9 5 : 1 5 1 8 , 1 1 7 . 1 6

• 1 9 , 4 8 8 . 1 6 2 7 , 0 9 3 . 1 6 2 9 , 4 4 6 . 5 6 3 4 , 0 7 7 . 1 6 3 7 , 8 6 9 . 1 6 3 7 , 8 6 9 . 1 6 3 7 , 8 5 9 . 1 5 5 9 , 4 0 8 . 1 6 6 0 , 8 1 1 . 5 6 6 6 , 3 5 7 . 7 6 7 4 , 3 1 0 . 7 0

2 ' 1 1 5 , 4 3 1 . 0 0

A 3 •

3 9 7 - 7 1 4 , 0 0 0 3 2 1 * 9 8 2 , 5 2 0 1 5 3 ' 4 7 4 , 1 0 0 1 0 0 « 8 0 4 , 3 2 0

6 ' 3 7 2 , 7 9 0 1 ' 9 7 1 , 9 4 0

6 2 2 , 8 4 0 - 97

- 8 8 , 7 2 0 - 1 6 2 , 7 8 0 - 2 5 9 , 5 9 0

- 1 ' 9 3 4 , 4 3 0 -- 2 ' 1 7 6 , 7 S 0 - 2 ' 4 3 8 , 5 7 0 - 2 » 7 2 0 , 5 5 0 - 4 * 4 5 9 , 5 3 0 - 5 ' 0 5 3 , 0 30 - 6 ' 2 9 0 , 6 4 0 - 7 * 3 6 9 , 3 4 0 - 7 ' 3 6 9 , 3 4 0 - 7 ' 3 6 9 , 3 4 0 - 1 3 * 7 5 4 , 9 9 0 ~ 1 4 * . 3 9 6 , 1 3 0 - 1 7 * 0 9 3 , 7 6 0 - 2 0 * 2 5 7 , 2 2 0

8 6 9 * 2 3 6 , 7 4 3

„ P r o m e d i o e n m 3 / s . ^ N/T T A v e r a g e m m S / s

. _ D e s v i a c i ó n t í p i c a _ \ / s A ^ S t a n d a r d d e v i a t i o n " y Trrr

A Cs- Coeficiente de disimetría

Skew coefficient ^ , (1 + 8.5/N)

t (N-l)

Aplicando los resultados de la tabla resulta

M = 314*6 m3/s, t= 303.6, Cs = 1.734 Using the figures of the table:

TABLA

TABLE B li-A

MÉTODO DE HAZEN (continuación)

HAZEN METHOD (continuation)

COMPUTO DE LA CURVA DE FRECUENCIA (Cv = 1.734)

p%

80

^^

20

5

1

0.1

0.01

FREQUENCY CURVE COMPUTATIONS

K = - t

- 0.80

- 0.24

+ 0.65

+ 2.02

+ 3.81

+ 6.87

+10.60

^^•(m3/s)

- 242.9

- 72.9

+197.3

+613.3

+1157.0

+2086.0

+3218.0

X = K+M (m3/seg)

+ 71.7

+241.7

511.9

927.9

1472.0

2401.0

3533.0

M = promedio de ínáximas avenidas anuales = 314.6 mS/s Average annual flood

A c V

Coeficiente de disimetría corregido Corrected skew coefficient

1.734

Desviación tiplea Standard deviation

303.62 M3/S

K = Factor obtenido de la Tabla de Hazen • Factor obtained from Hasen Table *

P = Probabilidad de ocurrencias mayores Probability of occurrence

X = Valores de la curva de Hazen Values for the Hazen frequency, curve

(*) V e r :

S e e : D e s i g n of Smal l Dams

TA8LA

TABLE BÜ-8

ANÁLISIS DE FRECUENCIAS DE AVENIDAS POR EL MÉTODO DE FULLER

BASADOS EN AVENIDAS MAXIKAS ANUAI..ES DEL PERIODO 1948-19 72 COMPUTO DE LOS PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

FLOOD FREQUENCY ANALYSIS, FULLER METHOD

BASED ON r4AXIMUM ANNUAL FLOODS FOR THE PERIOD 1948-19 72 CALCULATION OF THE STATISTICAL PARAMETERS

Orden Rank

Q

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Q Descarga

Discharge m3/seg.

1050 1000 850 780 500 440 400 310 2 70 260 250 19 0 185 180 175 150

• 143 130 120 120 120 75 68 57 42

r Q

3.33 3.25 3.07 2.92 2.55 2.44 • • 2.27 2.11 1.97 1.86 1.76 . 1.66 1.58 1.51 1.44 1.38 1.33 1.28 1.23 1.19 1.15 1.11 1.07 1.03 1.00

Tr

25/©

25.00 12.50 8.30 6.20 5.00 4.16 3.57 3.12 2.77 2.50 2.27 2.08 1.92 1.78 1.66 1.56 1.47 1.38 1.31 1.25 1.19 1.13 1.08 1.04 1.00

r = Media progresiva = Q Progressive average Q M

Q = Avenida anual_de clasificación Q Annual flood for the rank Q

Tr = período de retorno en años = N return period in years Q

N = Número de años del registro Number of years of record

TABLA TABLE

B 12 ¡ f

ANÁLISIS DE FRECUENCIA DE AVENIDAS POR EL KETODO DE GUMBEL

BASADOS EN AVENIDAS MÁXIMAS ANUALES DEL PERIODO 1948-19 72

FLOOD FREQUENCY ANALYSIS, GUMBEL METHOD

BASED ON MAXIMUM ANNUAL FLOODS FOR THE PERIOD 1948-19 72

Tr

20

50

100

1000

2000

10000

P

0.95

0.98

0.99

0.999

0.9995

0.9999

Y

3.00

3.90

4.60

6.90

7.60

9.22

X

889

1103

1270

1813

1980

2360

Ecuaciones básicas: Basic equations:

-e -Y

P = e ^ ; Y = 1.2825 (X-Xo) ; Xo = ¡yi-0.45 t t

P = probabilidad de ocurrencias menores probability of occurrence of a value equal to or less than

e = Base dé logaritmos Neperianos Base of Napierian Logarithms

y - variable reducida reduced variate

M = promedio de máximas avenidas anuales = 314.6 m3/s average annual flood

t = desviación tiplea = 303.6 m3/s standard deviation

Tr = período de retorno en años = 1 return* period in years 1-P

X - avenida para Tr años, m3/s flood for Tr years,

Aplicando r y M del Acari resulta : X = 178 + 237Y Using t: and M cf the Acari: TABLA

TABLE B 13

ANÁLISIS DE LLUVIAS MÁXIMAS DIARIAS EN L . CUENCA DEL ACARI

ANALYSIS OF ANNUAL MAXIMUM DAILY RAINFALL ACARI CATCH14ENT

LLUVIAS MÁXIMAS ANUALES REGISTRADAS

RECORDED ANNUAL MAXIMA

Estación

station

Pampahuasi'^ Ceccaña -'' y San Pedro «^ Cerro Condorillo Puquio ^ Pucacorral ^ Pampa Galeras ^ Andamarca

LLUVIA MAXIM. ^ DIARIA EN mm.

MAXIMUM DAILY RAINFALL - mm.

1964

13.0

15.2

55

47.0 21.1 15.0 33.2 20.8 24.3 50.2 21.2

66

25.5 21.5 15.2 19.4 19.1 35.4 15.3 42.5

- H

43.5 52.4 51.2 20.9 33.5 40,3 33.2 30,1

68

40.9 15.1 26.8 42.6 23.8 13.8 27.1 32.1

59

39.5 33.0 33.1 20.4 26.5 14-0 28.5 15.5

70

32.6 38.0 18.7 36.9 22.5 27.1 22.9 19.4

71

28.6 25.0 33.8 22.3 21.4 18.1 22.2 23.4

72

27.0 36.9 26.0 38.7 27.0 31.5 22.0 39.2

ANÁLISIS DE FRECUENCIA (10,000 años y 2,000 años de período de r e t o r n o )

FREQUENCY Aí JALYSIS (10 ,000 y e a r s and 2 ,000 y e a r s of r e t u r n p e r i o d )

Estvación

Station

(1)

Pampahuasi Ceccana San Pedro Cerro Condorillc Puquio Pucacorral Pampa Galeras Andamarea

Mean L_-— '•—— —J

Promedio de max. anualeG Mean of annual

max.'''

(2)

35.6 30.4 26.7 29.3 23.1 25.6 27.7 26.6

Desvia­ción típica Standard devia­tion

(3)

8.20 12.05 12.25 9,55 5.40 9.90

10.50 9,85

Coefi­ciente de va­riación Coeffi­cient of va­riation

(4)

0.231 0.396 0.458 0.326 0.277 0.3S7 0.380 0.371

10,000 años years

Factor

(5)

5.53 7.17 7.57 5.42 5.91 7.11 7.01 5.91

mm.

(5)

81.0 115.9 120.5 90.5 60.8 95.9

101.3 94.5

95.2

2,000 años years

Factor

(7)

4.56 5.81 6.07 5.20 4.91 5.77 * 5.59 5.61

mm.

(8)

73.8 100.4 101.1 79.0 49.6 82.7 87.4 81.9

82.0

Columnas (2), (3) & (4) obtenido de A Columns from A above

'' (5) & (7) obtenido de la Tabla 8-I-1, referencia 9 para C.V. dados from Table 8-1-1, ref. 9 for given C.V.

(6) - (2) 4- (5) X (3) (8) - (2) + (7) X (3)

B i 4 TABLE\

C U E N C A L ' tL . KXU i^lAiMX/^KU:

1 E s t a c x ó n i S c a t i o n p i c c m a c h a y uparaayo 1

¡ríueque 1

í ^ a a r i c o c n a p a c h a c a y o K a n t a r o b h i c h i c o c h a b o l e a k n g a s m a y o Huí c h i c o c ü a b e r c a p u q u i o P a l a c ó ¡ T e l l e r i a ?vc;ost arabo [ Z h i l i c o c h a pVstobamba H u a n c a v e l i c a M e j o r a d a M a n t a c r a iKici^uas ^ ^ i l l e n a t h u r c u p a m p a Mayocc K u a c h o c o l p a H u a p a [L-ircay H u a n t a S a n t a R o s a p a m p a s H u a n c a y o c c a s s c R e g a l e s h o b r i s a R a j a y r a u r a R a n r a M u a y t a p a l l a n a

i-c 1

1 *"

>

12

IJJ_J U V J- / t D r:/\yi._Lri/^ o ^i^ ¿14: nWi\JT.fcJ X X-lS-l^

MAXIMUM 24 HOURS AND CALENDAR DAY >62

( 1 ) ( 2 )

[

•

1 6 . 0

2 1 - 4

7 , 0 1 7 . 9

2 0 . 7 1 7 . 0

9 . 5

9 . 5 ,

1 1

19 6 3 ( 1 ) ( 2 )

2 3 . 1

4 2 . 3

2,7.7

2 5 . 2

3 1 - 7

2 9 . 0 2 7 . 5

3 0 . 0 3 2 . 1 3 3 . 2

2 3 . 1

3 0 . 5 2 0 . 0

4 2 . 3

1 9 6 4 ( 1 ) ( 2 )

3 2 . 5

2 2 . 4

3 5 . 7

2 6 . 9

•

2 7 . 9

2 2 . 0

2 5 . 0

2 7 . 7

2 2 . 2 1 8 . 1 2 5 . 0

4 0 . 3 2 1 . 5 2 1 . 2

3 1 . 0 3 5 . 7 2 4 . 7 1 7 . 0 2 4 . 1

2 4 . 3 2 7 . 7 2 1 . 3

2 0 . 5 2 2 . 4

2 0 - 8

1 9 6 5 ( 1 ) ( 2 )

5 3 . 0 4 0 . 0 2 0 . 8

2 2 . 8

8 5 . 5 2 8 . 4

1

2 9 . 9

2 6 . 4

2 7 . 2

—

2 1 . 9

2 3 . 1 '

•

1 3 0 . 0 1 •

3 5 - 5 3 4 . 0 2 0 . 8

2 7 . 4 1 7 . 8

2 8 . 6 8 5 . 5 2 2 . 0 3 5 . 0 1 9 . 4 2 1 . 3 2 3 - 5 3 5 . 8 2 5 . 0 2 6 . 4

2 5 - 5 1 7 . 2 3 0 . 6 2 1 . 2 2 1 . 2 2 0 . 5

2 3 . 0 3 5 . 1 2 3 - 1

3 7 . 3 1 1 . 1

2 8 . 4

1 9 6 6 ( 1 ) ( 2 )

2 8 . 5 3 8 . 5 2 9 - 5 2 2 . 3 3 2 . 7 5 4 . 2

2 8 . 2 2 4 . 7 2 8 - 8 3 0 . 0 3 3 . 8 2 8 . 9 2 8 . 0 2 2 . 6 3 0 . 5 2 1 . 5

3 0 . 4 2 9 . 8 4 4 . 3 2 3 . 9

—

2 8 . 0

2 6 . 5 3 b . 3 2 6 . 3 4 5 . 5 3 1 . 8

3 7 . 5 3 9 . 8

2 6 . 9 3 5 . 3 2 8 . 7 2 0 . 4 2 2 . 8 5 4 . 2

2 8 . 2 2 4 . 0 2 1 . 6 2 1 . 8 3 0 . 1 2 8 . 9 2 3 . 2 2 2 . 5 3 0 . 2 2 1 . 5

2 5 . 7 2 5 . 7 4 4 . 3 2 1 - 2 3 1 . 1 2 3 . 2 2 4 . 3

1 2 1 . 0 3 3 . 5 2 6 . 0 3 7 - 6 2 5 . 3 1 3 . 8

3 3 . 7 2 7 . 5

' ' • »

( 1 ) P l u v i ó g r a f o ( r e c o r d i n g g a g o )

( 2 ) " P l u v i ó m e t r o ( n o n r e c o r d i n g g a g e ) •

vjLj-vo i-ij-wva.i-ixT L> iJ_L,n.rv. j_r^ o

RAINFALL 1 9 6 7

( 1 ) ( 2 )

2 0 . 1 1 8 . 3 2 5 . 0 2 5 . b 5 4 . 5 2 5 . 5

3 3 . 2 2 b . 5 2 9 . 5 2 6 . 2 3 0 . 0 2 3 . 3 2 6 . 7 3 0 . 0 3 2 . 9 2 6 . 0

2 3 . 2 3 0 . 2 3 9 . 6 4 3 . 7

—

3 3 . 8 -

2 7 . 9 4 0 . 4 2 8 . 9 5 3 . 2 4 2 . 0

3 0 . 2 3 2 . 3 3 5 . 2

2 0 . 1 1 8 . 3 2 0 . 5 2 4 . 1 3 0 . 9 2 5 . 5

3 2 . 3 2 4 . 5 2 9 . 5 2 5 . 2 2 9 . 1 2 3 . 3 2 3 . 5 3 0 . 0 3 2 . 9 2 5 . 4

2 3 . 2 3 0 . 2 3 3 . 0 4 3 . 7 3 2 . 1 2 3 . 5 3 7 . 2 2 3 . 8 4 0 . 4 2 8 . 9 4 0 . 0 4 2 . 0 1 0 . 0 2 8 . 5 2 6 . 8 2 5 . 0

' 1 9 5 8 ( 1 ) ( 2 )

1 9 . 9 3 9 . 1 2 2 . 2 4 4 . 3 3 0 . 5 3 2 . 5

1 8 . 5 2 4 . 5 1 8 . 0 1 7 . 5 2 8 . 3 3 3 . 3 2 4 . 7 1 7 . 0 2 2 . G

—

2 1 . 7 2 8 . 0

—

—

—

2 1 . 5 4 1 . 3 3 1 . 0 3 8 . 5 3 0 . 4

—

2 b . 8 3 4 . 9 2 5 . 4

1 9 - 3 2 7 . 2 2 2 . 2 3 5 . 1 2 2 . 6 3 0 . 5

I b . l 2 4 - 5 1 5 . 0 1 3 . 5 1 7 . 5 2 5 . 8 2 4 . 7

¡ 1 5 . 5 I 2 2 . 6 2 1 . 9

2 0 . 8 2 8 . 5

3 2 . 6 1 — 2 7 . 8 2 1 . 4 •ro. 6 1 8 . 8 2 9 . 3 2 5 . 3

1 1 9 . 6 2 6 - 2

¡ 2 8 . 8 I18.O

1 1 9 6 9 ( 1 ) ( 2 )

3 5 . 0 2 5 - 4 2 7 - 0 3 0 . 6 2 9 , 9 2 8 . 0

2 4 . 9

3 0 . 0 1 9 . 1

1 1 9 . 6 3 6 . 7 3 1 . 5 3 3 . 0

I3O..6 -

2 6 - 9 I3O.O 3 3 . 3

—

' 5 3 . 4 1

[ 3 0 . 0 3 3 . 5

'3 8 . 9 4 7 . 0 2 8 . 0

—

5 1 . 5

2 2 . 8

3 3 . 4 2 5 . 4 2 3 - 3 2 5 . 4 1 9 . 9 2 3 . 6

1 8 . 8

2 8 . 4 1 9 . 1 1 9 . 6 2 9 . 0 1 9 . 5 2 0 . 5 2 2 . 5 2 0 . 0

2 6 . 1 2 9 . 8 2 2 . 9

1 8 . 8 5 3 . 0 3 0 . 4 2 4 . 2 2 7 . 4 3 3 . 4 4 7 . 0 2 7 . 2 2 2 . 0 4 4 . 7

2 2 . 8

19 70 ( 1 ) ( 2 )

—

3 1 . 5 3 2 . 1 2 5 . 9 1 7 . 1 2 5 . 0 3 4 . 5

1 4 . 9 2 0 . 0 2 3 . 2 2 2 . 5 2 8 - 9 1 5 . 9 2 5 . 6 2 9 . 2

-

3 1 . 6 2 4 . 6 3 2 . 4

—

2 7 . 6 -

"*

2 0 . 9 ~

4 2 . 9 3 7 . 9

-«

4 4 . 0

-

2 0 . 0 2 9 . 4 3 1 . 3 3 2 . 1 2 3 , 9 1 7 . 1 2 8 . 2 2 9 , 8

1 4 . 9 1 7 . 7 1 6 . 5 2 0 . 0 2 7 . 2 1 5 . 8 2 5 . 6 2 4 . 7 2 6 . 8 1 9 . 9 2 9 . 5 2 6 . 1 3 1 . 8

2 8 . 0 2 5 . 6 2 5 . 0 2 8 . 7 2 1 . 1 •35.1 3 9 . 9 2 8 . 8 2 1 . 6 3 3 . 3

--

CUENCA DEL RIO MANTARO: DISCREPANCIA EN % ENTRE LA LLUVIA MAXIMA EN 24 HORAS Y LAS LLUVIAS MÁXIMAS DIARIAS DIFFERENCES AS % BETWEEN MAXIMUM 24 HOURS AND CALENDAR DAY RAINFALL

Estación Station

Allcomachay Upamayo Hueque Yauricocha Pachacayo Mantaro Chichicocha Coica Angasmayo Huachicocha Cercapuquio Palace Telleria Acostanibo Chilicocha Astobamba Huancavelica Mejorada Mantacra Kichuas Villena Churcupampa Mayocc Huachocolpa Huapa Lircay Huanta Santa Rosa Pampas Huancayoccassa Nogales Cobriza Raja' agrá Ranra Huaytapallana

1963 %

0

0

1964 %

48.0

5.6

0

^'-

25.3

34.1

1965 %

49.0 17.6 0

28.1

0 29.1

27.2

0

58.1

6.8

0

5.6

1966 %

6.0 9.1 3.1 9.3

43.4 0

0 2.9

33.3 37.6

12.3 20.7 0,5 1.0 0

18.3 15.9 0.

12.7

20.7

26.2 8.4 1.1

21.3 25.7

11.5 44.7

1967 %

0 0

22.0 6.2 75.4 0

3.1 8.2 0 0

3.1 13.5 0 0 2.4

0 0

20.0 . 0

43.8

17.2 0 0

33.0 0

6.0 20.5 40.8

1958 %

3.0 43.8 0

25.2 35.0 6.5

14.9 0

20.0 29.5

61.7 0 9.0 0

"

4.3 51.4

0.5 1.7

64.9 31.4 20.2

2.3 21.2 46.7

1969 %

5.0 0

15.9 20.5 5.0

18.5

32.4

5.5 0

0 51.5 15.8 36

3.1 0.7

45.4

0.8

24.0 22.3 15.5 0 3.0

15.2

0

19 70 %

0.6 0-8.4 0

15.8

0 13.0 40.6

12.5 .6

0 18.2 0 0 7.1 .

1.9

7.8

7.5 31.6

* 32.1

Promedio 22.8 18.4 13.8 8.30 20.5 14.9 10.2 Average

Promedio Total = 15.5% Total Average

DETERMINACIÓN DE LA LLUVIA DE DISEÑO

DESIGN STORM RAINFALL

(mm)

Inter­valo

de tiempo

Time incre­ment h r < í .

0-2

0-4

0-6

0-8

0-10

0-12

0^14

0-16

0-18

0-20

0-22

0-24

%

de llu-vxa

/o

r a i n

24

3 1

37

4 1

46

49

5 1

5 3

55

57

59

5 1

V I S I J A Lluv ia ci2 10 ,C00años ) ( 1 0 , 0 0 0 y r . s t o r m ) Acumii l a d o

Cumm.

5 7

74

88

1 0 0

109

115

1 2 0

125

1 3 0

135

140

145

I n c r e _ m e n t ó Inc r_e m e n t .

57

17

14

12

9

6

5

5

5

5

5 ^

5

I n c r e . E f e c . E f f . I n c . *

55

15

12

10

7

4

' 3

3

3

3

3

C H A V I Ñ A (Lluvia d e 2,000 a ñ o s ( 2 , 0 0 0 y r . s-corm) Acumii

l a d o

Curam.

4 7

6 1

73

8 3

90

96

1 0 0

1 0 4

1 0 8

1 1 2

1 1 6

• 120

I n c r e _ m e n t ó Inc r_e m e n t

47

14

12

10

7

6

4

4

4

4

4

4

I n c r e . E f e c . E f f . I n c . *

45

12

10

8

5

4

2

2

2

2

2

2

D i s t r i b . f i n a l i e l o s i n c r e m s . í ' i n a l d i s t r i b t 3f i n c r e m e n t s

1 0 , 0 0 0 A ñ o s Y e a r s

3

3

3

3

7

12

55

15

10

4

3

3

2 , 0 0 0 A ñ o s Y e a r s

2

2

2

2

5

10

45

12

8

4

2

2

(*) Considerando pérdidas ae 1 mai/h.

Considering losses or 1 mm/h.

TABLA TABLE

B I 6

CALCULO DEL HIDROGRAMA UNITARIO PARA D = 2 hrs.

CALCULATION OF TííE UNIT HYDROGRAPH FOR D = 2 hrs

t hrs.

0 1 2 3 4

6 7 8 9

10 11 12 13 14 15

t/tp *

0 0.14 0.29 0.43 0.57 0.71 0.86 1.00 1.14 1.29 1.43 1.57 1.71 1.86 2.00 2.14

u/up*

0 0.03 0.15 0.32 0.38 0.74 0.94 1.00 0.96 0.85 0.72 0.59 0-47 0.39 0.32 0.2b

u

0 20

115 235 280 550 700 742 712 627 537 436 348 287 230 194

t nrs.

16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 35

t/tp

2.29 2.43 2.57 2.71 2.86 3.00 3.14 3.29 3.43 3-57 3.71 3.86 4.00. 4.14 4.29 5.00

u/up

0.22 0.18 0.14 0.12 0.09 0.08 0.06 0.05 0.04 . 0.04 0.03 0.024 0.018 0.013 0.011 0.004

u

160 130 106 86 70 55 45 40 33 26 23 18 13 10 8 3

Formulas básicas empleadas * : Up = —^ ; tp = 0,5D+0.6tc;

* *

Basic equarions used tc

tp

0.96 (á 0.385

A = Area de la cuenca húmeda, sobré 3,000 m.= 2500 Km2. Effective catchment, above 3,000 m.

L = Longitud del curso de agua para el desnivel H = 114 Km. Length of water course for elevation difference H

H = Desnivel desde el punto limite 'de la cuenca y la confluencia con el Huancalle = 3.450 m. •Elevation difference from Huancalle confluence to catchment divide

Up= Caudal máximo unitario para una lluvia de 10 mm. en m3/s Peak rate of tne triangular unit-hydrograph of 10 mm. in m3/s * *

D = Duración efectiva de la lluvia para el H.U. = 2 horas Period of effective rainfall for the U.H.

tp- tiem.po de retardo hasta el caudal máximo del H.U. time frorri start of rise to peak rate of the U.H.

tc- tieiTipo de concentración para el punto de interés time of concentration for the point of interest

10 hrs; tp 742 m3/s

hrs; Aplicando los datos referidos resulta: tc With the above data: Up

En base a formulas y tablas de: DESIGN OF SMALL DAJXIS-Bureau. p_±; Fiased on equations & tables from: Reclamation Ver: Hidrología del Ingeniero. G. Remanieras See:

TABLA TABLE

B 17

APLICACIÓN DEL H . U . ( C o n f . H u a n c a l l e ) A UNA LLUVIA DE 2 , 0 0 0 AÑOS APPLICATION QF UNIT HYDROGRAPH ( H u a n c a l l e Conf . ) TO 2 , 0 0 0 YR.STOR.M

Tiertipc Time hrs

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 • 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

u

0 -20 115 235 380 550 700 742 712 527 537 436 348 287 230 194 160 130 106 86 70 55 45 40 33 26 23 18 13 10 8 5 3

1

Incrementos de lluvia efectiva cada 2-hr.increments 2

0 4

23 47 76

110 140 148 142 125 107 87 70 57 46 39 32 26 21 17 14 11 9 8 6 q H-í

4 3

2.6 2

1.6 1-0 .6

2

0 4 23 47 76

110 140 148 142 125 107 87 70 57 46 39 32 26 21 17 14 11 9 8 6 5 4 3

2.6 2.0 1.5 1 .6

2

0 4 23 47 76

110 140 148 142 125 107 87 70 57 46 39 32 2D 21 17 14 11 9 8 6 5 4 3

2.6 2.0 1.6 1 .6

2 of effective rainfal 5 10 45 12 8

2 hrs.en 1 in 4

mm. 2

mm

2 • • • 1 •

caudales en m3/s-discharges in m3/s

u=ordenadas del H.U,de 2 hrs. y 10 mm. de lluvia

u=2-hr.l0 mm.unit hydrograph ordinates

0 4 23 47 76

110 140 148 142 125 10 7 87 70 57 46 39 32 26 21 17 14

' 11 9 8 5 5 4 3

2.6 2-0 1.6 1 .6

1 1

0 • 10 58

118 190 275 350 371 356 314 269 218 174 144 115 97 80 65 53 43 35 28 23 20 16 13 12 9 7

4 3 2

0 20

115 235 380 550 700 742 712 627 537 436 348 287-230 194 160 130 106 86 70 56 45 40 33 26 23 18 13 10 8 5 3

1 • 1

0 90

518 1058 1710 2475 3150 3339 3204 2822 2417 1962 1566 1292 1035 873 720 585 477 387 315 252 203 180 149 117 104 81 59 45 36 23 14

0 24

138 282 456 660 840 890 854 75 2 644 52 3 418 344 275 233 192 156 127 103 84 57 54 48 40 31 28 22 16 12 10 5 4

0 16 92

188 304 440 560 594 5 70 502 430 349 278 230 184 155 128 104 85 69 56 45 36 32 26 21 18 14 10 8 6 4 2

L_J__

0 8

46 94

15 2 220 280 29 7 285 251 215 175 139 115 92 78 64 52 42 34 28 22 18 15 13 10 9 7 5 4 3 2

|l.2

0 4-

23 47 76

110 140 148 142 125 107 87 70 57 45 39 32 26 21 17 14 11 9 8 6 5 4

2.6 2.0 1.6

•

0 4 23 47 76

110 •140 148 142 125 107 87 70 57 46 • 39 32 26 21 17 14 11 9 8 5 5 4 3

2.6

Total 3 5rnin.

0 4

23 51 99

161 239 309 381 440 523 608 764

1017 1613 2311 3159 4038 4848 5179 5 218 4923 4545 4025 3519 3071 2630 2275 1934 1628 1348 1112 909 740 602 502 411 333 279 222 176 137 109 78 58 34 25 16 12 7 5

TABLA TABLE

BI8-A

APLICACIÓN DEL H.U.(Conf.Huancalle) A UNA LLUVIA! DE 10,000 AÑOS APPLICATION OF UNIT HYDROGRAPH (Huancalle Conf.) TO 10,000 YR.STORM

Tiempc

Time hrs-

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 5 0

u

0 20

115 235 380 550 700 742 712 627 537 436 348 287 230 194 160 130 106 86 70 56 45 40 33 26 23 18 13 10 8 5 3

Incrementos de lluvia efectiva cada 2 2-nr.increments of effective rainfall

3

0 6

35 705 114 165 210 223 213 188 161 131 104 86 69 58 48 39 32 26 21 17 14 12 10 8 7 5 4 3

2A 15 10

3

0 6 35

705 114 165 210 223 213 188 161 131 104 86 69 58 48 39 32 26 21 17 14 12 10 8 7 ^

4 3

2.4 1.5 1.0

3

0 6 35

705 114 165 210 223 213 188 161 131 104 86 69 58 48 39 32 26 21 17 14 12 10 8 7 5 4 3

2.4 1.5 1.0

3 7 12

caudales en

55 15 10

m3/s-discharg€

u=ordenadas del H.U.de 10 mm. de lluvia

hrs.en j in mm.

4 3

is- in inS/

2 hrs.i

u=2 hr.lO mm.unit hydrograph ordinates

0 6

35 705 114 165 210 223 213 188 161 131 104 86 69 58 48 39 32 26

' 21 17 14 12 10 8 7 5 4 3

2.4 1.5 1.0

0 14 81 165 266 385 490 519 498 439 376 305 244 201 161 136 112 91 74 60 49 39 32 28 23 18 16 13 9 7 6 4 2

0 24

138 282 456 660 840 890 854 75 2 644 523 418 344 276 233 192 156 127 103 84 67 54 48 40 31 28 22 16 12 10 6 4

0 lio 633

1293 2090 3025 3850 4081 3916 3449 2954 2398 1914 1579 1265 1067 880 715 583 473 385 308 248 220 182 143 127 99 72 55 44 28 17

0 • 30 173 353 570 825

1050 1113 1068 941 806 654 522 431 345 291 240 195 159 129 105 84 68 eo 50 39 35 27 20 15 12 8 5

.

0 20

115 235 380 550 700 742 712 627 537 436 348 287 230 194 160 130 106 86 70 56 45 40 33 26 23 18 13 10 8 5 3

0 8

46 94

15 2 220 280 297 285 251 215 174 139 115 92 78 64 52 42 34 28 22 18 16 13 10 9 7 5 4 3 2 1

0 5

35 705 114 165 210 223 213 188 161 131 104 86 69 58 48 39 32 2D 21 17 14 12 10 8 7 5 4 3

2.4

T 7

mm.

3

s

r

0 6 35

705 114 165 210 223 213 188 161 131 104 86' 69 58 48 39 32 26 21 17 14 12 10 8 7 5 4

ABLA -ABLE

Total

121mm.

0 6

35 11

149 242 359 465 572 661 119 896

1092 1405 2126 2965 3983 5041 6018 6415 6380 6076 5503 4952 4326 3780 3251 2831 2422 2048 1705 1414 1155 938 759 637 519 421 353 281 223 173 139 100 75 45 35 22 17 10 7

B !8-B

RELACIÓN DE VALORES REGISTRADOS DE AVENIDAS MÁXIMAS INSTANTÁNEAS Y PROMEDIO DIARIAS

RECORDED INSTANTANEOUS AND MEAN DAILY MAXIMUM FLOODS

Rio R i v e r

I r u r o (688 Km2)

San Pedro (222 Km2)

Rimac (2498Km2)

Chancay-Huara l (1870 Km2)

C h i l i

-^

Max.caudal de l a a v e n i d a Peak of t h e

f l o o d

135 .0 120 .0 380 .0

31 .4 5 7 . 0 5 6 . 0

114 .0 125 .0

97 .0 190 .0 140 .0 131 .0

•130.0 76 .0

205 .0 106 .0

50.C 61 .5 9 0 . 0 4 8 . 0

100-0 124 .0

54 .5 62 .5

Avenida p r o ­medio d i a n a

Mean d a i l y f l o o d

6 1 . 8 4 6 . 3 99-6

1 2 . 1 19 .0 13.,2 23 .4 23 .9

52-8 1 3 5 . 1 110 .0 121 .6

9 7 . 4 54 .0 9 9 . 3 9 6 . 7

38 .2 4 0 . 1 4 9 . 8 37 .2 73-7 8 8 . 1 4 0 . 9 50-3

Notas: Notes:

1-" ( ) Cuenca Km2 Catchment

2.- Estos valores se emplearon en la construcción de la lamina NQ 23. Tnese values were used to build the drawing N2 23.

TABLA TABLE

B »9

RELACIÓN DE MÁXIMAS AVENIDAS OBSERVADAS EN RÍOS DE LA COSTA PERUANA

1 MAXIMUM

R -í n 1 l \ A. \^

River

Zarumilla Tumoés Chira Piura Chancay-Lamb. Motupe Zana Jequetepeque Chicama 'Mocne Virú Santa Nepeña Casma Huarmey Pativilca Chañeay-Huaral Cnillon Rímac Lurín Mala Cañete lea Grande Acarí Yauca Majes Tambo

Notas: Notes:

FLOOD RECORDED ON T]

[Avenida promedio diaria

Mean dai­ly flood í m3/seg.

1 150. 4558.4 •

1958.8 1500.0 100.0 300.0

1600.0 1441.0 550.0 800.0

1500.0 80.0 320.0 100.0 489.S 484.2 180.0 480.0 100.0 264.0 850.0 341.0 210.0

1000.0 600.0

240P.0 j 800.0

Max.caudal de la ave­

nida Peak of the

tlood I m3/seg.

180 4558 6500

1 2800 2100 130 380

2200 1750 720

1100 2100

95 430 130 630 620 220 620 130 340

125 0 440

' - 250 1000 690 3500 1150

HE PERUVIAN COASTAI

Cuenca. húmeda Effec.

catchment

Km2.

729 5677 6500 .3133 2778 1226 881 3567 3615 1689 1146

10,775 1202 1866 1374 4368 1870 1353 2498

• 1082 1775 4668 2500 3831 2502 2082

12,657 10,500

Avenida por Km2 Flood per Km2 m3/s/Km2

0.247 0.803 1.000 0.893 0.756 0.105 0.431 0.616 0.484 0.426 0.959 0.194 0.079 0.230 0.095 0.144 0.331 0.152 0.248 0.120 i 0.191 0.267 0.136 0.068 0.400 0.332 0.275 0.109

i

. RIVERS

Periodo de re-[ gistro

Period of record

1/12 - 12/72 1/3?. - 8/72 1/12 - 8/72

1 1/14 - 5/73 1/48 - S/72

110/13 - 12/72 , 1/21 - 12/72 1/11 - 1/73 1/12 - 8/73 1 1/12 - 1/72 1 3/31 - 1/73 1/29 - 12/72 1/31 ~ 1/73 1/30 - 1/73 8/11 - 12/72 1/11 - 1/73 7/19 - 12/72 1/12 - S/73 1/38 - 7/72 5/38 - 11/72 1/11 ~ 2/71 1/13 - 1/72 /46. -T 9/72

1/48 - 8/72 1/48 - 8/72 9/44 - 8/72 1/33 - 8/72

(1) Esta información fue gentilmente proporcionada por S.E.N.A.M.H.I. These information was kindly given by S,E.N.A.M.H«I.

(2) Estos valores se emplearon para construir la lámina N^ 24 These values were employed to build the drav/ing NQ 24-

TABLA TABLE

B20

MÉTODO DE MUSKINGUM PARA EL TRANSITO DE LA AVENIDA ENTRE LA CONFLUENCIA (HUANCALLE) Y VISUA

MUSKINGUiyi FLOOD ROUTING - HUANCALLE CONFLUENCE TO ^/XSIJA (m3/s)

t hrs. 0 1 3 5 7 9 .

11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 "35 37 39 41 43 45 47 49

.

I

0 6 77

242 465 661 896

1405 2965 5041 6415 6076 4952 3780 2831 2048 1414 938 637 421 281. 173 100 45 22 10

C I^ o 2

.167 I2

1 13

, 40 78

110 150 235 495 842

1071 1015 827 631 473 342 236 15 7 105 70 47 29 17 8 ,

• ,- 4 2

C^I^ 1 1

.50 I^

0 3

. 39 121 233 331 448 703

1483 2521 3203 3038 2476 1890 1416 1024 707 469 319 211 141 87 50 23 11

CoO^ 2 1

.333 I2

0 2 6

28 75

139 206 296 497 940

1510 1909 1922 1674 1345 1033 764 542 . 372 253 170 113 72 43 23

°2

6 18 85

227 418 620 889

1494 2822 4532 5733 5774 5029 4037 3103 2293 1528 1117 761 511 340 217 130 70 36

1) Asumiendo un tiempo de tránsito de 10 K/h para 24 Kms. del tramo resulta K = 2.5 horas Assuming a -cime of travel of 10 K/h for 24 Km. it is obtained

K = 2.5 hrs.

2) Adoptando X = 0.2* (valor medio) resulta un intervalo mínimo de At = 2KX = 1 hora

For X = 0.2* (mean value) it is obtained a m.inimum time inter­val of At = 2KX = 1 hr.

3) Empleando K = 2.5 hrs. y X = 0.2 se obtienen los coeficientes: Using ,K = 2.5 hrs and X = 0.2 tne followings coeffxcients are obtained:

n 0.5At - KX ^ .^„ o K-KX+0.5At

0.5At + KX K-KX-f-0.5At

= 0.500

^ K-KX-0.5At ^ ooo ( ^^ •• .•••• ••••••. l l • ^ • • • ^ ^ l u ^ • • « ^ . • • ^Z ( I • "S 'S "i

^2 K-KX+O.SAt

4) I Sc 0 Son caudales de ingreso y salida del tramo Are inflov; and outflow from the reach

*) Ver referenda NQ 13 See reference

TABLA TABLE

B 21-A

MÉTODO DE MUSKINGUM PARA EL TRANSITO DE LA AVENIDA ENTRE LA

CONFLUENCIA (HUANCALLE) Y CHAVIÑA

MUSKINGUM FLOOD ROUTING- HUANCALLE CONFLUENCE TO CHAVIÑA

(m3/s) t

hrs.

0

4

8

12

16

20

24

28

32

36

40

44

48

I

0

99

381

764

3159

5218

3519

1934

909

411

176

58

12

^o^2

8

30

60

250

412

2 78

153

72

32

14

5

1

^1^1

0

44

170

342

1412

2332

1573

864

406

184

79

26

c^o^

0

4

37

127

341

1026

172 3

1635

1219

785

466

261

°2

0

8

78

267

719

2165

3636

3449

2571

1657

983

550

288

1) Asumiendo un t:iempo..de tránsito de 10 K/h para 73 Kms. del

tramo resulta K = 7 horas

Assuming a time of travel of 10 K/h for 73 Km. it is obtained K = 7 hrs*

2) Adoptando X = 0.2 (valor medio) resuliza un intervalo minimo de At - 2KX =2.8 horas

For X = 0.2 (mean value) it is obtained a minimum time inter­val of At = 2KX =2.8 hrs.

3) Empleando K = 7 hrs. y X = 0.2 se obtienen los coeficientes; Using K = 7 hrs. and X = 0.2 the following coefficient are obtained;

0.5At - KX K-KX+0.5At

Q.SAi: + KX K"KX+0-5At

= 0.079

= 0.447

r = K-KX-0.5At 2 K-KX-fO.SAt 0.474

4) I & 0 Son caudales de ingreso y salida del tramo. Represent inflow and outflow from the reach

t 'K i l .üA Ut. « . -HAViWA. iJtÍ5l-AKljí / i .ü I IA AJ.l"i^. b K t l a i ÜTKAJJAÜ f A K / i UíliiCjKi^iXlMAl-JLUlM JJ£j i j i i i j Ut íKAiJ Ut, JJÍÜKX VA(-±UJM

CHAVIÑA DAM - RIVER DIVERSION REQUIREMENT HISTORIC HIGH FLOVJS

(PROMEDIO DIARIO EN m3/s) (DAILY AVERAGE IN m3/s)

Año Year

Se_ Set

Oct. Oct.

Nov. Nov.

Die. Dec.

Ene. Jan.

Feb Feb

Mar. Mar.

Abril April

Mayo May

Junio June

Julio July

Agoste Aug.

1947/48 48/49 49/50 50/51 51/52 52/53 53/54 54/55 55/56 56/57 57/58 58/59 59/60 60/61 61/62 62/63 63/64 64/65 65/65 66/D7 67/68 68/69 69/70 70/71 71/72

náx.mensual monthly max

3.18 .97 .35

1.09 6.16 1.10 1.30 .87 .70 .37 ,24 .36 .51

1.20 1.60 1.50 .64

8.55 2.00

.81

.54-1.57 .74

8.55

3.. 45 .83

1.20 .75

2.10 1.40 1.00 .90 .56 .35

3.00 2.50 .60

1.00 1.20 .75 .45 .43

1.80

.51

.65

.84

.52

3.45

meses bajos low months

2.31 4.10 .81

8.2 7 1.51

17.00 14.00

.84

.65

.30

.54

.65

.30 10.00

.53 5.00 2.75 .18

4.83 4.05 .64 .37

17.0

2.

57

45 42 13

26 10 22 12 4

30

40 10 80

20 34 00 00 80 28 00 20 00 00 00

2 2 -4 4 -1 8 .

1 5 0 . ¿OIL.

42 49 32 27 01

9 0 . 1 2 0 .

9 5 . 70V

1 2 0 . 2 3 .

1 2 0 . 3 0 0 .

50 00 00 00 00 00 07 00 00

48.50 56,. 39 64.42

150.94 120.90 200.00 156.00 200.00 350.00 100.00 80.00 80.00

100.00 800.00

280.00 600.00 3

43 00 50

11 8 9

21 30 2

11

50 00 80

70 40 99 90

80.00

160. 17. 13. 60.

102. 83. 2.

145. 34.

00 25 50 00 50 5 96 40 70

300.0

moderados mod.

375.00 39.00

215.00 102.50 750.00

3 8 . 1 4 5 7 . 8 1 5 6 . 3 9

2 1 5 . 3 7 1 0 8 . 4 1 3 1 5 . 4 0 112 250 100 150 100

00 00 00 00 00

100.00 40.00

100.00 45PtQ0.

40.00 52.90 75-2 97.50

8 0 0 . 0

2 2 5 . 0 0 3 2 . 5 0 8 2 . 5 0

1 3 7 . 5 0 2 7 5 . 0 0

9 5 . 0 0 1 2 2 . 5 0

4 4 . 3 0 1 0 7 . 5 0

4 5 0 . 0

2 0 . 2 1 2 8 . 2 2 4 5 . 0 6 4 8 . 8 3 2 3 . 5 1

2 0 0 . 0 0 2 1 . 0 0 3 5 . 0 0 5 0 . 0 0 1 6 . 0 0 1 8 . 0 0 6 5 . 0 0

1 . 5 0 1 0 0 . 0 0 1 0 0 . 0 0

7 0 . 0 0 16

8 1 1

102.

25 90 70 50

4 7 . 5 0 4 0 . 5 0 2 1 , 8 0

1 8 5 . 0 0

200 .0

meses de avenidas high flow montns

17.89 12.34 16.13 14,02 4.20

10.00 20.00 13.50 , 1.80 9.50 1.50

40.00 1.24

11.00 7.00 8.27 4.43 3.24 3.30 7.55 4.89 3.12

11.70 7.06

40.0

.95 2.49 2.60 3.71 5.00 5.35 .50

2.50 .52

1.80 .50

5.90 2.90 4.06 1.94 .89 .79

4.31

1.17 1.95 1.12

14.93

5.79 8.. 38 .33

1.67 4.05 2.80 3.00 5.00 .48

1.60 .39 .40 .35

2.50 -.90 2.00 .98 .61 .53

2.77 .94 .59 .90 .83

8.38

4

2, 1

1. ?.., 1. 1, 1^

.67

.77

.29

.98

.83

.70

.25

.05

.50

.68

.35

.50

.30 1.45 .53

1.69 .79 .53 .63

.81

.52

.75 1.00

3.05

moderados mod.

meses bajos low months

- sin datos - witnout data

RESUMEN DE CAUDALES MENSUALES DEL RIO SAN PEDRO EN CECHAPAMPA SUMMARY OF MONTHLY DISCHARGES OF THE RIVER SAN PEDRO AT CECHAPAMPA

Año

Year

6 4 - 6 5

6 5 - 6 6

6 6 - 6 7

6 7 - 6 8

68-69

6 9 - 7 0

7 0 - 7 1

71-72

S e t .

S e t .

0 . 1 7 *

0 . 2 4

0 . 1 9

0 . 1 7

0 . 2 1

0 . 3 2

0 . 2 7

0 . 2 6

O c t .

O c t .

0 - 1 8 *

0 . 1 9

0 . 2 4

0 . 3 0

0 . 2 6

0 . 4 4

0 . 3 7

0 . 3 4

Nov.

Nov.

0 . 2 0

0 . 1 8

0 . 2 9

0 . 3 1

0 . 4 7

0 . 3 2

0 . 3 8

0 . 3 2

D i e .

D e c .

0 . 7 2

0 . 4 7

1.26

0 . 3 4

0 . 8 3

1.90

0 . 4 9

0 . 6 5

E n e .

Ene-

1.02

0 . 8 5

4 . 6 7

5 . 2 8

0 . 9 3

1 4 . 1 5

4 , 1 4

9 . 4 2

F e b .

F e b .

6 . 2 5

2 . 2 9

1 2 . 5 2

2 . 4 1

5 . 2 7

8 . 3 9

6 . 6 7

1 4 . 9 9

(m3/

Mar .

Mar .

4 . 9 1

7 . 8 1

1 4 . 1 6

6 . 7 2

1 1 . 9 2

1 0 . 6 0

1 5 . 8 0

1 9 . 3 7

s )

A b r i l

A p r i l

1 .86

0 . 8 0

4 . 1 8

1 .25

3 .02

2 . 6 0

7 .85

5..18

yiayo

May

0 . 3 1

0 . 3 4

0 . 4 3

0 . 3 9

0 . 5 8

1 .08

0 . 5 8

0 . 6 8

Jun .

June

0 . 2 3

0 . 2 2

0 . 3 3

0 . 2 4

0 . 3 1

0 . 3 4

0 . 3 4

0 . 4 1

J u l . i^gos.

J u l y

0 . 2 0

0 . 1 9

0 . 3 1

0 . 1 8

0 . 2 3

0 . 2 5

0 . 2 8

0 . 4 1

\ u g .

0 . 1 8

0 -19

0 . 2 0

0 . 2 8

0 . 1 9

0 . 1 9

0 . 2 2

0 . 3 6

Anual

Year

1.35

1 .15

3 .19

1 .49

2 . 0 0

3 . 3 7

3 .09

4 . 3 4

v o l ú m e n e s ^^^3 Volumes T o t a l T o t a l

4 2 . 5 9

3 6 . 1 7

100 .5 7

4 7 . 0 2

6 3 . 0 2

106.17

9 7 . 5 6

137.24

E n . F e b . M a r . Jan .FebJyiar .

3 0 . 9 9

2 8 . 7 3

8 0 . 7 3

3 7 . 9 7

4 7 . 2 5

8 6 . 5 9

6 9 . 8 7

1 1 3 . 3 7

Notas - Notes:

^ Ss G3

r-fn

H > 07

r >

w C/5 H-*

(1) Los caudales mensuales del periodo 11/64 al 5/67 se obtuvieron por correlación con Huasapampa-Tne monthly discharges for the period 11/64 to 5/6 7 were obtained by. correlation with Huasapampa.

(2) Ecuaciones de regresión empleadas: y= 0.085x + 0.05 7 para el período Mayo a Noviembr^e— Regression equarions used: for the period May to November

y= 0.186x + 0,08 para el período Dlciemi^re a Abril for the period December to April

y = caudal mensual en San Pedro monthly discharge in

X = caudal mensual en Huasapampa monthly dischrarge in

(•) Valores estimados Estimaced values

RESUINIEN DE CAUDALES MENSUALES DEL RIO IRURO EN PALCACHACRA SUMMARY OF MONTHLY DISCÍ1A.RGES OF THE RIVER IRURO AT PALCACHACRA

(mS/s ) r—" 1

Año i Year i

1 6 4 . 5 5

5 5 - 6 6

156-67

6 7 - 6 8

6 8 - 5 9

169-70 I 70-71 i 71-72

1— " "

S e t .

S e t .

0 . 3 0 *

0 . 5 5

0 . 3 4

0 . 6 8

0 . 8 2

0 . 5 0

0 . 9 7

! 0 . 4 9 1

L «

O c t .

O c t .

0 , 3 5 *

0 . 3 6

0 . 5 4

0 . 9 5

0 . 8 6

0 . 5 8

0 . 7 9

0 . 6 8

Nov.

Nov.

0 . 3 9

0 . 2 9

0 . 7 5

0 . 8 3

1 ,29

0 . 8 4

0 . 6 4

0 . 5 1

D i e .

D e c .

0 . 4 7

0 . 5 6

1.89 '

0 . 6 6

1 . 6 1

2 . 6 7

1 .12

2 . 1 2

E n e .

J a n ,

1 .26

0 . 8 3

1 0 . 8 1

8 . 8 6

1.76

2 4 . 4 3

2 . 9 1

2 2 . 0 1

F e b .

FeJD.

14*93

4 . 5 7

3 1 . 2 8

3 .70

9 . 9 7

2 4 . 0 6

!15 .01

3 6 . 2 6

Mar.

Mar .

1 1 . 4 1

1 9 . 0 0

3 5 . 6 0

1 9 . 2 2

2 0 . 5 7

1 6 . 5 0

3 6 . 4 5

5 0 . 1 7

A b r .

Apr .

3 .46

0 . 6 8

9 . 5 3

4 . 5 7

; 6 . 1 2

4.8V

6 . 9 1

[13.0 3

Mayo

May

0 . 8 4

1 .00

1.35

1 .91

1 .33

2 . 8 3

1.45

2 . 3 7

J u n .

J\ine

0 . 5 1

0 . 4 8

1 . 3 1

1.05

0 . 6 9

1.20

0 . 7 8

1 . 4 1

J u l .

J u l y

0 . 4 1

0 . 3 7

1.05

0 . 7 7

0 . 4 9

1 .04

0 . 5 4

2 . 1 2

Ago.

Aug.

0 . 3 2

0 . 3 6

0 . 8 3

0 . 8 5

0 . 4 7

1 .01

0 . 5 3

1 .18

Anual

Year

2 . 8 9

2 . 4 3

7 .80

3 .70

3 ,80

6 . 6 3

5 . 6 4

11 .01

Volúmenes ^^^^^ Volumes

T o t a l

9 0 . 9 7

7 6 . 6 7

2 4 6 . 2 2

1 1 6 . 7 9

1 1 9 . 7 5

2 0 9 . 0 5

1 7 7 . 9 6

3 4 7 . 2 0

E n . F e o . M a r . J a n . F e b . Mar;

7 0 . 0 8

6 4 . 1 7

1 3 9 . 9 7

8 4 . 1 5

8 3 . 9 2

1 6 8 . 0 8

1 4 1 . 8 6

2 8 1 . 0 4

Noras - Notes:

Los caudales mensuales del período 11/64 al 5/67 se obtuvieron por correlación con HU3.S apampa The monthly discharges for the period 11/64 to 5/67 were obtained by correlation with Huasapampa

Ecuaciones de regresión empleadas: y=- 0.357x - 0.208 para el periodo Mayo a Noviembre Regression equations used: for the period May to November

y= 0.486x - 1.193 para el periodo Diciemure a Abril y = caudal mensual en Iruro for the period December to April

monthly aischarge in

X = caudal m.ensual en Huasapampa monthly discharge in

Valores estimados Estimated values

J

(1)

(2)

ir*~i H •¿ trj

j f * . jrn

r"""""i

H i> CD

r >

I 03 I CO

1 ^ 0

( * )

RESUMEN DE CAUDALES MENSUALES DEL RIO URUBAMBA EN RAYUSCA SUMMARY OF MONTHLY DISCHARGES OF THE RIVER URUBAMBA AT RAYUSCA

(ra3/s)

Año

Year

64-65

65-66

66-67

67-68

68-69

69.70

70-71

71-72

Set.

Set.

Ii20*

1.45

1.23

2.33

1.51

1.43

1.53

1-78

Oct,

Oct.

1.20*

1.26

1.45

2.38

1.63

1.49

1.36

1.82

Nov.

Nov.

1.30

1.17

1.67

2.19

2.49

1.49

1.45

1.91

Die.

Dec.

2.15

1.92

2.69

2.33

2.76

1.77

1.46

3.61

Ene.

Jan.

2.45

2.29

6.04

6.14

1.86

8.16

7.50

15.99

Feb.

Feb.

7.60

3.70

13.75

5.04

2.02

7.63

8.01

20.68

Marzo

Mar.

6.27

9.13

15.38

11.54

9.97

6.68

10.67

21.60

Abr.

Apr.

3.28

2.23

5.56

3.25

2.22

4.99

8.31

12.49

Mayo

May

1.77

1.94

2.32

2.39

1.74

3.88

2.01

4.22

Jun<

June

1.43

1.38

1.52

2.10

1.60

2.13

1.94

2.94

Jul.

July

1.31

1.26

1.71

1.76

1.51

1.67

1.87

1.85

Ago.

Aug.

1.21

1.26

1.83

1.65

1.34

1.43

1.80

1.79

Anual

Year

2.60

2.41

4.54

3.61

2.57

3.54

3.97

7.51

Volúmenes Volumes Total Total

81.81

76.10

143.27

113.74

80.97

111.65

125.03

237.57

En. Jan

Mm 3

Feb.Mar.. .Feb.Mar.

41.74

39.52

90.65

59.55

,36.57

55.89

68.00

150.71

"H i>

\^ r-rn

H > CD r >

w (/) Oi

1 . ,.-.1

Fuente de información: S.E.N.A.M.H.I.

Source of information

Notas - Notes:

1) Los caudales m.ensuales del periodo 9/64 al 12/68 y Marzo de 1969 se obtuvieron por correlación con Huasapampa. The monthly discharges for the period 9/64 to 12/68 and March 1969 were obtained by

2) Ecuaciones de regresión empleadas: Regression equations used:

= caudal mensual *en Rayusca monthly discharge in

= caudal mensual en Huasapampa monthly discharge in

(*) Valores estimados - Estimated values

y= 0.382x + 0.64 para el periodo Mayo a Noviembre for the period May to November

y= 0.183x + 1.525 para el periodo Diciembre a Abril for the period December to April

X

RESUMEN DE CAUDALES MENSUALES DEL RIO SONDONDO EN HUASAPAMPA

SUT4MARY OF MONTHLY DISCHARGES OP THE RIVER SONDONDO AT HUASAPAMPA

(m3/,s)

Año

Year

64-65

65-66

66-67

67-68

68-69

69-70

70-71

71-72 1

Set,

Set.

1.50

2.12

1.53

4.41

2.26

1.37

2.39

2.51

Oct.

Oct.

1.60

1.60

2.10

4.54

2.56

1.89

2.33

2.97

Nov.

Nov.

1.69

1.38

2.68

4.03

4.81

2.24

2.21

2.63

Die.

Dec.

3.43

2.14

6.35

4.42

6.68

3.82

3.79

6.02

Ene.

Jan.

5.06

4.15

24.69

25.21

6.22

39.88

19.86

43.41

Feb.

Feb.

33.18

11.86

66.82

19.22

23.02

41.63

39.45

76.61

Marzo

Mar.

25.94

41.56

75.70

54.73

46.17

29.25

63.13

131.19

Abril

April

9.56

3.85

22.06

9.42

14.62

11.60

30.84

34.74

Mayo

May

2,93

3.38

4.38

4.55

3.73

7.78

6.18

7.70

Jun.

Juue

2,01

1.92

2.29

3.82

2.52

3.10

3.90

4.94

Jul.

July

1,74

1.61

2.78

2.92

2.29

2.47

3.15

4.38

Ago.

Aug.

1.48

1.60

3.10

2.64

1.89

2.21

2.83

3.83

Anual

Year

7.51

6.43

17.59

11.69

9.56

12.11

14,85

25.65

Volúmenes .. _ volumes " ^

Total Total

236.57

202.82

554.58

395.51

304.67

381.97

468.70

842.60

Ene.Feb.Mar. Jan.Feb.Mar.

153.28

151.12

430.56

260.60

195.00

285.85

317.73

552.98

Fuente de información: S*E«N»A.M.H»I.

Source of information

?

"H ¿1 cn

Ir-n

H > ccr r >

1 C D i ^

r 0

RESUMEN DE FLUJOS REGISTRADOS EN EL CANAL DE LA BELLA UNION

SUMMARY OF FLOW RECORDED IN THE BELLA UNION CAI'JAL

1

Año

Yea r

1963

1964

1965

1966

1967

1968

1969

1970

19 71

1972

C a u d a l e s m e n s u a l e s en mS/s - M o n t h l y d i s c h a r g e s i n m3/s

E n e .

J a n .

3 . 0 1

2 . 7 3

1 .65

1 .22

3 . 1 1

2 . 7 9

0 . 2 8

3 .25 >

2 . 6 5

2 . 8 8

Feo,

F e b .

3 . 2 3

3 . 5 4

2 . 5 4

3 .00

1 .28

2 . 8 0

3 .26

3 . 4 0

2 . 7 9

1 .72

Mar .

Mar .

3 . 7 8

3 .20

3 . 4 0

3 . 4 8

2 . 4 5

4 . 0 3

•2 .92

3 . 4 3

3 .56

3 . 0 6

AbriL

Ap.

3 .49

2 . 7 5

2 . 9 2

1 .24

2 . 3 7

2 . 2 7

2 . 8 4

2 . 7 1

2 . 7 4

2 . 8 0

Mayo

May

2 . 6 8

1 .12

0 . 8 4

0 . 6 2

2 . 0 3

1 .37

1 .00

2 . 5 1

1 .30

2 . 2 5

J u n .

J u n e

0 . 8 5

0 . 4 5

0 . 3 1

0 . 1 5

0 . 9 5

0 . 5 6

0 . 3 4

0 . 8 3

0 . 4 6

1.32

J u l .

J u l y

0 . 7 7

0 . 1 4

0 . 1 7

0 . 1 2

0 . 6 7

0 . 4 2

0 . 2 3

0 . 4 8

0 . 2 8

1 .09

Ago.

Aug .

0 . 4 3

0 . 2 9

0 . 0 7

0 . 1 1

0 . 5 6

0 . 2 3

0 . 1 4

0 . 3 2

0 . 3 0

0 . 6 7

Set .

S e t .

0 . 3 8

0 . 0 5

0 . 5 0

0 . 1 2

0 . 3 2

0 . 1 8

0 . 1 3

0 . 3 2

0 . 1 9

0 . 5 0

Oct.

O c t .

0 . 0 7

0 . 0 3

0 . 0 5

0 . 4 0

0 . 3 8

O.'IO

0 . 1 0

0 . 1 6

0 . 1 3

—

Nov.

Nov.

0 . 2 9

0 . 1 0

0 . 0 2

0 . 3 6

0 . 1 7

0 . 7 2

0 . 3 4

0 . 1 5

0 . 0 9

0 . 5 2

D i e .

Dec

2 . 5 4

0 . 7 9

0 . 0 7

0 . 9 0

0 . 1 5

1 .18

0 . 7 5

0 . 3 0

0 . 9 4

2 . 7 3

. Prom, a n u a l Annua l mean

m3/s

1 .79

1 .27

1 .04

0 . 9 8

1 .23

1 .39

1 .03

1 .49

1 .29

1 .63

Volum. a n u a l Annual v o l u m .

Mm 3

5 6 . 3 8

3 9 . 8 7

3 2 . 8 8

3 0 . 9 6

3 8 . 6 5

4 3 . 7 2

3 2 . 4 4

4 6 . 8 7

4 0 . 7 2

5 1 . 2 8

Año H i d r o l ó g i c o Wate r Year

V o l u ­men

Volume Mm 3

4 6 . 0 1

3 3 . 7 7

2 7 , 8 5

3 9 . 9 2

4 0 . 6 5

3 4 . 7 2

4 7 . 9 7

3 9 . 6 7

45.OU

Año

Yea r

1 9 6 3 / 6 4

6 4 / 5 5

6 5 / 6 5

6 5 / 6 7

6 7 / 6 8

6 8 / 6 9

5 9 / 7 0

7 1 / 7 2

7 2 / 7 3 »

^ b. CD r-frt

H > W r >

00 c/> ca

- — , - > , - «J

Sin datos

Without data

CORRELACIÓN DE DESCARGAS MENSUALES ENTRE LOS RÍOS IRURQ I CHACRA) Y SONDONDO (HUASAPAí-lPA)

(PALCA-

CORRELATION OF MONTHLY FLOWS RIVERS IRURO (PALCACHACRA) AND SONDONDO (HUASAPAMPA)

X = Huasapampa, m3/s Y = Palcachacra, m3/s

^ N

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10 1 1 12 13 14 15 16 17 18 19 20 2 1 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3 1 32 33 34 35 35 37 38 39 40

X

2 . 2 9 3 2 . 7 7 8 3 . 0 9 9 4 . 4 1 3 4 . 5 4 3 4 . 0 2 8 4 . 4 1 5

2 5 . 2 1 0 1 9 . 2 2 0 5 4 . 1 2 6

9 -416 4 . 5 5 8 3 . 8 1 5 2 . 9 1 8 2 . 6 3 8 2 . 2 6 1 2 . 5 54 4 . 8 0 5 5 . 6 7 9 6 . 2 1 5

2 3 . 0 2 1 4 6 . 1 7 1 1 4 . 6 1 7

3 . 7 3 0 2 . 5 2 4 2 . 2 8 8 1-885 1 .377 1 .885 2 . 2 3 5 3 . 8 1 6

3 9 . 8 7 6 4 1 . 6 2 5 2 9 . 2 5 2 1 1 . 6 0 0

7 . 7 7 5 3 . 1 0 4 2 . 4 6 9 2 . 2 1 2 2 . 3 8 0

Y

1 .313 1 . 0 5 3 0 . 8 3 4 0 . 6 8 2 0 . 9 5 3 0 . 8 2 8 0 . 6 5 3 8 . 8 5 9 3 . 6 9 7

1 9 . 2 2 2 4 . 5 6 5 1 .912 1 . 0 5 1 0 . 7 6 8 0 . 8 5 0 0 . 8 2 2 0 . 8 6 2 1-285 1-608 1 .758 9 . 9 6 5

2 0 . 5 7 2 5 . 1 2 3 1 .325 0 . 6 8 9 0 . 4 9 0 0 . 4 6 5 0 . 5 0 0 0 . 5 79 0 . 8 36 2 . 5 7 4

2 4 . 4 2 5 2 4 . 0 5 2 1 5 . 5 9 5

4 . 8 6 5 2 . 8 3 4 1 .198 1 .038 1 .010 0 . 9 7 3

.' X-X

- 1 1 . 3 0 4 - 1 0 . 8 1 9 - 1 0 - 4 9 8 - 9 . 1 8 4 - 9 . 0 5 4 - 9 . 5 5 9 - 9 . 1 8 2 + 1 1 . 5 2 3 - 5 . 6 2 3 + 4 1 . 1 2 9 - 4 . 1 8 1 - 9 . 0 4 4 - 9 . 7 8 2 - 1 0 , 6 7 9 - 1 0 . 3 5 9 - 1 1 . 3 3 6 - 1 1 . 0 3 3 - 8 . 7 9 2 - 5 . 9 1 8 - 7 . 3 8 2 + . 9 . 4 2 4 + 3 2 . 5 7 4 + 1 .020 - 9 . 8 6 7 - 1 1 . 0 7 3 - 1 1 . 3 0 9 - 1 1 . 7 1 2 - 1 2 . 2 2 0 - 1 1 . 7 1 2 - 1 1 - 3 6 2 - 9 . 7 8 1 + 2 6 . 2 7 9 + 2 8 . 0 2 8 + 1 5 . 5 3 5 - 1 .997 - 5 . 8 2 1 - 1 0 . 4 9 3 - 1 1 . 1 2 8 - 1 1 . 3 8 5 - 1 1 . 2 1 7

Y-Y

- 4 . 1 0 2 - 4 . 3 5 2 - 4 . 5 8 1 - 4 . 7 3 3 - 4 . 4 5 2 - 4 . 5 8 7 - 4 . 7 5 2 + 3 . 4 4 4 - 1 .718 + 1 3 . 8 0 7 - 0 . 8 5 0 - 3 . 5 0 3 - 4 . 3 6 4 - 4 . 6 4 7 - 4 . 5 6 5 - 4 . 5 9 3 - 4 . 5 5 3 + 4 . 1 3 0 - 3 . 8 0 7 - 3 .65 7 + 4 . 5 5 0 + 1 5 . 1 5 7 - 0 . 2 9 2 - 4 . 0 9 0 - 4 . 7 2 5 - 4 . 9 2 5 - 4 . 9 5 0 - 4 . 9 1 5 - 4 . 8 3 6 - 4 . 5 7 9 - 2 . 7 4 1 + 1 9 . 0 1 0 + 1 8 . 6 4 1 + 1 1 . 1 8 0 - 0 . 5 5 0

. - 2 . 5 8 1 - 4 . 2 1 7

i - 4 . 3 7 7 - 4 . 4 0 5 - 4 . 4 4 2

(x-x)2

1 2 7 - 7 8 1 1 7 . 0 5 1 1 0 . 2 1

8 4 . 3 4 8 1 . 9 7 9 1 . 5 6 8 4 . 3 1

1 3 2 . 7 8 . 3 1 . 5 2 1,694.88

1 7 . 4 8 8 1 . 7 9 9 5 . 6 8

1 1 4 . 0 4 • 1 2 0 . 1 0

1 2 8 . 5 0 1 2 1 - 7 3

7 7 . 3 0 4 7 . 8 6 5 4 . 4 9 8 8 . 8 1

1,061.06 1 .04

9 7 . 3 6 1 2 2 . 5 1 1 2 7 . 8 9 13 7 .17 1 4 9 . 3 3 1 3 7 . 1 7 1 2 9 . 0 9

9 5 . 5 7 6 9 0 . 5 8 7 8 5 . 5 7 2 4 5 . 1 1

3 .99 3 3 . 8 8

1 1 0 . 1 0 1 2 3 . 8 3 1 2 9 . 6 2 1 2 5 - 7 1

(Y-Y)^-

1 6 . 8 3 1 9 . 0 3 2 0 . 9 8 2 2 . 4 0 1 9 . 9 1 2 1 . 0 4 2 2 . 5 8 1 1 . 8 6

2 . 9 5 1 9 0 . 6 3

0 . 7 2 1 2 . 2 7 1 9 . 0 4 2 1 - 5 9 2 0 . 8 4 2 1 . 0 9 2 0 . 7 3 1 7 . 0 5 1 4 . 4 9 1 3 . 3 7 2 0 . 7 0

2 2 9 . 7 3 0 . 0 8

1 6 . 7 3 2 2 . 3 3 2 4 . 2 5 2 4 . 5 0 24 .15 -2 3 . 3 8 2 0 . 9 7

7 5 1 . 3 9 3 6 1 . 3 8 3 4 7 . 7 1 1 2 4 . 9 9

0 . 3 0 6 . 6 6

1 7 . 7 8 1 9 . 1 6 1 9 . 4 0 1 9 . 7 3

(X-X)(Y-Y)

• 4 6 . 3 7 4 7 . 1 9 4 8 . 0 9 4 3 . 4 7 4 0 . 4 0 4 3 . 8 9 4 3 . 6 3 3 9 . 6 8

- 9 . 6 6 5 6 7 . 8 7

3 . 5 5 3 1 . 6 8 4 2 . 6 9 4 9 . 5 2 i 5 0 . 0 3 5 2 . 0 7 5 0 . 2 3 3 6 . 3 1 j 2 6 . 3 4 i 2 6 . 9 9 4 2 . 8 8 1

• 4 9 6 . 4 5 i • - 0 . 2 9 !

4 0 . 3 6 5 2 . 3 3 5 3 . 7 0 5 7 . 9 7 5 0 . 0 6 5 6 . 6 4 5 2 . 0 3 2*6.81

4 9 9 . 5 5 5 2 2 . 5 4 1 7 5 . 0 3

1 .10 1 5 . 0 2 4 4 . 2 5 4 8 . 7 1 5 0 . 1 5 4 9 . 8 0

íTABLA ! TABLE

BS 6

N

4 1 42 4 3 44 45 46 47 48 49 50 5 1 52 53 54 55 56 57 58 59

T o t a l Prom. A v e r .

X

2 . 3 3 3 ^ . 2 1 3 3 - 7 9 3

1 9 . 8 6 1 30 -840

6 . 1 9 4 3 . 8 9 7 3 . 1 4 6 2 , 8 3 4 2 . 5 1 0 2 . 9 6 7 2 . 6 3 0 6 . 0 1 6

4 3 . 9 1 0 75 -610

1 3 1 . 1 8 7 3 4 . 7 4 0

7 . 6 9 6 4 - 9 4 1

8 0 2 . 2 5 6

X=13.59 7

Y

0 , 7 9 2 0 . 6 4 2 1 .118 2 . 9 0 9 6 . 9 1 4 1 . 4 5 1 0 . 7 8 0 0 . 5 4 1 0 . 5 3 0 0 . 4 8 9 0 . 6 7 7 0 . 5 1 3 2 . 1 1 9

2 2 . 0 0 5 3 6 . 2 6 0 5 0 . 1 7 1 1 3 . 0 2 8

2 . 3 6 5 1 -411

319 -518

Y=5.415

X-X

- 1 1 . 2 6 4 - 1 1 . 3 8 4 - 9 . 8 0 4 + 6 . 2 6 4 + 1 7 . 2 4 3 - 7 . 4 0 3 - 9 . 7 0 0 - 1 0 . 4 5 1 - 1 0 - 7 6 3 - 1 1 - 0 8 7 - 1 0 - 6 3 0 - 1 0 . 9 5 7 - 7 . 5 8 1 + 2 9 . 8 1 3 + 6 3 . 0 1 3

+ 1 1 7 . 5 9 0 + 2 1 . 1 4 3 - 5 . 9 0 1 - 8 . 6 5 6

Y-Y -

- 4 . 6 2 3 - 4 - 7 7 3 - 4 . 2 9 7 - 2 . 5 0 6 + 1 .499 - 3 . 9 6 4 - 4 - 6 3 5 - 4 . 8 7 4 - 4 . 8 8 5 - 4 - 9 2 6 - 4 . 7 3 8 - 4 . 9 0 2 - 3 . 2 9 6 + 1 6 . 5 9 0 + 3 0 . 8 4 5 + 4 4 . 7 5 6 + 7 . 6 1 3 - 3 . 0 5 0 - 4 . 0 0 4

(X-X)2

1 2 6 . 8 8 1 2 9 . 5 9

9 6 . 1 2 3 9 . 2 4

2 9 7 . 3 2 5 4 . 8 0 9 4 . 0 9

1 0 9 . 2 2 1 1 5 . 8 4 1 2 2 . 9 2 1 1 2 . 9 9 1 2 0 . 2 7

5 7 . 4 7 8 8 8 . 8 1 397 -06

13 ,827.41 4 4 7 . 0 3

3 4 . 8 2 7 4 . 9 3

24 ,957 .87

CY-Y)^

2 1 . 3 7 2 2 . 7 8 1 8 . 4 6

6 . 2 8 2 9 7 - 3 2

1 5 . 7 1 2 1 - 4 8 2 3 . 7 5 2 3 . 8 6 2 4 - 2 6 2 2 . 4 5 2 4 . 0 3 1 0 . 8 6

2 7 5 . 2 2 9 5 1 . 4 1

2 ,003 .10 5 7 - 9 6 3 4 - 8 2 1 6 . 0 3

6y455.88

(X-X)(Y-Y)

5 2 . 0 7 5 4 - 3 3 4 2 . 1 2

- 1 5 . 7 0 2 5 . 8 3 2 9 . 3 4

• 4 4 . 9 5 5 0 . 9 4 5 2 . 5 7 5 4 . 6 1 5 0 . 3 6 5 3 . 7 6 2 4 . 9 9

4 9 4 . 6 0 1 , 9 4 3 . 6 3 5 , 2 6 2 . 8 6

1 6 0 . 9 6 1 8 . 0 0 • 3 4 . 6 6

1 2 , 0 6 2 . 5 4

Desviaciones típicas: Standard Deviations: ^ -

tX = V 423.01 ' = 20.50

tY = V 109.42 = 10.46

Coeficiente de correlación: Correlation coefficient:

r = S(X-X)(Y-Y) 12,062.54 Nt X tY 59x20.5x10.45

= 0.953

Ecuación de regresión: Regression equation:

m 0 - 9 5 3 x 1 0 . 4 6

2 0 . 5 0.485 b = Y-mX = 5 . 4 1 5 - 6 . 6 0 8 - 1 . 1 9 3

Y = 0 .486X - 1 . 1 9 3

TABLA \TABLE \

BS-6 (cont)

\

1

Ríos GRANDE, ACARI Y VAUCA Volúmenes acumulados anuales en Mm3

RIVERS GRANDE, ACARI AISTD YAUCA Annual cummulative volumes in Mm3

..<^

^:-'

Año

1952

53

54

1955

56

57

58

59

1960

61

62

63

64

1965

66

67

68

69

1970

71

Grande

617.79

1,461.06

1,941.66

3,187.96

3,499.22

3,824.35

3,955.85

4,310.31

4,385.68

4,877.32

5,198.98

5,760.95

5,832.85

5,935.97

5,974.44

6,642.05

6, 738. 23'' '

6,929.33

.

Acari

442.42

1,1^4.84

l,58f.48

2,191.35

2,5 7#.79

2,9(]^.31

3,l|6.50

3,358.22

3,««0.02

4,531.36

5,368.91

5,948.56.

6,075.69

6,318.20

6,562.33

7,625.52

7,891.78

8,092,05

8,390.07

8,693.13

Yauca

355-63

816.09

976.23

1,551.22

1,772.91

1,966.58

2,084.53

2,276.82

2,376.64

2,911.12

3,312.68

3,696.90

3,795.60

3,950.25

4,059,90

5,073.47

5,497.84

5,757.50

6,025.87

6,141.39.

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INVENTARIO DE BIENES CULTURALES

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