Inteligencia Artificial

Lissette I. Pimentel Sosa

11-1149

UNIBE

Universidad Iberoamericana

Que Es?

• Es la rama de la computación que

estudia la automatización delcomportamiento inteligente.

• La investigación en este campo hallevado al desarrollo de herramientascomputacionales específicas, entrelas cuales se cuentan una grandiversidad de formalismos derepresentación de conocimientos yde algoritmos que losaplican, además de loslenguajes, estructuras de datos ytécnicas de programación utilizadospara su implementación.

• Si tomamos al ser humano como modelo de comportamiento inteligente, el

objetivo sería reproducir en el computador la eficacia de sus reacciones frente

a tareas o situaciones complejas.

• Entre las capacidades humanas que involucran las facultades intelectuales, la

de mayor relevancia es la de dialogar en una lengua verbal.

• Fué precisamente dicha capacidad la que el matemático Alan Turing utilizó

como base para plantear la validación de una máquina inteligente en su

famoso paper "Computing Machinery and Intelligence" (1950), que fué uno

de los primeros trabajos encaminados a plantear este objetivo.

El test de Turing

• Alan Mathison Turing (1912-1954) es

considerado como el padre de la teoría

de la computación y de la inteligencia

artificial.

• El test de Turing propone un criterio

empírico para comparar el desempeño

de un computador al de un humano en

un "juego de imitación" en que el

computador trata de hacerse pasar por

un humano.

El test de Turing• En su versión más simple, el dispositivo experimental consta de

un interrogador humano que puede comunicarse con un computador y

un contraparte humano por medio de un terminal (o cualquier dispositivo

de transmisión de texto).

• El aspecto más interesante de este test es que establece una noción objetiva

de inteligencia que evita entrar en debates filosóficos sobre su "verdadera"

naturaleza.

Características comportamiento

Inteligencia humana

• La dificultad que han tenido los psicólogos es decidir si la inteligencia es

“una” o si, hay varias clases de conducta inteligente.— La aproximación

más común ha sido la del análisis de los elementos o factores

básicos, llamado “Análisis de Factores”.

• Habilidad verbal: Definición y comprensión de palabras.

• — Habilidad Numérica: Ser capaz de hacer y resolver problemas

aritméticos.

• — Fluidez verbal: Capacidad de pensar palabras rápidamente.

• — Perceptual: Captar similitudes, diferencias y detalles.

• — Espacial: Comprender relaciones espaciales.

• — Mecánica: Capacidad de memorizar y recordar.

• Razonamiento.

las actitudes esenciales de la

inteligencia

• Responder de una manera flexible a lassituaciones.

• Sacarle sentido a mensajes contradictorios oambiguos.

• Reconocer la importancia relativa de losdiferentes elementos de una situación.

• Encontrar semejanzas entre las situaciones, apesar de las diferencias que puede haber entreellas.

• Encontrar diferencias entre las situaciones, apesar de las similitudes que puede haber entreellas.

Objetivos de la Inteligencia Artificial

• Una definición más adecuada de la I.A. puede deducirse de la siguiente

pregunta ¿Para qué sirve? Existen dos orientaciones básicas para responder

esta interrogante:

• como herramienta científica

El objetivo es simular en el computador modelos del comportamiento de

sistemas inteligentes naturales (en particular humanos) para verificar

empíricamente su validez.

• como herramienta tecnológica

El objetivo es resolver en el computador problemas "difíciles", que se sabe

están al alcance de sistemas inteligentes naturales pero para los cuales no

existe una descripción algorítmica satisfactoria

Técnicas de la Inteligencia Artificial

• Además de los métodos generales de la computación, en Inteligencia

Artificial se utilizan técnicas específicas que se diferencian del enfoque

algorítmico clásico. En Inteligencia Artificial, las decisiones se basan en un

conocimiento parcial que no garantiza encontrar el óptimo.

• Las técnicas computacionales desarrolladas dentro de este marco

metodológico son llamadas heurísticas (de una raiz griega que significa

hallar).

• Una heurística es una estrategia de resolución de problemas que permite

orientar la búsqueda de la solución haciendo un análisis selectivo de las

posibilidades más relevantes según la información disponible. A pesar de

no garantizar siempre la mejor solución, una buena heurística debería

permitir hallar una solución muy cercana al óptimo en la mayoría de los

casos.

Áreas de estudio

• Resolución de problemas

• Demostración automática de teoremas

• Representación del conocimiento

• Modelos computables de razonamiento

• Reconocimiento de Voz y lenguaje natural

• Reconocimiento de formas e imágenes

• Redes neuronales artificiales

• Computación Evolutiva (Algoritmos Genéticos)

• Aprendizaje de máquinas

Áreas de Aplicación

• Reconocimiento y síntesis de voz

• Reconocimiento de escenas

• Procesamiento del lenguaje natural

• Programación automática

• Sistemas Expertos e Ingeniería del Conocimiento

• Sistemas tutoriales inteligentes

• Ingeniería de Software Basada en el Conocimiento

• Inteligencia Artificial Distribuida

• Biología Molecular y Artificial

• Supercomputación inteligente

• Economía Artificial

• Robótica Inteligente

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