Hacia la medicina_personalizada

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Jelena Urosevic Ivan del Barco Barrantes

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PCR cuantitativa

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Jelena UrosevicIvan del Barco Barrantes

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Medicina personalizada= diseño del tratamiento acorde a las características individuales de cada paciente

El avance de la tecnología moderna ha permitido la secuenciación del genoma humano y los estudios de asociación génica

Aparte del proyecto del genoma humano se están desarrollando proyectos sobre el proteoma humano, el metaboloma humano y el epigenoma humano

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Medicina personalizada en cáncer

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Ejemplos de medicina personalizada en cáncer I

Cáncer de mama: inhibidores y el anticuerpo contra la proteína HER2

Cáncer de intestino grueso: inhibidores de la proteína EGFR

Cáncer de piel: inhibidor de la proteína BRAF mutada

Cáncer de pulmón: inhibidor de la proteína ALK

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Ejemplos de medicina personalizada en cáncer II

Cáncer de mama: MamaPrint® chip (70 genes), Oncotype DX® (21 gen) breast

Cáncer de intestino grueso: Oncotype DX® colon (12 genes)

Cáncer de próstata: Oncotype DX® prostata (12 genes)

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Los niveles de la expresión génica se pueden determinar utilizando

Chips (microarrays)

RQ-PCR (PCR cuantitativa)

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El dogma central en biología molecular

http://www.dnalc.org/resources/3d/central-dogma.html

ADN

ARN

Protein

Transcripción

Traducción

ADN complemen

tario

ARN

Transcripción reversa

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Los niveles de la expresión génica se pueden determinar utilizando

Chips (microarrays)

RQ-PCR (PCR cuantitativa)

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Medición de expresión génica utilizando chips(perfil de expresión génica)

Chip con todos los genes humanos

Cada gen está representado con

varias sondasAnálisis informático de los

resultados

1.28cm

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Células normales

Células tumorales Aislación de ARN

Hibridación al array (chip)

Medición de expresión génica utilizando chips(perfil de expresión génica)

Tumor

Normal

Transcripción reversa y marcaje

Análisis de los datos

Tumor>Normal

Tumor=Normal

Normal>Tumor

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MammaPrint®

Tumor de mama no tratado

Análisis del genoma entero

Identificación del 231 genes asociados con el cáncer de mama

70 genes predictivos

Clasificación de pacientes

Riesgo bajo

Riesgo alto

http://www.agendia.com/pages/mammaprint/21.php

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MammaPrint®

Tiempo hasta desarrollo de metástasis (años)

0 1 2 3 4 5

Pacientes de bajo riesgo; n=87Pacientes de alto riesgo; n=44

La s

uperv

ivenc

ia

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

http://www.agendia.com/pages/mammaprint/21.php

Page 13: Hacia la medicina_personalizada

Los niveles de la expresión génica se pueden determinar utilizando

Chips (microarrays)

RQ-PCR (PCR cuantitativa)

Page 14: Hacia la medicina_personalizada

Medición de expresión génica por RQ-PCR (PCR cuantitativa o PCR en tiempo real)

Los principios de la PCR (la reacción en cadena de la polimerasa )

http://www.dnalc.org/resources/3d/19-polymerase-chain-reaction.html

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RQ-PCR= PCR cuantitativa (PCR en tiempo real)- es una variante de la reacción en cadena de la polimerasa que permite al mismo tiempo la amplificación de parte especifica del ADN complementario y su cuantificación de forma absoluta.

Aislación de ARN

Protocolo:

Transcripciónreversa

RQ-PCR

RQ-PCR

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RQ-PCR

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RQ-PCR

0

1

2

3

Numero de ciclo

Flu

oresc

enc

ia

Tum

oral

Meta

stás

ico

San

o

Expr

esi

ónre

lati

vadel ge

n X

Tipo de tejido