Gestión de tecnología

HUGO A. BANDA GAMBOA, MSc, PhD.

CORDICYT, Quito, Ecuador

[email protected]

Facultad de Ciencias Administrativas

ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL

Quito, 21 de Mayo 2015

mailto:[email protected]

1. Elementos Conceptuales

2. La Transformación Digital y su Impacto en las Organizaciones

3. Gestión del Conocimiento, Tecnología e Innovación

4. Empresas de Base Tecnológica

5. Planeación Tecnológica y Prospectiva

6. Conclusión

7. Referencias

2© Dr. Hugo A. Banda Gamboa - 2015

La ciencia (del latín scientia, conocimiento) es un conjunto de métodos y técnicas para la adquisición y organización de conocimientos sobre la estructura de un conjunto de hechos objetivos y accesibles a varios observadores.

La aplicación de esos métodos y conocimientos conduce a la generación de más conocimiento objetivo en forma de predicciones concretas, cuantitativas y comprobables referidas a hechos observables pasados, presentes y futuros.

Con frecuencia esas predicciones pueden formularse mediante razonamientos y estructurarse como reglas o leyes universales, que dan cuenta del comportamiento de un sistema.

© Dr. Hugo A. Banda Gamboa - 2015 4

Conjunto de teorías y de técnicas que permiten el aprovechamiento práctico del conocimiento científico.

Es un conjunto de saberes que permiten fabricar objetos y modificar el medio ambiente, incluyendo las plantas y animales, para satisfacer las necesidades y los deseos humanos.

La actividad tecnológica influye en el progreso social y económico en el mundo.


Los progresos científicos como también tecnológicos han modificado radicalmente la relación del ser humano con la naturaleza y la interacción entre los seres vivos. La ciencia y la tecnología forman parte del sistema de vida de todas las sociedades. Se están sumando a la voluntad social y política de las sociedades de controlar sus propios destinos, sus medios y el poder de hacerlo.

La ciencia y la tecnología no se pueden estudiar fuera del contexto social en el que se manifiestan. Entre la ciencia y la tecnología existe un claro estado de simbiosis; en otras palabras, conviven en beneficio mutuo. El efecto de ambas actuando conjuntamente es infinitamente superior a la suma de los efectos de cada una actuando por separado.


Hardware: Es la tecnología representada por dispositivos, máquinas y equipos.

Software: Es la tecnología que se presenta a través de revistas, libros, manuales, videos, programas de computador.

Orgware: Se refiere a las estructuras organizacionales.

Humanware: Es la representada por personas, quienes poseen un capital intelectual.

Cercanos a esa clasificación están los conceptos de: Tecnologías Duras, las que tienen que ver con los procesos

físicos de la producción.

En cambio las Tecnologías Blandas se asocian a procesos de organización y gerencia.


Las Tecnologías de Información, constituyen los principales impulsores de la globalización, la productividad. Son los instrumentos imprescindibles para la competitividad, rentabilidad y progreso social.

A su vez, la información y el conocimiento son la esencia de los cambios sociales, económicos y culturales.

El enlace de estos procesos interdependientes, ha llevado a la transformación de las condiciones de valorización del capital y a una reestructuración capitalista en busca de un nuevo crecimiento de la productividad, con una responsabilidad social más equitativa: Creación de Valor Compartido (Porter & Kramer, January-February 2011).


https://hbr.org/2011/01/the-big-idea-creating-shared-value

Las tecnologías de información (TI) constituyen una poderosa herramienta que al ser dominada por el estudiante, le permite reflexionar sobre su propio aprendizaje, utilizando objetos que le facilitan concretar y construir su conocimiento.

La educación asistida por las TI, se caracteriza porque los procesos presenciales de la educación se mantienen, pero los recursos pedagógicos y académicos han evolucionado para acoplarse a las nuevas tecnologías.


La Planeación Tecnológica es la selección, análisis y seguimiento de las líneas de acción de corto, mediano y largo plazo. Incluye el diagnóstico y prospectiva tecnológica, la definición de una estrategia tecnológica y la definición de un portafolio de proyectos tecnológicos.

El Plan Tecnológico, es un documento que contiene los resultados del diagnóstico y prospectiva tecnológica. Como plan funcional debe incluir, además de la misión y diagnósticos, unas políticas, objetivos, estrategias y portafolio de proyectos con presupuestos, indicadores y mecanismos de evaluación y control.


Involucra el avance del conocimiento humano aplicado efectivamente para satisfacer necesidades de innovación de las personas o de organizaciones.

No es suficiente el proceso de investigación, es necesario completar el ciclo con la introducción exitosa de sus resultados al mercado o a la sociedad. Es la suma de concepción, invención y explotación


Detección de la necesidad u oportunidad.

Generación de la idea.

Evaluación y aprobación del proyecto.

Solución del problema a través de I + D.

Elaboración del prototipo.

Escalamiento y desarrollo comercial.

Uso, difusión y comercialización de la tecnología.

Se ve la necesidad de que el producto de los investigadores en la universidad sea encadenado a un concepto empresarial que posibilite llevar el resultado al mercado o la sociedad.


Exige actividades como: financiamiento, selección de recursos humanos, análisis de la información técnica, estrategias de ejecución, de obtención de patentes y mercadeo.

La labor de mercadeo es tanto o más importante que la producción del artefacto, sustancia o proceso por parte de investigadores e ingenieros.

Es necesario estudiar la comercialización a través de las variables del marketing mix como precio, plaza, promoción y producto.


Normalmente se asocia este concepto al de comercio ó mercado de tecnología. Implica aspectos como selección, evaluación, negociación, propiedad intelectual.

La transferencia se puede dar en el interior de la empresa desde los grupos de innovación hacia la producción.

A escala nacional se da entre las empresas; desde el sector académico y gubernamental; también desde los inventores.

La transferencia puede ser comercial o no comercial. Esta última se refiere a donaciones, divulgación, copia o piratería e incluso ingeniería inversa.

La transferencia comercial se presenta: en los mercados de máquinas, de servicios o de licencias para usar tecnología patentada, en los sistemas joint ventures y en la inversión extranjera.


Se trata de valorar un paquete tecnológico a partir de una serie de indicadores para seleccionar la más rentable o más conveniente para la empresa.

Existen dos criterios de evaluación: el privado y el social.

En la evaluación privada se busca por lo general el costo mínimo generado por el capital y los salarios.

La evaluación social tiene en cuenta el costo social y para ello considera indicadores como desempleo, balanza de pagos y efecto ambiental.


Muchas veces en el mercado se ofrecen paquetes tecnológicos como la suma de tecnologías blandas y duras, es decir, la maquinaria, la construcción, la instalación, la operación, el mantenimiento, la gestión, la capacitación. Se busca venderlo llave en mano, como una caja negra.

La desagregación significa negociar rubro a rubro, buscando hacer partícipe a la empresa o a la industria nacional, propiciando el aprendizaje y la autonomía. De este ejercicio se llega a definir qué es lo indispensable para comprar.

La desagregación tiene más posibilidades de éxito cuando la organización dispone de una capacidad interna suficiente, lo cual significa fortaleza en ingeniería y gestión (legal, comercial).


Busca asimilar y mejorar la tecnología en la empresa. Puede utilizar mecanismos como: El copidiseño o ingeniería inversa (Japón la hizo

masivamente después de la Segunda Guerra Mundial).

El registro tecnológico de la información.

La desagregación tecnológica.

Otras importantes son: la asistencia técnica y asesoría contratada; el entrenamiento y capacitación de personal; el impulso al diseño de nuevos productos y procesos; la adopción de nuevos esquemas organizacionales (planeación prospectiva, manufactura flexible).


En el comercio de tecnología es importante la protección a la propiedad industrial (intelectual) que puede ser de hecho o de derecho. En el primer caso se busca el secreto y se ponen obstáculos a la copia. En el segundo caso hablamos de una salvaguardia legal.

Para la propiedad intelectual existen: derechos de autor: referidos a obras literarias, artísticas o científicas, son leyes de COPYRIGHT; las patentes para la propiedad industrial; las marcas son diseños, nombres o símbolos; las nuevas variedades vegetales.

La protección de patentes tiene un plazo (10 años por lo general). Para usar la tecnología patentada se debe comprar la patente o la contratación de licencia (que es como un arriendo). La patente sólo protege en el país que la otorga, pero se pueden llegar a acuerdos entre países como la convención de París que ha dado parámetros para la legislación entre países miembros.


Es un sistema de conocimientos y prácticas relacionados con los procesos de creación, desarrollo, transferencia y uso de la tecnología.

La Gestión de Tecnología es una convergencia interdisciplinaria que permite a las organizaciones crear ventajas competitivas a partir del aprovechamiento práctico del conocimiento científico.

Los resultados de una buena gestión tecnológica se evidencian en la cultura de una organización, cuando se ha logrado "crear una mentalidad innovadora, enfocada hacia el aprendizaje permanente que sirva de sustento al crecimiento de la competitividad en el largo plazo" (Colciencias, 1998).


https://www.unido.org/fileadmin/user_media/Publications/Pub_free/Management_of_technology_selected_papers_at_Vienna_Global_Forum.pdf

Monitoreo, análisis y prospectiva tecnológica.

Planificación del desarrollo tecnológico.

Diseño de estrategias de desarrollo tecnológico.

Identificación, evaluación y selección de tecnologías.

Adaptación e innovación tecnológica.

Negociación, adquisición y contratación de tecnologías.

Comercialización de tecnologías de la empresa.

Patentamiento.

Financiación del desarrollo tecnológico.

Selección y capacitación de asesores y operadores tecnológicos.

Gestión de proyectos de investigación y desarrollo.

Suministro y evaluación de información técnica.


Se fundamenta en la capacidad de innovar y mejorar constantemente la calidad de productos, canales y procesos, considerando en forma holística factores sociales, económicos, ambientales y culturales, dentro de un cuadro de creciente globalización.

La competitividad se crea a través de la generación y expansión de las capacidades endógenas, necesarias para la transformación social y económica de la comunidad involucrada.


Desde los años 1980s, entre otras empresas: Microsoft, ORACLE, SAP, APPLE, IBM, HP, CISCO, GOOGLE, en el campo informático -computacional; y, SIEMENS, ABB, Rockwell Automation, FESTO, BOSCH, en el campo de la automatización industrial, continuamente han innovado dispositivos y sistemas digitales. Además han ido incorporando en dichos sistemas, características de inteligencia artificial: memoria, aprendizaje, comunicación, razonamiento, decisiones, actividades autónomas.


La proliferación de redes sociales y equipos digitales, han creado un espacio virtual en el que converge la sociedad civil, gobierno, negocios, organizaciones, así como individuos, amigos y familias.

Las personas, con la ayuda de equipos móviles interactivos, buscan información confiable para socializar, aprender, tomar decisiones, saber a dónde ir, qué comprar, etc.


La transformación digital es una de las principales preocupaciones que enfrentan la gran mayoría de organizaciones en la actualidad.

Las empresas están experimentando sus propias transformaciones digitales orientadas a mejorar su propuesta de valor para todos los interesados y reconfigurando sus modelos de negocio.

Su objetivo es aprovechar las ventajas que le ofrece la convergencia de cuatro nuevas fuerzas sustentadas por las tecnologías de información (TI): computación en nube, big data, movilidad y redes sociales, para lograr una diferenciación competitiva en su entorno de acción e influencia.


Cada vez más, los adelantos científicos demandan aplicaciones informáticas avanzadas que ayuden a los investigadores a validar, procesar, analizar, visualizar, almacenar y administrar grandes conjuntos de datos (Big Data).

La ciencia computacional (e-Science), constituye el Cuarto Paradigma para la exploración científica de grandes bases de datos, administración de flujo de trabajo, visualización y tecnologías de cloud computing.


http://research.microsoft.com/en-us/collaboration/fourthparadigm/

• Adquisición de datos

• Gestión de Petabytes(1015 bytes)

• Esquemas comunes

• Cómo organizar y reorganizar

• Cómo compartir con otros

• Herramientas para consulta y visualización

• Construcción y ejecución de modelos

• Integración de datos y literatura

• Documentación de experimentos

• Conservación y preservación a largo plazo


La comunidad científica ha inventado un conjunto de formatos para enormes y complejas colecciones de datos: HDF6 (Hierarchical Data Format)

http://www.hdfgroup.org/

NetCDF7 (Network Common Data Form http://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/

Apache Hadoop https://hadoop.apache.org/

Estos formatos son utilizados para intercambio de datos y portan el esquema adonde quiera que se los mueva.


http://www.hdfgroup.org/

http://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/

https://hadoop.apache.org/

Otro problema clave es que a medida que las colecciones de datos se hacen grandes, se dificulta su transferencia. Un Petabyte de datos ya no es posible mover con el protocolo de transferencia de archivos (FTP).

Para realizar el análisis de datos se manejan dos opciones: mover los datos hacia quien requiere analizarlos; o mover las consultas hacia donde están los datos. En este caso resulta evidente que es necesario desarrollar mejores herramientas para aplicar las consultas a donde están las colecciones de datos.


Las herramientas de visualización y análisis forman parte de un tercer problema clave.

En la actualidad, dispone de pocas herramientas de análisis y para visualización de grandes cantidades de datos.

Algunas comunidades científicas utilizan MATLAB, pero los organismos de financiación en los EE.UU. y en otros lugares tienen que hacer mucho más para fomentar la construcción de herramientas para hacer que los científicos sean más productivos.


La complejidad de las tareas analíticas y de visualización, requieren de infraestructura computacional paralela y distribuida. Para estos fines, se han desarrollado algunos proyectos:

Proyecto HTCondor -http://research.cs.wisc.edu/htcondor/

Programa BOINC - http://boinc.berkeley.edu/

Proyecto Watson IBM -http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/

Lumify - Open Source Big Data Analysis and Visualization Platform

39 Data Visualization Tools for Big Data


http://research.cs.wisc.edu/htcondor/

http://boinc.berkeley.edu/

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/

http://lumify.io/

https://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data/

Si bien la tecnología es el gran impulsor, la transformación digital no está exclusivamente asociada con la adopción de dichas tecnologías, más allá de ello, implica:

Un cambio en la visión empresarial

Un cambio en la forma de pensar y actuar

Adoptar un proceso de innovación sistémico

Redefinir el modelo de negocio

Considerar la organización y su entorno de manera holística



Fuente: http://www.titonet.com/digital/transformacion-digital-de-las-empresas.html

http://www.titonet.com/digital/transformacion-digital-de-las-empresas.html

En términos organizacionales, se han definido tres áreas importantes de innovación: Productos, servicios y actividades de mercadeo. Efectividad y eficiencia de funciones y procesos clave. Modelo y estructura del negocio.

Tradicionalmente, los esfuerzos de innovación han estado enfocados en las dos primeras.

Sin embargo, a medida que la globalización y el acelerado avance de la ciencia y tecnología van presentado nuevas oportunidades y amenazas, ha dado lugar a que líderes y ejecutivos empresariales determinen que la innovación del modelo y estructura del negocio da mejores resultados (IBM, 2006).


http://www-935.ibm.com/services/us/gbs/bus/pdf/ceostudy.pdf

El modelo de negocio está emergiendo como una nueva unidad de análisis.

Un modelo de negocio enfatiza una estrategia holística, a nivel sistémico, para explicar cómo una organización realiza sus negocios, por lo que las actividades juegan un papel importante en su conceptualización.

Igualmente, un modelo de negocio trata de explicar cómo se identifica, y se crea valor (Zott, Amit, & Massa, 2010), (Magretta, May, 2002).

Más aún, el concepto de creación de valor de un modelo de negocio ha sido actualizado por otro socialmente más responsable, la creación de valor compartido.


https://goo.gl/r1KIxL

http://www.entrepreneur.dk/DTU Master Spring 2014/Documents/Why Business Models matter.pdf

http://www.wec.org/creating-shared-value-how-to-guide

En la modelación de un negocio intervienen tanto elementos externos (tendencias del entorno, fuerzas de la industria, fuerzas del mercado y fuerzas macroeconómicas), como elementos internos (estrategia, cultura, organización y tecnología).

Alexander Osterwalder desarrolló en su disertación de doctorado (Osterwalder, 2004) y estructuró en una publicación, una serie de técnicas y herramientas que permiten la comprensión sistemática necesaria para el diseño y diferenciación de un modelo de negocio (Osterwalder & Pigneur, 2009).

El denominado Canvas de Osterwalder ha sido universalmente adoptado como un marco de referencia para la innovación de modelos de diversos tipos de negocio.


http://www.hec.unil.ch/aosterwa/PhD/Osterwalder_PhD_BM_Ontology.pdf

http://www.businessmodelgeneration.com/book

http://www.businessmodelgeneration.com/canvas/bmc

En Estados Unidos, Alemania, Francia, Japón, China, Corea, las universidades han sido las catalizadoras para la formación científica y profesional de talento humano capaz de impulsar y facilitar la transformación digital de los sistemas productivos.

A nivel latinoamericano, en los últimos diez años, universidades de Brasil, Colombia, Chile, Argentina, Perú, Uruguay, México han registrado algún avance en la digitalización de los sistemas de producción.


En diversos países los gobiernos, a través de los ministerios de industria están aplicando políticas y firmando convenios con la academia y sectores productivos.

El objetivo es impulsar la transformación digital de empresas e industrias, potenciar el ecosistema emprendedor, la innovación abierta, el desarrollo de ciudades inteligentes y la formación en el ámbito digital.

También en el Ecuador, se han establecido políticas relacionadas, a través del Plan Nacional para el Buen Vivir, el Código Orgánico de la Producción y las iniciativas para la transformación de la matriz productiva y matriz energética.


El conocimiento está considerado como la principal fuerza motriz del crecimiento económico y del mejoramiento de la calidad de vida de las sociedades actuales.

A medida que la generación e intercambio de conocimiento se van constituyendo en preocupaciones clave, no resulta sorprendente que la inversión en la creación de nuevas herramientas de análisis y visualización de datos, generación de información y gestión del conocimiento, sea considerada de suma importancia en los países de mayor avance científico-tecnológico.


Inteligencia Organizacional o Corporativa, puede considerarse como la convergencia de la inteligencia acerca de la propia organización (business intelligence), de la inteligencia acerca del entorno organizacional (competitive intelligence) y de la capacidad de aprendizaje e innovación organizacional (knowledge management).

La utilidad de la inteligencia corporativa no está sólo en la mejora de la toma de decisiones en una organización sino, fundamentalmente, en la generación de valor y activos intangibles (capital intelectual).


Para mantenerse competitiva una empresa, los gerentes y tomadores de decisiones requieren de un acceso rápido y fácil a información útil y valiosa de la empresa. Una forma de solucionar este problema es por medio del uso de Business Intelligence o Inteligencia de Negocios.

La Inteligencia de Negocios apoya a directivos, gerentes y mandos medios brindando información apropiada, en el momento y lugar correcto, para que tomen mejores decisiones, entendiendo su organización: procesos, proveedores, clientes, distribuidores y demás involucrados.


Comprende un conjunto de técnicas y procesos orientados hacia la adquisición de datos del ambiente en el que opera una organización, para: Caracterizar oportunamente los cambios relevantes en el

entorno de la empresa Detectar amenazas para la empresa que provengan de

nuevos productos, normativas, competidores, etc., y tomar decisiones adecuadas al optar por uno u otro tipo de tecnología

Reconocer los puntos fuertes y las debilidades frente a la competencia y frente a las necesidades de los clientes

Identificar oportunidades de mejora e ideas innovadoras en el mercado

Detectar oportunidades de cooperación y encontrar los socios más adecuados


Disponer dentro de la organización información apropiada, en el momento oportuno, para poder tomar la decisión más adecuada, supone la puesta en marcha de un conjunto de procesos interrelacionados, organizados convenientemente y encauzados para conseguirlo, es decir, tener en operación un Sistema de Vigilancia Estratégica.

El sistema de vigilancia estratégica no utiliza métodos ilícitos o ilegales para recopilar y estructurar la información acerca del entorno.



Competidores en el Sector

Clientes

Productos Sustitutos

Entrantes Potenciales

Proveedores

Vigilancia Tecnológica:tecnologías disponibles, emergentes, sustitutas

VigilanciaCompetitiva

Vigilancia Comercial: precios,

confiabilidad, calidad

Vigilancia Comercial:

mercados, nuevos productos, solvencia

Vigilancia del Entorno Político,

Económico, Social, Ecológico

CORDICYT, 2008

Las fuentes primarias incluyen entrevistas, observaciones y otras técnicas directas de investigación.

La mayor parte de la fuentes para Inteligencia Competitiva (70%-80%) son secundarias, tales como periódicos, revistas, avisos, sitios Web, etc.

Entre estas, las bases de documentos de patente constituyen la mayor colección de información técnica, completa, actualizada y, muchas veces, única y novedosa.


Fines Tecnológicos

Conocer Estado de la Técnica

No duplicar investigaciones

Resolver problemas concretos

Detectar tecnologías nuevas

Fines Legales

Analizar la patentabilidad de resultados I+D

Redactar una patente propia

Oponerse a patentes ajenas

Infracción de patentes ajenas

Transferencia de Tecnología

Valorar tecnología

Negociar licencias

Tecnologías de libre uso

Localizar socios

Prospectiva Tecnológico-Industrial Vigilar la competencia

Identificar empresas más activas

Visualizar tendencias y Analizar el mercado


Oficina Europea de Patentes

Organización Mundial de la Propiedad Industrial (WIPO)

Google Patent Search

Instituto Ecuatoriano de la Propiedad Intelectual


http://www.google.com/patents

http://www.google.com/patents

http://www.espacenet.com/

http://www.espacenet.com/

http://www.wipo.int/patentscope/es/

http://www.wipo.int/patentscope/es/

http://www.propiedadintelectual.gob.ec/

http://www.propiedadintelectual.gob.ec/

El término Gestión del Conocimiento (Knowledge Management) se ha convertido en una cuestión clave para el gobierno, industria y ejecutivos de gestión de tecnología.

Las organizaciones cada vez están más convencidas de la importancia de la gestión del conocimiento, como cualquier otro bien, para mejorar su ventaja competitiva. El conocimiento puede ser: Objetivo.- Es aquel que se lo puede decir, escribir,

transmitir, compartir y registrarlo en una base de datos.

Subjetivo.- Es aquello que no sabemos que lo sabemos. Incluye la pericia, heurística, experiencia, habilidades, perspicacia e intuición.


© Dr. Hugo A. Banda Gamboa - 2015

Conocimiento es algo que se produce en un sistema social humano.

La producción de conocimiento se realiza a través de procesos individuales y colaborativos, caracterizados por su regularidad.

La descripción de estos procesos en el ámbito organizacional, es lo que se conoce como el Ciclo de Vida del Conocimiento.

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McElroy M. The New Knowledge Management. Butterworth Heinemann, Elsevier Science, USA, 2003


Existen tres niveles de aprendizaje o dominios de conocimiento en una organización: El nivel individual

El nivel grupal dentro de la organización

El nivel máximo u organizacional

Embebidos en los procesos organizacionales, están los individuos y los grupos cuyos patrones de aprendizaje pueden también ser descritos por el mismo modelo de ciclo de vida del conocimiento.

Pero, cada dominio del conocimiento a pesar de tener el mismo modelo, independientemente, logra sus propios resultados.

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McElroy M. The New Knowledge Management. Butterworth Heinemann, Elsevier Science, USA, 2003

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Comprende los procesos sistemáticos mediante los cuales una organización identifica, captura, adquiere, crea, comparte y potencia el conocimiento que necesita para tener éxito.

En el campo de la gestión del conocimiento se pueden distinguir dos importantes perspectivas: Compartir el conocimiento existente

(Aprendizaje Organizacional); y, Producir nuevo conocimiento (Gestión de la

Innovación).



Se refiere a cómo crear y adoptar ambientes efectivos para el proceso del conocimiento en sistemas sociales humanos.

La nueva gestión del conocimiento se la puede considerar como una disciplina que se enfoca en potenciar el aprendizaje organizacional.

Acorde con esto, el ciclo de vida del conocimiento viene a ser una representación del pensamiento sistémico de cómo ocurre el aprendizaje en sistemas sociales humanos.

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Los principios de contabilidad generalmente aceptados actualmente, han demostrado su incapacidad para medir y reportar el capital intelectual o intangible de una organización.

Lo que atrajo el interés en este nuevo concepto de gestión del capital intelectual fue el súbito aparecimiento de una brecha que se iba ensanchando muy rápidamente, a partir de los años 80, originada por diferencias entre la capitalización de mercado y el valor en libros de una organización.

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El Capital Social, representa la capacidad intelectual de una organización para producir e integrar nuevo conocimiento (Gestión de la Innovación).

Este concepto se refiere a la capacidad social de una organización de innovar, que constituye un componente importante de su valor en el mercado (Capital Social de Innovación).

Lo único más valioso que el capital intelectual de una organización es su capacidad para producirlo y sustentarlo.

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Valor de la Empresa

Activos TangiblesActivos Intangibles

(Capital Intelectual)

Capital Físico

Capital Financiero

Capital Humano

Capital Estructural

Capital Relacional


Activos Intangibles(Capital Intelectual)

Capital Humano

• Conocimientos• Formación• Competencias• Habilidades• Experiencia• Liderazgo• Satisfacción del Personal• Lealtad del Personal• Estructura del Personal

Capital Estructural

• Estructura Organizacional• Procesos de Trabajo• Procesos de Apoyo• Sistemas de Gestión• Cultura Empresarial• Identidad Corporativa• Patentes y Marcas• Gestión del Conocimiento• Sistemas de Información• Procesos de Comunicación

Capital Relacional

• Clientes• Proveedores• Consumidores• Alianzas Estratégicas• Canales de Distribución

En una época de profundas transformaciones tecnológicas, económicas y sociales, la gestión de tecnología y la innovación emergen con fuerza como catalizadoras del cambio. Se sitúan en el centro de la estrategia competitiva y en el eje de actuación de las políticas públicas que enrumban hacia la sociedad del conocimiento.

La innovación, especialmente aquella de mayor éxito, es el fruto de la búsqueda consciente y deliberada de oportunidades.

La unidad de trabajo y de flujo de innovación, es el proyecto.


https://www.cengagebrain.com.mx/content/white44970_0324144970_02.01_chapter01.pdf

Es el arte de convertir las ideas y el conocimiento en productos, procesos o servicios nuevos o mejorados que el mercado reconozca y valore.

Innovación no es añadir mayor sofisticación tecnológica a los productos, sino que estos se adapten mejor a las necesidades del mercado, es decir, que satisfagan mejor las necesidades del usuario final.

Criterios que debe cumplir toda Innovación: Perspectiva de mercado: Tiene que ser útil para algo, para

alguien. Base técnica o científica: Se tiene que poder repetir y continuar

con ello. Exigencias de recursos tolerable: Debe poder ser soportada por la

Organización. Capacidad de asunción por la Organización: Se debe poder

asumir y gestionar por parte de la organización.



Programa de apoyo a la investigación

Programa de apoyo al personal investigador

Programa de centros e infraestructura de investigación

Programa de apoyo a la transferencia tecnológica

Programa de fomento a la innovación

Programa de fomento al emprendimiento

Programa de financiamiento empresarial

Se denominan Empresas de Base Tecnológica (EBTs) aquellas que basan su actividad en las aplicaciones de nuevos descubrimientos científicos o tecnológicos para la generación de nuevos productos, procesos o servicios.

La importancia de estas empresas para potenciar el tejido tecnológico y el desarrollo económico, favorecer la creación de empleo de alta cualificación, aportando un alto valor añadido al entorno industrial ha hecho que las universidades y otras instituciones públicas de investigación les dediquen una creciente atención como auténticos motores en la transferencia de conocimiento.


En muchos casos estas empresas han surgido desde las universidades y organismos públicos de I+D y se denominan generalmente spin-off.

Son empresas caracterizadas por tener una fuerte base tecnológica y generalmente alta carga de innovación. Representan una vía muy importante para la transferencia de los resultados de investigación, un beneficio para la sociedad debido a la posibilidad de acceder a nuevos productos o servicios y favorecen la inserción de los jóvenes en el mundo laboral.



Empresas con rápido crecimiento

Clara orientación exportadora. Su mercado es global

Productos con alto valor agregado

Generan puestos de trabajo cualificados

Tienen carácter innovador y una rápida adaptación a los cambios

Utilizan y difunden la tecnología

Cuando tienen éxito ofrecen una gran rentabilidad

Colaboran con la grandes empresas (Proveedores de I+D+i)

Pueden ser las grandes empresas del futuro


Vulnerabilidad

Dependencia constante de la financiación

Flujos de caja erráticos

Fondos muy limitados para I+D+i

Dificultad para gestionar un crecimiento rápido

Ciclos de inversión largos (> 5 años)

Éxito basado en un producto

Sólo una minoría tiene éxito a largo plazo

Una empresa spin-off es promovida por uno o varios investigadores. Se crea con el apoyo de la universidad, con la finalidad de explotar los resultados y el conocimiento que los investigadores han obtenido después de procesos de investigación.

Una empresa start-up es un proyecto de creación de una nueva empresa. Mientras que la spin-off surge obligatoriamente de los resultados de un grupo de investigación, una start-up se caracteriza únicamente por hecho de responder a una oportunidad de mercado.



Espacios físicos adaptados a las necesidades de instalación, así como a la oferta de servicios de apoyo empresarial.

Ofrecen una amplia gama de productos y servicios de valor agregado destinados a facilitar el desarrollo y crecimiento, potenciando los aspectos de innovación y valor agregado para el entorno local.


Educación y capacitación

Apoyo financiero

Contexto político, institucional y social

Normas sociales

Políticas de Gobierno

Transferencia de I+D

Infraestructura

Clima económico

Apertura global

Adecuadas competencias personales de los emprendedores implicados en la nueva empresa

Conjunto de condiciones idóneas:

Demanda potencial

Financiación asequible

Información disponible

Relevantes políticas públicas de fomento


La innovación tecnológica no es parte central de la cultura empresarial

Desarticulación del sistema nacional de innovación tecnológica

Gestión tecnológica no está incorporada a la gestión empresarial

Escasos procesos de transferencia tecnológica en el sistema de innovación

Limitado capital humano calificado en la gestión de la tecnología

Falta de incentivos a la innovación tecnológica Exigua asistencia técnica en gestión tecnológica a

la industria



Bajo nivel de valor agregado en la producción de bienes y servicios

Bajo posicionamiento tecnológico a nivel internacional

I+D desvinculada de las necesidades del sector productivo

Baja productividad Balanza de pagos desequilibrada Entorno desfavorable al emprendimiento de base

tecnológica Desaprovechamiento de oportunidades de

empleo calificado


Desarrollar la capacidad de generación de ventajas competitivas de las empresas nacionales, sustentada en el conocimiento científico y tecnológico, para incrementar sostenidamente la productividad y el valor agregado, diversificar la producción de bienes y servicios, mejorar su posicionamiento en los mercados interno y externo, generar nuevos puestos de trabajo calificado y contribuir a mejorar la balanza comercial del país.

A la estrategia de la empresa o corporativa debe estar asociada una estrategia tecnológica que en esencia debe decidir si desarrolla internamente la tecnología (I + D + i) o si opta por la transferencia o compra.

En la planeación tecnológica son claves el diagnóstico tecnológico y la prospectiva tecnológica (interno y externo).


El diagnóstico muestra: La situación interna que relaciona la tecnología con

aspectos de calidad, productos, costos.

Cómo están los productos, equipos, materiales y procesos frente al estado del arte mundial;

Cuáles son los cuellos de botella en la empresa en relación con equipos y procesos y las amenazas y oportunidades que pueden surgir miradas en perspectiva.

El diagnóstico tecnológico incluye las tecnologías duras y blandas, cada vez más imbricadas.


Es la identificación de un futuro probable y de un futuro deseable.

Entre los futuros posibles (futuribles) hay unos pocos que tienen mayor posibilidad de suceder, son los futuros probables, pero de éstos no todos son positivos por lo cual debemos buscar (y luchar) entre los probables por el futuro deseable (futurable)


Comprende investigaciones sistemáticas sobre los futuros desarrollos y aplicaciones de las tecnologías en interacción con otros desarrollos sociales.

El problema es entonces socio-tecnológico pues el concepto de porvenir es múltiple, dependiendo de los proyectos en pugna en el presente, dependientes a su vez de los distintos futuros posibles deseados por los actores y de las relaciones entre tecnología y sociedad.


Busca construir escenarios probables a mediano y largo plazo con hipótesis coherentes que consulten las variables del desarrollo tecnológico como:

Las tendencias del mercado nacional y mundial de bienes.

Las tendencias científicas y tecnológicas.

Las reglas internacionales de comercio, patentes.

Tendencias del Sistema Nacional de Tecnología.


Bajo el membrete de Empresa 2.0 se define a una nueva manera de operar de una empresa. Utiliza herramientas tecnológicas y plataformas WEB 2.0 de software social emergente dentro de las empresas: Blogs, Wikis, RSS, Foros, Podcasts, Google Docs, etc.

La Empresa 2.0 está dirigida a facilitar la participación creativa de los empleados. Tiene tres aspectos de enfoque: tecnológicos, de personal, y del negocio. Esto es, promueve los cambios fundamentales para potencializar el conocimiento de todo su personal, para que usen la tecnología WEB 2.0, para interactuar unos con otros y fortalecer los procesos del negocio.


https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2381034&coll=DL&dl=GUIDE&CFID=513185122&CFTOKEN=53134302

El Marketing 3.0 surgió como respuesta a varios factores: las nuevas tecnologías, los problemas potenciales de la globalización y el interés de los individuos por expresar su creatividad, sus valores y su espiritualidad.

Cualquier organización que quiera surgir y prosperar en las circunstancias actuales del mercado, debe aprender los tres conceptos fundamentales del Marketing 3.0: creación de comunidades, co-creación e integridad de marca.


http://inicianet.com/blog/tendencias-el-marketing-3-0/

http://www.amazon.es/Marketing-Acci%C3%B3n-empresarial-Philip-Kotler/dp/8483564254

A pesar que diversos métodos de simulación empíricos y analíticos han proporcionado respuestas a muchas preguntas, está surgiendo una nueva metodología científica impulsada por problemas intensivos en datos: el Cuarto Paradigma.

El cuarto paradigma aborda este desafío y la oportunidad que se presenta.


http://research.microsoft.com/en-us/collaboration/fourthparadigm/4th_paradigm_book_complete_lr.pdf

1. Hace miles de años: la ciencia fue empírica (descripción de fenómenos naturales)

2. Los últimos cien años: ramificación teórica (uso de modelos y generalizaciones)

3. Las últimas décadas: ramificación computacional (simulación de fenómenos complejos)

4. Hoy: Ciencia Computacional (e-Science) unificación de la teoría, experimentación y simulación:

Datos capturados por instrumentos o generados por simulador

Procesado por software

Información/conocimiento almacenado en el equipo

Científicos analizan la base de datos / archivos utilizando la administración de datos y la estadística


Es la ciencia intensiva en cálculo, que se lleva a cabo en entornos de red altamente distribuidos, o es la ciencia que utiliza enormes conjuntos de datos que requieren grid computing.

El término incluye tecnologías que permiten colaboración distribuida, a través de acceso a cloud computing.

El término fue creado en 1999 por John Taylor, Director General de la Oficina de Ciencia y Tecnología del Reino Unido.


Debido a la complejidad del software y de los requerimientos de infraestructura de almacenamiento de datos, los proyectos de e-Science usualmente involucran a grandes equipos, gestionados y desarrollados en centros de investigación, universidades y el gobierno.

Actualmente existen varios programas enfocados en e-Science en el Reino Unido, Europa y Estados Unidos, en donde el término cyberinfrastructurees típicamente usado para definir proyectos de e-Science.


El Internet de las Cosas (IoT) es un escenario en el cual los objetos, animales o personas cuentan con identificadores únicos y la capacidad de transferir datos a través de una red, sin necesidad de interacción humano a humano o de humano a computadora.

IoT ha evolucionado a partir de la convergencia de las tecnologías inalámbricas, sistemas embebidos, sistemas micro-electromecánicos (MEMS) e Internet.

El enorme aumento de direcciones en Internet, debido al protocolo IPv6, es un factor importante en el desarrollo de Internet de las Cosas.


http://www.cisco.com/web/solutions/trends/iot/introduction_to_IoT_november.pdf

La interacción entre software y hardware, la aparición de nuevos materiales, el desarrollo de sistemas operativos más potentes, el diseño de procesos más eficientes y la digitalización de los procesos y servicios están gestando el nacimiento de una Industria 4.0 que tendrá repercusión real en la sociedad.

El término Industria 4.0 fue acuñado por el gobierno alemán para describir la fábrica inteligente, una visión de la fabricación informatizada con todos los procesos interconectados por Internet de las Cosas (IoT). Es lo que se conoce como Internet Industrial de las Cosas, I2oT (Industrial Internet of Things).


http://www3.weforum.org/docs/WEFUSA_IndustrialInternet_Report2015.pdf

http://www.mcrockcapital.com/uploads/1/0/9/6/10961847/mcrock_industrial_internet_of_things_report_2014.pdf

http://www.cisco.com/web/solutions/trends/iot/iot_in_manufacturing_january.pdf

Según Mark Watson, director asociado para la automatización industrial de IHS, “El desafío para la cuarta revolución industrial es el desarrollo de software y sistemas de análisis que convierten el diluvio de datos (big data) producidos por las fábricas inteligentes en información útil y valiosa.”

Se espera que el nuevo concepto de industria 4.0 sea capaz de impulsar cambios fundamentales al mismo nivel de la primera revolución industrial a vapor, la producción en masa de la segunda y la electrónica y la proliferación de la tecnología de la información ha caracterizado la tercera.


http://www.ihs.com/index.aspx


Fuente: Jayesh C S Pai. Industry 4.0: From the Internet of Things to Smart Factories. Mar 26, 2014. http://goo.gl/k0Gp8f

http://goo.gl/k0Gp8f

La confluencia de los sistemas embebidos y el Internet ha dado lugar al concepto de los Sistemas Cyber-Físicos (Cyber PhysicalSystems).

Estos se refieren a los sistemas de Tecnologías de Información (detección, actuación, computación, comunicación, etc.) embebidos en objetos físicos, interconectados (incluso a través de Internet) capaces de ofrecer a las personas y empresas una amplia gama de aplicaciones y servicios innovadores.


http://cyberphysicalsystems.org/

https://www.youtube.com/watch?v=pdhyniSDhZk&feature=youtu.be

Un sistema embebido es un sistema de computación diseñado para realizar una o algunas pocas funciones dedicadas, en un sistema de computación en tiempo real.

Por lo general los sistemas embebidos se pueden programar directamente en el lenguaje ensamblador del microcontrolador o microprocesador incorporado sobre el mismo, o también, con los compiladores específicos, pueden utilizarse lenguajes como C o C++.

En algunos casos, cuando el tiempo de respuesta de la aplicación no es un factor crítico, también pueden usarse lenguajes interpretados como JAVA.


http://en.wikibooks.org/wiki/Embedded_Systems/Embedded_Systems_Introduction

1. Bloem, J., van Doorn, M., Duivestein, S., Excoffier, D., Maas, R., & van Ommeren, E. (2014). The Fourth Industrial Revolution-Things to Tighten the Link Between IT and OT. Sogeti VINT.

2. Fitzgerald, M., Kruschwitz, N., Bonnet , D., & Welch, M. (2013). Embracing Digital Technology: A New Strategic Imperative. MIT Sloan Management Review - Capgemini Consulting. Massachusetts Institute of Technology.

3. IBM. (2006). Expanding the Innovation Horizon-The Global CEO Study 2006. IBM Global Business Services.

4. Magretta, J. (May, 2002). Why Business Models Matter. Harvard Business Review.

5. Osterwalder, A. (2004). The Business Model Ontology-A Proposition in a Design Science Approach. Lausanne, Switzerland: Ecole des Hautes Etudes Commerciales, Université de Lausanne.

6. Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2009). Business Model Generation. Amsterdam, The Netherlands: Modderman Drukwerk.

7. Pai, J. (2014). Industry 4.0: From the Internet of Things to Smart Factories. Obtenido de http://goo.gl/k0Gp8f

8. Porter, M. E., & Kramer, M. R. (January-February 2011). Creating Shared Value. Harvard Business Review.

9. TechTarget. ¿Hacia dónde van la analítica y big data en las empresas? Search Data Center en Español. Guía Esencial. 2015. http://goo.gl/cH0ijp

10. Zott, C., Amit, R., & Massa, L. (2010). The Business Model: Theoretical Roots, Recent Developments and Future Research. IESE Business School - University of Navarra.


http://goo.gl/k0Gp8f

http://goo.gl/cH0ijp

Gestión de tecnología

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