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ASIGNATURA ESTADISTICA EMPRESARIAL MÓDULO 4 PROBABILIDADES INTRODUCCIÓN Este módulo si bien tiene como objetivo estudiar los elementos de probabilidades, está orientado a fortalecer la capacidad de análisis y la abstracción del alumno basado en elementos matemáticos. ESQUEMA GENERAL DEL MODULO 4 MODULO CUATRO INTRODUCCIÓN A LAS PROBABILIDADES PROBABILIDAD RELATIVA Probabilidad Conjunta. TIPOS DE PROBABILIDADES PPOPIEDADES DE CONJUNTOS APLICADOS A PROBABILIDADES Definición de Probabilidad Conceptos Básicos de Probabilidade PERMUTAC. Y COMBINACION. Probabilidad Marginal Probabilidad Condicional

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  • ASIGNATURA ESTADISTICA EMPRESARIAL MDULO 4

    PROBABILIDADES

    INTRODUCCIN

    Este mdulo si bien tiene como objetivo estudiar los elementos de probabilidades, est orientado a fortalecer la capacidad de anlisis y la abstraccin del alumno basado en elementos matemticos.

    ESQUEMA GENERAL DEL MODULO 4

    MODULO CUATRO

    INTRODUCCIN A LAS PROBABILIDADES

    PROBABILIDAD RELATIVA

    Probabilidad Conjunta.

    TIPOS DE PROBABILIDADES

    PPOPIEDADES DE CONJUNTOS APLICADOS A PROBABILIDADES aplicados a Probabiliades

    Definicin de Probabilidad

    Conceptos Bsicos de Probabilidades

    PERMUTAC. Y COMBINACION.

    Probabilidad Marginal

    Probabilidad Condicional

  • OBJETIVO GENERAL Dominar los conceptos relativos a probabilidades

    CONTENIDOS

    1.- Introduccin a las probabilidades 2.- Probabilidad relativa.

    3.- Propiedades de conjuntos aplicadas a probabilidades

    4.- Probabilidad conjunta, marginal y condicional

    5.- Permutaciones y combinaciones

    1.- INTRODUCCIN A LAS PROBABILIDADES 1.1.- CONCEPTO DE PROBABILIDAD

    El desarrollo inicial se asocia a los juegos de azar. Ejemplo supongamos que lanzamos 2 dados, nuestro inters recaer en los nmeros que aparecen cuando se lanzan los dados La Imagen 1 representa todos los posibles resultados del lanzamiento de 2 dados POSIBLES RESULTADOS CUANDO SE LANZAN LOS DADOS Imagen 1

    1,1 2,1 3,1 4,1 5,1 6,1

    1,2 2,2 3,2 4,2 5,2 6,2

    1,3 2,3 3,3 4,3 5,3 6,3

    1,4 2,4 3,4 4,4 5,4 6,4

    1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5

    1,6 2,6 3,6 4,6 5,6 6,6

  • DDEEFFIINNIICCIIOONN DDEE PPRROOBBAABBIILLIIDDAADD

    SSii uunn eexxppeerriimmeennttoo qquuee eessttaa ssuujjeettoo aall aazzaarr,, rreessuullttaa ddee nn ffoorrmmaass iigguuaallmmeennttee pprroobbaabblleess yy

    mmuuttuuaammeennttee eexxcclluuyyeenntteess,, aaddeemmss ssii ddeeffiinniimmooss eell aattrriibbuuttoo AA yy ddeetteerrmmiinnaammooss llaa

    ccaannttiiddaadd ddee vveecceess qquuee ssee pprroodduuzzccaa eell aattrriibbuuttoo AA rreessppeeccttoo aall uunniivveerrssoo,, hhaabbllaarreemmooss ddee

    llaa pprroobbaabbiilliiddaadd ddee AA rreessppeeccttoo aa nn..

    EEnn eell eejjeemmpplloo ddee llooss ddaaddooss ppooddrreemmooss eessttaabblleecceerr

    AA== LLaa ccaannttiiddaadd ddee ppaarreess ddee nnmmeerrooss qquuee ssuummaann 77 eess 66 PPoorr lloo ttaannttoo PP((AA))==

    1.2.- CONCEPTOS BSICOS DE PROBABILIDAD

    EEssppaacciioo MMuueessttrraall

    EEll ccoonnjjuunnttoo ddee ttooddooss llooss ppoossiibblleess rreessuullttaaddooss ddee uunn eexxppeerriimmeennttoo aalleeaattoorriioo

    EEvveennttoo ddeell eessppaacciioo mmuueessttrraall

    EEss uunn ggrruuppoo ddee rreessuullttaaddooss ccoonntteenniiddooss eenn ssttee,, ccuuyyooss mmiieemmbbrrooss ttiieenneenn uunnaa

    ccaarraacctteerrssttiiccaa eenn ccoommnn

    36

    6

  • 2.- PROBABILIDAD RELATIVA

    EEnn uunnaa ffbbrriiccaa llaa pprroobbaabbiilliiddaadd ddee oobbsseerrvvaarr uunn aarrttccuulloo ddeeffeeccttuuoossoo eess mmuucchhoo mmss bbaajjaa

    qquuee eennccoonnttrraarr uunnoo bbuueennoo.. EEnn ssttee eejjeemmpplloo nnoo eess ccoorrrreeccttoo uuttiilliizzaarr llaa ddeeffiinniicciinn ccllssiiccaa..

    PPaarraa ddeetteerrmmiinnaarr llaa pprroobbaabbiilliiddaadd ddee eennccoonnttrraarr uunn aarrttccuulloo ddeeffeeccttuuoossoo,, ssee rreeaalliizz eell

    ssiigguuiieennttee eejjeerrcciicciioo

    VVeeaammooss llaa iimmaaggeenn aaddjjuunnttaa

    AARRTTIICCUULLOOSS

    MMUUEESSTTRREEAADDOOSS UUNNIIDDAADDEESS

    DDEEFFEECCTTUUOOSSAASS

    FFRREECCUUAANNCCIIAA

    RREELLAATTIIVVAA

    2200 22 00..11

    5500 33 00..0066

    110000 44 00..0044

    220000 1122 00..0066

    550000 2288 00..005566

    110000 5544 00..005544

    Estudiemos los resultados de nuestro ejercicio A medida que la cantidad de elementos muestreados aumenta la probabilidad de encontrar un artculo defectuoso tiende a un 5%.

  • 3.- PROPIEDAD DE CONJUNTOS APLICADO A PROBABILIDADES

    El evento formado por todos los posibles resultados en E1 o E2 o en ambos,

    recibe el nombre de unin de E1 con E2 y se denota por : E1 U E2

    El evento formado por todos los resultados comunes tanto a E1 como a E2, recibe el nombre de interseccin de E1 con E2 y se denota por:

    Se dice que los eventos que son mutuamente excluyentes o disjuntos si no tienen resultado en comn en otras palabras

    Si cualquier resultado de E2, tambin es resultado de E1, se dice que el evento E2 est contenido en E1, s que es subconjunto.

    El complemento de un evento E con respecto al espacio muestral S, es aquel que contiene todos los resultados de S que no se encuentran en E y se denota por :

    Si A y B son sucesos cualesquiera asociados a un espacio muestral S. La probabilidad de que ocurra el suceso A o el suceso B est dado por:

    021 EE

    E

    )()()()( BAPBPAPAUBP

    )(1)( APAP C

    21 EE

  • 4.- TIPOS DE PROBABILIDADES

    Dada la siguiente imagen que refleja el resultado de un estudio de hombre y mujeres fumadoras y no fumadoras.

    HOMBRES MUJERES

    FUMADORES 5 15

    NO FUMADORES

    25 20

    4.1.- PROBABILIDAD CONJUNTA

    Supongamos de queremos encontrar la probabilidad conjunta de hombres fumadores (diremos que es conjunta por que tiene ambos atributos) ser 5/65. El valor 5 se obtiene porque esa es la cantidad de hombres fumadores y el 65 indica cantidad total de personas encuestadas. De acuerdo al esquema anterior diremos que la probabilidad conjunta es la probabilidad de encontrar un evento que cumpla con la interseccin ente la fila y la columna

    4.2.- PROBABILIDAD MARGINAL Supongamos que en la tabla anterior queremos calcular la probabilidad de encontrar una persona que no fume independientemente de su sexo. Ser: (25+20)/65 La idea de la probabilidad marginal consiste en seleccionar un atributo que represente una fila o una columna respecto al total. Nuestro ejemplo consiste en seleccionar la segunda fila (no fumadores 25 +20) respecto al total (65).

  • 4.3.- PROBABILIDAD CONDICIONAL

    - Dado que seleccionamos una mujer Cual ser la posibilidad que ella fume? - 15/(15+20)

    Este tipo de probabilidades consiste en seleccionar un atributo relacionado con una fila o columna lo que estar representado por el texto Dado Qu, En nuestro caso se pregunta: dado que es mujer, segunda columna ( 15 + 20 ) Despus que seleccionamos la fila o columna, definimos un atributo de la columna o fila, en el ejercicio se consulta si la mujer es fumadora (15 fumadoras respecto al total de mujeres)

    5.- PERMUTACIONES Y COMBINACIONES

    PERMUTACIONES

    Una permutacin es un arreglo en orden en particular. Ej. Supongamos que ordenaremos las letras a, b y c , los arreglos o permutaciones de 2 letras que sern ab, ba, ca, ac, cb y bc

    n= cantidad de letras r = Tamao de la combinacin

    Utilizaremos la siguiente formula Diremos que el factorial de un nmero es la sumatoria multiplicacin de los valores desde uno hasta el factorial que necesitamos calcular.

    )!(

    !),(

    rn

    nrnP

    6)!23(

    !3)2,3(

    P

  • COMBINACIONES

    Para nuestro ejercicio veamos las combinaciones: (a,b)(a,c)(b,c) Para calcularlo utilizaremos la siguiente frmula: En nuestro ejercicio:

    (A,B)(A,C)(B,C)

    !)!(

    !

    rrn

    n

    r

    n

    32

    6

    2

    2*3

    !2)!23(

    !3

    2

    3

  • RESUMEN

    En el mdulo cuatro se introdujeron elementos de probabilidades en la asignatura, profundizando en probabilidades relativas, conjunta, marginal y condicional. Adems se vieron elementos de conjuntos aplicados a probabilidades, finalmente se estudiaron elementos de permutaciones y combinaciones. Los conceptos citados en ste capitulo estn circunscritos al objetivo general de la asignatura de fortalecer la capacidad de anlisis de los alumnos.

    GLOSARIO

    Probabilidad

    SSii uunn eexxppeerriimmeennttoo qquuee eessttaa ssuujjeettoo aall aazzaarr,, rreessuullttaa ddee nn ffoorrmmaass iigguuaallmmeennttee pprroobbaabblleess yy

    mmuuttuuaammeennttee eexxcclluuyyeenntteess,, aaddeemmss ssii ddeeffiinniimmooss eell aattrriibbuuttoo AA yy ddeetteerrmmiinnaammooss llaa

    ccaannttiiddaadd ddee vveecceess qquuee ssee pprroodduuzzccaa eell aattrriibbuuttoo AA rreessppeeccttoo aall uunniivveerrssoo,, hhaabbllaarreemmooss ddee

    llaa pprroobbaabbiilliiddaadd ddee AA rreessppeeccttoo aa nn..

    Probabilidad Relativa

    DDeeppeennddee ddee llaa rreeppeettiibbiilliiddaadd ddee aallggnn eennssaayyoo

    Probabilidad Conjunta

    SSee pprroodduuccee ccuuaannddoo ddooss eevveennttooss ttiieenneenn uunn ccoommppoorrttaammiieennttoo ccoonnjjuunnttoo

    Probabilidad Marginal

    CCoommppoorrttaammiieennttoo ddee uunnaa vvaarriiaabbllee ssiinn ccoonnssiiddeerraarr llaa oottrraa

    Probabilidad Condicional

    PPeerrmmiittee rreevviissaarr llaa pprroobbaabbiilliiddaadd PP (( AA )) ccuuaannddoo ssee ssaabbee qquuee oottrroo ssuucceessoo BB hhaa ooccuurrrriiddoo..

    Permutaciones

    SSoonn ccaaddaa uunnaa ddee llaass ppoossiibblleess oorrddeennaacciioonneess ddee ttooddooss llooss eelleemmeennttooss ddee uunn ccoonnjjuunnttoo

    Combinaciones

    DDaaddaa uunnaa ccoolleecccciinn ddee oobbjjeettooss llllaammaarreemmooss ccoommbbiinnaacciinn aa ccuuaallqquuiieerr ssuubbccoolleecccciinn ddee llaa

    ccoolleecccciinn ddaaddaa,, ssiinn qquuee ssee rreeppiittaann llooss eelleemmeennttooss aall iinntteerriioorr ddee llaa ssuubbccoolleecccciinn..