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7/25/2019 estadistica.seminario

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FACULTAD DE MEDICINATEMA: DEFINICIN Y

CLASIFICACIN DE LASVARIABLES

INTEGRANTES:

DOCENTE:

UNIVERSIDADPARTICULAR DE

CHICLAYO


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DEFIN

ICINYCL

ASIFICAC

IN

DELASV

ARIABLES


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DEFINICIN DE LAS VARIABLES

Existen diversas defniciones reerentes a lasvariables, sin embargo resaltaremos de

Hernndez, Fernndez y Baptista (2!"#$e%alan &'e 'na variable es 'na propiedad&'e p'ede variar y c'ya variacin ess'sceptible de medirse ' observarse# )emanera &'e entendemos como c'ales&'ieracaracter*stica, propiedad o c'alidad &'epresenta 'n enmeno &'e var*a, en eectop'ede ser medido o eval'ado#


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CLASIFICACIN DE LAS VARIABLES

a. Segn s na!"a#e$a %. Segn a s &'()n)' *. Segn s a(+#)!& &. Segn s n),e# &e a%s!"a**)-n

e. Segn *a"*!e" &e #as es*a#as


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a. Segn s na!"a#e$a

$e clasifcan en variables c'antitativas y c'alitativas#

Va")a%#es *an!)!a!),as+ $on a&'ellas &'e c'yos valores al sermedidos p'eden expresarse n'mricamente y en diversos grados

Va")a%#es *a#)!a!),'s+ Estas son llamadas con este nombrepor&'e son s'sceptible a la variacin c'alitativa, en eecto s'medicin no p'ede ser expresada n'mricamente# E-emplos+.nero+ masc'lino y emenino/ calidad de prod'cto+ Excelente,

b'eno malo/ actividades preeridas+ lect'ra, tv, cine, 'tboletctera#

0onsec'entemente las variables c'antitativas se s'bdividen endos+


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Va")a%#es *'n!)nas

Estos tienen la partic'laridad de as'mirc'al&'ier valor n'mrico y &'e p'edencambiar en c'al&'ier cantidad# E-emplo+ eltiempo, la distancia, el peso, etc#

Va")a%#es &)s*'n!)nas )esde l'ego otros investigadores

denominan discretas, &'e seg1n ic3 y4pez (22" s's valores se interr'mpen oseparan# or e-emplo# $ea x el n1mero deb'ses del 5etropolitano#


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%. Segn a s &'()n)' Va")a%#es In&e+en&)en!es:

6iene el dominio ca'sal, es la variable &'e se pres'me&'e es la &'e ca'sa o aecta a la otra en los res'ltados#7'e seg1n ino (2!" variable independiente esa&'ella &'e el experimentador modifca a vol'ntad para

averig'ar si s's modifcaciones provocan o no cambiosen las otras variables#8ec'erde &'e la variable dependiente es la &'e tomavalores dierentes en 'ncin de las modifcaciones &'es're la variable independiente, En consec'encia, la

variable independiente e-erce in9'encia o ca'san eectoen otras variables llamadas dependientes, y son las &'epermiten explicar a stas#


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Va")a%#es De+en&)en!es::ct1a como eecto de 'na ca'sa &'e e-erce coercin#

0abe precisar &'e stas designan las variables a

explicar, los eectos o res'ltados respecto a los c'ales;ay &'e b'scar 'n motivo o razn de ser# )e manerapodemos denominar variable eecto o condicionada, esa&'ella &'e es aectada por la presencia o accin de lavariable independiente en los res'ltados#

Va")a%#e )n!e",)n)en!e:Es a&'ella &'e participa con la variable independiente

condicionando a la dependiente# $e interpone entre laindependiente y dependiente/ esta variable no es

ob-eto de est'dio y de exploracin, pero &'e alpresentarse p'ede eect'ar, de a;* &'e se llamatambin variable interviniente o intererente#


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*. Segn s a(+#)!&

Va")a%#es In&),)&a#es:las 'nidades de observacin son losindivid'os

Va")a%#es C'#e*!),'s: las 'nidades deobservacin son colectivos, con-'nto ogr'pos (Estados, 'niversidades, empresasentre otros"#


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&. Segn s n),e# &e a%s!"a**)-nVa")a%#es gene"a#es

$on las &'e componen el problema y la ;iptesis de investigacin ypresentan caracter*sticas comple-as, dic;o de otra orma, tienenaspectos, dimensiones, reas, antes de los indicadores# or esta raznno son medibles directamente, sino l'ego de descomponerlas en s'srespectivo niveles#

Va")a%#es )n!e"(e&)as0omo ;emos visto ;asta a;ora estas variables se referen a a&'ellos&'e se aproximan ms a la realidad ctica y presentan aspectosparciales de las variables generales

Va")a%#es e(+/")*asEs importante destacar &'e estos tipos de variables tienen lapartic'laridad de ser medibles directamente, es decir son observablesmediante los instr'mentos tcnicos dise%ados por el investigador#


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e. Segn *a"*!e" &e #as es*a#as

Va")a%#es N'()na#es:comprenden la distencin de diversas categor*as ning1n orden ni -erar&'*a entre ellas#

Va")a%#es O"&)na#es:estos tipos de variables implican orden entre s's categor*as# E-emplo+ calidad dedesempe%o (Excelente, b'eno malo, reg'lar, malo, psimo"#

Va")a%#es Ca"&)na#es:entre las c'ales, a s' vez, p'eden disting'ir entre+


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DEFINIC

INP

OBLA

CINYMUE

STRA

.

POBLAC

IN:


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POBLACIN>niverso de disc'rso o poblacin es el con-'nto de entidades o cosasrespecto de los c'ales se orm'la la preg'nta de la investigacin, o lo&'e es lo mismo el con-'nto de las entidades a las c'ales se referenlas concl'siones de la investigacin#

MUESTRA

4a m'estra es 'n s'bcon-'nto de la oblacin Blanco de la =nerencia#4os ob-etivos de la extraccin de 'na m'estra de la poblacin son dos+

8estringir 'na cantidad de >nidades de :nlisis pla'sibles de sermedidas con los rec'rsos disponibles#

7'e dic;o con-'nto de >nidades de :nlisis sea representativo dela poblacin, seg1n determinadas propiedades ba-o laperspectiva del ?b-etivo#


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6ipos de m'estra

Bsicamente categorizamos a las m'estras en dos grandesramas+ las m'estras no probabil*sticas y las m'estrasprobabil*sticas# En estas 1ltimas todos los elementos de lapoblacin tienen la misma posibilidad de ser escogidos# Esto seobtiene defniendo las caracter*sticas de la poblacin, el tama%ode la m'estra y a travs de 'na seleccin aleatoria y@o mecnicade las 'nidades de anlisis# =mag*nense el procedimiento paraobtener el n1mero premiado en 'n sorteo de loter*a# Este n1merose va ormando en el momento del sorteo, a partir de las bolitas(con 'n d*gito" &'e se van sacando desp's de revolver*asmecnicamente ;asta ormar el n1mero, de manera &'e todos losn1meros tienen la misma probabilidad de ser elegidos#

En las m'estras no probabil*sticas, la eleccin de los elementos nodepende de la probabilidad, sino de ca'sas relacionadas con lascaracter*sticas del investigador o del &'e ;ace la m'estra# :&'* elprocedimiento no es mecnico, ni en base a rm'las deprobabilidad, sino &'e depende del proceso de toma de decisionesde 'na persona o gr'po de personas, #y desde l'ego, las m'estras

seleccionadas por decisiones s'b-etivas tienden a estar sesgadas#


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ara ;acer 'na m'estra probabil*stica es necesarioentender los sig'ientes trminos y s's defniciones+ En 'na poblacin A previamente delimitada por

los ob-etivos de la investigacin nos interesaestablecer expresiones n'mricas de las

caracter*sticas de los elementos de A#Aos interesa conocer valores promedio en lapoblacin, el c'al se expresa como+

C es decir se refere al valor de 'na variable

determinada ( " &'e nos interesa conocer#Aos interesa conocer tambin+


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A C poblacin# y C valor promedio de 'na variable $e C error estndar # < C varianza de la poblacin $2 C varianza de la m'estra expresada

Mes!"e's n' +"'%a%)#/s!)*'s:Este tipo de m'estreo se eect1a seleccionando loselementos de la m'estra en orma tal &'e nointerviene el azar, sino alg1n criterio determinado &'e

permite realizar el m'estreo, el c'al generalmente esinormal# 4os individ'os pertenecientes a la poblacintienen dierente probabilidad de ser seleccionados yla misma es desconocida, por lo c'al no p'edenincl'irse modelos de probabilidad#


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:8D5E68?

$on las medidas o caracter*sticas descriptivasin;erentes a las poblaciones# 4os salariospromedio de todos los empleados de 'na

empresa, p'ede ser 'n e-emplo de parmetro#

E$6:)$6=0? ? E$6:).8:F?+ $on las medidas descriptivas in;erentes a 'na

m'estra, las c'ales p'eden 'sarse comoestimacin del parmetro# 0omo e-emplo podr*atomarse los salarios promedio de 'na m'estrade los empleados de la empresa#


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TECNICAS DE RECOLECCIN DE DATOS

4os analistas 'tilizan 'na variedad de mtodos a fn de recopilarlos datos sobre 'na sit'acin existente, como entrevistas,c'estionarios, inspeccin de registros (revisin en el sitio" yobservacin# 0ada 'no tiene venta-as y desventa-as#.eneralmente, se 'tilizan dos o tres para complementar el traba-o

de cada 'na y ay'dar a aseg'rar 'na investigacin completa#

4as tres principales tcnicas de recoleccin de datos son+ !# Entrevistas 2# 4a enc'esta

# 4a observacin G# 0'estionario#


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LA ENTREVISTA.

4a entrevista, desde 'n p'nto de vista general, es 'na ormaespec*fca de interaccin social# El investigador se sit1a renteal investigado y le orm'la preg'ntas, a partir de c'yasresp'estas ;abrn de s'rgir los datos de inters# $e establece

as* 'n dilogo, pero 'n dilogo pec'liar, asimtrico, donde'na de las partes b'sca recoger inormaciones y la otra senos presenta como 'ente de estas inormaciones#>na entrevista es 'n dialogo en el &'e la persona(entrevistador", generalmente 'n periodista ;ace 'na serie de

preg'ntas a otra persona (entrevistado", con el fn de conocerme-or s's ideas, s's sentimientos s' orma de act'ar#


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P"e+a"a*)-n &e #a En!"e,)s!a

)eterminar la posicin &'e oc'pa de laorganizacin el 't'ro entrevistado, s'sresponsabilidades bsicas, actividades, etc#(=nvestigacin"#

reparar las preg'ntas &'e van a plantearse, ylos doc'mentos necesarios (?rganizacin"# Fi-ar 'n l*mite de tiempo y preparar la agenda

para la entrevista# ($icolog*a"#

Elegir 'n l'gar donde se p'ede cond'cir laentrevista con la mayor comodidad ($icolog*a"# Hacer la cita con la debida anticipacin

(laneacin"#


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FORMA DE PREGUNTA ABIERTAE-emplo+ obtener la inormacin sobre las caracter*sticas de dise%os cr*ticas paralos empleados#alg'nos empleados ;an s'gerido &'e la me-or orma para ;acer efciente elprocesamiento de pedidos es instalar 'n sistema de comp'tadora &'e mane-etodos los clc'los###IBa-o estas circ'nstancias Japoyar*a 'sted el desarrollo de 'n sistema de estetipoK

FORMA DE PREGUNTA CERRADAE-emplo+ obtener la inormacin sobre las0aracter*sticas de dise%o cr*ticas para los empleados#4a experiencia le ;a proporcionado 'na amplia visin en c'anto a la orma en la

&'e la empresa mane-a los pedidos###I 5e g'star*a &'e 'sted contestara alg'naspreg'ntas espec*fcas en relacin en lo anterior+LJ7' etapas traba-as bienK J0'les noLJEn dnde se presenta la mayor parte del problemaKL J0'ndo oc'rre 'n atraso, cmo se mane-aKEntre otros


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Rea#)$a*)-n &e En!"e,)s!a

4a b'ena entrevista depende del conocimiento del analista tantode la preparacin del ob-etivo de 'na entrevista espec*fca comode las preg'ntas por realizar a 'na persona determinada#El tacto, la imparcialidad e incl'so la vestimenta apropiadaay'dan a aseg'rar 'na entrevista exitosa# 4a alta de estosactores p'ede red'cir c'al&'ier oport'nidad de xito#: travs de la entrevista, los analistas deben preg'ntarse a s*mismo las sig'ientes preg'ntas+

J7' es lo &'e me est diciendo la personaK

Jor &' me lo est diciendo a m*KJ7' est olvidandoKJ7' espera est persona &'e ;aga yo


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VENTA0AS

En!"e,)s!a es!"*!"a&aL:seg'ra la elaboracin 'niorme de las preg'ntas para todos los &'e van a responder#LFcil de administrar y eval'ar#

LEval'acin ms ob-etiva tanto de &'ienes responden como de las resp'estas a las preg'ntas#L$e necesita 'n limitado entrenamiento del entrevistador#L8es'lta en entrevistas ms pe&'e%as#

En!"e,)s!a n' es!"*!"a&a

LEl entrevistador tiene mayor 9exibilidad al realizar las preg'ntas adec'adas a &'ien responde#LEl entrevistador p'ede explotar reas &'e s'rgen espontneamente d'rante la entrevista#L'ede prod'cir inormacin sobre rea &'e se minimizaron o en las &'e no se pens &'e 'eran importantes#DESVENTA0ASEn!"e,)s!a es!"*!"a&aL:lto costo de preparacin#L4os &'e responden p'eden no aceptar 'n alto nivel en la estr'ct'ra y carcter mecnico de las preg'ntas#L>n alto nivel en la estr'ct'ra p'ede no ser adec'ado para todas las sit'aciones#LEl alto nivel en las estr'ct'ras red'ce responder en orma espontnea, as* como la ;abilidad del entrevistador para

contin'ar con comentarios ;acia el entrevistado#En!"e,)s!a n' es!"*!"a&aL'ede 'tilizarse negativamente el tiempo, tanto de &'ien responde como del entrevistador#L4os entrevistadores p'eden introd'cir s's sesgos en las preg'ntas o al inormar de los res'ltados#L'ede recopilarse inormacin extra%aLEl anlisis y la interpretacin de los res'ltados p'eden ser largos#L6oma tiempo extra recabar los ;ec;os esenciales#


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LA ENCUESTA.>na Ienc'estaI recoge inormacin de 'na Im'estra#I >na Im'estraI es's'almente slo 'na porcin de la poblacin ba-o est'dio#

1Cn g"an&e &e%e se" #a (es!"a2El tama%o de m'estra re&'erido en 'na enc'esta depende en parte dela calidad estad*stica necesaria para los establecer los ;allazgos/ esto as' vez, est relacionado en cmo esos ;allazgos sern 'sados#

1C#es s'n a#gn's (3!'&'s *'(nes &e En*es!as24as enc'estas p'eden ser clasifcadas en m'c;as maneras# >nadimensin es por tama%o y tipo de m'estra# 4as enc'estas p'eden ser'sadas para est'diar poblaciones ;'manas o no ;'manas (por e-emplo,ob-etos animados o inanimados, animales, terrenos, viviendas"# 5ientras

&'e m'c;os de los principios son los mismos para todas las enc'estas,el oco a&'* ser en mtodos para ;acer enc'estas a individ'os#5'c;as enc'estas est'dian todas las personas &'e residen en 'n readefnida, pero otras p'eden enocar en gr'pos partic'lares de lapoblacin Lni%os, mdicos, l*deres de la com'nidad, los desempleados, o's'arios de 'n prod'cto o servicio partic'lar#


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LA OBSERVACIN?tra tcnica 1til para el analista en s' progreso de investigacin, consiste enobservar a las personas c'ando eect1an s' traba-o# 0omo tcnica deinvestigacin, la observacin tiene amplia aceptacin cient*fca# 4os socilogos,siclogos e ingenieros ind'striales 'tilizan extensamente sta tcnica con el fnde est'diar a las personas en s's actividades de gr'po y como miembros de laorganizacin# El propsito de la organizacin es m1ltiple+ permite al analistadeterminar &'e se est ;aciendo, como se est ;aciendo, &'ien lo ;ace, c'andose lleva a cabo, c'anto tiempo toma, dnde se ;ace y por &' se ;ace#

TIPOS DE OBSERVACINEl analista de sistemas p'ede observar de tres maneras bsicas# rimero, p'edeobservar a 'na persona o actit'd sin &'e el observado se d c'enta y s'interaccin por aparte del propio analista# 7'iz esta alternativa tenga pocaimportancia para el analisis de sistema, p'esto &'e res'lta casi imposible re'nir

las condiciones necesarias# $eg'ndo, el analista p'ede observar 'na operacinsin intervenir para nada, pero estando la persona observada enteramenteconsciente de la observacin# or 1ltimo, p'ede observar y a la vez estar encontacto con las personas observas# 4a interaccin p'ede consistir simplementeen preg'ntar respecto a 'na tarea espec*fca, pedir 'na explicacin, etc#


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reparacin para la observacin#

!# )eterminar y defnir a&'ella &'e va a observarse#2# Estim'lar el tiempo necesario de observacin## ?btener la a'torizacin de la gerencia para llevar a cabo la observacin#

G# Explicar a las personas &'e van a ser observadas lo &'e se va a ;acer y lasrazones para ello#0ond'ccin de la observacin!# Familiarizarse con los componentes *sicos del rea inmediata deobservacin#2# 5ientras se observa, medir el tiempo en orma peridica#

# :notar lo &'e se observa lo ms espec*fcamente posible, evitando lasgeneralidades y las descripciones vagas#G# $i se est en contacto con las personas observadas, es necesarioabstenerse de ;acer comentarios c'alitativos o &'e impli&'en 'n -'icio devalores#M# ?bservar las reglas de cortes*a y seg'ridad#


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CUESTIONARIO4os c'estionarios proporcionan 'na alternativa m'y 1til para laentrevista/ si embargo, existen ciertas caracter*sticas &'e p'eden ser

apropiada en alg'nas sit'aciones e inapropiadas en otra# :l ig'al &'ela entrevistas, deben dise%arse c'idadosamente para 'na mximaeectividad#

Ces!)'na")' A%)e"!'

:l ig'al &'e las entrevistas, los c'estionarios p'eden ser abiertos yse aplican c'ando se &'ieren conocer los sentimientos, opiniones yexperiencias generales/ tambin son 1tiles al explorar el problemabsico, por e-emplo, 'n analista &'e 'tiliza c'estionarios paraest'diar los mtodos de verifcacin de crdito, es 'n medio#

Ces!)'na")' Ce""a&'El c'estionario cerrado limita las resp'estas posibles del interrogado#or medio de 'n c'idadoso estilo en la preg'nta, el analista p'edecontrolar el marco de reerencia#


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