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RECOLECCIN DE DATOS

Qu implica la etapa de recoleccin de datos?Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propsito especfico, este plan se nutre de diversos elementos:Las variables, conceptos o atributos a medir.Las definiciones operacionales.La muestra.Los recursos disponibles.

Para la recoleccin de datos primarios en una investigacin cientfica se procede bsicamente por observacin, por encuestas o entrevistas a los sujetos de estudio y por experimentacin.

Encuesta: Constituye el trmino medio entre la observacin y la experimentacin. En ella se pueden registrar situaciones que pueden ser observadas y en ausencia de poder recrear un experimento se cuestiona a la persona participante sobre ello.

Aplicar una encuesta a una muestra representativa de la poblacin es con el nimo de obtener resultados que luego puedan ser trasladados al conjunto de la poblacin.

Entre las caractersticas fundamentales de una encuesta se destacan:La encuesta es una observacin no directa de los hechos por medio de lo que manifiestan los interesados.Es un mtodo preparado para la investigacin.Permite una aplicacin masiva que mediante un sistema de muestreo pueda extenderse a una nacin entera.Hace posible que la investigacin social llegue a los aspectos subjetivos de los miembros de la sociedad.

Prcticamente todo fenmeno social puede ser estudiado a travs de las encuestas. Cuatro razones avalan esta afirmacin:

Las encuestas son una de las escasas tcnicas de que se dispone para el estudio de las actitudes, valores, creencias y motivos. Hay estudios experimentales en que no se conocen inicialmente las variables que intervienen y mediante la encuesta, bien por cuestionarios o por entrevista hacen posible determinar las variables de estudio.Las tcnicas de encuesta se adaptan a todo tipo de informacin y a cualquier poblacin.Las encuestas permiten recuperar informacin sobre sucesos acontecidos a los entrevistados.Las encuestas permiten estandarizar los datos para un anlisis posterior, obteniendo gran cantidad de datos a un precio bajo y en un corto periodo de tiempo.

Pasos ms importantes para preparar una encuesta:

Definir el objeto de la encuestaFormulacin del cuestionarioTrabajo de campo, consistente en la obtencin de los datos.Procesar codificar y tabular los resultados de la encuesta, que sern presentados en el informe y para posteriores anlisis.

En la encuesta no se tiene control directo sobre lo que se investiga, no se puede alterar, simplemente se recopila y presenta. La encuesta se auxilia de dos instrumentos bsicos: El cuestionario y la Entrevista.

Entrevista PersonalEntrevista por TelfonoCuestionario Auto-aplicados o por CorreoVa electrnica Los mtodos de recoleccin comnmente utilizados para obtener datos a travs de encuestas por muestreo son las entrevistas personales y las entrevistas por telfono. Con estos mtodos y con entrevistadores adecuadamente adiestrados y re-entrevistas planeadas, se suele alcanzar tasas de respuesta superiores al 60% y 75%.

Experimentacin: Mtodo el cual las variables pueden ser manipuladas en condiciones que permiten la reunin de datos, conociendo los efectos de los estmulos recibidos y creados para su apreciacin. En el experimento existe un control directo sobre un factor de los que se va analizar.

Construccin de instrumentos de observacin y medicin. Un instrumento de observacin y medicin es un recurso que utiliza el investigador para registrar informacin o datos sobre las variables que tiene en mente.

Proceso para construir un instrumento de medicin. Fase 1.

Redefiniciones fundamentales. Se debern reevaluar las variables de la investigacin, el lugar especfico donde se recabaran los datos, el propsito de tal recoleccin, quienes y cuando van a ser medidos, las definiciones operacionales y el tipo de datos que se quieren obtener. Fase 2.

Revisin enfocada de la literatura.

Debe servir para encontrar mediante la revisin de la literatura, los instrumentos o sistemas de medicin de otros estudios anteriores para medir las variables de inters, lo cual ayudara a identificar que herramientas pueden ser de utilidad.

Fase 3. Identificacin del dominio de las variables a medir y sus indicadores.

Se trata de identificar y sealar con precisin los componentes, dimensiones o factores que tericamente integran la variable. Se deben establecer los indicadores de cada dimensin.

Fase 4.

Toma de decisiones clave.

Se debern de tomar 3 decisiones importantes que tienen que ver con el instrumento de medicin: Utilizar un instrumento ya elaborado, adaptarlo o desarrollar uno nuevo.Si se trata de uno nuevo, decidir de qu tipo y cul ser su formato.Determinar el contexto de administracin.

Fase 5.

Construccin del instrumento.

Generacin de todos los tems o reactivos, indicadores y/o categoras del instrumento y determinar sus niveles de medicin, codificacin e interpretacin.

Fase 6. Prueba piloto.

Esta fase consiste en administrar el instrumento a una pequea muestra para probar su pertinencia y su eficacia, as como las condiciones de la aplicacin y los procedimientos involucrados.Fase 7. Elaboracin de la versin final del instrumento o sistema y su procedimiento de aplicacin e interpretacin.

Implica la revisin del instrumento de medicin y su forma de administracin para implementar cambios necesarios y posteriormente construir la versin definitiva incluyendo un diseo atractivo.

Fase 8. Administracin del instrumento.

Aplicar el instrumento de medicin a los sujetos o casos de la investigacin. Fase 9. Preparacin de los datos para el anlisis:

Codificarlos.Limpiarlos.Insrtalos en una base de datos.

TOMA DE DESICIONES PARA EL ANLISIS DE LOS DATOS

En todo proceso de decisin se necesita recabar informacin que sea capaz de responder a nuestras indagaciones. Para que los resultados sean fiables, tanto la recogida de datos como su anlisis deben ser realizados con criterio y de forma objetiva.Las herramientas estadsticas permiten recolectar, analizar e interpretar de forma inteligente los datos relevantes en el proceso de toma de decisin. De esta manera, para que la utilizacin de los resultados estadsticos se haga de una forma correcta, resulta necesario que el gerente conozca los principios bsicos de las tcnicas usadas.

La estadstica y la probabilidad, han resultado necesarias en el desafo de transformar conjuntos de datos en datos organizados para hacer legible y comprensible la realidad.Muchas de las decisiones que toman los individuos tienen consecuencias.Las sociedades modernas regulan la vida de sus ciudadanos a travs de indicadores numricos, ello los obliga a lograr un conocimiento que los ayude a comprender su significado y cmo se presentan estos indicadores.Los fuerza a trasladar este conocimiento cuando los individuos deben hacer decisiones.As, teniendo un conocimiento estadstico resulta inevitable ponerlo en prctica para una ciudadana crtica, reflexiva y participante, dado que nuestras decisiones estn basada en un anlisis crtico de os datos, ya sea individual o colectivamente.Alfabetizacin estadstica en referencia a una cultura que permita a la sociedad entender y manejar de manera crtica el cmulo de informacin numrica disponible en infinidad de medios, y sobre la cual se apoya la toma de decisiones de toda ndole.

La toma de una decisin en relacin con un problema de investigacin requiere la construccin de un modelo de decisin estadstica, grosso modo est conformado por los siguientes pasos:

Reformulacin del problema en trminos tales que puedan ser aplicados los mtodos estadsticos.Especificacin precisa del sentido en que se realizara la decisin.Elegir un nivel de la prueba adecuado, es necesario mencionar que el nivel de significacin, o nivel de significancia, se debe establecer antes del experimento.

Definir el tamao de la muestra con la que se desarrolla el estudio.

Una vez conocidos el tamao de la muestra y el valor de (nivel de significacin) se pueden conocer los valores que tericamente podra obtener el resultado de las pruebas estadsticas seleccionadas y aplicadas para probar las hiptesis formuladas. Este paso tambin describe como calcular las regiones de aceptacin y rechazo de la hiptesis.

Todos los resultados son debidos al azar en tanto no se demuestre lo contrario.Es importante sealar, adems que cuando se aplica un modelo estadstico a los datos de una investigacin existe un supuesto implcito: los datos experimentales cumplen con los supuestos requeridos por el modelo.

Al realizar un experimento, el investigador se enfrenta a muestra de poblaciones; comprueba hiptesis que establece una relacin determinada entre variables o un valor especifico de la variable dependiente, sometindolas a una prueba de significacin que le indicara cual es la probabilidad de ocurrencia del valor obtenido por la aplicacin de la prueba estadstica; y finalmente, debe tomar decisiones de aceptacin o rechazo de sus hiptesis, corriendo siempre un riesgo probabilstico de cometer un error.

Fuentes de informacin:Becerra, C. J.; Garca, P. J.; Snchez, R. J. Y Hernndez, S. R.(2005)Fundamentos de Metodologa Experimental en Psicologa.UNAM Facultad de Estudios Superiores Zaragoza.Hernndez, R.; Fernndez, C. y Baptista,P. (1991)Metodologa de la Investigacin. Mxico: Mc Graw-Hill.http://www.tec.url.edu.gt/boletin/URL_03_BAS01.pdf