El método científico en la investigación

EL MÉTODO CIENTÍFICO EN LA INVESTIGACIÓN

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Edison Coimbra G.INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Tema de:

Manual de clases

ObjetivoDescribir los procesos

específicos que utiliza la ciencia para adquirir

conocimientos.

Última modificación:3 de febrero de 2014

A modo de prólogo

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¿A quiénes va dirigido el presente manual?

Aprender investigación es más fácil de lo que pudiera creerse.

A todas aquellas personas que quieran aprender a investigar o que necesiten desarrollar una investigación como Tesis de Grado para optar al título de Licenciatura, Maestría o Doctorado.

Mostrar al nuevo investigador que la investigación es relativamente sencilla, sumamente útil y se encuentra muy vinculada al quehacer cotidiano, y no como algo que sólo le corresponde a los científicos.

Objetivo del manual

Contenido y estructura del documento

Se encuentra estructurado en 6 partes, en correspondencia a las 6 etapas que identifica el método científico.

Sólo se necesitan conocer ciertas cuestiones que se encontrarán en este manual.

El contenido del manual ha sido elaborado con base a publicaciones de eminentes investigadores, los cuales se citan en las referencias bibliográficas.

Etapas del método científico

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Cualquier niño conoce el método científico

La investigación científica tiene como base al método científico.

Método (de las voces griegas metá, a través de y odós, camino), puede definirse como: camino a través del cual se alcanza un fin.

El método científico es un procedimiento adecuado para obtener conocimientos ciertos sobre un determinado tema. (Ibarra, 2002).

Organización del manual

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Responde a las etapas del método científico

El manual está divido en 6 partes o etapas.

Organización del manual

Etapa Contenido

1.- OBSERVACIÓN La investigación. El planteamiento del problema. Elementos de la problemática. Formulación de objetivos. Guía para redactar objetivos. Ejemplos de redacción de objetivos. Justificación de la investigación. Revisión bibliográfica previa.

2.- FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS Tipos de hipótesis.

3. EXPERIMENTACIÓN

Tipos de diseño para experimentación. Ejemplos de experimentaciones. Selección de la muestra. Ejemplo de cálculo de muestra probabilística. Medición de variables. Niveles de medida de una variable. Escala para medir actitudes. Ejemplos de operacionalización de variables. El instrumento de medición. Confiabilidad del instrumento de medición. La recolección de los datos.

4.- ANÁLISIS DE LOS DATOS

Programas para analizar datos. Proceso de análisis de datos. Estadística descriptiva por cada variable. Ejemplos de estadísticas descriptivas. Evaluación de la confiabilidad del instrumento. Ejemplo de evaluación de confiabilidad. Análisis de la hipótesis. Ejemplo de prueba de hipótesis.

5.- REVELACIÓN DE LO DESCUBIERTO Ejemplo para revelar lo descubierto.

6.- REPORTE DE RESULTADOS Estructura del reporte de investigación.

1.- OBSERVACIÓN

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¿Cómo surge una investigación?

Se formulan preguntas

Las investigaciones se originan a partir de ideas.

Con frecuencia, surge luego de una serie de observaciones iniciales que producen:

El deseo de conocer cualquier suceso o fenómeno natural o social.

La necesidad de explicar un problema presente en un determinado entorno y al que afecta en cierto sentido.

(Martínez, 2012)

“¿Qué es esto?”, “¿Por qué sucede?”, “¿Qué sucedería si….?”

Cuando esto sucede, se está materializando una idea; así se define con mayor certeza el tema al que se enfocará la investigación.

Para iniciar una investigación se necesita una idea. Las ideas pueden provenir de distintas fuentes y con frecuencia son vagas y deben traducirse en problemas concretos de investigación (Sampieri, 2010).

Por tanto….

La investigación

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¿Qué implica investigar?

La investigación genera conocimiento.

Investigar (del latín in vestigia ire: ir tras los vestigios), supone una inquietud o curiosidad insatisfecha, dado que lo que sucede aparece como problemático y carece de explicación o de solución.

Sólo se investiga ante un problema. Quien no tiene problemas no tiene motivos para investigar. La investigación existe en tanto haya problemas que solucionar.

¿Cómo se pueden clasificar las investigaciones?

Tipos de investigación

Criterio de clasificación Según la utilidad o el fin del conocimiento que generan.

Tipo Ejemplo

Investigación básica o pura. Busca nuevos conocimientos con el objetivo de aumentar la teoría, sin preocuparse de las aplicaciones prácticas que puedan derivarse de ella.

“Las personas que tienen sus escritorios desordenados son mas creativas. Las que tienen sus escritorios pulcros son las que se inclinan a dietas saludables y son más generosas” (Universidad de Minnesota, 2013).

Investigación aplicada o práctica o empírica. Busca la resolución de problemas prácticos inmediatos, en orden a transformar las condiciones de un acto productivo y a mejorar la calidad de ese producto.

“Influencia del clima organizacional en el rendimiento de los trabajadores de la industria manufacturera” (Sampieri, 2010).

El planteamiento del problema

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¿Qué es el planteamiento del problema?

La problemática está directamente relacionada con el tema de investigación elegido.

Es el momento en el que se delimita qué es lo que se va a investigar del tema seleccionado, es decir, se afina y estructura formalmente la idea de investigación.

La problemática solo se puede describir, porque se carece del conocimiento teórico suficiente para explicarla satisfactoriamente.

Plantear un problema es argumentar una problemática que se presenta en un determinado entorno.

(Eid, 2010)

Ejemplo 1.- Influencia del autoconcepto

Observación La problemática

Llaman la atención los universitarios que se sienten competentes, capaces de tener éxito, trabajan para lograrlo y lo consiguen; es decir, aquellos que tienen un alto nivel de autoconcepto. El autoconcepto representa la concepción que uno tiene de sí mismo como ser físico, social y espiritual.

Es lógico pensar que existe alguna relación entre el autoconcepto y el rendimiento académico de los universitarios, por tanto, surge inmediatamente la pregunta: ¿el autoconcepto influye en el rendimiento académico de los universitarios?

Ejemplo 2 .- La televisión y el niño (Sampieri, 2010)

Observación La problemática

Para la mayoría de los niños, ver TV, dormir e ir a la escuela son sus principales actividades.

Se estima que, en promedio, el niño ve TV más de 3,5 horas por día, pero no existe información actualizada sobre qué le gusta ver y qué beneficios obtiene por ver TV.

Elementos de la problemática

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Tiene dos elementos

Einstein: El 70% de una investigación depende de la formulación coherente del problema..

El análisis de las relaciones entre los problemas, permite establecer un orden jerárquico que refleje cuál es el problema principal (el que causa todos los demás, o la mayoría) y cuáles son los problemas secundarios de la problemática.La jerarquización facilita fijar los límites de la investigación en cuanto a la cantidad de problemas y a la profundidad y alcance con los que se pretende enfrentar a la problemática.

Jerarquización de problemas – Método Oxford

Entorno donde está la problemática

ProblemaD

ProblemaB

ProblemaE

Problemas

Problema principal

Problema secundario 1


…….………

Problema secundario n

ProblemaC

(Eid, 2010)

(Siles, Eid, 2009)

ProblemaA

Elementos de la problemática

Los problemas Las relaciones

Son sus elementos constituyentes. Se identifican y formulan aquellos que merecen ser abordados en la investigación

Son las relaciones entre los problemas.

El problema se formula en forma de enunciado declarativo que comienza con palabras tales como: Falta de…. Se desconoce …. Es la causa o efecto de…. Es muy deficiente…. Existen discrepancias entre…. No hay información actualizada sobre…. Existe una insuficiente…. Inadecuada…., etc.

Las relaciones pueden ser: Unívocas (A causa B) o Biunívocas (A interactúa con B).

Formulación de objetivos

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Correspondencia entre problemas y objetivos

Según el caso, se utilizan los términos objetivo principal, central o general y objetivos secundarios o específicos.

(Siles, Eid, 2009)

El problema es un determinado asunto que requiere solución.

El objetivo es el enunciado que expresa la acción que se llevará a cabo para contribuir a solucionar el problema. Es el para qué se desarrolla la investigación.

Problemas

Problema principal



…….………

Problema secundario n

Objetivos

Objetivo principal

Objetivo secundario 1

Objetivo secundario 2

…….………

Objetivo secundario n

El objetivo principal es el logro mayor obtenido por medio de varias operaciones diferentes unas de otras.

Los objetivos secundarios son logros parciales que buscan la realización del objetivo general.

El desarrollo de la investigación es la forma en que se van resolviendo los objetivos secundarios; son como las 2, 3 o 4 partes básicas en que se divide la Investigación.

Ejemplo 3 .- Problema y objetivo

Diferencia Hay poca diferencia entre un problema expresado en forma breve y el objetivo que lo resuelve.

Problema Objetivo

Si el problema es la dificultad para cruzar el río.

El objetivo de investigación es encontrar la forma para cruzar el río. “Encontrar” es un verbo fuerte que indica acción investigativa.

Guía para redactar objetivos

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¿Cómo redactar objetivos?

Los objetivos señalan a lo que se aspira en la investigación.

El objetivo se formula como un enunciado que expresa una acción a llevar a cabo.

¿Te quedó claro?

Guía para redactar objetivos

Verbo Fenómeno Fenómeno Para

Se inicia con un verbo fuerte que indica acción.

Luego se indica el fenómeno en el o con el que se llevará a cabo dicha acción.

Después se indica el fenómeno a investigar.

Finalmente se indica para qué se realiza la acción investigativa.

Establecer Estructuras

Entre….De….Del….En….Cuando….Cómo….

Mejorar

Averiguar Funciones Renovar

Identificar Roles Confeccionar

Recopilar Historial Sugerir

Investigar Probabilidades Proponer

Revelar Relaciones Innovar

Descubrir Avances Resolver

Indagar Retrocesos Satisfacer

Inquirir Resistencias Controlar

Registrar Facilidades Iniciar

Buscar, etc. etc. etc.

Ejemplo de redacción de objetivos


Problemática, problemas y objetivos

A tantos problemas les corresponde tantos objetivos de la misma jerarquía.

Ejemplo 4 .- Influencia del autoconcepto

Problemática

Es lógico pensar que existe alguna relación entre el autoconcepto y el rendimiento académico de los universitarios, por tanto, surge inmediatamente la pregunta: ¿el autoconcepto influye en el rendimiento académico de los universitarios?

Problemas Objetivos

PP. Se desconoce la relación que existe entre el autoconcepto y el rendimiento académico de estudiantes universitarios.

OG. Medir el nivel de autoconcepto y el rendimiento académico de estudiantes universitarios para determinar la relación que existe entre ambas variables.

PS1. Se desconoce el nivel de autoconcepto de estudiantes universitarios.

OE1. Seleccionar una muestra de estudiantes universitarios para medir su autoconcepto con el test AF5.

PS2. Se desconoce el rendimiento académico de estudiantes universitarios.

OE2. Averiguar el promedio de las notas finales obtenidas en 6 materias troncales por los estudiantes universitarios seleccionados para determinar su rendimiento académico.

Ejemplo de redacción de objetivos


Problemática, problemas y objetivos

A tantos problemas les corresponde tantos objetivos de la misma jerarquía.

Ejemplo 5 .- La televisión y el niño (Sampieri, 2010)

Problemática

Para la mayoría de los niños, ver TV, dormir e ir a la escuela son sus principales actividades. Se estima que, en promedio, el niño ve TV más de 3,5 horas por día, pero no existe información actualizada sobre qué le gusta ver y qué beneficios obtiene por ver TV.

Problemas Objetivos

PP. Se desconoce el uso que los niños de Santa Cruz hacen de la TV.

OG. Describir el uso que los niños de Santa Cruz hacen de la TV, para proponer un control efectivo por parte de los padres.

PS1. No se tiene información sobre el tiempo que los niños de Santa Cruz dedican a ver TV.

OE1. Seleccionar un grupo de niños de Santa Cruz para indagar el tiempo que dedican a ver TV.

PS2. Se desconoce cuáles son los programas preferidos en TV de los niños de Santa Cruz.

OE2. Seleccionar un grupo de niños de Santa Cruz para que describan cuáles son sus programas preferidos en TV.

PS3. Se desconoce cuáles son los beneficios que la TV trae para el niño de Santa Cruz.

OE3. Seleccionar un grupo de niños de Santa Cruz para determinar los beneficios que la TV les trae.

PS4. Se desconoce el tipo de control que ejercen los padres sobre la actividad de ver TV de sus hijos.

OE4. Seleccionar un grupo de padres de familia de Santa Cruz para conocer el tipo de control que ejercen sobre la actividad de ver TV de sus hijos.

Justificación de la investigación


¿Qué es la justificación de la investigación?

Las investigaciones deben generar conocimiento.

Es el momento en el que se exponen las razones que influyeron para que se haya optado por investigar un determinado tema.

¿Cómo se justifica una investigación?

Es posible establecer criterios para evaluar la utilidad de una investigación.

Criterios para evaluar una investigación

Criterio Preguntas a responder

Conveniencia ¿Para qué servirá?

Relevancia social

¿Quiénes y de qué modo se beneficiarán con los resultados?

Implicaciones prácticas

¿Ayudará a resolver algún problema real?

Valor teórico ¿Se llenará algún vacío de conocimiento?, ¿la información que se obtenga servirá para revisar, desarrollar o apoyar una teoría?

Utilidad metodológica

¿Contribuirá a la definición de un concepto, variable o relación entre variables?

(Sampieri, 2010)

Revisión bibliográfica previa


Es la búsqueda de publicaciones sobre el problema

Se realiza para verificar si el problema ha sido previamente investigado o para tener algunos antecedentes sobre él, que reflejen todo lo hecho anteriormente.

¿Dónde buscar?

En bibliotecas físicas o electrónicas, Internet, hemerotecas, publicaciones científicas, universidades, centros de investigación, etc.

De publicaciones previas se extrae y recopila información relevante y necesaria para enmarcar el problema.

Se analizan las propuestas teóricas que existen para abordar el tema, y se elige el procedimiento para su desarrollo, en función del problema y acorde con los objetivos.


Resultado de la revisión

Existen investigaciones que confirman la relación positiva existente entre autoconcepto y rendimiento académico, pero en escolares.

Propuesta teórica

Los resultados de estas investigaciones previas servirán de sustento teórico para confirmar la influencia del autoconcepto en el rendimiento académico de los universitarios.

2.- FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS


¿Qué es una hipótesis?

La hipótesis es producto de la experiencia y el conocimiento inicial que se tiene del tema a investigar.

La hipótesis (del griego hipo, debajo y thesis, posición) es una explicación provisional que permite establecer relaciones y explicaciones temporales a los fenómenos asociados al problema.

“¿Yo creo que esto es….”, “Esto sucede porque….”, “Si….entonces….”

En la hipótesis intervienen 3 elementos relacionados

(Bueno, 2003)

Elementos de la hipótesis

Elementos Descripción

Unidades de análisis

Personas, objetos, fenómenos, etc.

Variables Características de las unidades de análisis que fluctúan y cuya variación se puede medir.

Términos lógicos

Conexiones que relacionan las unidades de análisis con las variables o las variables entre sí.


Hipótesis Elementos

“El autoconcepto tiene una relación positiva con el rendimiento académico de los estudiantes universitarios”.

Unidades de análisis: los “estudiantes universitarios”.

Variables: el “autoconcepto” y el “rendimiento académico”.

Término lógico: se expresa como “relación positiva”.

Se expresa como un enunciado afirmativo.

Tipos de hipótesis

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Se las tipifica en función del alcance de la investigación (Sampieri, 2010)

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Las hipótesis son el centro del enfoque cuantitativo-deductivo.

Ejemplo 8 .- Índice delictivo en La Paz

Alcance Tipo de hipótesis Comentarios

Si es exploratorio, es decir si el propósito es investigar un problema que no se ha abordado antes.

No se formulan hipótesis. Se pueden formular conjeturas iniciales.

Si es descriptivo, es decir si el propósito es pronosticar un hecho o dato.

Hipótesis descriptiva. “En el 2014 el índice delictivo en La Paz será menor que un delito por cada 1.000 habitantes”.

Pronostica el valor de la variable “índice delictivo”.

Si es correlacional, es decir si el propósito es evaluar la relación que existe entre variables.

Hipótesis correlacional. “A mayor cantidad poblacional en La Paz, mayor el número de delitos por cada 1.000 habitantes”.

Especifica la relación entre las variables “cantidad poblacional” y “número de delitos por cada 1.000 habitantes”.

Si es explicativo, es decir si el propósito es explicar las causas de eventos o fenómenos.

Hipótesis explicativa o causal. “La desocupación laboral es la principal causa de delitos en La Paz”.

Explica la relación causa-efecto entre la variable independiente “desocupación laboral” y la dependiente “delitos en La Paz”.

3.- EXPERIMENTACIÓN


¿Qué es la experimentación?

La experimentación es una práctica en la cual se provoca algún fenómeno para observar e interpretar su resultado y así comprobar el grado de validez de una hipótesis.

Para comprobar la hipótesis.¿Para qué sirve?

La experimentación se diseña para recolectar datos

Recolectar datos es equivalente a medir

Para medir se requiere un instrumento de medición

¿Qué se mide?Las variables contenidas en la hipótesis.

¿Cómo se mide?Se registran los valores visibles que representan verdaderamente a las variables que se tienen en mente.

¿Qué es medir?Es el proceso de vincular conceptos abstractos (variables) con ítems numéricos.

¿Qué instrumentos de medición hay disponibles?Cuestionarios (encuestas), escala de medición de actitudes (Likert), análisis de contenido cuantitativo, observaciones, pruebas estandarizadas, inventarios.

Durante la experimentación se recolectan datos

Las hipótesis tienen que vincularse con técnicas disponibles para probarlas.

(Sampieri, 2010)

Tipos de diseño de experimentación

Criterio de clasificación Según la manipulación de las variables de la hipótesis.

Tipo Características

Diseño no experimental o descriptivo. No se manipulan variables, solo se las observa en su ambiente natural para después describirlas (estudios de caso, encuestas, estudios de seguimiento). “Pretende interpretar lo que es”. Se utiliza en investigación básica.

Es transversal. Cuando se recolectan datos en un solo momento para describir variables y analizar su relación en ese momento.

Es longitudinal. Cuando se recolectan datos en 2 o más momentos para realizar inferencias acerca de la evolución, causas y efectos de los fenómenos.

Se conocen como ex post facto, porque los hechos y las variables ya ocurrieron.

Diseño experimental. Se manipulan estímulos (variable independiente) para analizar sus efectos sobre la variable dependiente. “Busca predecir lo que podría ocurrir”.Se utiliza en investigación aplicada.

Participan 2 grupos de análisis. Uno experimental que recibe el estímulo y otro de control que no. A ambos se aplica la medición sobre la variable dependiente para después realizar una comparación.

Los grupos se asignan al azar (experimento puro) o están previamente formados (cuasiexperimento).

Tipos de diseño para experimentación


La experimentación debe ser reproducible.

Se los tipifica según la manipulación de variables

(Martínez, 2012), (Sampieri, 2010)

Ejemplos de experimentaciones


Diseño no experimental o descriptivo

En una misma investigación pueden incluirse varios diseños.

Variable a manipular

Horas expuestas ante contenidos televisivos.

(variable independiente)

Efecto

Variables a medirAutoestima, creatividad,

socialización(variables dependientes)

Diseño experimental


Propósito Diseño

Confirmar la influencia del autoconcepto en el rendimiento académico de los universitarios.

Diseño transversal. Se trabaja una muestra de universitarios cuyo autoconcepto se evalúa mediante un test (AF5). También se obtienen datos del rendimiento académico: el promedio de las notas finales de 6 materias troncales. Se analiza la relación ente ambas variables.

Ejemplo 10 .- Evolución de niveles de empleo

Propósito Diseño

Analizar cómo evolucionan los niveles de empleo durante los últimos cinco años en la ciudad de Arequipa.

Diseño longitudinal. Se realiza un seguimiento.

Ejemplo 11 .- La televisión y los niños de Cali (Sampieri, 2010)

Propósito Diseño

Analizar el efecto que tiene la cantidad de horas expuestas ante contenidos televisivos (variable independiente) sobre diferentes variables dependientes (autoestima, creatividad, socialización), entre los niños de Cali.

Diseño experimental. Se expone durante determinado tiempo a un grupo de niños a 3 horas diarias de TV, otro a 2 horas, un tercero a 1 hora, y un cuarto que no se expondría a la TV.

Selección de la muestra


¿Sobre qué o quiénes se recolectan datos?

La selección aleatoria garantiza que la muestra sea probabilística.

Pocas veces es posible medir a toda la población de interés, por lo que se selecciona una muestra que la represente y, desde luego, se pretende que esta muestra sea un fiel reflejo de la población.

El diseño de la experimentación contempla definir y seleccionar una muestra de la población de la cual se recolectan datos.

¿Por qué una muestra?

¿Qué tipos de muestras existen?

Tipos de muestra en función del diseño de la experimentación

Diseño Tipo de muestra Tamaño de la muestra

Diseño no experimental o descriptivo.

Muestra probabilística. Los elementos se eligen en forma aleatoria. Todos tienen la misma posibilidad de ser elegidos.Sus resultados se generalizan a toda la población.

Se calcula siguiendo los criterios que ofrece la estadística, tales como error máximo aceptable y nivel deseado de confianza.

Diseño experimental.

Muestra no probabilística o dirigida.Los elementos se eligen en función de las características de la investigación, no dependen de la probabilidad.Sus resultados no pueden generalizarse a toda la población. La validez de la investigación experimental se consolida con la repetición.

Depende del criterio del investigador.

(Sampieri, 2010)

Ejemplo de cálculo de muestra probabilística


La calidad de la investigación estriba en delimitar claramente la población


Muestra

Población:Estudiantes

universitarios.

Población delimitada

Estudiantes de Ingeniería Electrónica

de la UAGRM.

Ejemplo 12.- Cálculo y selección de la muestra

Propósito

Confirmar que existe una relación positiva entre el autoconcepto y el rendimiento académico de estudiantes universitarios

Actividad Descripción

Delimitar la población

El trabajo tendrá mayor calidad si se delimita a los estudiantes de Ingeniería Electrónica de la UAGRM de Santa Cruz que, según registro, son 1.500.

Calcularla muestra

Para un error máximo aceptable de 5%, el STATS calcula una muestra de 306 universitarios.

Seleccionar la muestra

Los 306 universitarios se seleccionan en forma aleatoria de la lista proporcionada por la UAGRM, generando números aleatorios.

Medición de variables


Para poder medirlas, las variables se operacionalizan

El instrumento de medición se construye a partir de los ítems.

(Mejía, 2005)

La operacionalización de variables es el proceso de tránsito de la variable al ítem numérico que permite medirlas. Boudon y Lazarsfeld han propuesto un método de 4 pasos.

Método para operacionalizar variables

1. Definición conceptual

2. Identificación de las

dimensiones

3. Elección de los indicadores

4. Elaboraciónde ítems

Es la definición real de la variable, puede tomarse de diccionarios o de libros.

Se identifican las dimensiones significativas de la variable.

Se eligen los indicadores que permiten decir que la característica descrita por la variable está presente.

Se elaboran los ítems para cada indicador. Las opciones de respuesta de cada ítem se codifican con valores numéricos.

Ejemplo 13 .- Preferencia de los jóvenes de Trinidad para divertirse

Variable Dimensión Indicador Ítems

Preferencia para divertirse

Definición conceptual: Actividad preferida para salir a divertirse con su pareja. (Sampieri, 2005).

Actividad nocturna entre semana.

Jerarquía de actividades preferidas de lunes a jueves.

Ítem 1. ¿Cuál es su actividad preferida para salir con su pareja? 1. Ir a cenar, 2. Ir al cine, 3. Ir a un karaoke, 4. Ir a fiesta privada, 5. Otra.

Actividad nocturna en fin de semana.

Jerarquía de actividades preferidas en viernes y sábado.

Mismas opciones de respuesta.

Actividad nocturna en domingo.

Jerarquía de actividades preferidas en domingo. Mismas opciones de respuesta.

Niveles de medida de una variable


Existen tres niveles de medida


(IBM, 2010)

Ejemplo 14 .- Niveles de medida de algunas variables

Nivel Variable Ítems

Nominal Cuando sus valores representan categorías que no tienen orden ni jerarquía. Lo que se mide indica diferencias entre características.

Género 1. Masculino 2. Femenino.

Estado civil 1. Soltero 2. Casado3. Viudo 4. Divorciado.

OrdinalCuando sus valores representan categorías que tienen orden y jerarquía. Implica datos que se acomodan en algún orden.

Nivel de satisfacción

5. Muy satisfecho 4. Satisfecho 3. Ni si ni no 2. Insatisfecho 1. Muy insatisfecho.

Nivel socioeconómico

3. Alto 2. Medio 1. Bajo

EscalaCuando sus valores representan categorías ordenadas con una métrica con significado. Existen dos tipos de escala.

Edad Anotar edad. Para esa edad ha tenido que partir de 0 años (escala de razón).

Calificación

Anotar calificación en escala del 0 al 100. El 0 es referencial, no implica que el estudiante no haya rendido la prueba. (escala de intervalos).

Escala para medir actitudes


¿Qué es una actitud?

La medición de actitudes debe interpretarse como síntomas y no como hechos.

Es un sentimiento a favor o en contra de una persona, un hecho social, o cualquier producto de la actividad humana (Eiser, 1999).

¿Cuál es el método más popular para medir actitudes?

El desarrollado por Rensis Likert (1932). Es una escala que contiene un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios. Se elige uno de los 5 puntos que tiene la escala.

Escala Likert para medir actitudes

Opción 1 Opción 2 Opción 3 Opción 4, etc.

5. Muy de acuerdo

5. Definitivamente sí 5. Siempre 5. Completamente

verdadero

4. De acuerdo 4. Sí 4. La mayoría delas veces sí 4. Verdadero

3. Ni de acuerdo,ni en desacuerdo 3. Indeciso 3. Unas veces sí,

otras veces no3. Ni verdadero,ni falso

2. En desacuerdo 2. No 2. La mayoría de

las veces no 2. Falso

1. Muy en desacuerdo

1. Definitivamente no 1. Nunca 1. Completamente falso

Ejemplo de operacionalización de variables


Ejemplo 15.- Investigación sobre el clima organizacional en empresas (Sampieri, 2010)


Clima organizacional

Definición conceptual: Conjunto de percepciones compartidas por los empleados respecto a factores de su entorno laboral (Hernández Sampieri, 2005).

Autonomía Grado de libertad percibida para tomar decisiones y realizar trabajo.

Ítem 1.- En esta empresa tengo libertad para tomar decisiones que tienen que ver con mi trabajo. 5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2. En desacuerdo 1. Totalmente en desacuerdo.

Ítem 2.- Mi jefe me da libertad para tomar decisiones que tienen que ver con mi trabajo. (Mismas opciones de respuestas).

Percepción del desempeño

Grado de conciencia compartida por desempeñarse con calidad en las tareas laborales.

Ítem 1.- En esta empresa todos tratamos de hacer bien nuestro trabajo.5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2. En desacuerdo 1. Totalmente en desacuerdo.

Ítem 2.- En esta empresa todos queremos dar lo mejor de nosotros en el trabajo. (Mismas opciones de respuestas)

Otras dimensiones: Moral, Apoyo de la dirección, Innovación, Percepción de la empresa-identidad-identificación, Comunicación, Motivación intrínseca, Satisfacción general, Liderazgo, Visión y Recompensa o retribución.


Las variables se operacionalizan para poder medirlas




Ejemplo 16.- Investigación sobre cambios temporales y permanentes en el autoconcepto


Autoconcepto

Definición conceptual: Constructo que representa la concepción que uno tiene de sí mismo como ser físico, social y espiritual (García y Musitu, 2001)

Académico Nivel en el que se percibe así mismo en el entorno académico.

Ítem 1. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.1. Hago bien los trabajos escolares, 6. Mis profesores me consideran un buen estudiante, 11. Trabajo mucho en clase, 16. Mis profesores me estiman, 21. Soy un buen estudiante, 26. Mis profesores me consideran inteligente y trabajador.

Social Nivel en el que se percibe así mismo, socialmente.

Ítem 2. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.2. Hago fácilmente amigos, 7. Soy una persona amigable, 12. Es difícil para mí hacer amigos, 17. Soy una persona alegre, 22. Me cuesta hablar con desconocidos, 27. Tengo muchos amigos.

Otras dimensiones: Emocional, Familiar, Físico.

Test AF5 para medir el autoconcepto (García y Musitu, 2001).





Ejemplo 17.- Investigación sobre el rendimiento académico de universitarios


Rendimiento académico

Definición conceptual: Medida de las aptitudes que revelan lo que una persona aprende como resultado del proceso de enseñanza (Pizarro, 1985)

Promedio de las notas finales de 6 materias troncales obtenidas por los universitarios en el semestre.

Escala de calificación.

Ítem 1. Escriba en la casilla el promedio obtenido.

Otras dimensiones: Calidad de los proyectos de investigación, Artículos de producción científica.


El instrumento de medición


¿Qué es el instrumento de medición?

En algunos casos llegan a utilizarse varias técnicas de recolección de datos.

Es el recurso para registrar datos sobre las variables de la investigación.

Tipos de instrumento de medición

CuestionariosEscala para medir

actitudesOtros

Son los más utilizados. Se basan en preguntas cerradas o abiertas.

Escalamiento tipo Likert.Escalograma de Guttman.Diferencial semántico.

Análisis de contenido cuantitativo.Observaciones.Pruebas estandarizadas e inventario.Datos recolectados en otras investigaciones.

Se aplican a través de entrevistas personales o telefónica, o vía Internet.

Se aplican a través de entrevistas personales o telefónica, o vía Internet.

Su aplicación depende del diseño de la experimentación.

Sus respuestas, previamente codificadas, se obtienen y transfieren a una matriz de datos y se preparan para su análisis mediante un paquete estadístico para PC.

¿De qué tipos de instrumentos se dispone? (Sampieri, 2010)

Confiabilidad del instrumento de medición


¿Qué requisitos debe cumplir?

La confiabilidad y la validez no se asumen, se prueban.

Analogía para representar confiabilidad y validez (Sampieri, 2010)

Requisitos que debe cumplir un instrumento de medición

Confiabilidad Validez Comentario

Grado en que produce resultados consistentes y coherentes.

Grado en que mide la variable que pretende medir.

Un instrumento puede ser confiable, pero no necesariamente válido.

Ejemplo 18.- Prueba de confiabilidad y validez

Tirador 1 Tirador 2 Tirador 3

Sus disparos no impactan en el centro y se encuentran diseminados.

Sus disparos no impactan en el centro, aunque se encuentran cercanos entre sí. Fue consistente, mantuvo un patrón.

Sus disparos se encuentran cercanos entre sí e impactaron en el centro.

La recolección de los datos


¿Qué implica la etapa de recolección de datos?


Recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que conduzcan a reunir datos con un propósito específico.

Ejemplo 19.- Plan de recolección de datos

Objetivo Seleccionar una muestra de universitarios para medir su autoconcepto con el test AF5.

Plan

Unidades de análisis

¿Cuáles son las unidades de análisis?

Los estudiantes de Ingeniería electrónica de la UAGRM.

¿Dónde se encuentran? En los módulos de la Facultad de ingeniería.

Método ¿Cómo se van a recolectar los datos?

A través de entrevistas, utilizando un cuestionario que se les aplicará. Se deben obtener los permisos.

¿Cómo se van a preparar los datos para analizarlos?

Con una matriz de datos.

Elementos del plan

Variable a medir

El autoconcepto

Definición operacional

Escalas de un cuestionario que mide el nivel en que una persona se percibe a sí mismo en los entornos académico, social, emocional, familiar y físico. Este es el test AF5 que mide 5 dimensiones del autoconcepto.

Muestra 306 estudiantes seleccionados aleatoriamente.

Recursos disponibles

Económicos suficientes. Tiempo un mes.

4.- ANÁLISIS DE LOS DATOS

31www.coimbraweb.com La hipótesis se comprueba para confirmarla o descartarla.

¿Cómo se analizan los datos?

Los datos se analizan con métodos estadísticos, pues son el producto de mediciones que se representan por números.

Casi siempre se recolectan de una muestra, pero sus resultados se infieren a toda la población; de ahí la estadística Inferencial. La inferencia es válida si la muestra elegida es probabilística y con un tamaño que asegure su nivel de confianza adecuado. Para confirmar o descartar la hipótesis

¿Para qué se utiliza la estadística inferencial?

Es habitual que se tenga un modelo matemático preliminar

Modelo matemático preliminar

Característica Preguntas a responder

Tipo de patrón Primero se decide qué tipo de patrón se busca en los datos.

¿Se quieren usar las variables para clasificar casos o individuos?¿O se desean analizar variables inconexas, o bien las relaciones entre diversas variables?

Propósito finalOtra decisión importante se refiere al propósito final.

¿Se desea describir cómo es el actual estado del objeto? ¿O se desea descubrir cómo debe ser el objeto: qué grado de las cualidades medidas sería óptimo?

(Sampieri, 2010)

Programas para analizar datos


¿Cuál es el programa más difundido?

El programa SPSS es el más difundido.

Existen diversos programas computacionales para el análisis estadístico; uno de los más difundidos es el SPSS de IBM.

¿Cómo funcionan losprogramas para analizar datos?

Programas para analizar datos

Incluyen dos partes

Descripción

Matriz de variables

Donde se definen las variables, explicando los valores de la codificación ítem por ítem.

Matrizde datos

Donde se introducen los datos. Es una hoja de cálculo.

Proceso de análisis de datos


Se esquematiza en 3 fases

El análisis se efectúa sobre la matriz de datos, la cual se guarda como archivo.

Fases del proceso de análisis de datos – Resumen general

Fases Descripción Recursos

1.- Analizarla estadística descriptiva para cada variable.

Se describen los datos, valores, puntaciones y distribución de frecuencias para cada variable. La distribución de frecuencias se representa mediante tablas y gráficos. Se calculan las medidas de tendencia central y de variabilidad o dispersión.

Principales estadísticas descriptivas:Medidas de tendencia central: media, mediana, moda, suma.Medidas de variabilidad o dispersión: desviación típica y rango.Varianza: varianza.

2.- Evaluar la confiabilidad del instrumento de medición.

La confiabilidad se calcula y evalúa para todo instrumento utilizado. Es común que el instrumento contenga varias escalas para diferentes variables, entonces la fiabilidad se establece para cada escala.

Procedimientos más utilizados:Medida de estabilidad: se aplica 2 veces.Medida de consistencia interna: Alfa de Cronbach.

3.- Analizarla hipótesis mediante pruebas estadísticas.

En la estadística inferencial, la hipótesis es una proposición respecto a uno o varios parámetros. La prueba consiste en determinar si la hipótesis es congruente con los datos de la muestra.

Análisis más utilizados:Paramétricos: coeficiente de correlación de Pearson, regresión lineal, prueba t, análisis de varianza.No paramétricos: Chi cuadrada, coeficientes de correlación.

(Sampieri, 2010)

Estadística descriptiva por cada variable


¿Cómo se generan las estadísticas en el SPSS?

Los resultados se presentan en tablas y gráficos.

Principales estadísticas descriptivas

Estadísticas descriptivas

Tipos Descripción Principales

Medidas de tendencia central

Son los valores medios o centrales de una distribución de frecuencias que la ubican dentro de la escala de medición.

Media, Mediana, Moda, Suma.

Medidas de variabilidad

Son intervalos que indican la dispersión de los datos. Responden a la pregunta: ¿dónde están diseminados los valores?

Desviación típica (o estándar), Rango.

Varianza Es la desviación estándar al cuadrado. Es un concepto estadístico; muchas de la pruebas se fundamentan en ella.

Varianza.

Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias Seleccionar variable Estadísticos:…. Continuar Gráficos:… Continuar Aceptar.

(IBM, 2010)

Ejemplo de estadísticas descriptivas


Medición de actitud con escala Likert

Los resultados se pueden presentar en tablas

Ejemplo 20.- Actitud hacia el alcalde de Ambato

Encuesta Resultados Interpretación

Ítem.- ¿Qué opinión tiene sobre el alcalde de Ambato?

5. Totalmente favorable 4. Favorable 3. Indiferente 2. Desfavorable 1. Totalmente desfavorable.

Media = 4,2 En promedio, las opiniones se ubican en 4.2, es decir la actitud hacia el Alcalde es favorable.

Mediana= 3,9 El 50% opinó por encima de 3.9, y el restante por debajo.

Moda= 4,0 La respuesta que más se repitió fue 4.

Desviación típica = 0,7

Los valores se desvían de 4.2, un promedio de 0.7 unidades.

Rango = 3Mínimo = 2,0Máximo= 5,0

Las puntuaciones tienden a ubicarse en valores medios o elevados. Nadie opinó en forma totalmente desfavorable (1).

(Sampieri, 2010)

Ejemplos de estadísticas descriptivas


Interpretación de resultados

Los resultados se pueden presentar en gráficos.

Ejemplo 21.- Actitud hacia el alcalde de Riberalta


Ítem.- ¿Qué opinión tiene sobre el alcalde de Riberalta?

5. Totalmente favorable 4. Favorable 3. Indiferente 2. Desfavorable 1. Totalmente desfavorable.

Los resultados se presentan en un gráfico de barras que muestra porcentajes.

Solo el 33,4 % de los ciudadanos expresa una opinión positiva (favorable o muy favorable)

Ejemplo 22.- Docentes comprometidos con nuevo diseño curricular


Ítem.- ¿Está usted comprometido con el nuevo diseño curricular de la UTC?1. Si2. No 3. No responde

Los resultados se presentan en un gráfico de sectores que muestra porcentajes.

El 74.6 % (3/4 partes) de los Docentes está comprometido.

Llama la atención que el 21.3% (más de una 1/5 parte) no quiso comprometerse con su respuesta.

Los 4 motivos de no compromiso fueron: “falta de interés”, “rechazo al cambio”, “falta de concientización” y “conformismo”.

(Sampieri, 2010)

Evaluación de la confiabilidad del instrumento


Procedimientos más utilizados

Todos los procedimientos utilizan fórmulas estadísticas.

(Sampieri, 2010)

Evaluación de confiabilidad del instrumento de medición

Criterio de evaluación

Todos los procedimientos utilizan fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad que oscilan entre 0 (nula confiabilidad) y 1 (máxima confiabilidad).

Procedimientos Preguntas a responder Más utilizados

Medida de estabilidad

¿Responden las unidades muestrales de una manera similar a un instrumento si se administra dos veces?

El instrumento se aplica 2 veces. Si la correlación entre ambos resultados es cercana a 1, se lo considera confiable.

Medidas de consistencia interna

¿Las respuestas a los ítems del instrumento son coherentes?

El instrumento se aplica una sola vez y se calcula el coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach para variables de escala.

Ejemplo de evaluación de confiabilidad


Medida de consistencia interna

El autoconcepto se presenta con 5 dimensiones.

(Gargallo, 2009)

Ejemplo 23.- Medida de consistencia interna del Test AF5

Instrumento a evaluar: el Test AF5 utilizado para medir el autoconcepto de 306 estudiantes (tamaño de la muestra) de la UAGRM. La evaluación se realiza con el coeficiente Alfa de Cronbach.

Se generan los coeficientes para cada dimensión del autoconcepto y total.

Analizar Escala Análisis de fiabilidad Seleccionar variable Seleccionar modelo para el cálculo: alfa Escribir la etiqueta de la escala Aceptar.

Coeficientes de confiabilidad para cada dimensión del autoconcepto y total

Académico Social Emocional Familiar Físico Total

Alfa de Cronbach 0,83 0,71 0,47 0,59 0,72 0,81

Participantes 306

Interpretación Responde a la pregunta: ¿Las respuestas a los ítems del instrumento son coherentes?

Todos los valores son más que aceptables (cercanos al 1), salvo los de las dimensiones Emocional y Familiar, cuyos coeficientes no son demasiado altos, 0,47 y 0,59 respectivamente.

Análisis de la hipótesis


Se realiza mediante pruebas estadísticas

Las pruebas no evalúan causalidad, solo relación.

El coeficiente de correlación de Pearson para el análisis paramétrico

Análisis de la hipótesis mediante pruebas estadísticas

Criterio dela prueba

Determinar si la hipótesis es congruente con los datos de la muestra. Algunos procedimientos utilizan fórmulas que producen coeficientes de correlación que oscilan entre 1.00 (correlación negativa perfecta) y +1.00 (correlación positiva perfecta).

Análisis Límites Más utilizados

Paramétrico

Para variables de escala en hipótesis correlacional y causal.

Coeficiente de correlación de Pearson, Regresión lineal, Prueba t, Análisis de varianza.

No paramétrico

Para variables ordinales y nominales en hipótesis correlacional.

Chi cuadrada, Coeficientes de correlación.

Coeficiente de correlación de Pearson

Descripción

Análisis Se analiza la relación entre 2 variables de escala de hipótesis causal o correlacional del tipo “A mayor X, mayor Y”, “A mayor X, menor Y”. La prueba no considera variables independiente ni dependiente; la noción de causa-efecto se establece teóricamente.

Valores del coeficiente

Se calculan a partir de la relación entre las puntuaciones recolectadas de una variable con las recolectadas de la otra. Puede variar entre 1,00 y +1,00.

1.00 = Correlación negativa perfecta (A mayor X, menor Y). 0.50 = Correlación negativa media. 0.00 = No existe correlación alguna entre las variables.+0.50 = Correlación positiva media.+1.00 = Correlación positiva perfecta (A mayor X, mayor Y)

(Sampieri, 2010)

Ejemplo de prueba de hipótesis


Coeficiente de correlación de Pearson

El coeficiente de relación de Pearson varía entre 1,00 y +1,00

Ejemplo 24.- Prueba de hipótesis con coeficiente de correlación de Pearson

Hipótesis a probar: “El autoconcepto tiene una relación positiva con el rendimiento académico de los estudiantes universitarios”. El coeficiente se calcula a partir de las puntuaciones medias de las 5 dimensiones de autoconcepto y del promedio de las calificaciones de 306 estudiantes de la UAGRM.

Se genera una matriz de correlación entre autoconcepto y calificaciones.

Analizar Correlaciones Bivariadas Seleccionar variables Coeficiente de correlación: Pearson Prueba de significación: bilateral Continuar Aceptar.

(Gargallo, 2009)

Matriz de correlación entre autoconcepto y calificaciones

Académico Social Emocional Familiar Físico Calificación

Académico 1 0,232 0,077 0,216 0,310 0,257

Social 0,232 1 0,203 0,228 0,308 0,022

Emocional 0,077 0,203 1 0,052 0,178 0,039

Familiar 0,216 0,228 0,052 1 0,091 0,113

Físico 0,319 0,308 0,178 0,091 1 0,099

Calificación 0,257 0,022 0,039 0,113 0,099 1

Otros Participantes: 306 Significancia: 0,01 (bilateral)

Interpretación Hay relación positiva entre la calificación y el autoconcepto Académico (0,257), Emocional (0,039) y Familiar (0,113). Hay relación negativa, aunque débil, con Social (0,022) y Físico (0,099). Se afirma, aunque no con la contundencia deseada, que la hipótesis pasa la prueba satisfactoriamente. La significancia es la probabilidad de error de que la correlación sea verdadera (0,01 1% ).

5.- REVELACIÓN DE LO DESCUBIERTO


Impacto sobre el cocimiento disponible

Las hipótesis son instrumentos para el avance del conocimiento.

Los resultados obtenidos en el análisis de los datos aportan evidencia en favor de la hipótesis, o en contra.

Aporte de la hipótesis

Aporte Descripción

Guía la investigación

Durante el proceso investigativo proporciona orden y lógica a la investigación. Las sugerencias que formula pueden ser soluciones al problema investigado.

Proporciona explicaciones

Cada vez que una hipótesis recibe evidencia en su favor, el conocimiento sobre el fenómeno al que hace referencia se incrementa. Si es en contra, se descubre algo acerca del fenómeno que no se sabía.

Refuerza teorías

Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la teoría se hace más robusta.

Sugiere teorías

Llega a suceder que como resultado de la prueba de una hipótesis, se pueda construir una teoría o las bases para ésta.

Una hipótesis que ha sido probada tiene un impacto en el conocimiento disponible, que puede modificarse y por consiguiente, pueden surgir nuevas hipótesis (Williams, 2003).

Lo descubierto y el aporte al conocimiento disponible (Sampieri, 2010)

Ejemplo para revelar lo descubierto


Se debe resaltar el conocimiento que aporta.

Es importante mencionar que la confiabilidad del instrumento de medición respalda los resultados obtenidos.

Ejemplo 25.- Influencia del autoconcepto

Hipótesis probada

Conclusiones

“El autoconcepto tiene una relación positiva con el rendimiento académico de los estudiantes universitarios”.

Los resultados de la experimentación corroboran la relevancia del autoconcepto como un constructo interesante en educación que tiene relación positiva con el rendimiento académico. Y específicamente dos tipos de autoconcepto: el académico y el familiar.

Estos resultados ayudan a los Docentes a tomar conciencia de la importancia de apoyar el desarrollo de un buen autoconcepto en los estudiantes universitarios.

En último término, el autoconcepto se revela como una variable que no se debe despreciar de cara a potenciar el ajuste del estudiante y su buen desempeño.

6.- REPORTE DE RESULTADOS


¿Cómo se comparte el resultado de la investigación?

Se deben incluir también todas las referencias bibliográficas.

Estructura del reporte

Mediante un reporte escrito que puede adquirir diferentes formatos: un libro, un artículo para una revista académica, un diario de divulgación general, una presentación en PC, un documento técnico o una tesis de grado.

Estructura del reporte de investigaciónNo existe una única manera de estructurarlo. Cada investigador posee un estilo que le es propio; no obstante, y más allá de las preferencias personales, todo reporte debe incluir, al menos, cinco grandes capítulos y uno opcional.

Capítulo Contenido

1. Introducción El planteamiento del problema, que consiste en delimitar lo que se va a investigar. Incluye objetivos.

2. Marco teórico Las referencias teóricas, supuestos y enfoques que fundamentan y guían la investigación.

3. Marco metodológico

La descripción de cómo se realiza la investigación. Incluye el plan de recolección de datos.

4. Resultados Los resultados producto del análisis de datos. Incluye el análisis estadístico que se le da a los datos.

5. Discusión de resultados

La discusión de los resultados a la luz de los objetivos planteados, Resalta el aporte que se realiza a un campo específico del conocimiento.

6. Propuesta (Opcional). Una propuesta, sea un sistema, estrategia o un proyecto, para la resolución de problemas prácticos inmediatos.

Ver documento sobre estructura de la tesis: http://www.slideshare.net/edisoncoimbra/estructura-de-la-tesis-13097763

http://www.slideshare.net/edisoncoimbra/estructura-de-la-tesis-13097763

Bibliografía


¿Cuáles son las referencias bibliográficas?

BibliografíaBueno Sánchez, E. (2003). La investigación científica: teoría y metodología. Zacatecas, México: Universidad Autónoma de Zacatecas.Eid, Raúl G. (2010). El perfil de una tesis de maestría - Propuesta. El perfil de una tesis de maestría - Propuesta, (pág. 8 a 15). Santa Cruz de la Sierra – Bolivia. Eiser, J.R. (1999). Psicología Social. Madrid.García, F., & Musitu, G. (2001). AF5 Autoconcepto Forma 5. Madrid: TEA.Gargallo, B., Garfella, P., Sánchez, F. & otros. (2009). La influencia del autoconcepto en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. REOP. Vol. 20, Nº 1, 1er Trimestre, 2009, 16-28.Hernández Sampieri, R. & otros (2010). Metodología de la Investigación - Quinta Edición. México: McGraw Hill.IBM SPSS. (2010). Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 19. Madrid: SPSS, Inc.Martinez Ruiz, H. (2012). Metodología de la investigación. Mexico: Cengage Learning.Mejía, Elías. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos.Siles Torrelio Aneliz, Eid Ayala Raúl. (2009). Cuatro esquemas de investigación científica - Escuelas metodológicas - Tercera versión. Santa Cruz de la Sierra.

FINEdison Coimbra G.

INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Tema de:

El método científico en la investigación

Education

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