El Desarrollo de La Ciencia de La Toma de Decisiones y Su Importancia en El Mundo Empresarial

8/18/2019 El Desarrollo de La Ciencia de La Toma de Decisiones y Su Importancia en El Mundo Empresarial

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El Desarrollo de la Ciencia de la Toma de Decisiones y su

Importancia en el Mundo Empresarial

Alan D. Peñate Peña

A lo largo de la historia de la humanidad hemos visto como desde un principiolas civilizaciones se han organizado en grupos sociales, buscando con ellosatisfacer necesidades, deseos o metas individuales o colectivas. Es así comose pasó de una economía rural a una artesanal y de intercambio, en donde losgrupos sociales reconocieron la importancia de generar excedentes eintercambiar productos con otros grupos. Como resultado de esto, surgieronlos primeros gremios en la Edad Media y luego las industrias fabriles. ichasindustrias sufrieron profundos cambios en su estructura organizacional durantela revolución industrial y posteriormente con el advenimiento de laespecialización del traba!o propuesta por Adam "mith. Aun#ue estos cambiosfueron decisivos para el crecimiento industrial, igualmente dieron lugar a

problemas relacionados con el mane!o de las organizaciones.

$or una parte, vemos #ue las industrias experimentaron un notablecrecimiento en cuanto a su magnitud y comple!idad de sus relaciones, ya #uemuchos de sus componentes tendían a crecer de forma autónoma, con

ob!etivos y metas propios, lo #ue originaba #ue se perdiera de vista el ob!etivofinal de la organización. $or otra parte, frente al acelerado y comple!ocrecimiento de las industrias, la asignación de recursos entre los diferentescomponentes, se volvió comple!a. Estas condiciones presentaban el escenarioideal para el surgimiento de la Ciencia de la %oma de ecisiones o como esconocida tambi&n, Ciencia de la Administración o 'nvestigación (peracionalIO. $ara )*)+, durante la $rimera uerra Mundial, %homas A. Edison realizainvestigaciones sobre las maniobras de barcos mercantes con el ob!etivo dedisminuir las p&rdidas causadas por los submarinos enemigos. A partir de estasinvestigaciones y de otros adelantos realizados por Charles -abage, rederic/ %aylor, ran/ ilbreth y 0enry ord, se inician las bases de la IO.

$or otra parte, podemos mencionar #ue durante la "egundad uerraMundial, debido la necesidad de asignar recursos escasos a las distintasmaniobras militares y a las actividades #ue formaban cada operación de la


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manera m1s eficaz, de tal forma #ue se pudieran obtener resultadossatisfactorios en los esfuerzos b&licos2 los gobiernos estadounidense y

brit1nico reunieron a un gran n3mero de científicos 4#ue incluíanmatem1ticos, físicos, estadistas, psicólogos, economistas, sociólogos, etc.5 con

el ob!etivo de #ue aplicaran el método científico a los diferentes problemasestrat&gicos y t1cticos. e ahí #ue estos grupos de científicos hayan realizadoinvestigaciones sobre operaciones 4militares5. $or consiguiente, el origen de laIO es atribuible a los servicios militares #ue prestaron grupos de científicosdurante la "egunda uerra Mundial.

Al finalizar la guerra, evidenciamos #ue los problemas relacionados conel aumento en la comple!idad y especialización de las organizacionesnuevamente pasaron a primer plano. 6o obstante, para este entonces, los

participantes o consultores #ue habían traba!ado en los grupos de científicos,se percataron #ue los problemas a los #ue se enfrentaban las industrias eran enesencia los mismos a los #ue debían enfrentarse los militares, pero en uncontexto diferente.

(tros factores #ue consideramos contribuyeron significativamente aldesarrollo de la IO fueron el me!oramiento y desarrollo de nuevas t&cnicas a

partir de las t&cnicas disponibles. "iendo el avance m1s sobresaliente eldesarrollo del M&todo "implex en )*+7 por eorge antzig. 8n segundo

factor fue la revolución de las computadoras, con las cuales se podían resolver comple!os problemas #ue re#uerían de un gran n3mero de c1lculos para poder resolverlos. $ara la d&cada de los 9:;s, el desarrollo de computadores

personales significo tambi&n un avance importante para el desarrollo de la IO,ya #ue &stas eran cada vez m1s r1pidas y con buenos pa#uetes de softías de "eguros, Consultoras,obiernos, etc.2 el cual exige el uso de m&todos y t&cnicas para lograr alcanzar un óptimo desempe>o en este mundo empresarial, #ue día tras día se tornam1s competitivo y a su vez m1s comple!o en sus operaciones. Estos factores


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conllevan a #ue se tenga especial cuidado con la asignación de recursosescasos a actividades o componentes de las organizaciones #ue compiten entresí por ellos2 en la ad#uisición, operatividad y mantenimiento de ma#uinarias2 yal adecuado mane!o del recurso humano, como uno de los factores m1s

importantes de las actuales organizaciones. ?o #ue ha conllevado a #ue lasdecisiones no sean tomadas por una sola persona bas1ndose en la experienciao la intuición, sino por un grupo interdisciplinario #ue realiza un an1lisisdetallado sobre las alternativas antes de adoptar alguna decisión definitiva.

En este sentido, los problemas #ue surgen en el 1mbito empresarial uorganización @relacionados con la conducción y coordinación de actividades @,se abordan mediante la construcción de modelos matem1ticos o algoritmos,los cuales condensan, simplifican las diferentes características de los

problemas analizados, logrando con ello abstraer la esencia del problema real.$ara lograr formular y dise>ar los modelos matem1ticos, es necesario, adem1sde una observación cuidadosa, la recolección de datos y la formulación del

problema2 la intervención de un grupo de personas, las cuales tienenconocimientos sobre los diferentes aspectos #ue intervienen en el problema atratar. $or lo #ue hoy día, las grandes y pe#ue>as empresas crean gruposinterdisciplinarios, con conocimientos en matem1ticas, estadística, teoría de

probabilidades, economía, ciencias de la computación, ingeniería, ciencias

físicas, ciencias del comportamiento, etc., para #ue realicen investigacionessobre las diferentes operaciones #ue desarrollan.

?a comple!idad de las organizaciones en cuanto al tama>o y el mane!oeficaz y eficiente de materiales, m1#uinas y gente2 así como el costo de tomar decisiones erróneas, son el escenario ideal donde se desenvuelven losAnalistas de 'nvestigación de (peraciones o como son conocidos tambi&n,Analistas de las Ciencias Administrativas 4o gerentes de operaciones52 #uienesemplean el m&todo científico y principios matem1ticos para dar soluciones a

los diferentes problemas administrativos a los #ue se enfrentan lasorganizaciones hoy en día. El analista de 'nvestigación de operaciones a trav&sde modelos matem1ticos de simulación, redes, líneas de espera, teoría de

!uegos, optimización lineal, modelos de inventarios, programación de metas, pronósticos, modelos Mar/ovianos, programación din1mica, entre otros2logra simplificar los problemas, consiguiendo con ello dividir los sistemas en


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partes menos comple!as. ada la comple!idad de alguno de los modelosmatem1ticos planteados, se hace necesario #ue el analista de investigación deoperaciones posea un amplio conocimiento sobre los recursoscomputacionales, lo #ue incluye el mane!o de bases de datos, programación y

el desarrollo de comple!os algoritmos #ue sean capaz de resolver eficientemente el modelo planteado.

$or su parte, se puede mencionar #ue cada modelo matem1tico est1dise>ado para dar soluciones específicas. ?os modelos de $rogramación u(ptimización ?ineal son desarrollados para dar soluciones a problemas #ueimplican la maximización o minimización de modelos lineales, los cuales seencuentran su!etos a restricciones lineales #ue limitan la medida de lasvariables b1sicas del modelo2 los modelos de redes se dise>an para abordar

problemas relacionados con el dise>o de sistemas de transporte e informacióny la programación de proyectos, siendo los modelos m1s usuales $E=% yC$M, los cuales son muy 3tiles para planear, controlar y tomar decisionesrelativas a proyectos grandes y comple!os2 los modelos de inventarios seenfocan a determinar #u& cantidades se debe pedir y cuando pedirlas, lograndocon ello reducir costos de almacenamiento y administración de los inventarios2los modelos de líneas de espera permiten determinar el n3mero óptimo de

personal o de instalaciones #ue es re#uerido para atender a los usuarios #ue

arriban de forma aleatoria a solicitar alg3n servicio2 en cuento a los modelosMar/ovianos, el principal uso de estos se encuentra en la mercadotecnia,donde se estudia los gustos de los clientes a fin de hacer proyecciones sobre sucomportamiento en cuanto a la ad#uisición de productos

Actualmente, millones de individuos y organizaciones empresarialesalrededor del mundo emplean la 'nvestigación de (peracional para dar soluciones a problemas administrativos y de la vida cotidiana. Algunas de lasempresas #ue han aplicado '( en alguna de sus 1reas son, entre otras, ederal

Express 4edEx5, Continental Airlines, elch;s, "amsung Electronics, %aco-ell, BeyCorp, eere Company, A%%, etc. A continuación resaltamos loslogros alcanzados por estas compa>ías norteamericanas.

Entregar cada día m1s de D. millones de pa#uetes antes de las ):FG:am, entre estados unidos y m1s de HH: países alrededor del mundo, no es un


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atarea f1cil, pero edEx a trav&s de la aplicación de la '( ha logrado dise>ar un extraordinario sistema logístico para enfrentar cada día el desafío de mover esta cantidad de pa#uetes alrededor del mundo. ?a aplicación de la '( en la$laneación ?ogística de Envíos le ha reportado horros anuales no estimados.

?o #ue la ha convertido en de I?as Compa>ías m1s Admiradas del MundoJ, por su alto desempe>o en el transporte de documentos, pa#uetes y otrosartículos.

?a aerolínea estadounidense Continental Airlines, #ue se dedica altransporte de pasa!eros, carga y correo, cada día realiza poco m1s de H:::salidas, a m1s de ):: destinos nacionales y alrededor de ):: destinosinternacionales. Continental Airlines, con el ob!etivo de enfrentar interrupciones inesperadas, su e#uipo de '( desarrollo un modelo matem1tico

para reasignar tripulaciones a vuelos tan pronto como surgieran emergencias.?a aplicación de este modelo le permitió ahorrar aproximadamente +:millones de dólares en H::) cuando se aplicó por primera vez.

El procesador de uvas Concord y 6i1gara m1s grande del mundo,elch;s, 'nc., con el ob!etivo de optimizar el movimiento de materia prima ylos embar#ues usados para la producción, un e#uipo de '( desarrolló unmodelo de programación lineal, el cual estaba formado inicialmente por 9:::variables de decisión, luego fue modificado, con lo #ue las variables de

decisión se redu!eron a GH+ con GD) restricciones funcionales. ?a aplicaciónde este modelo de programación lineal, le ha proporcionado a la compa>íaahorros anuales de aproximadamente ):.::: dólares.

?a =educción de tiempos de manufactura y niveles de inventario, hasido el 1rea de aplicación de '( en "amsung Electronics. En sus instalaciones,ubicadas en Biheung, Corea del "ur, se producen m1s de G::.::: l1minas desilicio al mes, con un personal de traba!o de m1s de ):.::: personas. "amsungElectronics, con el ob!etivo de enfrentar problemas relacionados con la mezclade productos #ue se manufacturan, cambios en el programa de fabricación,utilización de las m1#uinas por las diferentes etapas del proceso defabricación2 un e#uipo de '( desarrolló Iun modelo de programación lineal de gran tamaño con decenas de miles de variables de decisión y restricciones

funcionales” para poder lidiar con estos retos. En este modelo, la función


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ob!etivo minimiza las órdenes de compra y el inventario de los dispositivosterminados. Como consecuencia de la aplicación de modelo, la compa>íalogró reducir los tiempos de fabricación de memorias =AM de 9: a G: días.Con la reducción de los costos de fabricación y los precios de venta, la

compa>ía obtuvo ganancias adicionales anuales de H:: millones de dólares.

irigir m1s de D:: restaurantes en estados unidos y otras partes delmundo, sirviendo anualmente alrededor de H::: millones de alimentos, es unacomple!a y ardua tarea. $ara lograr esto al menor costo posible, debenestimarse la cantidad de empleados y la forma en cómo deben programarse

para #ue cumplan una determinada función. $ara afrontar este este problema,%aco -ell Corp., organizó un e#uipo de '( para #ue desarrollaran un nuevosistema de administración del traba!o. Este nuevo sistema, se estructuraba en

tres componentesF un modelo de pronóstico, un modelo de simulación y unmodelo de programación entera. ?a implantación de este modelo, hareportado a %aco -ell ahorros anuales de )G millones de dólares en costoslaborales.

$ara finalizar, desde mi punto de vista, considero #ue desde sus inicios,4y ahora m1s #ue nunca5 la '( ha tenido un efecto significativo en eldesarrollo de las industrias manufactureras y de servicios. icho efecto serefle!ado en el me!oramiento de un sinn3mero de organizaciones en todo el

mundo.

$or otra parte, considero #ue se debería fomentar la conformación dee#uipos o grupos de '( al interior de las organizaciones empresariales ennuestro país, lo cual sería una venta!a competitiva, ya #ue, como se haexpuesto en los anteriores casos, la identificación y an1lisis de los problemas,y la posterior formulación de modelos matem1ticos, brindan la posibilidad de#ue las organizaciones logren ser m1s eficientes en la utilización de susrecursos, lo #ue se traduce a su vez en una reducción en sus costos deoperación.


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