Actividad 1. Tipos de muestreo

[Unidad 1. Modelos probabilsticosActividad 1. Tipos de muestreo]Nombre del alumno: Sergio Rubn Martinez LunaFolio

UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA DE MXICOLicenciatura en Seguridad PblicaASIGNATURA: Estadstica para la investigacin en seguridad pblica Unidad 1. Modelos probabilsticosActividad 1. Tipos de muestreo

DOCENTE:

ALUMNO: SERGIO RUBN MARTNEZ LUNAFOLIO:

Actividad 1. Tipos de muestreoElabora un cuadro comparativo de los diferentes tipos de muestreo, donde describas las diferencias y similitudes entre ellos.MUESTREO ESTRATIFICADOMUESTREO POR CONGLOMERADOS

Representacin

Qu es?En el muestreo estratificado se divide a toda la poblacin en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentesestratosen forma proporcional.En el muestreo por conglomerados, en lugar de seleccionar a todos los sujetos de la poblacin se realiza varios pasos para reunir su muestra de la poblacin.

Unidad de anlisisEstratosConglomerados: es un grupo de elementos de la poblacin que forman una unidad

Cundo utilizarlo?Cuando se desea resaltar un subgrupo especfico dentro de la poblacin. Cuando se quieren observar relaciones entre dos o ms subgrupos.Se utiliza el muestreo por conglomerados cuando los grupos son muy hetereogneos y no existen muchas diferencias entre conglomerados. Se utiliza el muestreo estratificado cuando los grupos o estratos son muy homogneos internamente y diferentes entre ellos.

CaractersticasSe debe tener una variable de inters para estratificar.En ciertas ocasiones resultara conveniente estratificar la muestra segn ciertas variables de inters, para ello se debe conocer, para ello debemos conocer la composicin estratificada de la poblacin objetivoTambin se denomina por etapas mltiples.Se utiliza en poblaciones grandes y dispersasNo es posible disponer de un listadoEn lugar de individuos se seleccionan conglomerados que estn agrupados de forma natural (cuadras de casas, departamentos, hospitales, colonias, etc).Se selecciona en primer lugar el conglomerado mas alto, a partir de este se selecciona un subgrupo, a partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo, y as sucesivamente hasta llegar a la unidad de anlisis.

VentajasTiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente la poblacin.Alta precisin estadsticaSu objetivo es conseguir una muestra ms semejante posible a la poblacin en lo que a las variables estratificadoras se refiereEs barata, rpida y fcil. Es muy eficiente cuando la poblacin es muy grande y dispersa.No es necesario tener un listado de la poblacin, slo de las unidades primarias de muestreo.

DesventajasSe debe conocer la distribucin de la poblacin en las variables utilizadas para la estratificacin.Error estndar alto, ms que en el muestreo estratificado.El clculo del error estndar es complejo.Se puede suponer una heterogeneidad que no existe.

EjemploPor ejemplo, supongamos que hacen una encuesta para las elecciones en EEUU y se sabe que el candidato demcrata tiene mayor influencia en las mujeres que el candidato republicano. La muestra de la encuesta debera estratificarse en hombres y mujeres, puesto que sabemos que la variable gnero influye en la votacin.En la prctica, el conglomerado ms utilizado es el geogrfico. Si queremos hacer un estudio en un pas, podemos dividir el pas en conglomerados como las comunidades, provincias, ciudades, etc.

Conclusiones:La diferencia principal entre el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado es la inclusin de conglomerados o estratosEn el muestreo aleatorio estratificado, se realiza el muestreo en todos los estratos de la poblacin, mientras que en el muestreo por conglomerados el investigador slo selecciona aleatoriamente un nmero de conglomerados de la coleccin de conglomerados de toda la poblacin. Por lo tanto, slo se realiza una muestra sobre una cantidad de conglomerados. Los dems quedan sin representacin.Fuentes:https://explorable.com/es/muestreo-por-conglomerados?gid=1694

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