Estadistica IndustrialDistribución F de Fisher.

Mtro..: Francisco Hinojosa

Universidad Tecnológica de Ciudad Juarez

Christian Alejandro Chávez RamírezIMIW11

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Introduccion

La distribución F es conocida con este nombre gracias al matemático americano George W. Snedecor (1882-1974) quien la bautizó de este modo en honor de R. A. Fisher (1890-1962) que ya la había estudiado anteriormente en 1924.

Distribución de probabilidad continua, Se le conoce también como F de Snedecor o como distribución F de Fisher-Snedecor por lo general se usa para la comparación de varianzas muestrales y fundamentalmente en la estadística inferencial

La distribución F de Fisher es una distribución que depende de dos parámetros. Es una distribución que aparece, con frecuencia, como distribución de un estadístico de test, en muchos contrastes de hipótesis bajo las suposiciones de normalidad

Su tabla es compleja porque al depender de dos parámetros complica su diseño. Se acostumbran, pues, a publicar tantas tablas como niveles de significación interese maneja Habilidad para delegar actividad

Como se construye una variable aleatoria de distribución F

Razón de dos variables aleatorias ji cuadrada independientes, dividida cada una entra su número de grados de libertad

Función de densidad

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•Asimétrica, positiva

•A medida que aumenta los grados de libertad hay una tendencia de ir hacia una normal

La curva de distribución F depende no sólo de los grados de libertad si no también del orden en que se establecen

Cosas que necesitamos saber para usar la distribución

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Nos sirve porque algunas tablas solo tienen valores de:

y con este teorema se pueden sacar los valores de:

¿En dónde podemos utilizarla?

Se usa en situaciones de dos muestras para extraer inferencias acerca de las varianzas de población, y en Aplicaciones en los que las varianzas muestrales están involucradas

Conclusión:

La distribución F de Fisher nos permite comparar la variabilidad debida a diferentes fuentes.

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