Dinámica de Sistemas
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ITSON - “Educar para Trascender”
Dinámica de Sistemas
© Ernesto A. Lagarda L. Bogotá Colombia, Junio de 2006
Magíster en Dirección y Gerencia de Empresas Facultad de Administración
Universidad del Rosario
Pensamiento Complejo y Teoría del Caos
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Temas del curso
Definiciones Importantes para este curso.
Introducción a la Dinámica de Sistemas.
Sistemas de segundo orden.
Retrasos en los sistemas dinámicos.
Pensamiento Sistémico.
Casos de aplicación real de la dinámica de
sistemas.
Desarrollo de casos por grupo.
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Definiciones Importantes
SistemaSistemas o subsistemaSistémicoSistemáticoEnfoque sistémicoEnfoque de sistemasProblemaDeterminación de necesidadesRealimentaciónMapas mentales
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Definición de Sistema
Puleo, define sistema como " un conjunto de entidades caracterizadas por ciertos atributos, que tienen relaciones entre sí y están localizadas en un cierto ambiente, de acuerdo con un cierto objetivo".
R. Ackoff: Un sistema es un conjunto de elementos en interacción Dinámica.
Un sistema es un conjunto de elementos interrelacionados (Von Bertalanffy, 1968)
Un sistema se define como cualquier conjunto de variables que el observador selecciona de las disponibles en la “maquina real” (Ashby, 1952)
Conjunto de partes que trabajan para lograr un objetivo común (Jay Forrester, 1982)
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Ejemplos de tipos de sistema
Ejemplos:1. Sistema Educativo2. Sistema Operativo de una computadora3. El cuerpo humano4. Sistema de Información5. Sistema Macro-sociales6. Sistema de Producción7. Sistema de trabajo
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Sistemas o subsistemas
Los subsistemas forman parte de un sistema mayor, por lo que la suma de todos ellos conformaran a dicho sistema. Ejemplos: Departamentos de una organización, las etapas de un proceso.
Ejemplo: Del sistema educativo de Colombia¿Cuáles serían los subsistemas?
La Red de instituciones de Educación Superior.El sistema de apoyo federal a la educaciónEl sistema nacional de Investigación
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Elementos clave de la definición de sistema
• Una Entidad es lo que constituye la esencia de algo. • Los Atributos determinan las propiedades de una entidad
al distinguirlas por la característica de estar presentes en una forma cuantitativa o cualitativa.
• Las Relaciones determinan la asociación natural entre dos o más entidades o entre sus atributos.
• El Ambiente es el conjunto de todas aquellas entidades, que al determinarse un cambio en sus atributos o relaciones pueden modificar el sistema.
• El Objetivo es aquella actividad proyectada o planeada que se ha seleccionado antes de su ejecución.
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Dinámica 1 “ Yo soy un sistema” (D1)
Organizar equipos de 4 personas
Primero Piensen en que cada uno de los equipos representa una entidad del sistema.
El sistema que analizamos es el de recolección de basura en Colombia
1. El administrador del sistema2. El taller de mantenimiento3. Los recolectores de basura4. Los usuarios del servicio5. El confinamiento para la basura6. El departamento de compras
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Llene cada uno de los espacios siguientes de acuerdo a su entidad.
Entidad Atributos Relaciones Ambiente ObjetivoEl administrador del sistema
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Construye una frase sumado las 5 columnas
sistema como " un conjunto de entidades caracterizadas por ciertos atributos, que tienen relaciones entre sí y están localizadas en un cierto ambiente, de acuerdo con un cierto
objetivo".
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Mas definiciones alrededor de la palabra sistemas
• Sistémico: Abarca e impacta el sistema entero o la organización
• Sistemático: Proceder de una manera ordenada y definible. (paso 1......paso n) llevan a un proceso sistemático.
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Caso Real: Design a Business
• Observe todos los elementos de un sistema por niveles en el siguiente caso hipotético bajo el modelo de Dale Brethower del Libro “Paradox of Organizational Change” de Malott (2002)
• Ir a caso
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Dinámica de Sistemas
El camino de lo MEGA a lo MICROUn enfoque holístico
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Encontrando dirección
MEGA
MACRO
MICRO
indicadores
indicadores
indicadores
1. Salud 2. Autosuficiencia3. Sobrevivencia4. Calidad de vida
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Enfoque
MegaSociedadSupervivenciaSaludAutosuficienciaBienestar
Micro
Socios Internos
Macro
Socios ExternosEntregables con Q
indicadores
indicadores
indicadores
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Indicadores a nivel social
Nivel OEM Resultado Criterio de Evaluación
Indicadores ¿Qué es?Situación
actual
¿Qué debería de ser?
Situación deseada
Mega Resultados a nivel Social
Supervivencia enfoque económico
Viabilidad económica
1.Número de organizaciones dedicadas a las relaciones comerciales de exportación y/o importación en Sonora.2.índice de la balanza comercial en el Estado de Sonora.3. PIB en Sonora (Secretaría de Economía, INEGI).4.Indicador global de la actividad económica en Sonora.
No se cuenta con información.
Existen fuentes oficiales que
proporcionan la información.
1. Incremento de al menos un 10% del numero actual organizaciones dedicadas a las relaciones comerciales exportación y/o importación en Sonora en un periodo de tres años.
2. Incremento de al menos 5 % del índice de la balanza comercial en el Edo. de Sonora en un periodo de tres años.
3. Crecimiento del PIB en Sonora en al menos 1% en los próximos tres años (Secretaría de Economía, INEGI).
4. Incremento de al menos 2 % del Indicador global de la actividad económica en Sonora, En un periodo de tres años.
Retorno de la Inversión
1.Número de empresas que se instalan y se mantienen al menos 3 años en Sonora.2.Desempeño de las empresas de la región sur de Sonora, debido al uso de la tecnología.(Se requiere definir indicadores para medir el desempeño)
No se cuenta con información
1. Incremento de un 10% del número de empresas que se instalan y se mantienen al menos 3 años en Sonora.
2. Mejora del desempeño de las empresas de la región sur de Sonora, debido al uso de la tecnología.
Empleo 1.Tasa anual de desocupación en el Estado de Sonora.2.Población Económicamente Activa Calificada.3.Ingreso per cápita (SS).4.Nuevos empleos estables (>3años) bien remunerados en el sur de Sonora (SEC).
No se cuenta con información
1. Disminución en un 5% de la tasa anual de desocupación en el Estado de Sonora.
2. Incremento en un 10% del Porcentaje de la Población Económicamente Activa Calificada.
3. Incremento del 2% Ingreso per cápita (SS).4. Incremento 10% de nuevos empleos estables (>3años) bien remunerados
en el sur de Sonora (SEC).
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Dinámica “ buscando elementos MEGA” (D2)
• Reflexione cada equipo sobre la siguiente pregunta ¿Cómo quieren construir el mundo para los niños del mañana?.
• Realiza una lista de 2 acciones que se deberán considerar para lograr cumplir con este compromiso.
• Piense en los indicadores para medir las acciones que se proponen
Ejemplo:
A1. Eliminar al 100% el hambre y la pobreza en Colombia
Indicadores (Colombia):I1. Población económicamente activa.I2. Nivel del salario mínimo por zonas.I3. Número de zonas marginadas en Colombia.
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¿Cómo quieren construir el mundo para los niños del mañana?.
Equipos Acciones Indicadores
112
212
312
412
512
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Nuevas realidades
Cada día el mundo nos ofrece muchas oportunidades nuevas para mejorar la calidad de nuestro trabajo y el valor que ofrecemos a nuestros clientes y a nuestra sociedad. Estas nuevas realidades también atraerán muchos retos que tendrán un impacto en nosotros como en nuestras organizaciones
Listado de nuevas realidades
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Identificar y seleccionarNecesidades
Definir la misión actual
Definir el objetivo de la misión
Identificar fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas
Análisis FODA
Derivar el plan estratégico
Hacer, comprar y obtener recursos
Proporcionar los planes operacionalesy tácticos
Implementar
Determinar la efectividad y la eficacia
MICROMACROMEGA
Visión Ideal
1. Alcance
2. Planeación
3.Implementación y mejora Continua
Derivar las misiones a corto y largo plazo
REV
ISA
R/M
EJO
RA
RC
UA
ND
O S
E R
EQ
UIE
RA
El marco conceptual de la planeación Mega y sus tres grupos principales
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Definición de necesidades y determinación de necesidades.
• Definición de Necesidad: es un desajuste entre los resultados actuales y los resultados deseados o requeridos.
• La Determinación de Necesidades: identifica los desajustes entre los resultados actuales y los deseados (o requeridos) y los sitúa en orden de prioridad para ser resueltos en función del resultado de la comparación del costo de resolver la necesidad con el costo de ignorarla.
• Cuasi-necesidad: es un desajuste en un método, recurso o proceso.
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No debemos lastimar ningún ser viviente, a causa de la contaminación al medio-ambiente (Dinámica)
ContaminaciónAmbientalReconocimiento a
Organizaciones
Sistemas deControl
Ambiental
SociedadSana+-++
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Puntos a considerar....
La determinación de necesidades se centra en los desajustes, en los procedimientos y los recursos; y no en los FINES y los RESULTADOS.
La importancia de la definición de Necesidad se construye sobre la base de los Factores Críticos de Éxito 2, 3 y 4.
La definición de necesidad no resta importancia a los medios y los recursos, simplemente los ubica en la perspectiva apropiada.
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MEDIOS diferentes de FINES
• Medios: son la manera en las cuales hacemos algo. Son procesos, actividades, recursos, métodos o técnicas que usamos para obtener un resultado.
• Fines: Son Resultados, efectos, impactos o logros que conseguimos a consecuencia de aplicar o utilizar medios.
Fin Medio
Aprender como resolver problemas
Buscar trabajo
Auto estima positiva
Capacitación de empleados
Graduado Universitario
Supervivencia
Determinar necesidades
Mejora Continua
Modernizar
Amar
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Determinación de necesidades
Identifica los desajustes entre los resultados actuales y los deseados (o requeridos) y los ubica en el orden de la prioridad para su resolución, basada en el costo de alcanzar la necesidad comparado con el costo de ignorarla.
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Determinación de necesidades (D3)
1. ¿Qué es un problema?2. Piense en su área de trabajo, o en sus actividades diarias
no importa! Vea que en todos los casos siempre estamos buscando hacer mejor las cosas, para ello vivimos.
3. Liste en orden de importancia la actividad y determine los requerimientos necesarios para llevarla a cabo
Actividad Requerimiento ¿Qué es?Situación
actual
¿Cómo debería de
ser?Situación deseada
Costo de hacer algo
Costo de no hacer nada
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Jay Forrester, ingeniero de sistemas del Instituto Tecnológico de Masachussets (MIT) desarrolló esta metodología durante la década de los cincuenta.
La primera aplicación fue el análisis de la estructura de una empresa norteamericana, Sprage Electric (fabricante de componentes electrónicos de alta precisión) y el estudio de las oscilaciones en las ventas de esta empresa, publicada como Industrial Dynamics.
En 1969 se publica la obra Dinámica Urbana, en la que se muestra cómo el "modelado DS" es aplicable a sistemas de ciudades.
En 1970, aparece El modelo del mundo, trabajo que sirvió de base para que Meadows y Meadows realizasen el I Informe al Club de Roma, divulgado posteriormente con el nombre de Los límites del crecimiento.
Estos trabajos y su discusión popularizaron la Dinámica de Sistemas a nivel mundial.
Historia de la Dinámica de Sistemas
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Estudia las características de realimentación de la información en la actividad industrial con el fin de demostrar como la estructura organizativa, la amplificación (de políticas) y la demoras (en las decisiones y acciones) interactúan e influyen en el éxito de la empresa[2].
Es una metodología de uso generalizado para modelar y estudiar el comportamiento de cualquier clase de sistemas y su comportamiento a través del tiempo con tal de que tenga características de existencias de retardos y bucles de realimentación[1].
Es un método en el cual se combinan el análisis y la síntesis, suministrando un ejemplo concreto de la metodología sistémica. La dinámica de sistemas suministra un lenguaje que permite expresar las relaciones que se producen en el seno de un sistema, y explicar como se genera su comportamiento[3].
[1] Martínez Silvio y Requema Alberto. “Simulación dinámica por ordenador” Alianza Editorial, Madrid, 1988.[2] Forrester, Jay W. “Dinámica industrial”. Editorial Ateneo, Buenos Aires, 1981.[3] Aracil Javier y Gordillo Francisco. “Dinámica de sistemas”, Alianza Editorial, Madrid, 1997.
DEFINICIÓN DE LA D.S.
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Ponencia de Jay Forrester en España
El primer paso sondea la riqueza de información que la gente posee en sus mentes. Las bases de datos mentales son una fecunda fuente de información acerca de un sistema.
La gente conoce la estructura de un sistema y las normas que dirigen las decisiones.
En el pasado, la investigación en administración y las ciencias sociales han restringido su campo de acción, indebidamente, a datos mesurables, habiendo descartado el cuerpo de información existente en la experiencia de la gente del mundo del trabajo, que es mucho más rico.
La dinámica de sistemas usa conceptos del campo del control realimentado para organizar información en un modelo de simulación por ordenador.
Un ordenador ejecuta los papeles de los individuos en el mundo real. La simulación resultante revela implicaciones del comportamiento del sistema representado por el modelo.
Texto inedito: Jay Forrester (univesidad de sevilla, sevilla españa) diciembre de 1998
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En su nivel más amplio, el pensamiento sistémico abarca una amplia y heterogéneo variedad de métodos, herramientas y principios, todos orientados a examinar la interrelación de fuerzas que forman parte de un proceso común.
Hay una forma del pensamiento sistémico que se ha vuelto sumamente valiosa como idioma para describir el logro de un cambio fructífero en las organizaciones. Esta forma, llamada “dinámica de sistemas”.
Los métodos y herramientas que se describirán en este proyecto -eslabones y ciclos, arquetipos, modelación, tienen sus raíces en la dinámica de sistemas, que permite comprender que los procesos complejos de realimentación pueden generar conductas problemáticas dentro de las organizaciones y los sistemas humanos en gran escala[2].
[1] Senge Peter, 1998: La quinta disciplina en la práctica; pags. 93, 95
[2] Senge Peter, 1998: La quinta disciplina en la práctica; pags. 93, 95
El Pensamiento Sistémico[1]
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Algunos piensan que la “estructura” de una organización es el organigrama.
Otros piensan que “estructura” alude al diseño del flujo de trabajo y los procesos empresariales.
En el pensamiento sistémico la "estructura” es la configuración de interrelaciones entre los componentes claves
del sistema.
Estructura sistémica
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Un modelo es una representación de algún equipo o sistema real. El valor de un modelo surge cuando éste mejora nuestra comprensión de las características del comportamiento en forma más efectiva que si se observará el sistema real.
Un modelo, comparado con el sistema verdadero que representa, puede proporcionar información a costo más bajo y permitir el logro de un conocimiento más rápido de las condiciones que no se observan en la vida real.
MODELOS Y AYUDA EN LA TOMA DE DECISIONES
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Modelos metales
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Ir a programaWinMIB
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Ejemplo
• La figura del frente es un cuadrado definido por cuatro puntos.
• Moviendo dos de los cuatro puntos intente crear un cuadrado del doble de tamaño.
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Solución al ejemplo
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Modelos Formales
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Modelos Estáticos
Y = 2X1 + 2X2
Ejemplo de un modelo EstáticoDinámica de armado de mesas y sillas
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Una pequeña fábrica de muebles desea decidir su
programa semanal de producción de mesas y sillas.
Para ello se dispone en el inventario de materia prima
de 6 piezas de madera rectangulares y 8 piezas de
madera cuadradas. La utilidad neta que le deja una
mesa es de $16.00 y para una silla es de $10.00. En la
tabla 1 se desglosa la cantidad en paneles que lleva el
producir una mesa y una silla.
La historia
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• ¿Qué se fabricará?• La utilidad por cada producto fabricado• Los recursos disponibles• El consumo de recurso por cada producto• La duda del carpintero• Solución óptima• Tabla de soluciones
Modelo estático
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• Mesas • Sillas
¿Qué se fabricará?
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• Mesa =$ 16.00 por unidad• Silla = $ 10.00 por unidad
La Utilidad por cada producto terminado
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• 8 piezas cuadradas
• 6 piezas rectangulares
Recurso Disponible
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• Para fabricar la mesa se requieren de:2 piezas rectangular y 2 piezas cuadradas
+
• Para fabricar la silla se requieren de:1 pieza rectangular y 2 piezas cuadradas
+
Consumo del recurso
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La pregunta central
• ¿Qué le conviene producir al carpintero bajo estas condiciones?,
• Justifica tu respuesta.
¿Cuántas mesas y sillas debo de fabricar para obtener la máxima
utilidad
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Observemos las soluciones posibles que se pueden encontrar
Mesa sillas $ sobrantes
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Modelo dinámico
N(t) = N(0) + [FE(t) – FS(t)]t= 1 ..... n
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La simulación continua son análogas a un deposito en donde el fluido que atraviesa una cañería es constante.
El volumen puede aumentar o puede disminuir, pero el flujo es continuo. En modelos continuos, el cambio de valores se basa directamente en los cambios de tiempo.
Sistema Dinámico
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La llegada de órdenes, o las partes que están siendo ensambladas, así como los clientes que llaman, son ejemplos de eventos discretos.
El estado de los cambios en los modelos sólo se dan cuando esos eventos ocurren.
Una fábrica que ensambla partes es un buen ejemplo de un sistema de evento discreto.
Las entidades individuales (partes) son ensambladas basadas en eventos (recibo o anticipación de órdenes).
El tiempo entre los eventos en un modelo de evento discreto raramente es uniforme:
Evento discreto
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La simulación involucra el diseño de modelos de un sistema, llevando a cabo experimentos en él.El propósito de éstos ("que pasa si") experimentos son determinar cómo el sistema real realiza y predice el efecto de cambios al sistema a través del tiempo. Por ejemplo, se acostumbra emplear la simulación al contestar preguntas como: ¿Qué efectos tiene un incremento en la tasa poblacional en una comunidad? ¿Qué pasaría si aumento el número de programas para evitar que los niños jóvenes y adultos comentan robos?
Simulación
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Metodología de la Dinámica de Sistemas
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Conceptualización
Formulación
Evaluación
Mundo real
Modelo mental
Modelo Formal
tiempo
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Fase de conceptualización
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Definiciones
• Horizonte de tiempo: periodo de tiempo para el análisis del sistema dinámico.
• Variables críticas: estas pueden ser de dos tipos 1.Exógenas 2. EndógenasEstas son las que nos interesa considerar para la construcción del modelo dinámico.
• Definición de indicadores: establezca el indicador asociado al dato en el que se diga la razón, tamaño de crecimiento por un período de tiempo (ejemplo tasa de nacimiento, promedio de vida).
• Relación causal: relación entre dos o más variables provocando que el sistema reaccione y genere un comportamiento en el tiempo.
• Diagrama Causal: la integración de todos los elementos anteriores generando un comportamiento complejo o simple.
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Fase de formulación
• Desarrollar el diagrama de bloques (Forrester)
• Desarrollo del modelo matemático (modelo formal)
• Estimar y seleccionar los parámetros del modelo
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Fase de evaluación
• Simulación Dinámica• Análisis de sensibilidad
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Fase de Implementación
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Fase de conceptualización
Construcción de Diagramas Causales
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Cómo se debe de desarrollar un diagrama Causal
Listar todas las variables posibles, pueden ser cuantitativas y cualitativas:
Ventas
Estrés
Revisar la lista para refinarla:
Revisar si alguna variable ya está incluida en otra o significan lo mismo.
Si es realmente crítica o no.
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Y además......
Poner un nombre adecuado a la variableUsar sustantivos, no verbos:
SI: Nuevos productosNO: Desarrollar nuevos productosSI: GananciasNO: Ser rentable
Usar nombres más neutrales o positivos:SI: Satisfacción en el trabajoNO: Inconformidad con el trabajoSI: Moral en el Recurso HumanoNO: Mala vibra
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Diagramas causales
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Diagramas causales
BUCLES DE REALIMETACIÓN POSITIVA: Son aquellos en los que la variación de un elemento se propaga a lo largo del bucle de manera que refuerza la variación inicial.
BUCLES DE REALIMETACIÓN NEGATIVA: Son aquellos en los que la variación de un elemento se propaga a lo largo del bucle de manera que contrarreste la la variación inicial. TIENDE A CREAR EQUILIBRIO.
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Tipos de relación causal
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Veamos los siguientes ejemplos:
CONSUMO DE ALIMENTOS PESO
+ +
Relación causal directa
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Ejemplo 2
OFERTA DEMANDA
+ +
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Ejemplo 3
PREPARARSE PARA EL EXAMEN DE DS RESULTADO+ +
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Ejemplo 4
POBLACION RECURSO PER CAPITA- +
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Tipo de Relación Causal
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Ejemplo 5
NACIMIENTOS POBLACION
MUERTES
++
+
-+
Relación causal simple
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Relación causal compleja
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Ejemplo 6
PEDIDOS PRODUCCION
INVENTARIO
+
+
+
+ -
Relación causal Compleja
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Ejemplo 7
Se trata de estudiar la conservación de una determinada poblaciónpor ejemplo, la de ballenas, sometida a una extinción importantepor acción de la pesca o de la caza. La evolución de la poblaciónde ballenas depende de los nacimientos, las muertes naturales y las muertes por pesca. Con estas relaciones iniciales construir un diagrama causal.
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Caza de la ballena
NACIMIENTOS MUERTES
POBLACION DE BALLENAS
PESCA
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Enfoque de sistemas y enfoque de sistema
• Enfoque de sistemas: La planeación y el logro están basados en propósitos internos, únicamente organizacionales. Se centra solamente en los niveles de los resultados y de las contribuciones Macro o Micro; es útil solo cuando uno está seguro de las compensaciones y requisitos externos; de otra forma, no es holístico y puede proporcionarnos soluciones que no concuerdan con la totalidad del problema o de las oportunidades del sistema.
• Enfoque de sistema: Se centra solamente en los niveles
de los Resultados Mega
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Esencia del Enfoque Sistémico:
• El enfoque sistémico introducido al pensamiento radica en :Ver patrones de comportamiento y evolución donde la mayoría ve hechos y situaciones aisladas ante las cuales reaccionan
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El pensamiento Sistémico:
• Los procesos NO son lineales.• Las interrelaciones se dan en todas las
direcciones.• Es necesario ver totalidades.• La complejidad tiende a erosionar la confianza y
la adopción de responsabilidades.• Los lenguajes solo expresan parte del proceso.
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El pensamiento sistémico (continúa)
• Los detalles expresan partes importantes provenientes de la “cara oculta” de los procesos.
• Existen un gran número de relaciones sutiles.• Las interrelaciones son causa/efecto/causa.• Los efectos son a corto, mediano y largo plazo.
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El pensamiento sistémico (continúa)
• La cantidad de información disponible sobre el comportamiento y las manifestaciones de los sistemas es tan amplia que hace cada vez más difícil ver TOTALIDADES.
Presentación ante el Director de Planeación Estratégica de Presidencia de la República Mexicana
Los Pinos México D.F.
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Caso real – Fase de conceptualización -
Efectos de la aglomeración de basura en Cd. Obregón Sonora, México
Ir a presentación Portland, Oregon y Monterrey, Nuevo León, 2003
Boletín de Dinámica de Sistemas en España 2004
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Artículo: Modelo de reducción de pobreza en Regiones marginadas Ir a presentación
Orlando Florida, mayo de 2006IIE Annual Conference
Toluca México
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Desarrollo de casos Caso 1: Egresados de la carrera de IIS vs. Empleos
Desarrollo del diagrama causalIr a vensim
Variables críticas1. Ingresos semestrales2. Alumnos de IIS3. Deserción4. Egresados5. Oferta de empleos 6. Demanda de empleos Cd.
Obregón7. Demanda de empleos
Frontera8. Contratos Cd. Obregón9. Empleados en las empresas
Cd. Obregón10. Cantidad deseada por las 11. Emigración12. Población Económicamente
Activa Calificada
parámetros 1. promedio de ingresos2. índice de deserción3. tiempo de egreso4. contratos proyectados Cd. Obregón.1. Porcentaje de
emigración
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Caso 2: Recolección de basura
Variables criticas:• Unidades recolectoras• Servicio de recolección• Colonias beneficiadas• Aportación social (impuestos pagados)• Apoyo en la inversión para unidades • Basura captada por unidad• Captación en basurero municipal• Quejas en el servicio de recolección• Reportes al director del DSPM
Los datos que se conocen actualmente son: • Número de unidades disponibles • Tiempo de recolección• Promedio de basura captada por unidad• Capacidad máxima
El departamento desea saber en que momento el basurero municipal actual alcanzará la máxima capacidad, para evitar en un futuro las quejas de la sociedad y así brindar un mejor servicio.
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Lectura de cada Bucle
• Si se tiene un aumento en las unidades recolectoras, esto aumentara el servicio de recolección y a su vez se tendrán más colonias beneficiadas, lo cual llevará a una mejor conciencia por aportar dinero por la sociedad y ello ayudará en la inversión de nuevas unidades.
• Desarrolla el bucle Servicios de recolección-Colonias beneficiadas-Quejas del servicio-Reportes a DSPM director y ciérralo en Servicio de recolección.
• Desarrolla el bucle Servicio de recolección, basura captada, captación en basurero y ciérralo en donde empezó.
• Coloca con una relación directa cada uno de los datos ya conocidos
• Agrega la variable población, nacimientos y busca donde puede entrar
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Crecimiento en S
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Crecimiento en S
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EFECTOS DE UNA EPIDEMIA
HIPOTESIS:
• La población es constante, es decir no se producen fenómenos migratorios.
• La enfermedad es lo suficientemente suave como para que los enfermos no dejen de hacer una vida normal, y éstos no se curan completamente durante el período de la epidemia; con ello se evita la reinfección.
• La población enferma y la sana se encuentran homogéneamente mezcladas.
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EFECTOS DE UNA EPIDEMIA
DIAGRAMA CAUSAL
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Dinámica “Construyendo un modelo complejo” (tarea para enviar)
• Cada equipo es responsable de un sector del gobierno de Bogotá Colombia.
• Los sectores son:
Servicios públicas
Seguridad pública
Educativo
Salud
Gobierno
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Instrucciones
1. Determine que partes del sistema le interesa analizar.
2. Defina las variables críticas (exógenas y endógenas) que se relacionan con el enfoque MEGA.
3. Defina los indicadores relacionados con las variables que usted ha seleccionado (consulte fuentes oficiales)
4. Desarrolle el modelo causal
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Diagrama de forrester
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Diagrama de forrester
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Simbología empleado por tipo de software
Pedidosproducción
InventarioActual
Ventas
razon deproducción
NuevosPedidosclientes adicionales
Inventario mínimo
tiempo parasatisfacer los pedidos
demanda
Diagrama de ForresterEmpleando Vensim PLE plus
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Variable de nivel
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Variable de Flujo
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Variables auxiliares
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Variables exógenas
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Constantes
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Retrasos
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Tablas –funciones Lookup-
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Construcción de Diagramas de Forrester
DIAGRAMA CAUSAL Diagrama de Forrester
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Fase de evaluación y análisis de sensibilidad
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Sistemas Dinámicos de Segundo Orden
• Tipos de oscilaciones• Oscilaciones en un sistema de segundo orden
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Tipos de Oscilaciones
Un sistema dinámico de segundo orden puede presentar oscilaciones, las cuales pueden clasificarse en Amortiguadas, Mantenidas y Crecientes, como se muestran en la figura siguiente:
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Tipos de oscilaciones
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Oscilaciones de un sistema de segundo orden
Los sistemas oscilantes abundan en la naturaleza, por ejemplo los
patrones del dormir - despertar de una persona, la economía
nacional, el péndulo del reloj antiguo del abuelo, etc. Mientras que
una persona promedio observa un sin número de sistemas
oscilantes a través de la vida, comprender el por que de ese
comportamiento resulta ser algo muy interesante.
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Los sistemas de segundo orden necesitan algunos requerimientos estructurales para realizar oscilaciones.
Características
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El sistema en general debe ser un bucle de realimentación negativa.
ordenmercancia en
caminoretraso en la
ordenrecepcion de la
orden
+ + -
+
inventariodeseado
-
objetivo
tiempo de ajuste
tiempo deretraso
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El sistema debe tener como mínimo dos variables de nivel.
Mercanciaen camino
orden
inventariodeseadoobjetivo
tiempo de ajuste
Inventario
retraso en la orden
tiempo de retraso
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Comportamiento del sistema
1,000 unidades/semana20,000 unidades
0 unidades/semana10,000 unidades
-1,000 unidades/semana0 unidades
2
2
2
2 2
22
22 2 2
1
1 1
1
1
1
1 1
1 11
1
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100Time (semana)
orden : Current unidades/semana1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Inventario : Current unidades2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
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Ejemplo: Conceptualización
Sistema de surtido, en el que se muestran dos niveles cada uno representando al proveedor y cliente el sistema tiene un controlador (faltante) el cual manda el pedido al proveedor y este lo surte con un tiempo de entrega de 4 semanas, la fabrica actualmente tiene un cantidad de 100 refrigeradores disponibles para ser enviados a su cliente, solamente que el tiempo de entrega es de 5 semanas, tiempo en que el cliente recibe las unidades, actualmente en el almacén se tienen 10 refrigeradores y la cantidad deseada en almacén es de 600 unidades.
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Diagrama causal
Almacen de refrigeradores almacen del cliente
faltantes
tiempo para cumplir la orden
tiempo de entrega
capacidad en almacen
orden pedido
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Diagrama de Forrester
fabrica derefrigeradores entrega a almacen
recepciónorden
faltantes
tiempo para cumplir la ordentiempo de entrega
cantidad deseada en almacen
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Ecuaciones del sistema
(01) cantidad deseada en almacén= 600
Units: refrigeradores
(02) entrega a almacen= INTEG (recepción,10)
Units: refrigeradores
(03) fabrica de refrigeradores= INTEG (orden - recepción, 100)
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Simulación del sistema
corrida de los niveles1,000 refrigeradores
800 refrigeradores
750 refrigeradores400 refrigeradores
500 refrigeradores0 refrigeradores
250 refrigeradores-400 refrigeradores
0 refrigeradores-800 refrigeradores
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100Time (semanas)
entrega a almacen : corrida 2 refrigeradoresfabrica de refrigeradores : corrida 2 refrigeradores
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Simulación de las Ordenes Vs. Recepciones de Refrigeradores
200 refrigeradores/semanas80 refrigeradores/semanas
100 refrigeradores/semanas40 refrigeradores/semanas
0 refrigeradores/semanas0 refrigeradores/semanas
-100 refrigeradores/semanas-40 refrigeradores/semanas
-200 refrigeradores/semanas-80 refrigeradores/semanas
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100Time (semanas)
orden : corrida 2 refrigeradores/semanasrecepción : corrida 2 refrigeradores/semanas
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RETRASOS EN LOS SISTEMAS
Introducción
Retrasos en la transmisión de material
Retrasos en la transmisión de información
Reglas para aplicar retrasos
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Introducción
Un retraso es conocido también por retardo o demora.
Para formarse una idea sobre la situación de cierto problema es necesario que trascurra cierto tiempo antes de tomar una decisión, y una vez tomada está, debe transcurrir algún tiempo hasta que se observen los efectos en la misma.
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Retraso de Material de primer orden
Material entransitoFlujo de entrada Flujo de salida
tiempo promedioderetraso
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Retraso de Material de primer orden
Material en Transito
Flujo de entrada Flujo de salida
Figura 1. Retraso de material
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Las ecuaciones que rigen el comportamiento del sistema son:
flujo de entrada = STEP(2000, 4 )
flujo de salida = DELAY1(flujo de entrada, tiempo promedio de retraso )
material en transito = INTEG (flujo de entrada-flujo de salida,10)
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ComportamientoCurrent
material en transito8,0006,0004,0002,000
0flujo de entrada2,0001,5001,000
5000
flujo de salida2,0001,5001,000
5000
0 5 10Time (semanas)
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ejemplo:
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Retrasos en la transmisión de información
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ejemplo
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Simulación en Vensim