7/22/2019 Diapositivas Tipos de Muestreo

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Muestreo aleatorio

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La informacin sobre problemas, consumidores y

procesos se tiene que obtener mediante muestras.

El tamao de muestra y el mtodo de elegir una muestra

que sea representativa depende de la cantidad de

variabilidad y del patrn o tipo de variabilidad que se da

en la poblacin, ambas en funcin del problema o

decisin a tomar.

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Muestreo: Tcnica para la seleccin de una

muestra a partir de una poblacin

Muestra: parte representativa de una poblacin

Elemento: objeto o individuo al cual se toman las

mediciones o la informacin Poblacin: Una coleccin de elementos acerca de

los cuales se desea tener cierta informacin o

tomar alguna decisin.

Unidades de muestreo: colecciones no traslapadasde elementos de la poblacin que cubren la

poblacin completa

Marco: Lista de unidades de muestreo(listado de

los individuos de la poblacin)

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El mtodo de muestreo depende de la forma en la que

estn distribuidas las unidades, es decir depende del

patrn de variabilidad.

( uniformemente mezcladas, puede ser el azar, por

capas o zonas, estratificado)

Antes de recolectar datos o analizar los existentes se

debe entender muy bien el problema y la poblacin.

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En el muestreo aleatorio todos los elementos tienen la

misma probabilidad de ser elegidos.

los elementos que forman parte de la muestra se

elegirn al azar mediante nmeros aleatorios.

Tipos de muestreo aleatorio:

Muestreo aleatorio simple

Muestreo aleatorio estratificado

Muestreo aleatorio sistemtico Muestreo aleatorio por conglomerados

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Consiste en extraer todos los elementos de la muestra al

azar de una lista (marco de la encuesta)

Ejemplo: se pretende determinar la preferencia del

refresco x de 250 estudiantes de la unicah ( se supone

que el 30% lo consumen y se desea una precisin del

10% para un nivel de confianza del 95%) se obtienen 61

nmeros entre el 1 y el 250 de una tabla y se encuestan

a estos estudiantes.

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Ejemplo:

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Consiste en identificar y delimitar los diferentes estratos

en los que se divide la poblacin y seleccionar una

muestra aleatoria de cada estrato.

El tamao de muestra para cada estrato puede elegirse

en funcin del tamao relativo del estrato.

Se recomienda cuando los estratos o grupos son ajenos

entre silos elementos pertenecientes a cada estrato son

mas homogneos entre si que respecto a la poblacin

global y es importante tener informacin estadstica decada estrato.

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El objetivo de este tipo de muestreo es garantizar la

representatividad equitativa de los estratos

Los criterios de divisin la poblacin en estratos se

hallan relacionados con los objetivos de la investigacin.

Se debe utilizar solo si:

Son mximas las diferencias entre los estratos

Son mnimas las diferencias entre los miembros de un

mismo estrato

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Ejemplo:

muestra de estudiantes

sospechamos que sexo influye en respuesta a

pregunta

Sabemos proporcin de hombres y mujeres en

poblacin

Muestreo estratificado proporcional:

Calcular nmero de hombres y mujeres en la

muestra, manteniendo la proporcin de la poblacin

Muestra aleatoria simple de mujeres y hombres

Resultado: mejor que muestreo aleatorio simple

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Ejemplo:

Supongamos que realizamos un estudio sobre la poblacin deestudiantes de una Universidad, en el que a travs de unamuestra de 10 de ellos queremos obtener informacin sobre eluso de barras de labios.

En primera aproximacin lo que procede es hacer un muestreoaleatorio simple, pero en su lugar podemos reflexionar sobre elhecho de que el comportamiento de la poblacin con respecto a estecarcter no es homogneo, y atendiendo a l, podemos dividir a lapoblacin en dos estratos:

- Estudiantes masculinos (60% del total); - Estudiantes femeninos (40% restante).

de modo que se repartan proporcionalmente ambos grupos elnmero total de muestras, en funcin de sus respectivos tamaos (6varones y 4 mujeres). Esto es lo que se denomina asignacinproporcional .

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Es una tcnica de muestreo que requiere de una seleccin aleatoria inicial deobservaciones seguida de otra seleccin de observaciones obtenida usandoalgn sistema o regla.

Solo la primera unidad de la muestra se elige al azar, los dems elementos de lamuestra se hayan sumando sucesivamente el coeficiente de elevacin.

Coeficiente de elevacin = tamao de la poblacin/ tamao de la muestra

Ventajas: no hace falta disponer de un marco de encuesta ( lista de elementos)

Ejemplo:

Para obtener una muestra de suscriptores telefnicos en una ciudad grande,puede obtenerse primero una muestra aleatoria de los nmeros de las pginasdel directorio telefnico; al elegir el vigsimo nombre de cada pgina

obtendramos un muestreo sistemtico, tambin podemos escoger un nombrede la primera pgina del directorio y despus seleccionar cada nombre del lugarnmero cien a partir del ya seleccionado. Por ejemplo, podramos seleccionar unnmero al azar entre los primeros 100; supongamos que el elegido es el 40,entonces seleccionamos los nombres del directorio que corresponden a losnmeros 40, 140, 240, 340 y as sucesivamente

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Ejemplo:

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Requiere de elegir una muestra aleatoria simple de unidadesheterogneas entre s de la poblacinllamadas conglomerados.Cada elemento de la poblacinpertenece exactamente a un conglomerado, y los elementos dentrode cada conglomerado son usualmente heterogneos o dismiles.Ejemplo:

Supongamos que una compaa de servicio de televisin por cableest pensando en abrir una sucursal en una ciudad grande; lacompaa planea realizar un estudio para determinar el porcentajede familias que utilizaran sus servicios, como no es prcticopreguntar en cada casa, la empresa decide seleccionar una parte dela ciudad al azar, la cual forma un conglomerado.

En el muestreo por conglomerados, stos se forman pararepresentar, tan fielmente como sea posible, a toda la poblacin;entonces se usa una muestra aleatoria simple de conglomeradospara estudiarla. Los estudios de instituciones sociales como iglesias,hospitales, escuelas y prisiones se realizan, generalmente, con baseen el muestreo por conglomerados.

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A diferencia de un estrato, un conglomerado es una unidad deelementos que contienen representantes de toda la poblacion.

Ejemplo: estudio sobre estudiantes universitarios extranjeros

No hay lista de todos los estudiantes, ni por

estratosPero s: lista de universidades y facultades

Muestreo por conglomerados:

Muestreo aleatorio simple de universidades

Idem de facultades

Idem de grupos

Dentro del grupo (ya hay lista): todos, o muestreo aleatorio

simple

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Ejemplo:

En una investigacin en la que se trata de conocer elgrado de satisfaccin laboral los profesores de institutonecesitamos una muestra de 700 sujetos. Ante la

dificultad de acceder individualmente a estos sujetos sedecide hacer una muestra por conglomerados. Sabiendoque el nmero de profesores por instituto esaproximadamente de 35, los pasos a seguir seran lossiguientes:

1. Recoger un listado de todos los institutos.2. Asignar un nmero a cada uno de ellos.3. Elegir por muestreo aleatorio simple o sistemtico los20 institutos (700/35=20) que nos proporcionarn los 700profesores que necesitamos.