Tipo de Investigación-Exploratoria-Descripción-Evaluativa-Diseño (propuesta)

Diseño-No - Experimental-De Campo-Transeccional - Descriptivo

Población y Muestra-Población, Características-Muestra

-Tipo de Muestras

-Censo Poblacional

Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos-Técnica: procedimientos-Instrumentos: -Cuestionarios -Entrevistas -Estructuradas -No Estructuradas -Guías de Observación

CAPITULO III

MARCO METODOLOGICO

CAPITULO III

MARCO METODOLOGICO

Método:

Camino que debe seguirse para llegar a resultados.

Conjunto de procedimientos que el investigador aplica para obtener los conocimientos científicos y los tecnológicos que requiera; para orientar el proceso de investigación.

La metodología persigue la búsqueda y aplicación de criterios comunes que guíen este tipo de trabajo.

De ello surge la necesidad de tipificar la investigación.

Algunos autores la identifican con el enfoque de un esquema básico en donde dominan la descripción, explicación, comparación o experimentación, según el objeto (problema) y objetivos de la investigación.

Por ello es difícil “Tipificar” las investigaciones en forma pura, más bien son tendencias tipológicas.

El tipo de investigación define la estrategia de investigación:

El diseño, datos recolectados, manera de obtenerlos, son distintos en estudios exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos.

Estudios exploratorios:

Examinan un problema poco estudiado. Sirven para familiarizarse con fenómenos relativamente desconocidos. En pocas ocasiones construyen un fin en si mismo.

Determinan tendencias, identifican relaciones potenciales entre varias y promueven investigaciones posteriores.

Estudios descriptivos:

Describen situaciones y eventos, es decir, que es, como se manifiesta determinado fenómeno.

Se orientan a recolectar informaciones sobre personas, objetos, situaciones o fenómenos.

Describe sin realizar inferencias (conjeturas – explicaciones) no verifican hipótesis.

Estudios correlacionales:

Su propósito es medir el grado de relación entre dos o más variables.

Ejemplo de relación entre tres variables:

Z

X Y

Su utilidad y propósito son saber como puede comportarse una variable conociendo el de otras relacionadas.

Se diferencia de los descriptivos porque evalúan el grado de relación entre dos variables.

Estudios explicativos:

Van más allá de la descripción de conceptos o del establecimiento de relaciones entre variables, se dirigen a responder las causas de los eventos, en explicar porque ocurre un fenómeno y en que condiciones se da éste, o porqué dos o más variables están relacionadas.

TIPOS DE DISEÑOS:

Experimentales

Pre - experimentales

Cuasi - experimentales

Experimentales “Puros”

Un solo grupoEstático, de dos gruposSeries CronológicasMuestras Cronológicas

De dos gruposCuatro grupos (Solomon)

Estudios de caso

Encuesta

No-Experimentales

O Ex-post-facto

Transeccionales

(Una sola Observación)

Un Tiempo

Longitudinales

Descriptivo (describen)

Comparativo/casual (Relacional)

Correlacional

Transversal

TendenciaEvolutivoPanel

TIPOS DE DISEÑOS:

Población: Total de elementos o personas sobre las que se focaliza el estudio.

Muestra: parte representativas de la población, que repite las mismas características de esta.

Características: condiciones o factores que permiten delimitar la población.

Tipos de Muestreo:

Probabilístico

(Azar)

Azar simple pob peq y finitaAzar sistemático pob peq y conocidaEstratificadoPor conglomerado o racimos elementos agrupados

Azar Sistemático:

N = Número de Personas

n = Tamaño de Muestra

No Probabilístic

o (intencional)

Intencional se decide quién es la poblaciónAccidental: grupo de personas en un lugar y tiempo determinado (pre-electoral)Expertos: se eligen quienes disponen de mayor informaciónVoluntarios: por permiso de participantes

Nn 525

5 K = N

K =

K = = 10

Tamaño de la Muestra:

Universos Infinito. Universos Finitos.

N = Tamaño de la Población

n = Tamaño de la Muestra

p, q = Probabilidades de éxito y fracaso, que tienen un valor de 50%

E = Error

2

4 x p x q

E 2

4 . p . q . N

E (N-1) + 4 . p . q2n = n =

Según Sierra Bravo (1992)

Cuestionario Simple: Es aquel instrumento en el cual los encuestados previa lectura, contestan por escrito, sin intervención directa de persona alguna de las que colaboran en la investigación.

Entrevista: Es aplicada a los sujetas investigados por personas especializadas en esta tarea, reclutados y preparadas por la dirección de la investigación, quienes hacen a los encuestados las preguntas del cuestionario y anotan en él sus respuestas.

INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS

ENTREVISTA:

Relación directa investigador con entrevistados.

Individual o colectiva.

Tipo de pregunta: Abierta, de múltiples alteraciones.

CUESTIONARIO:

Técnicas de observación – aísla ciertos problemas.

Focaliza aspectos del fenómeno esenciales.

Tipo de pregunta: Abierta, de múltiples alteraciones, Dicotomica (cerrada).

Entrevista:

Relación directa investigador con entrevistados.

Individual o colectiva.

Tipo de pregunta: Abierta y semi - Abierta.

TEST:

Conjunto de reactivos sobre determinado problema.

Tipo de reactivo: Cerrado (Escalar).

LISTA DE COTEJO:

Lista de observaciones: Guía sobre problemas específicos.

Tipo de pregunta: Cerrada.

Cuestionarios Simple:

Entrevista:

Clientes Potenciales

Actuales

Empleados

Gerencia

Expertos

Tipos de Preguntas: (Hernández Fernández y Baptista)

* Cerradas: Contienen categorías o alternativas de respuesta que han sido delimitadas.

Se presentan a los sujetos las posibilidades de respuesta y ellos deben circunscribirse a éstas.

Ejemplo:

(Discotómicas) ¿ Estudia Ud. Actualmente?

Si ____ No ____

(Múltiples Alternativas) Esta familia tiene:

Radio ____

Televisión ____

Videocasetera ____

Teléfono ____

Preguntas Abiertas: no se establecen alternativas de respuestas. El sujeto estudiado puede profundizar en la respuesta brindada.

Ejemplo:

¿Cuáles son las principales fortalezas y debilidades de la Empresa?

REQUISITOS QUE DEBE CUBRIR UN INSTRUMENTO

(Hernández, Fernández y Baptista, 1992)

Confiabilidad: grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados.

Validación: grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.

TRATAMIENTO DE LA INFORMACION

Recolección de datos.

Tabulación de resultados: cuadro de doble entrada donde se define las repuestas dadas, considerándose en algunos casos las distribuciones de frecuencias.

Ejemplo:

Tabla 1

Efectividad de las herramientas de calidad aplicadas

AlternativasAlternativas Frecuencia Frecuencia AbsolutaAbsoluta

FaFa

Frecuencia Frecuencia RelativaRelativa

%%

SI 100 100%

NO 0 0%

Total 100 100%

GRACIAS…