Casos de Data Mart.

CASO: Fábrica de Polos

El dueño de la fábrica de Polos esta más convencido de que un datamart de ventas puede ayudarlo, pero necesita saber si se podrán cubrir los siguientes requerimientos:

Necesita analizar las ventas efectuadas por vendedor para determinar cuales son los más productivos y realizar ciertos ajustes.

Necesita un nivel de detalle por tipo de producto y producto

Necesita análisis las ventas en periodos de tiempo especiales, por mes, por temporada (estaciones) y por años.

Necesita evaluar la gestión de los supervisores por grupo de trabajo.

Suma acumulada de ventas por cualquier condición que se ingrese: Por cliente, por tiempo, por vendedor, por producto, etc.

Detalle de ventas en importe y cantidad de productos.

Detalle por clientes. Se debe separar en dos grupos: nacionales y extranjeros.

Se pide

1. Star Net

2. Diseñe el modelo de datos multidimensional.

CASO: Educación

Ud. desea modelar la siguiente situación: Una empresa del sector educativo desea proveer una solución de análisis de información que les permita a las autoridades académicas evaluar los procesos de admisión.

Para lo cual se efectuara requiere disponer de la cantidad de postulantes, índice de ingresantes, índice de matriculados y cantidad de reservas.

La información del proceso de admisión se debe analizar por postulantes, especialidades y modalidad de estudio. Los postulantes se clasifican por estado del postulante (Cepre, evaluación anticipada, examen de ingreso, exoneración y traslado). Los reportes deben mostrar a los postulantes por procedencia y género. Asimismo una carrera pertenece a un programa y un programa a una especialidad.

Todas las medidas se deben visualizar por totalizados por periodo académico (año, mes).

Identifique que Dimensiones existen y que Medidas propondría para generar una solución OLAP.

CASO: Compañía De Seguros

Una compañía de seguros desea implementar una solución de Inteligencia de Negocios. Desea medir la cantidad de seguros vendidos, la cantidad de cuotas cobradas, la cantidad de cuotas pendientes, el monto cobrado y el monto pendiente. Estos indicadores deben medirse por producto, cliente y broker. Ejemplos de productos son: “Seguro de Salud MultiFuncional”, “Seguro de vida”, “Seguro por robo de auto”, etc. Cada producto pertenece a una categoría de productos, por ejemplo, “Seguros de Salud”, “Seguros de Vida”, etc. Además, los productos se clasifican por su público objetivo: empresas o personas naturales. Cada cliente pertenece a un territorio de ventas, y cada territorio pertenece a una ciudad. Además, cada cliente es una personal natural, o una empresa. Otra forma de clasificar a los clientes es por su rango de ventas, por ejemplo “Entre $1200 y $5000 anuales”, etc. Cada broker de seguros se encuentra en una ciudad.

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Casos de Data Mart.

CASO: Florería

Una florería con 3 sucursales necesita presentar información mensual por cada sucursal y a su vez necesita presentar información consolidada para compararlas y tomar decisiones apropiadamente.

Considere lo siguiente:

Existen solo 2 personas que atienden el negocio por tienda:

En la sucursal principal (San Borja) la persona que arma los arreglos florarles es Carlos y Magaly, la dueña de la florería, es quien se encarga de realizar las ventas, emitir documentos de ventas, elaborar presupuestos, entre otros.

Magaly registra las ventas en un sistema elaborado en Visual Basic con SQL 7.0 que luego a fin de día, consolida por producto. Los demás locales envían el reporte consolidado por correo.

Magaly también realiza los cobros por ventas, solo acepta efectivo y cheque.

Solo se realizan ventas realizadas a través de la tienda, no existe una página web para ventas.

Magaly a su vez registra a sus clientes en su sistema y les envía obsequios el día de su cumpleaños.

Identifique que Dimensiones existen y que Medidas propondría Ud. a Carmen para generar una solución OLAP.

CASO: Universidad Informatica

El servicio de control de calidad de la Universidad Carlos III desea realizar un estudio, en las distintas áreas que componen el departamento Informática, sobre aspectos relativos la calidad de las asignaturas impartidas.

El estudio comenzará por las asignaturas asignadas al grupo de Bases de Datos:

Ficheros y Bases de Datos, Diseño Avanzado de Bases de Datos y Bases de Datos

Avanzadas. Se desea saber la nota media, el número de matriculados, el número de alumnos prematriculados, el porcentaje de aprobados y el porcentaje de desaprobados por inasistencias, teniendo en cuenta las distintas convocatorias (1ª, 2ª, 3ª, 4ª, 5ª, 6ª y Compensación), el semestre y el curso académico, y las partes en las que se divide un examen. En todas las asignaturas de esta área el examen se compone de tres preguntas de teoría y dos de prácticas.

Caso: Star Bank

Star Bank es una empresa transnacional del sector financiero con sucursales en 60 países a nivel mundial. Debido al crecimiento explosivo de la Banca Personal en los últimos años, el área de canales de atención del Star Bank ha considerado necesario la creación de un Data Mart para rentabilizar la red de canales de atención del banco a nivel mundial.

Se define como canal de atención todo punto en el cual la empresa (Star Bank) entra en contacto con sus clientes. Así tenemos que el área de canales de atención maneja los siguientes canales:

Presencial (conformado por las agencias del banco). Electrónico (conformado por los cajeros automáticos y los equipos que solo dan los saldos y

movimientos de las cuentas). Telefónico (operaciones bancarias por teléfono). Internet (operaciones bancarias a través del portal del banco).

Cada vez que un cliente realiza una transacción por cualquiera de los canales se registran los siguientes datos básicos:

Fecha y hora de la transacción. Canal de atención.

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Casos de Data Mart.

Transacción (deposito, retiro, transferencia, etc.) Cliente (número de cuenta, número de tarjeta, código de cliente). Ubicación geográfica del canal en donde se realizo la transacción. Star Bank clasifica (agrupa) a las transacciones de la siguiente manera: Tipo de Transacción (indica si la transacción es monetaria o no monetaria) Transacción (identifica a la transacción) Transacción Detalle (entrega un detalle adicional sobre como fue realizada la transacción)

Por ejemplo para una transacción de Depósito:

Tipo de Transacción: Monetaria Transacción: Depósito Transacción Detalle: Depósito en efectivo, Depósito con cheque.

La segmentación de clientes del banco esta realizada de la siguiente manera:

Banca (por ejemplo Banca Personal) Segmento (como segmento de la Banca Personal tenemos a la Banca Exclusiva) Sub Segmento (como sub segmento de la Banca Exclusiva tenemos a la Banca VIP)

Adicionalmente sabemos que los canales de atención se agrupan en regiones que están definidas por la cercanía entre los canales.

Según un primer relevamiento de requerimientos (sólo para Perú) se pudo detectar las siguientes necesidades de información:

Tipos de transacciones que se realizan por hora y por día durante las quincenas y fines de mes. Cantidad de transacciones por hora y por día para todos los canales del banco. Ranking de las agencias receptoras (gran cantidad de transacciones de depósito) y pagadoras (gran

cantidad de transacciones de retiro) Perfil transaccional de los clientes por sub segmento, segmento y banca a nivel mensual. Distribución de las transacciones (cantidad) realizadas por regiones. Montos transados en soles y dólares, por tipo de transacción, por canal, por segmento de cliente,

por región, por mes.

Se le solicita a Usted, como consultor experto en temas de BI, elaborar

1. Star Net.

2. Modelo de jerarquías y

3. El modelo dimensional del data mart.

Autos Perú S.A.

Autos Perú S.A. es una empresa dedicada a la venta de autos nuevos y usados, así como también a la venta de repuestos originales y servicio de taller. Debido a la gran competencia que existe en este rubro, Autos Perú ha decidido realizar una campaña de marketing muy agresiva con sus clientes y a la vez ofrecerles servicios más personalizados. Para esto han visto la necesidad de tener una Data Mart.

Autos Perú cuenta con 4 locales ubicados en La Molina, San Isidro, Miraflores y San Miguel, pero sólo San Isidro y San Miguel cuentan con servicio de taller. Se tienen codificados los diversos tipos de servicios mecánicos que se le hacen a los autos. Cada vez que el cliente compra un auto (nuevo o usado) o solicita algún servicio en el taller queda registrado con los datos que figuran en la tarjeta de propiedad del auto (asumir que el cliente es el que aparece en la tarjeta de propiedad o aparecerá en la tarjeta de propiedad en caso de venta de autos). Para la venta de los repuestos se tendrá el registro del cliente siempre y cuando el repuesto sea adquirido como consecuencia de un servicio de taller. Considerar que para el análisis del servicio de taller sólo se tomarán en cuenta los montos de mano de obra y no el de los repuestos involucrados.

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Casos de Data Mart.

Una información muy útil para la empresa es saber cuantos de los autos que se venden regresan solicitando servicios de taller. Algunos de los análisis que se desean realizar son los siguientes:

Ventas de autos, nuevos y usados, por locales y por tiempo.

Repuestos más vendidos por locales, cliente, auto, tiempo.

Perfil de cliente que compra determinado tipo de carro.

Modelos más vendidos y menos vendidos.

Venta de servicios, servicios más solicitados según modelo.

Según lo presentado y tomando como base los requerimientos del negocio se le solicita a UD. elaborar el modelo dimensional del datamart.

Proceso de Admisión.

Diseñe las medidas y las dimensiones, y efectúe el modelo de datos estrella

Ud. desea modelar la siguiente situación: Una empresa del sector educativo desea proveer una solución de análisis de información que les permita a las autoridades académicas evaluar los procesos de admisión.

Para lo cual se requiere disponer de la cantidad de postulantes, ingresantes, matriculados y reservas.

La información del proceso de admisión se debe analizar por postulantes y modalidad de estudio. La modalidad de estudio hace referencia: carreras universitarias y carreras técnicas.

Los postulantes se clasifican por tipo de ingreso (Cepre, evaluación anticipada, examen de ingreso, exoneración y traslado). Los reportes deben mostrar a los postulantes por procedencia y género.

Asimismo se requiere visualizar los procesos de admisión por especialidad, cada especialidad pertenece a una carrera y cada carrera a un programa.

Todas las medidas se deben visualizar por totalizados por periodo académico (año, mes).

Empresa de Transporte Productos

Ud. desea modelar la siguiente situación: Una empresa de transporte terrestre desea medir los ingresos generados por el servicio de transporte de productos. Para esto, se evaluará la cantidad de productos transportados y los ingresos generados por el servicio brindado (precio de productos transportados).

Estos indicadores deben medirse por producto y cliente. Existen varios tipos de productos: Lácteos, menestras, frutas, verduras.

Los clientes de la empresa son de origen nacional o extranjeros. Los reportes también deben visualizar a los clientes por tipo de frecuencia: eventual y frecuente. Asimismo cada cliente vive en una ciudad y cada ciudad pertenece a un país. También se desea medir por unidades de transporte disgregados por flotas.

Los indicadores incluyen el análisis por el origen y destino de salida de productos, los cuales pertenecen a unas ciudades y las ciudades pertenecen a un país.

Se desea hacer el seguimiento a los costos generados por la empresa de transporte. Por lo que se evaluara a los costos de Mano de Obra y Transporte. Los costos deben visualizarse por chofer, cada chofer trabaja en una flota. Los reportes también deben mostrar a los choferes disgregados por división, ciudad y país.

También se desea visualizar a los costos por unidad de transporte. Las unidades de transporte se clasifican de manera idéntica que en el caso expuesto para los ingresos

Todas las medidas se deben visualizar por totalizados anuales, semestrales y mensuales.

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Casos de Data Mart.

Diseñe las medidas, las dimensiones y las jerarquías para una solución de inteligencia de negocios. Desarrolle también la matriz dimensional y modele las tablas de hechos y las tablas de dimensión, asumiendo un modelo de tipo STAR.

a. Jerarquías (utilice las dos formas de presentación)

b. Matriz Bus

c. Start NET

d. Modelo STAR de la solución de inteligencia de negocios

Empresa de Tecnología de Información

Diseñe las medidas y las dimensiones, y efectúe el modelo de datos estrella (Utilice las plantilla entregada en clase).

Ud. desea modelar la siguiente situación: una empresa de tecnología de la información desea medir su eficiencia en la ejecución de proyectos. Para esto, se evaluará el número de horas dedicadas a cada proyecto, el número de horas de retraso y el número de horas perdidas por problemas de gestión de proyectos.

También se desea medir las ventas (horas). Las ventas y los indicadores de eficiencia deben medirse por proyecto y por cliente. Existen dos tipos de proyectos de software: a medida (hecho para un cliente determinado) y empacado (software hecho para su venta masiva). Los clientes de la empresa se clasifican en clientes estatales y clientes privados. Los reportes también deben mostrar a los clientes disgregados por país, estado y ciudad.

Se desea obtener también indicadores sobre el rendimiento de los empleados: horas de trabajo, horas de ausencia y horas extra. Dichos indicadores deben visualizarse por empleado. Para esto, se desea visualizar a los empleados por división: cada empleado trabaja en un área, cada área pertenece a una división y cada división pertenece a una gerencia. También se desea visualizar a los empleados por su lugar de residencia donde cada empleado vive en una ciudad, y cada ciudad pertenece a una región.

También se desea obtener medidas de los costos incurridos por ejecución de proyectos, por los siguientes conceptos: recursos humanos, licencias de software, equipos de cómputo y gastos varios. Los costos se evalúan por proyecto. Los proyectos se clasifican de manera idéntica que en el caso expuesto para las ventas y las métricas de ejecución.

Todas las medidas se deben visualizar por totalizados anuales, semestrales, trimestrales y mensuales.

Diseñe las medidas, las dimensiones y los niveles para una solución de inteligencia de negocios. Desarrolle también la matriz dimensional y modele las tablas de hechos y las tablas de dimensión, asumiendo un modelo de tipo STAR

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