Apuntes Metodos de Investigacion-libre

2012-2013

Sento Profesora: Aida Vizcano Estevan 2012-2013

Mtodos de

Investigacin en

Ciencias Sociales

Tema 1. Aproximacin metodolgica 1.1. Introduccin

Mtodos de investigacin en Ciencias Sociales Pgina 2 de 91

TEMA 1. APROXIMACIN METODOLGICA 4

1.1. INTRODUCCIN 4

1.2. EL MTODO CIENTFICO. 4

1.3. METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN 5

1.4. TRIANGULACIN METODOLGICA 7

1.5. LA LGICA DE LA INVESTIGACIN 8

1.6. LA TICA EN LA INVESTIGACIN 9

TEMA 2. ORGANIZACIN DE LA INVESTIGACIN 10

2.1. EL PROYECTO DE INVESTIGACIN 10

2.2. DISEOS Y ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIN 14

2.3. VALIDEZ DEL DISEO 16

TEMA 3. OPERACIONALIZACIN DE LA INVESTIGACIN 20

3.1. FUNDAMENTOS DE LA OPERACIONALIZACIN 20

3.2. LA VARIABLE 21

3.3. LOS INDICADORES 26

3.4. LA VALIDEZ DE LA MEDICIN 27

TEMA 4. USO DE FUENTES DOCUMENTALES Y ESTADSTICAS 29

4.1. INTRODUCCIN. CLARIFICACIN TERMINOLGICA 29

4.2. FUENTES SECUNDARIAS 29

4.3. EVALUACIN Y ANLISIS DE DATOS SECUNDARIOS 32

4.4. VENTAJAS E INCONVENIENTES DEL USO DE FUENTES SECUNDARIAS 33

EJEMPLO DE INVESTIGACIN 34

TEMA 5. LA ENCUESTA 35

5.1. EL MUESTREO 35

5.2. LA ENCUESTA COMO ESTRATEGIA 44

5.3. EL DISEO DEL CUESTIONARIO 47

5.4. EL TRABAJO DE CAMPO 57

TEMA 6. EL ANLISIS DE LOS DATOS 58

6.1. TRATAMIENTO DE LOS DATOS 58

6.2. EL ANLISIS DE LOS DATOS 63



TEMA 7. LA ENTREVISTA EN PROFUNDIDAD 66

7.1. INTRODUCCIN 66

7.2. TIPOS DE ENTREVISTAS 67

7.3. DISEO, CAMPO Y TRATAMIENTO DE LA INFORMACIN 68

7.4. VENTAJAS E INCONVENIENTES 72

TEMA 8. LA OBSERVACIN PARTICIPANTE 74

8.1. DEFINICIN Y TIPOS DE OBSERVACIN 74

8.2. DISEO DE LA OBSERVACIN Y TRABAJO DE CAMPO 77

8.3. VENTAJAS E INCONVENIENTES DE LA OBSERVACIN 79

TEMA 9. EL GRUPO DE DISCUSIN 81

9.1. INTRODUCCIN 81

9.2. DISEO, REALIZACIN Y TRATAMIENTO DE LA INFORMACIN 83

9.3. VENTAJAS E INCONVENIENTES 87

TEMA 11. PRESENTACIN DE LOS RESULTADOS 88

ORGANIZACIN DEL INFORME 88

EXPOSICIN ORAL 90

BIBLIOGRAFA 91

NOTAS SOBRE EL EXAMEN Y TRABAJOS FINALES 91




Presupuestos para la investigacin

- El conocimiento es posible

- Se ocupa de hechos, no de juicios de valor

- Hay un mundo real objetivo

- Es posible descubrir las propiedades y relaciones causales de los hechos sociales.

- La ciencia procura establecer una conexin universal de los fenmenos

- El mtodo asegura la validez y al fiabilidad

Tiene que haber una correlacin entre lo que voy a hacer y lo que consigo. Es fiable cuando

lo que miro es estable, coherente y fiable.

Hay un mtodo de investigacin que se rige por un sistema.

La accin investigadora

Sistemtica: sigue unas pautas procedimentales Lgica: basada en relaciones vlidas, racionales Vlida: se ha de explicar y verificar los mtodos y tcnicas utilizados para captar los

datos

Autocrtica: se ha exponer las limitaciones o debilidades de la propia investigacin

La investigacin es lgica, no hacemos tonteras, con una coherencia. Es vlida y es

autocrtica. Los investigadores deben ser honestos, (aunque hay investigadores que no lo son e

investigaciones que tampoco lo son, pero eso es lo que hay que evitar)

Hay que ser autocrtico. Decimos desde donde miramos el objeto, desde que teora, y

decimos si hemos tenido acceso a los datos o no. Puede que montemos la investigacin sobre

inmigracin, pero luego el ministerio no me da los datos, pues se publicar lo que tengamos,

diciendo que no haban datos.

1.2. El mtodo cientfico.

Definicin. Conjunto de reglas y procedimientos prefijados que son el hilo investigador de

cualquier investigacin cientfica.

"Si no hay mtodo no hay ciencia"

Somos ciencia por el mtodo que usamos no por el objeto de estudio

Lo que distingue a la Ciencia respecto de otra forma de conocimiento no es su objeto sino

su mtodo: su capacidad de explicar la realidad conforme a unos principios lgico-empricos,

aceptados por la generalidad de la comunidad cientfica de referencia.

Tema 1. Aproximacin metodolgica 1.3. Metodologa de la investigacin


Caractersticas del mtodo cientfico:

o Se basa en hechos observables.

o Es objetivo: Objetividad vs subjetividad

El hecho de que ser humano sea a su vez objeto y sujeto de conocimiento dificulta la

objetividad en las Ciencias Sociales porque este objeto (el ser humano), a su vez, es un sujeto

consciente, dotado de palabra y de mltiples simbolismos, con lo que la objetividad y sus

condiciones se hacen tanto ms difciles y a menudo limitadas (Piaget).

Es ms fcil investigar sobre heroinmanos (algo que no soy) que sobre consumidores de

tabaco (algo que s que soy y me involucro).

Objetividad vs subjetividad

Atiende a reglas metodolgicas formalizadas: Rigor y parsimonia. Verificacin emprica Podemos comparar, reproducir una investigacin, compararla con otra sociedad, poca,... Formulaciones de tipo general (universales)

De qu se ocupa el mtodo cientfico?

1. Operacionalizar el objeto. Podemos medir el objeto, podemos cuantificarlo,

2. Formular hiptesis

3. Derivar consecuencias de las hiptesis

4. Obtener datos en la experimentacin con las tcnicas utilizadas

5. Analizar e interpretar datos.

6. Publicar las conclusiones y exponerlas a debate.

1.3. Metodologa de la investigacin Mtodo, metodologa y tcnica Metodologa cuantitativa: caractersticas y tcnicas Metodologa cualitativa: caractersticas y tcnicas

Mtodo, metodologa y tcnica

Mtodo Conjunto de reglas y procedimientos prefijados. Metodologa cuantitativa (mide) Tcnicas cuantitativas Metodologa cualitativa (analiza) Tcnicas cualitativas

Tcnica Instrumento que permite analizar, medir o aproximarnos a una realidad.

Tema 1. Aproximacin metodolgica 1.3. Metodologa de la investigacin


Metodologa cuantitativa

La metodologa de investigacin cuantitativa se basa en el uso de tcnicas estadsticas para

medir ciertos aspectos de inters sobre la poblacin que se est estudiando.

Contrastacin emprica Los resultados obtenidos pueden repetirse, compararse y comprobarse empricamente.

Medicin objetiva de los fenmenos sociales Se pretende conocer la distribucin de ciertas variables de inters en una poblacin.

Tcnicas

Encuesta: Aplicacin de un procedimiento estandarizado para recabar informacin

(hechos, opiniones, actitudes) de un gran nmero de personas, localizadas en un rea geogrfica

amplia, en un breve espacio de tiempo y precio bajo.

Explotacin estadstica: Uso de archivos de datos existentes para indagar en el pasado,

procesos de cambio, tendencias, etc.

La experimentacin: se basa en el control e intervencin del investigador puesto que la

investigacin se dirige a la comprobacin de los efectos de la variable manipulada por el

investigador en la concurrencia de la variable investigada.

Por ejemplo comparar el resultado en dos grupos en prisin. No se suele utilizar esta

tcnica, la ms usada es la encuesta.

Metodologa cualitativa

Especfico de las Ciencias Sociales, aboga por lo individual y concreto por medio de la

comprensin o interpretacin de los significados intersubjetivos dela accin social.

El nfasis lo pone en los aspectos micro de la vida social.

Tcnicas

Entrevista: Es la entrevista profesional que se realiza entre un entrevistador/a y un

informante con el objeto de obtener informacin sobre la vida, en general, o sobre un tema,

proceso o experiencia concreta.

Grupo de discusin: Una conversacin entre seis y ocho sujetos, diseada para obtener

informacin de un rea definida de inters, en un ambiente permisivo, no directivo.

Observacin participante: Tcnica para la recopilacin de datos sobre el comportamiento

no verbal que incluye una intervencin directa del investigador.

Tema 1. Aproximacin metodolgica 1.4. Triangulacin metodolgica


Comparacin de metodologas

Cuantitativa Cualitativa

Lgica De la verificacin Del descubrimiento

Medicin Objetiva

(causalidad y generalizaciones)

Descripcin y comprensin

interpretativa

Recogida de datos Sistmica y estructurada Flexible e interactiva

Anlisis Estadstico Interpretacional

Alcance de los resultados Bsqueda cuantitativa de leyes

generales

Bsqueda cualitativa de

significados de la accin

humana

Cuanta unidades y

comportamientos uniformes

Trata de captar y comprender

los significados, actitudes y la

diversidad de los discursos

El objeto nos dir que tcnica necesita

1.4. Triangulacin metodolgica Definicin Tipos de triangulacin

Definicin

Utilizacin de mltiples puntos de referencia para localizar la posicin exacta de un objeto

en el espacio

En CCSS la triangulacin es la aplicacin de distintas metodologas en el anlisis de una

misma realidad social.

Tipos de triangulacin

La triangulacin terica no se suele utilizar porque es muy compleja y solo sirve a nivel

terico.

Triangulacin de datos: utilizacin de varias fuentes de informacin sobre un mismo objeto

Triangulacin de investigadores: equipos interdisciplinarios Triangulacin terica: abarcar el mayor n de perspectivas de anlisis posible Triangulacin intra mtodos: Combinar distintas tcnicas dentro del mismo mtodo

para analizar un mismo objeto. Usaremos dos tcnicas del mismo mtodo, por ejemplo

en cualitativa usaramos una entrevista ms una observacin participante. Ej.

Pescadoras del Palmar, las entrevistar y adems ir el da del sorteo de los redolins.

Tema 1. Aproximacin metodolgica 1.5. La lgica de la investigacin


Triangulacin inter mtodos: Combinar tcnicas de metodologas diferentes para analizar el mismo objeto. Es mucho ms compleja y rica. Por ejemplo tendramos una

encuesta ms un grupo de discusin.

1.5. La lgica de la investigacin

- Itinerario lgico

- Mtodo deductivo e inductivo

Itinerario lgico

1. Teora

2. Hiptesis

3. Obtencin de datos

4. Anlisis de datos

5. Resultados

1. Teora

Conjunto de generalizaciones empricas ya conocidas a travs de conceptos y proposiciones

que predicen generalizaciones empricas todava desconocidas. Ej. El marxismo es una teora.

2. Hiptesis

Las hiptesis representan predicciones o respuestas probables a los interrogantes que el

investigador formula, ante un conocimiento previo para su contrastacin.

La hiptesis es lo que trabajaremos durante la investigacin, es igual de importante

demostrar que se cumple como demostrar que no se cumple.

3. Obtencin de datos

Es la recogida de los datos. Se realiza a travs de indicadores elaborados a partir de la

teora y los conceptos iniciales, siempre en conformidad a la metodologa escogida.

4. Anlisis de datos.

Los datos obtenidos se codifican, segn su naturaleza, y se preparan para su anlisis e

interpretacin.

5. Resultados

El crculo de la investigacin cientfica se cierra cuando los resultados de la investigacin

revierten en la teora inicial. Los datos siempre se publican para que puedan hacer uso de ellos la

comunidad cientfica o para que refuten el resultado.

Se corroboran las hiptesis con las generalizaciones empricas obtenidas Toda teora ha de basarse en hallazgos empricos para no quedar en una mera especulacin ideolgica.

Tema 1. Aproximacin metodolgica 1.6. La tica en la investigacin


Mtodo deductivo e inductivo

Deductivo De una hiptesis deducimos algo y lo demostramos en el campo Inductivo Desde la prctica elaboramos teora. EXAMEN

1.6. La tica en la investigacin

- Reconocer el trabajo de los dems (citar y referir a los participantes en el trabajo)

- No utilizar ideas o resultados ajenos (sin citar, sin permiso o sin estar publicados)

- Ser responsables de las consecuencias de los resultados de la investigacin

- Compromiso del trabajo bien hecho: reciclaje permanente

Tema 2. Organizacin de la investigacin 2.1. El proyecto de investigacin


Tema 2. Organizacin de la investigacin

2.1. El proyecto de investigacin Definicin Componentes de un proyecto de investigacin o La formulacin del problema

o La operacionalizacin del problema

o El diseo de la investigacin La factibilidad de la investigacin Estructura de un proyecto de investigacin

Definicin

Documento que recaba toda la informacin relativa a la investigacin que queremos llevar

a cabo

Conjunto de elementos en los que encontramos la idea, objetivos, hiptesis, detalle

econmico, organizativo, temporal as como el diseo de la investigacin.

No confundir proyecto de investigacin con diseo de investigacin

El documento no es el diseo (estrategia que vamos a seguir para investigar), el

documento es el proyecto

Diseo es la estrategia para alcanzar los objetivos, dicho de otro modo, es la gua para la

obtencin y anlisis de la informacin y forma parte del proyecto de investigacin

El proyecto se hace en base a tres elementos clave:

Los objetivos de la investigacin Los recursos materiales, econmicos y humanos El tiempo. Es lo que nos limita. Si decimos que para clase vamos a investigar la violencia

de gnero en Europa es claramente mentira, no da tiempo, si fuera en Valencia s que

colara

Componentes de un proyecto de investigacin

Componentes esenciales de un proyecto de investigacin:

1. Formulacin del problema de la investigacin

2. La operacionalizacin del problema

3. Diseo de investigacin

4. Factibilidad de la investigacin



1. La formulacin del problema

Definicin de:

Objetivos generales y especficos (Definir la investigacin, decidir nuestros objetivos) Razones que motivan la eleccin del tema Justificacin de la eleccin. No se refiere a que digamos porque nos motiva elegir ese

tema, sino porque es interesante ese tema (es algo de moda, algo emergente, va a

aportar un valor aadido a la sociedad cientfica,...)

Elaboracin del estado de la cuestin

Revisin bibliogrfica e indagaciones exploratorias para familiarizarnos con el tema,

elaborar el estado de la cuestin, etc.

Estructurar la idea, contextualizarla en una perspectiva terica y metodolgica. Si todos

estudian el tema mediante encuesta, ser por algo, de ah la importancia de la exploracin

bibliogrfica. Adems tambin servir para detectar los errores de otros, y evitar la metodologa

utilizada por ellos.

Inspira el diseo de la investigacin (no ser redundantes y evitar errores ya cometidos)

2. Operacionalizacin del problema

Operacionalizar es el proceso por el que un concepto lo hacemos medible (hacer medible

uestos oeptos, vaiales,

A nivel terico-analtico vamos a:

1. Formular hiptesis

Proposiciones que afirman la existencia o inexistencia de asociacin esperada entre dos variables

Claras, concretas y precisas. Siempre sern afirmativas, no se duda o se plantea, se afirma algo que demostraremos o negaremos

Operacionalizar

A nivel Terico-analtico

Conceptos, categoras y

variables

A nivel poblacional Diseo muestral



2. Operacionalizar conceptos tericos

Transformacin de las hiptesis en variables empricas o indicadores. Si definimos violencia de gnero, consumo,... miramos como lo hacemos medible, como lo

hacemos prctico

A nivel poblacional vamos a:

Delimitacin de las unidades de anlisis

Poblacin o universo del estudio Espacio Tiempo. Delimitaremos cuanto tiempo vamos a estudiar el problema o el periodo.

Ej. Lo estudiaremos durante 8 meses, o estudiaremos la evolucin a lo largo del

siglo XIX

3. Diseo de la investigacin

Diseo es la estrategia para alcanzar los objetivos, dicho de otro modo, es la gua para la

obtencin y anlisis de la informacin y forma parte del proyecto de investigacin. Es el cmo va a

realizarse la investigacin.

Viene determinada por:

Los objetivos Los recursos (econmicos, materiales y personales) El tiempo de ejecucin Diseo de la investigacin

Las estrategias elegidas influyen en:

Diseo muestral: muestra, volumen y forma de seleccin. Si tenemos 4 meses para investigar no cogeramos 4000 personas en Espaa, cogeramos 800 en Valencia.

Tcnicas de recogida de informacin. Construyo constructos para obtener esa informacin.

Revisin fuentes secundarias Observacin sistemtica Entrevistas Relatos biogrficos Cuestionario estandarizado

Tcnicas de anlisis de datos. La informacin es ma o de otra persona, yo solo analizo. Documental Estadstico Estructural Interpretacional De contenido



Por qu escogemos una tcnica u otra?

Lo haremos en funcin de los objetivos, las caractersticas y las condiciones de la

investigacin

Siempre justificar la eleccin de la tcnica a utilizar

4. Factibilidad de la investigacin

Es la fase final del proyecto e incluye la exposicin de las condiciones mnimas requeridas

para hacer viable o factible la investigacin diseada

Las condiciones o requisitos son:

Fuentes: revisin bibliogrfica (terica como emprica). Adjuntamos al proyecto la bibliografa (aparte de citarlo). Estudios, manuales,...

Recursos disponibles: materiales y personales. Equipo investigador. Si investigo solo pongo mi curriculum, si somos varios se pone el de todos.

Recursos necesarios: Personal, equipo inventariable, material fungible y dietas y desplazamientos. Si contratamos gente que aplique la encuesta, precio de la

encuesta,...

Planificacin del tiempo de ejecucin de la investigacin. Cronograma con el tiempo que dedicaremos a cada fase (reuniones con el cliente, trabajo de campo, trabajo con

los datos recopilados en el campo,...)

Factibilidad del diseo: viable

Definicin de estrategias

Estructura del proyecto de investigacin

Componentes tericos Presentacin de un proyecto

Formulacin del problema

Introduccin

Tema Justificacin (estado de la cuestin)

Operacionalizacin del problema Objetivos e hiptesis (*)

Diseo de la investigacin Metodologa y estrategias

Factibilidad de la investigacin

Equipo investigador Cronograma Presupuesto Bibliografa

(*) A ms objetivos es ms fcil encauzar la investigacin. Las hiptesis van en relacin con los

objetivos

Tema 2. Organizacin de la investigacin 2.2. Diseos y estrategias de investigacin


Metodologa

Conjunto de reglas y procedimientos prefijados

Diseo

Seleccin de las estrategias de la investigacin

Estrategia

Manera en que un estudio es diseado y ejecutado

Tcnicas

Instrumentos que permiten analizar medir o aproximarnos a una realidad

2.2. Diseos y estrategias de investigacin Definicin Pluralidad de estrategias Tipologa de diseos de la investigacin

Definicin

Pluralidad de estrategias

Tipologa de estrategias de investigacin:

Uso de fuentes documentales y estadsticas. Explotacin de datos de fuentes secundarias (primarias sern las que produzcamos nosotros)

Estudios de casos. Generalmente cualitativos (entrevistas, biografas, relatos de vida,...) aunque puede darse el caso de cuantitativo, como si vamos a un centro de violencia de

gnero y cogemos todos los historiales para estudiarlos

Encuesta Experimentacin Triangulacin o aproximacin metodolgica

Tipologa de diseos de investigacin

Segn el tratamiento de la variable tiempo Estudios seccionales. Recogida de la informacin en un slo momento. Vamos a ir al campo y vamos a hacer la fotografa en un momento determinado. Estudios longitudinales. Recogida de la informacin en dos o ms momentos. Vamos al campo al menos dos veces, queremos ver la evolucin, el comportamiento de nuestro

objeto.

o De tendencia. Tendencias de la poblacin total. Pregunto a la poblacin total,

no a un grupito. Cojo la poblacin en su conjunto. El instrumento no vara (no

podemos modificar la encuesta), si decimos que investigamos en el 2010, 2011,

2012, no puedo cambiar las preguntas. La poblacin no cambia, pero la muestra

puede cambiar, son otros que cumplen los mismos requisitos

o De cohorte. Estudio en una subpoblacin o cohorte (cohorte Subpoblacin con caracterstica comn. Ej. Muertos en 2012)

Tema 2. Organizacin de la investigacin 2.2. Diseos y estrategias de investigacin


Cogemos esa cohorte y la analizamos a lo largo del tiempo. Ej. Nacidos en 1970,

para ver su relacin con las drogas de diseo. Cada 5 aos les pregunto sobre el

consumo de drogas de diseo, nos mostrar una lnea de consumo de drogas de

diseo en esa poblacin.

o De panel. Evolucin de la misma muestra. Se utiliza casi siempre en

consumo, publicidad. Cogemos siempre las mismas personas, no cambia. Se

preguntar cada 7 meses, cada ao, cada lo que sea, pero siempre a los mismos,

queremos ver su evolucin con el tiempo. Los problemas son que la muestra se

cansa, se satura, aprenden a contestar lo que quiero,...

Segn el objetivo de la investigacin

Los diseos, de menor a mayor profundidad, sern:

1. Diseo exploratorio. Es lo que vamos a hacer nosotros con la labor bibliogrfica. No es

un fin en s mismo, lo utilizo para el resto de diseos.

a. Familiarizarse con el problema

b. Factibilidad

c. Seleccin de la estrategia

2. Diseo descriptivo. Descripcin del objeto seleccionado. Si queremos hacer un perfil de

consumidor de esteroides en la ciudad de Valencia, y me dedico a hacer una

radiografa, sin descripcin del motivo del consumo

3. Diseo explicativo. Buscar causas o razones del objeto estudiado. Explicaremos porque

sucede eso, explica la relacin, no solo describe la situacin.

4. Diseo predictivo. Predecir la evolucin del objeto estudiado. A nivel pblico es el que

se utiliza. Planes de implantacin y prevencin. Lo que queremos es prever (la

delincuencia, el consumo de drogas,...) siempre hace falta un explicativo detrs.

5. Diseo evaluativo. Alcanzar conclusiones sobre la efectividad del programa evaluado.

Hay autores que consideran que no es un diseo en s. A raz de la incorporacin de los

proyectos europeos se fue implantando en Espaa.

a. Evaluacin del impacto Eficacia de ese plan. Haremos una auditoria externa para comprobarla.

b. Evaluacin del proceso Control interno c. Evaluacin del conjunto Evaluacin total (interna + externa)

En el libro hay ms diseos, pero estas son las importantes, estas son las ms probables.

Tema 2. Organizacin de la investigacin 2.3. Validez del diseo


2.3. Validez del diseo Definicin Criterios de validez

Definicin El diseo se adecue a los objetivos principales de la investigacin Es un criterio de evaluacin del diseo de la investigacin Adems de los objetivos, tambin intervienen los recursos (materiales, econmicos y humanos) y el tiempo

Criterios de validez

- Validez interna

- Validez externa

- Validez de constructo

- Validez de conclusin estadstica

Las tres primeras son las ms importantes

Validez interna

Posibilidad de establecer relaciones de causalidad entre variables al controlar las

explicaciones alternativas

La validez interna constituye el sine qua non de cualquier investigacin emprica.

La explicacin que yo doy en mi investigacin, esa explicacin entre la relacin que ocurre,

es la mejor. Si digo que a menor nivel socioeducativo hay mayor delincuencia juvenil, esa es la

mejor explicacin. Si luego una vez que vamos al campo resulta que no es as, entonces es que la

investigacin no es vlida. Si aparece una alternativa de influencia como las drogas, que no la

esperbamos, modificaremos la investigacin para meterla como una variable ms, pasaremos a

decir que la delincuencia depende del nivel socioeducativo y de las drogas.

De ah que cuando no tenemos control sobre el tema de estudio se haga un pre-test, a ver

si aparece alguna variable no esperada que nos haga modificar la investigacin. Normalmente esto

no pasa porque se hacen las investigaciones sobre temas que controlamos.

El mayor o menor grado de validez interna de un diseo de investigacin depende del

control de explicaciones alternativas a las relacione observadas; es decir, del nmero de variables

perturbadoras cuya influencia se haya neutralizado o controlado en el proceso de investigacin.



Ejemplo de validez interna

En una investigacin sobre el rendimiento acadmico (medido por la calificacin obtenida

en un examen), quiere conocerse qu variables inciden ms en la consecucin de una buena

calificacin. De las distintas variables analizadas se observa la existencia de relacin positiva entre

las variables horas de estudio, a la semana, dedicadas a la asignatura (variable independiente) y

calificacin obtenida en el examen (variable dependiente): la calificacin resulta ms elevada,

conforme aumenta el nmero de horas de estudio.

Para que esta relacin sea vlida, habra que controlar el efecto de terceras y cuartas

variables que pudiesen mediar en la relacin observada. Cuanto mayor sea el nmero de variables

perturbadoras que el investigador controle, mayor grado de validez adquirir su investigacin. Ello

lleva a controlar el efecto de otras variables en la relacin observada entre las variables horas de

estudio y calificacin. Entre esas variables se encuentran las tres siguientes: el cociente de

inteligencia, la asiduidad en la asistencia a clase, y el grado de nerviosismo durante la realizacin

del examen.

Para que se pudiese concluir que s existe relacin entre las variables horas de estudio y

calificacin, tendra previamente que haberse comprobado que, indistintamente del cociente de

inteligencia, o de la asiduidad en la asistencia a clase, conforme el alumno aumenta sus horas de

estudio, alcanza una mejor calificacin acadmica. En caso contrario, la relacin no se sostendra.

A esto se le llama control de terceras variables (o de explicaciones alternativas).

Validez externa

Posibilidad de generalizacin de los resultados de una investigacin tanto a la poblacin

concreta de la que se ha extrado la muestra, como a otros tiempos y contextos.

Hay que seleccionar la muestra de la investigacin de manera que constituya una

representacin, a pequea escala, de la poblacin de la que se ha extrado. De ello depender la

posibilidad de que los resultados de la investigacin puedan generalizarse y hacerse extensibles a

la poblacin de referencia.

Nos permite generalizar nuestra investigacin. Supongamos que tenemos una poblacin de

100.000 personas y tenemos 300 encuestas, si hacemos 300 encuestas ms mejoraremos la

validez de la investigacin. Esto choca con la obtencin de informacin. Ej. Si investigo la violencia

domstica pensando nicamente en drogas como el alcohol y en una entrevista me dicen que el

paro tambin ha afectado, en ese momento puedo preguntar y mejorar la informacin interna que

me permitir investigar, pero la encuesta es cerrada, si me aparece lo del paro no puedo seguir

por ese camino.

Informacin interna Entrevista Informacin externa Encuesta



Validez de constructo

Grado de adecuacin conseguido en la medicin de los conceptos centrales de la

investigacin

Cualquier concepto permite distintas posibilidades de medicin, adems, cualquier

operacionalizacin de un concepto es difcil que cubra todas las dimensiones del concepto.

Cuanto ms se acerque a lo que vamos a medir, y lo midamos, mayor validez del

constructo.

Ejemplo de validez de constructo:

Si la actividad delictiva se mide combinando datos policiales con la informacin obtenida

mediante encuesta (tanto de encuestas de victimizacin como de las denominadas de delincuencia

autodenunciada), lo ms probable es que los resultados alcanzados, mediante estos tres

procedimientos, no coincidan. La razn se halla en que en cada procedimiento mide un concepto

distinto de delincuencia:

a) Las encuestas de autodenuncia miden la actividad delictiva de personas que no han sido

todava etiuetadas ofiialete oo deliuetes. Geealete, hae efeeia a infracciones triviales.

b) Los informes oficiales (de la polica, tribunales) se refieren a infracciones graves. Suelen

utilizarse para analizar la actuacin judicial y/o policial, ms que para medir la comisin

de actividades delictivas.

c) Las encuestas de victimizacin aluden a actos delictivos cometidos por otros.

En consecuencia, los datos no pueden coincidir porque las tres medidas empleadas en

realidad no miden el mismo concepto. De ah la insistencia en que cuando se disee una

investigacin, se procure asegurar la equivalencia de las distintas mediciones de un mismo

concepto. Cuando esta exigencia no se cumpla, los resultados logrados de cada una de ellas no

sern comparables.

Validez de conclusin estadstica

Se relaciona con el poder, adecuacin y fiabilidad de la tcnica de anlisis de datos

Esta es muy complicada y muy raro que la gastemos. Son herramientas de anlisis de datos.

Las importantes son las tres primeras



Aumentar la validez

La optimizacin de cada uno de estos criterios de validez en un mismo diseo de

investigacin no resulta una tarea fcil, en la prctica. Primar la validez interna, por ejemplo,

puede conllevar la disminucin de la validez externa, ya que ambos criterios de validez se

contraponen. Mientras que en los diseos explicativos se prima la validez interna, en los

descriptivos la externa, mxime cuando se trabaja con muestras.

Recomendaciones para aumentar la validez de un diseo de investigacin

Validez interna Validez externa Validez de constructo Validez estadstica

Creacin de varios

grupos de comparacin

equivalentes al de

observacin

Efectuar varias

mediciones

Controlar todo suceso

externo e interno que

pueda afectar a los

resultados

Seleccin de las

unidades de la muestra

mediante procesos

aleatorios

Formar grupos

heterogneos de

observacin que incluyan

varios contextos

temporales y espaciales

Delimitacin clara y

precisa de los conceptos

tericos

Operacionalizacin

mltiple de los conceptos

Empleo de varias

tcnicas de obtencin de

informacin

Aumentar el tamao de

la muestra

Formar grupos

internamente poco

heterogneos

Tema 3. Operacionalizacin de la investigacin 3.1. Fundamentos de la operacionalizacin


Tema 3. Operacionalizacin de la investigacin

3.1. Fundamentos de la operacionalizacin

3.2. La variable

3.3. Los indicadores

3.4. La validez y fiabilidad de la medicin

3.1. Fundamentos de la operacionalizacin Definicin: Operacionalizar es el proceso por el que un concepto lo hacemos medible Conceptualizacin es el proceso terico mediante el cual la definicin del

constructo terico comprende el significado que se le asigna Medicin es el proceso general que vincula las operaciones fsicas de medicin con las operaciones matemticas de asignar nmeros a objetos

En una investigacin lo primero que hacemos es definir, no damos nada por supuesto.

Diremos en base a que autor, organismo,... utilizamos ese concepto (estamos hablando de

conceptos como Violencia de gnero).

Proceso de operacionalizar

Los conceptos presentan una serie de problemas, son abstractos, son latentes (no

osevales, Ej. Estatus soial Es inmedible, habr que hablar de otras cosas que lo caractericen, por ejemplo ingresos, formacin,...

Adems hay que hacer sntesis, por ejemplo alegra aglutina muchas cosas como sonrisa,

msica,...

Operacionalizamos los conceptos tericos transformndolos en indicadores, que los

defiieos osotos. Idiadoes ue se osas tagiles, osevales, algo edile.

La operacionalizacin es la traduccin del concepto terico a las variables empricas que

midan las propiedades latentes del concepto.

Tema 3. Operacionalizacin de la investigacin 3.2. La variable


Consideraciones de la operacionalizacin

Consideraciones a tener en cuenta en la operacionalizacin:

o Entre los indicadores y el concepto a medir ha de haber plena correspondencia. Si voy

a medir el estatus social, los indicadores que construya para medir el estatus social

debern de medir el estatus social. Tiene que haber una correlacin, que es el objetivo

de toda construccin de indicadores.

o Los indicadores pueden materializarse en formas diversas segn la tcnica empleada.

Si tenemos encuesta coge forma de pregunta cerrada, una entrevista forma de

pregunta abierta

o En la operacionalizacin asumen mrgenes de incertidumbre. Es un proceso de

traduccin de la teora a la prctica, por lo que a lo largo del proceso algo se va a

perder. Se pierden matices, dimensiones, al hacer la traduccin. Es algo que asumimos

ya que un indicador es una aproximacin a esa teora, por eso hablamos de

probabilidades.

3.2. La variable Definicin. Cualquier calidad o caracterstica de un objeto o evento que contenga al menos

dos atributos (categoras o valores) en los que pueda clasificarse un objeto o evento determinado

Atributo Las categoras o valores que componen la variable. o Valor numrico (edad, altura, salario)

o Categora (sexo, estado civil)

La medicin de la variable

La medicin de una variable consiste en asignar valores o categoras a las distintas

caractersticas del objeto de estudio

Requisitos para la medicin:

Exhaustividad: ha de comprender el mayor n de atributos posible Exclusividad: los distintos atributos que componen la variable deben ser excluyentes Precisin: realizar el mayor n de distinciones posibles

Tipologa de variables

Las clasificaremos segn:

o Segn el nivel de medicin

o Segn la escala de medicin

o Segn su funcin en la investigacin

o Segn el nivel de abstraccin



Segn el nivel de medicin

Cualitativas o no mtricas o Nominales

o Ordinales

Cuantitativas o mtricas o De intervalo

o De razn o de proporcin

Nominales

Los atributos slo cumplen las condiciones esenciales de exhaustividad y exclusividad (no

de precisin)

No puede establecerse relacin de orden o de otra ndole. La cualitativa no cuantifica.

Ejemplo: sexo, raza, estado civil, nacionalidad, etc.

Ordinales

Expresan una cualidad del objeto no una cantidad

e puede odea alta, edia, aja, Ejemplo: la clase social, nivel de estudios, ideologa poltica, etc.

De intervalo

Puede cuantificarse la distancia exacta que separa cada valor de la variable

Unidad fsica de medicin estndar

Ejemplo: n de habitantes, peso, altura, ingresos

De razn o proporcin

A las caractersticas de nivel de intervalo se suma la posibilidad de establecer cero absoluto

Ejemplo: la calificacin acadmica, edad, etc.

Las de intervalo son muy prximas a las de razn.

En las de intervalo el 0 es un nmero ms (acordarse de la temperatura que es para lo que

se gastan) entre 5o y 6o hay 1o de diferencia, y entre 7o y 8o tambin, pero 10o no es la mitad de

calor de 20o, la sensacin no es la misma.

No nos permite hacer ninguna operacin, en las de razn s que aparece, hay la misma

distancia entre 50 y 70 centmetros que entre 70 y 90 centmetros y 50 cm es la mitad de 100 cm.

Razn es cualquier intervalo que se nos ocurra que sea perceptible igual por las dos partes.

Peso46-50 151-55 256-60 3....

La mayora de las variables de intervalo son tambin de razn



Los cuatro niveles de medicin conforman una escala acumulativa

Escoger el nivel de medicin ms elevado posible

Tener presentes los objetivos de la investigacin

PRECISIN Y DETALLE

Siempre hay que ir a la precisin y el detalle. No es lo mismo preguntar fecha de

nacimiento que el intervalo de edad que tiene, la primera es ms exacta.

Segn la escala de medicin

o Continuas

o Discretas

Continuas

Aquellas variables en las que pueden hallarse valores intermedios entre dos valores

Ejemplo: edad, peso, altura, etc.

Discretas

Aquellas variables que no cabe la posibilidad de valores intermedios.

Ejemplo: n de hijos, n de hermanos, n de mesas

Segn su funcin en la investigacin

Independientes

Aquellas variables cuyos atributos se supone que influyen en los que adopta una segunda

variable (dependiente)

Es la variable X (siempre)

Dependientes

Variables cuyos atributos dependen de los que adopten las variables independientes

Es la variable Y (siempre)

Perturbadoras

Entre X e Y siempre pueden haber otras variables que den explicaciones alternativas

Vaiales de otol pasa de petuado a otola Vaiales aleatoias



Variables independientes seran las cuatro en azul

Dependiente es el accidente de trfico. Las independientes son las explicativas, son

para lo que estudiamos

Ejemplo:

La variable perturbadora es lo que molesta en la investigacin.

Si hemos elegido velocidad y consumo de alcohol para el estudio como las variables

fundamentales para el accidente de trfico, variables como la experiencia, la edad del conductor,

su templanza, condiciones meteorolgicas,... son variables que van a influir, son variables que

tendr que tener controladas por si realmente influyen ms que las independientes que he

elegido.

Las hay que influyen menos que las perturbadoras, son las llamadas variables aleatorias.

En este ejemplo sera el perro que se cruza cuando uno ha consumido alcohol



Segn el nivel de abstraccin:

Generales

Variables genricas y abstractas que no pueden ser directamente observadas

Ejemplo: estatus social

Intermedias

Expresan alguna dimensin o aspecto parcial de la variable

Ejemplo: nivel educativo en el estatus social. Luego podramos suponer que a mayor nivel

educativo mayor estatus social

Indicadores o empricas

Representan aspectos especficos de las dimensiones que comprende un concepto

abstracto o variable genrica.

Son totalmente medibles.

Ejemplo: cursos acadmicos superados como indicador de nivel educativo

Resumen Segn el nivel de medicin o Cualitativas o no mtricas Nominales Ordinales o Cuantitativas o mtricas De intervalo De razn o de proporcin Segn la escala de medicin o Continuas

o Discretas Segn su funcin en la investigacin o Independientes

o Dependientes

o Perturbadoras

o Aleatorias Segn el nivel de abstraccin o Generales

o Intermedias

o Indicadores o empricas

Tema 3. Operacionalizacin de la investigacin 3.3. Los indicadores


3.3. Los indicadores Del concepto a los indicadores Las fases de la operacionalizacin Los indicadores

Del concepto a los indicadores

Para medir la ocurrencia (frecuencia, cantidad de veces que ocurre algo) de los conceptos

tericos se procede a su operacionalizacin.

1. Proporcionar una definicin operativa, que comprenda el significado concreto que se

da al concepto

2. Especificar los indicadores empricos que representarn los conceptos tericos

La delimitacin del concepto depende de la definicin NOMINAL y OPERACIONAL

Por ejemplo en el trabajo "El uso de mviles en menores", tendramos que definir uso,

mvil y menor, adems deberamos de hablar de que consideramos sociedad de la informacin

(en la contextualizacin que tendremos que hacer para que se entienda el motivo del trabajo).

La definicin nominal o terica es aquella que se asigna a un concepto, pero carece de

precisiones para medir el concepto.

Ejemplo: Absentismo escolar en horario escolar Definiramos absentismo, absentismo escolar.

La definicin operacional especifica cmo se medir la ocurrencia de un concepto

determinado en una situacin concreta.

Ejemplo: N de das al mes que no asiste a clase es un indicador, ya estamos en la prctica.

Fases de la operacionalizacin

Por muchas dimensiones que se consideren, nunca puede abarcarse la totalidad de un concepto.

Operar con demasiadas dimensiones dificulta el anlisis. Por lo tanto hay que limitar el n de dimensiones ms importantes

Despus de haber escogido los indicadores, ha de volverse a considerar el fenmeno que se observa para ver si se adeca

Siempre un concepto. Si hay muchas dimensiones dificulta el anlisis y siempre las

dimensiones relacionadas con el tema.

Siempre se est actualizando la investigacin, si se ve que una perturbadora explica mejor

que una independiente se cambia una por otra.

Tema 3. Operacionalizacin de la investigacin 3.4. La validez de la medicin


Ejemplo:

Concepto Religiosidad Dimensiones Ritual, experiencial, social Indicadores N rezos al da, visitas a la iglesia, n actos religiosos ndices Practicantes, no religiosos,... (en funcin de los indicadores)

Los indicadores

Los indicadores constituyen propiedades esencialmente manifiestas que supuestamente se

hayan relacionadas con una propiedad latente o no observable. EXAMEN

Se exige que sean expresin numrica, cuantitativa de la dimensin que representan. Por

lo menos un indicador por dimensin

Los idiadoes epeseta apoiaioes. Los indicadores es nuestra forma de aproximar la teora a la realidad.

Para aumentar la validez de constructo se suele operacionalizar de manera mltiple

Utilizar distintas medidas para un mismo concepto Proporciona mayor precisin y validez

La eleccin de indicadores depende en gran medida de los objetivos de la investigacin

Confeccionar una lista con el mayor nmero de indicadores posible Acudir a indicadores ya validados por otras investigaciones previas

Los objetivos son los que nos delimitan, tenemos que decidir que vamos a investigar, no

tenemos todo el tiempo y dinero del mundo.

Lo ideal es hacer una lista de todos los indicadores posibles y luego segn recursos se van

desechando. Si no haces la relacin de todos se puede pasar alguna, o igual hay una variable

perturbadora que no hemos tenido en cuenta y nos jode el estudio.

3.4. La validez de la medicin Definicin La validez de criterio, de contenido, de constructo La fiabilidad de la medicin

Definicin

Antes que fiables, los indicadores han de ser vlidos, es decir, deben representar

adecuadamente al concepto terico que miden.

Tema 3. Operacionalizacin de la investigacin 3.4. La validez de la medicin


La validez de criterio, de contenido, de constructo

Validez de criterio

Se comprueba comparando con algn criterio o medida generalmente aceptada que

anteriormente se haya utilizado para medir el mismo concepto.

Si podemos comparar nuestra investigacin con otros factores para ver si el criterio era

vlido. Ej. Hacemos una encuesta, la comparamos con el censo, si vemos que los resultados son

equivalentes Tenemos validez de criterio

Validez de contenido

Concierne al grado en que una medicin emprica cubre la variedad de significados

incluidos en un concepto.

Si lo que queremos medir lo vamos a medir. Pasamos del concepto a la prctica.

Ej. El racismo. Cuantas dimensiones tendra en un aula de primaria? Que podramos

mirar si quisiramos comprobar si hay racismo o no hay racismo en las aulas? miraramos si hay

agesioes, asoiaioiso, Tedaos ue ve todas las diesioes, a s diesioes s validez de criterio. A mayor dimensin del objeto mayor validez.

Validez de constructo

Cuando se compara una medida particular con aquella que tericamente habra que

esperar

Si vamos a estudiar la delincuencia podemos acudir a estadsticas policiales. Segn la

herramienta que utilicemos obtendremos una informacin u otra. Lo que miramos es si es vlida

nuestra herramienta.

La fiabilidad de la medicin

La fiabilidad es la capacidad de obtener resultados consistentes en mediciones sucesivas

del mismo fenmeno.

Una forma comn de comprobar la fiabilidad consiste en aplicar el mismo procedimiento

de medicin en diferentes momentos.

Que salgamos tres veces al campo y salga tres veces lo mismo. O que salgamos en

diferentes momentos y vuelva a salir lo mismo, eso es fiabilidad

Tema 4. Uso de fuentes documentales y estadsticas 4.1. Introduccin. Clarificacin terminolgica


Tema 4. Uso de fuentes documentales y estadsticas

4.1. Introduccin. Clarificacin terminolgica

4.2. Fuentes secundarias

4.3. Evaluacin y anlisis de los datos secundarios

4.4. Ventajas e inconvenientes del uso de fuentes secundarias

4.1. Introduccin. Clarificacin terminolgica Fuente primaria

El investigador obtiene la informacin a travs de la aplicacin de una o varias tcnicas de

obtencin de datos (cuestionario, entrevista, grupos de discusin, etc.). Nosotros producimos una

informacin que no existe. Cuando hablamos de fuente primaria hablamos de la informacin que

creamos nosotros con nuestros datos.

Investigacin primaria

El investigador analiza la informacin que el mismo obtiene

Fuente secundaria

El investigador recopila los datos elaborados por otros investigadores. Informacin que han

producido otros investigadores. Acudimos a esas informaciones pero no las creamos nosotros.

Investigacin secundaria

El investigador analiza los datos recabados por otros investigadores

4.2. Fuentes secundarias

Investigacin secundaria

Es una estrategia bsica de investigacin, nica o complementaria, que consiste en acudir a

archivos de datos y fuentes bibliogrficas en busca de informacin que otros autores han reunido.

Variedades de investigacin secundaria (Hakim): La revisin de investigaciones. Preliminar de la investigacin emprica, proporciona una sntesis del conocimiento, resultante de la informacin disponible y su adecuacin a los

propsitos de la investigacin. Ejemplo: estaramos hablando de la revisin bibliogrfica.

Si hacemos un estado de la cuestin en la que vamos a ver varias investigaciones ya hechas

sobre nuestro objeto de estudio, eso es una revisin de investigaciones.

El meta-anlisis. Es el alisis de los alisis. Tiee po ojetivo ea u uado esue que sintetice los resultados cuantitativos de otras investigaciones. Ejemplo: el anlisis de los

anuarios estadsticos de la DGT.

Anlisis del anlisis, hablamos de analizar investigaciones que han hecho otros. Ej. Cogemos

la UNESCO y accedemos a sus anuarios estadsticos sobre la pobreza, analizamos los ltimos

10 aos, (muestreo, explotacin estadstica,, eso sea eta-anlisis.

Tema 4. Uso de fuentes documentales y estadsticas 4.2. Fuentes secundarias


El anlisis secundario. Es el anlisis posterior de la informacin que ya se ha obtenido. Este anlisis facilita el anlisis comparativo y el de tendencias. Ejemplo: analizar los datos

macroeconmicos de todos los pases de la UE.

Este es el que hacemos generalmente. Utilizamos datos ya existentes (publicados o no) y los

analizamos. En los ltimos aos estamos atendiendo a un proceso de hiper-informacin

tremendo, todas las administraciones hacen estudios, hay muchsima informacin, por lo

que lo que ms se hace es el anlisis secundario

Fuentes secundarias

Las fuentes secundarias se consideran extensin y punto de partida habitual de la

indagacin primaria Familiarizan con el tema de estudio, sus antecedentes y metodologas utilizadas Estructuran las ideas originarias del estudio en un diseo de investigacin al indicar las hiptesis, la muestra, la estrategia y diseo de investigacin

Para hacer un estudio siempre vamos a usar fuentes secundarias, porque haciendo una

revisin de lo ya existente me permite conocer el tema, estructurarlo, establecer hiptesis mejor

elaboradas....

Las fuentes secundarias comprenden los:

Archivos documentales Archivos estadsticos Documentos personales: fotos, cartas, biografas, canciones, etc. La observacin no interactiva (Diarios de campo de un investigador. Podramos

analizarlos, pero es muy raro que nos encarguen una investigacin as)

La informacin secundaria engloba tanto datos brutos realizados por un organismo o

institucin para sus propsitos, como los proporcionados y analizados en distintas investigaciones. Datos o Publicados

o No publicados Investigaciones o Publicadas

o No publicadas

Datos publicados Por organismos pblicos o privados. Estadsticas e informes anuales.

Comprobar la validez y fiabilidad mediante investigacin primaria o informacin de otras

instituciones. Ejemplo: INE, CIS, EUROSTAT, anuarios de los Ministerios, etc.

Tema 4. Uso de fuentes documentales y estadsticas 4.2. Fuentes secundarias


Qu pasa con la validez y fiabilidad y qu pasa con organismos pblicos como ministerios,

conselleras y ayuntamientos? Son los mismos datos los del Ayuntamiento de Paiporta que los del

CIS?

Cuando investiguemos tenemos que ser crticos y dudar de las estadsticas, excepto de los

organismos legitimados como el INE y el CIS.

En las dems administraciones suelen haber intereses detrs, por lo que pueden estar

manipulados, as que vamos al apartado tcnico, a la metodologa y los analizamos.

Datos no publicados Por organismos pblicos o privados Informacin interna o de carcter privado de la institucin

Son datos que si los pido puede que me los den, estn recopilados pero no se hacen

pblicos. Se obtiene previa solicitud. Ejemplo: los alumnos de la titulacin de Criminologa de la

UV, registro de los sindicatos, etc.

Investigaciones publicadas

Libros, revistas cientficas, actas de congresos, monografas, etc.

Ejemplos:

Revistas de impacto: Revista Espaola de Investigacin Criminolgica, Revista Espaola de Investigaciones Sociolgicas, etc.

Asociaciones o colegios profesionales Congresos estatales e interestatales Recursos de internet: dialnet, academia.edu, etc. Bibliotecas

Investigaciones no publicadas

o aos de datos dode se deposita la ifoai osultale o puliada. uele estar depositada en Universidades y centros de investigacin.

Ejemplos: los abstracts (resumen) de los congresos, el banco de datos del CIS, etc.

Tema 4. Uso de fuentes documentales y estadsticas 4.3. Evaluacin y anlisis de datos secundarios


4.3. Evaluacin y anlisis de datos secundarios Evaluacin de los datos secundarios Evaluacin del anlisis documental

Evaluacin de los datos secundarios

Antes del anlisis de la informacin recabada hay que evaluar la calidad de la misma:

Fuentes de datos

Quin recoge la informacin? Para qu?

Ej. El estudio sobre suicidios por desahucios del PAH no va a ser tan imparcial como

intentan venderlo.

Medidas utilizadas

Cmo se recopilan? El nivel metodolgico:

Diseo muestral Porcentajes de respuesta Tcnicas de obtencin de datos Tcnicas de anlisis de la informacin

El tiempo de recogida de los datos

Cundo se recogieron los datos? Hay desfase de los datos? Ej. Encuestas de enero a junio

pero el informe es de enero del ao siguiente, y ese desfase?

La adecuacin de los anlisis y las conclusiones

Comprobar la consistencia de la informacin con la proporcionada por otras fuentes

(contrastar al menos dos fuentes)

Evaluacin del anlisis documental

Criterios esenciales en todo anlisis documental:

Autenticidad (hay ms de uno que se dedica a copiar el trabajo de otros) Credibilidad de los datos y la fuente consultada Representatividad respecto al conjunto de los documentos Significado aparente y profundo mediante anlisis estructural

Concluida esta fase, pasaramos a analizar la informacin mediante la lectura analtica o

mediante el anlisis de contenido

Tema 4. Uso de fuentes documentales y estadsticas 4.4. Ventajas e inconvenientes del uso de fuentes secundarias


4.4. Ventajas e inconvenientes del uso de fuentes secundarias

Ventajas del uso de fuentes secundarias

Disponibilidad y bajo coste. Pasa la euesta e uesta ., peo esulta ue el INE igual a lo tiee e uesta ., pues lgiaete o piedo el tiepo, a ue es s barato y ms rpido

Si necesitas informacin del pasado y es difcil de conseguir. Si queremos hacer un estudio sobre pescadores en la albufera en los aos 50, que ahora tienen 70 aos y quedan 4, pues no

se puede hacer el estudio, as que tiramos de estudios histricos.

En el diseo de la investigacin se precisa la revisin bibliogrfica. Si se dispone de recursos limitados. Tiempo, personal, limitaciones para salir a recopilar

datos al campo, usamos secundarios y solucionamos el problema

Se precisa contextualizar la investigacin. Proporciona datos censales, sirve en el diseo muestral En la investigacin multimtodo complementa a la informacin recabada por otros mtodos

Las fuentes secundarias son muy tiles para realizar estudios comparativos y de tendencias

Inconvenientes del uso de fuentes secundarias

Principal problema su inadecuacin a los objetivos o a la inexistencia de informacin. Igual el que recoge los datos tena unos intereses diferentes de los mos, por eso es tan importante

ir al apartado metodolgico

Los datos pueden estar incompletos o recogidos con otro objetivo El transcurso de tiempo en el que se recoge, se analiza y publica, demora

considerablemente la disponibilidad de los datos. Igual ya no sirven, estn desactualizados

Ese tiempo hace que puede estar desactualizada. No siempre se puede evaluar la calidad de los datos. Si el apartado tcnico no est bien

hecho no puedo evaluar la calidad de la investigacin

Los conceptos pueden cambiar al largo del tiempo y esto puede confundir al investigador (ej. matrimonio). A partir de 2005 si utilizamos el concepto matrimonio los estudios

anteriores no nos sirven, de ah que sea tan importante la definicin de conceptos al principio

Ventajas Inconvenientes

Precisa menos tiempo y recursos que la

investigacin primaria

No disponibilidad de los datos

Facilita el acceso a mayor volumen de

informacin

No adecuacin a los objetivos, al perodo de

tiempo o poblacin de la investigacin

Cubre amplios periodos de tiempo Falta de control y/o conocimiento del proceso

de obtencin y registro de los datos

Ayuda al diseo y realizacin del estudio

Cambios en la organizacin a lo largo del

tiempo

Tema 4. Uso de fuentes documentales y estadsticas Ejemplo de investigacin


Ejemplo de investigacin

Estudios electorales

Acceso a los datos brutos Permite elaborar ndices e indicadores (datos netos) Informacin obtenida de manera similar Podemos contrastar la informacin:

Miisteio de Iteio INE Baetos del CI

Tema 5. La encuesta 5.1. El muestreo


Tema 5. La encuesta

5.1. El muestreo

5.2. La encuesta como estrategia de investigacin

5.3. El diseo del cuestionario

5.4. El trabajo de campo

5.1. El muestreo Fundamentos: universo, muestra, marco muestral Tamao de la muestra Error muestral Tipo

Fundamentos

Fundamentos: poblacin o universo

Poblacin o universo del estudio

Un conjunto de unidades para las que se desea obtener cierta informacin. Ej. De toda

Espaa, nuestro universo sera Valencia.

Representacin grfica: N

Las unidades pueden ser personas, familias, edificios, colegios, etc.

La informacin vendr dictada por los objetivos de la investigacin.

La acotacin de la poblacin viene determinada por el problema y los objetivos de la

investigacin. Igual queremos hacer un estudio sobre consumo de esteroides en Espaa, pero

nuestros recursos dicen que lo tenemos que hacer solo en Valencia

En la definicin y acotacin de la poblacin han de mencionarse las caractersticas que la

ubiquen en un espacio y tiempo concreto.

Ejemplo: estudio sobre el consumo de drogas de diseo en poblacin menor de edad de la

ciudad de Valencia.

Fundamentos: muestra

Muestra. La seleccin de unas unidades concretas de dicha poblacin.

Representacin grfica: n

Nunca se observa la totalidad del universo, sino que se extrae una muestra que represente

el universo.



Al realizar por ejemplo la encuesta ya estamos alterando, ya alcanza un planteamiento

sobre los esteroides que antes de la encuesta no se haba hecho. De ah que se coja una

representacin, para no afectar a todo el universo.

Razones para trabajar con muestras

Las unidades medidas son transformadas al medirlas Limitacin de recursos materiales, humanos y temporales Necesidad de controlar las variables

Objetivo de la muestra

La representatividad El control de las variables, se ejerce el control sobre el muestreo y no sobre la muestra.

No controlo a la persona que responde, sino la manera de elegir que personas

respondern la encuesta.

Fundamentos: marco muestral

Listado que comprende las unidades de la poblacin, identifica los miembros de la

poblacin. Ej. Listado de estudiantes de criminologa de la Universidad de Valencia

El marco ha de ser un descriptor vlido de dicha poblacin:

Debe ser lo ms completo posible. Si somos 300, tenemos que tener 300 personas con nombre, apellido,... tiene que estar actualizado, si se acaba de matricular alguien tiene

que aparecer.

La comprehensividad del marco muestral conlleva la exigencia de su actualizacin Cada componente de la poblacin est igualmente representado. No hay duplicidad, no

las contamos 2 veces. Si somos 300 apareciendo como alumnos de Criminologa, no

deben aparecer duplicidades. Ej. Si hubiera colegio de criminlogos, un mal recuento

sera que aparecieran criminlogos como licenciados y doctores.

El marco muestral no debe incluir unidades que no correspondan a la poblacin que se analiza. Si hablamos de criminlogos no pueden aparecer mdicos

El marco muestral ha de contener informacin de contacto El marco muestral ha de ser fcil de utilizar. Tiene que facilitar el trabajo.

Evaluar la calidad del marco muestral antes de obtener la muestra

Procedimiento de elaboracin Actualizacin (Miramos si existen sesgos en el marco muestral) Evitar sesgos

La representatividad de la muestra slo podr ser de la poblacin contenida en el marco

muestral



Tamao de la muestra

Hay 6 factores que influyen en el tamao de la muestra.

1. Tiempo y recursos

2. Modalidad del muestreo

3. Diversidad de los anlisis de datos prevista

4. La varianza

5. El margen de error

6. Nivel de confianza

El tiempo y los recursos (econmicos, materiales y humanos) determinan el tamao de la

muestra

La modalidad de muestreo se selecciona en funcin de los objetivos, los recursos y el

tiempo de la investigacin

Muestreo probabilstico: muestreo aleatorio Muestreo no probabilstico: no criterio aleatorio

El tipo de muestreo afectar al tamao de la muestra

La diversidad de los anlisis de datos prevista. Se debe anticipar el tipo de anlisis que se

va a aplicar a los datos para la consecucin de los objetivos de la investigacin.

En funcin de las tcnicas de anlisis que vayamos a utilizar, necesitaremos un tamao de

muestra determinado

Ejemplo: anlisis multivariables necesitaremos una muestra elevada

Varianza poblacional es la heterogeneidad de la poblacin A mayor varianza (heterogeneidad) mayor tamao de la muestra para que la variedad de sus componentes se halle representada A menor varianza (homogeneidad) menor tamao de la muestra

Ej. Si preguntamos en el Opus Dei si creen en Dios, solo se lo tendremos que preguntar a

uno, ya que todos piensan igual. Sin embargo si queremos saber lo que piensa la poblacin,

tendramos que coger mayor nmero de participantes

El margen de error mximo admisible para la estimacin de los parmetros poblacionales

A mayor tamao de la muestra mayor precisin reduccin error

El investigador debe encontrar un punto intermedio entre el tamao de la muestra y error

muestral (en funcin de costes).



El nivel de confianza o de probabilidad que la estimacin se ajuste a la realidad

Repesetai gfia: siga

En investigacin social hay tres niveles de confianza

68,3% 95,5% 99,5%

Ejemplo: para un error del 2%, S2 =, 2.500 para un error del 2%, S2 =, 5.627

e suele usa el porque para un pequeo porcentaje de poblacin aumenta

mucho el nmero de encuestas (de 2500 a

5627), por lo que aumenta el precio del

estudio, y realmente solo pasamos de un

95,5% a un 99,5%, por lo que no compensa

utiliza el .

Poblacin infinita > 100.000 Poblacin finita < 100.000

n: muestra Z: e u ivel de ofiaza P: poblacin esperada Q: 1-p E: error que el investigador establece

n: muestra Z: en un nivel de ofiaza P: poblacin esperada Q: 1-p N: poblacin E: error que el investigador establece

Para Valencia ciudad gastaramos la primera, la de la poblacin infinita. Z = 2 PQ Varianza (S2), como no la sabemos es 50x50=100? por Z2 Error = 2 (entre 0 y 4 cogemos 2)

La frmula dijo que no la preguntara en examen, que es solo para que la tengamos



Error muestral

Objetivo al disear la muestra es la adecuacin de la muestra a la poblacin que pertenece

Siempre hay un margen de error (por muy buena que sea la muestra. El error muestral es

el grado de inadecuacin existente entre las estimaciones muestrales y los parmetros

poblacionales.

Prestar atencin a la representatividad de la muestra para evitar sesgos existentes (rigor y

validez).

Estamos hablando de muestreos probabilsticos o aleatorios

El clculo del error muestral se realiza mediante el estadstico error tpico: mide la

extensin a la que las estimaciones muestrales se distribuyen alrededor del parmetro

poblacional. El 95,5% de las estimaciones muestrales se hallan comprendidas entre 2 vez el error

tpico del parmetro poblacional

En Ciencias Sociales se asume un error comprendido entre 0 y 4

En el clculo del error intervienen: El tamao muestral. A medida que aumenta el tamao de la muestra, decrece el error muestral. La varianza poblacional. A mayor varianza (heterogeneidad) mayor error muestral. Si tengo que ir a una poblacin con muchas opiniones, mi error ser mayor. El nivel de confianza. Mayor nivel de confianza (mayor muestra) supone la reduccin del error muestral. Tipo de muestreo. Segn el muestreo elegido, el error muestral aumenta o decrece

o Muestreo aleatorio estratificado genera menor error

o Muestreo aleatorio por conglomerados genera mayor error

Tipo de muestreo

Probabilstico

Se fundamenta en la aleatorizacin como criterio de seleccin muestral.

Esto favorece:

Cada unidad de poblacin tenga una probabilidad igual de participar en la muestra La eleccin de cada unidad de la muestra sea independiente de las dems El clculo de adecuacin de la estimacin muestral puede hacerse en unos mrgenes de

probabilidad especficos (error muestral)



Muestreo aleatorio simple

Cada unidad de poblacin recibe un nmero de identificacin para la extraccin aleatoria (por tanto tenemos un marco muestral).

Exige la existencia de un marco muestral Cada unidad tiene la misma probabilidad de participar Seleccin totalmente aleatoria

Ejemplo: Cogemos el listado de mails de todos los alumnos de Criminologa de la UV,

ponemos los correos en papelitos y sacamos los que participarn.

Muestreo aleatorio sistemtico

Cada unidad de poblacin recibe un nmero de identificacin para la extraccin aleatoria Exige la existencia de un marco muestral Cada unidad tiene la misma probabilidad de participar La primera unidad se elige al azar (



Menor precisin (error muestral) porque los conglomerados son homogneos

Ejemplo: estudio sobre planes de estudios universidades estatales pblicas y privadas

Este tipo es parecido al muestreo aleatorio estratificado, pero en lugar de ir al individuo

vamos al conglomerado en s, nuestra unidad ya no es el individuo, es el conglomerado. Ej. Ciudad

de Valencia, iremos a los barrios, de los 17 cogemos 5, el conglomerado es el barrio.

Si hablamos de individuos hablamos de estratos, cuando hablamos de superficies hablamos

de conglomerados.

Muestreo aleatorio polietpoico por conglomerados La unidad es una subdivisin del conglomerado Las unidades que finalmente componen la muestra se determinan en etapas sucesivas Es un seguido de fases y en cada fase se aplica un muestreo.

Ejemplo: estudio sobre planes de estudios universidades estatales pblicas y privadas.

De las 15 provincias que hemos decidido coger, las dividimos en pblicas y privadas, de las

privadas dividimos en religiosas o no,... podramos seguir poniendo niveles

No probabilstico

La extraccin de la muestra se efecta siguiendo criterios diferentes de la aleatorizacin

Caractersticas: Permite mayor subjetividad del investigador. Es el investigador el que decide como saca la muestra Desigual probabilidad de las unidades de la poblacin para formar parte de la muestra La dificultad de calcular el error muestral. Al no haber representatividad no podemos calcular el error La introduccin de sesgos en el proceso de eleccin muestral

Beneficios: No necesita marco de muestreo Ms sencilla y econmica

Muestreo por cuotas Clasificacin de la muestra por grupos La muestra se distribuye segn proporcin de las categoras (cada estrato debe tener representatividad) Las variables se hallan relacionadas con los objetivos No precisa un marco muestral



Lmite de la representatividad (no control de cuotas, error muestral, error tpico)

Ejemplo: estudio de alumnos de criminologa UV

Elegimos la muestra sobre lo que vemos. 100 personas, 50 hombres, 50 mujeres, de los

hombres 10 de clase alta,... elijo una muestra que sean la mitad hombres y la mitad mujeres, que

tenga 2 de clase alta,... (Soy yo el que decide la muestra)

Muestreo por rutas aleatorias Se aplica a probabilsticos y no probabilsticos Se establecen rutas o itinerarios para la seleccin de unidades Las rutas se eligen de manera aleatoria sobre el mapa Se establece el punto de partida, los giros, los edificios, las viviendas, las poblaciones, las calles, etc. No precisa marco muestral No todas las unidades tienen la misma posibilidad de participar en la muestra

Ejemplos:

o Encuestar en los nmeros pares de la calle y a las puertas impares

o Decido que ir desde la plaza del Ayuntamiento hacia el sur, har solo las calles

impares y de ellas los portales pares. Decidimos que criterio utilizaremos para la ruta.

o Subir un edificio, descender y si en una planta nos abre un hombre en la siguiente

tiene que ser una mujer.

Esto lo que hace es evitar subjetividades, que el entrevistador no decida a quien hace la

entrevista, es un estudio ms asptico

Este tipo de muestreo solo lo utiliza el CIS.

Muestreo estratgico Responde a criterios subjetivos acordes a los objetivos No precisa marco muestral Es difcil generalizar porque existen sesgos en la eleccin Imposibilidad de estimar el error muestral Concluye con la saturacin terica Propio de estudios cualitativos

Ejemplo: investigacin sobre la eleccin de la opcin de Criminologa entre los alumnos del

grado o licenciatura.

Primera discriminacin: cojo a gente que responda lo que yo quiero, podra preguntar a un

trabajador social porque se matricula la gente en criminologa, pero no, mis necesidades son que



preguntaremos a la gente que se matricule en Criminologa, y haremos entrevistas hasta que se

sature la informacin (todos te responden lo mismo).

Si quiero saber quin es vocacional y quien no, ya no se ni a quien preguntar

Muestreo bola de nieve Las unidades muestrales van escogindose a partir de referencias aportadas por los sujetos a los que ya se ha accedido No precisa marco muestral Es difcil generalizar porque existen sesgos en la eleccin Imposibilidad de estimar el error muestral Concluye con la saturacin terica Propio de estudios cualitativos

Ejemplo: investigacin sobre el consumo de esteroides. Consigo la muestra preguntando. Si

quiero estudio sobre esteroides busco a uno, lo entrevisto y le pregunto si conoce a otro ms, a

ese le pregunto sobre otro,.... pero tienes que llegar a uno desde el anterior, si nos enteramos por

un tercero deja de ser bola de nieve.

Eleccin del muestreo

La eleccin entre un tipo de muestreo viene condicionada por: La dotacin econmica El periodo de tiempo programado para el trabajo Existencia de un marco muestral vlido El grado de precisin que le quiera dar a la investigacin

Muestreo probabilstico Muestreo no probabilstico

Estimacin de parmetros

Comprobacin de hiptesis

Indagacin exploratoria

Estudios cualitativos

Investigaciones con poblacin marginal

Tema 5. La encuesta 5.2. La encuesta como estrategia


5.2. La encuesta como estrategia Caractersticas esenciales de la encuesta Ventajas e inconvenientes de la encuesta Modalidades de encuesta

Caractersticas esenciales de la encuesta

La aplicacin de un procedimiento estandarizado para recabar la informacin de una

muestra amplia de sujetos. La muestra ha de ser representativa de la poblacin de inters. Y la

informacin se limita a la delineada por las preguntas que componen el cuestionario pre-

codificado.

Se obtiene la informacin de forma indirecta (en una entrevista sera directa). La informacin se recoge a travs de las respuestas verbales del encuestado. Puede que la informacin obtenida no refleje la realidad que se investiga (comprobar veracidad).

La informacin abarca un amplio abanico de cuestiones. Incluye aspectos objetivos o subjetivos. Aspectos del presente o del pasado La informacin ha de recogerse de forma estructurada para poder comparar Se formulan las mismas preguntas y en el mismo orden. No podemos usar un cuestionario para cada uno, el mismo se pasa a todos. Si paso 10

cuestionarios diferentes, aunque sea la misma muestra, no puedo comparar

Las encuestas se agrupan y cuantifican para examinar, posteriormente, las relaciones entre ellas. Es necesario que la muestra sea representativa

La significatividad de la informacin proporcionada depender de la existencia de errores de muestreo (relativos al diseo muestral) y de errores ajenos de muestreo (diseo

de cuestionario, trabajo de campo y el tratamiento de datos)

Errores: Errores de muestreo. Derivan de la poblacin excluida de la muestra Depende del tamao, el cmo y la varianza de la poblacin Errores de cobertura. Que utilicemos un marco muestral en el que se nos quede gente fuera. Ej. Si son los miembros pertenecientes al colegio de criminlogos, este listado sea

del 2003, no est actualizado Incluye a todos los integrantes de la muestra. Errores de no respuesta Si algunas unidades no participan o lo hacen parcialmente en el cuestionario. No responden en casi ningn cuestionario la pregunta 5, tendremos que ver si la anulamos o ver qu hacemos con ella.



Errores de medicin No todos los datos obtenidos en el cuestionario suponen medidas adecuadas de los conceptos que analizan Errores en el diseo del cuestionario y en el modo de administrarlo Sesgos introducidos por el encuestador. Sesgos atribuibles al entrevistado, cuando no aporta respuestas

veraces a las preguntas (olvidos, mentiras, etc.)

Ventajas e inconvenientes de la encuesta

Ventajas de la encuesta

Adecuada para obtener informacin diversa de un grupo amplio de personas ubicadas en distintas reas geogrficas (La encuesta es para niveles macro, grandes niveles de poblacin)

Se distingue por su elevado grado de fiabilidad (depende de los errores obtenidos) gracias a la estandarizacin de las respuestas

Permite la comparacin de datos obtenidos en estudios realizados en fechas y pases distintos. Para ello es necesario que se realicen las mismas

preguntas y mismo orden. La utilidad de la encuesta aumenta cuando mayor sea la posibilidad de comparar Los resultados del estudio pueden generalizarse Posibilita la obtencin de informacin significativa Bajo coste econmico y temporal

Inconvenientes de la encuesta

No resulta adecuada para el estudio de poblaciones con dificultades en la comunicacin verbal. Ej. Estudios de personas inmigrantes realizada por alguien que no es inmigrante.

Puede ser complicado entrevistar a los rumanos de Castelln.

La informacin se restringe a la proporcionada por el individuo (preguntas generalmente cerradas)

La presencia del encuestador provoca efectos reactivos en la respuesta (+ A quin has votado? - Y a ti que te importa? El encuestador impone, sin embargo puede que el

entrevistado por pgina web si lo responda.

La carencia de referencias contextuales y vitales del encuestado limita la interpretacin de los resultados. Qu es el matrimonio?, si cojo a alguien que es del Opus Dei el matrimonio ser

un hombre y una mujer, si cojo a otro puede que piense en una unin de dos personas

independientemente del sexo.

Acusa imprecisin para el estudio de la causalidad. Una encuesta no est diseada para que explique las causas de algo, estar para conseguir una informacin, pero no explicar la

causa. Ej. La velocidad es lo que ms incide en un accidente de trfico, pero no he hecho bien

el estudio y solo pregunto sobre la experiencia o inexperiencia del conductor en relacin con

los accidentes de trfico, la velocidad que es la causa principal no saldr de la encuesta, no

tiene esa capacidad.



La existencia de obstculos fsicos (porteros automticos, contestadores, etc.) dificulta el contacto con las unidades muestrales. Ej. El portero no me deja subir a la finca, la mujer que

coge el telfono es una seora de 90 aos que o e oe, El desarrollo de una encuesta amplia resulta compleja y costosa (5.000, 14.000 encuestas, a

po euesta es ua pasta).

Modalidades de encuesta

La seleccin de una modalidad de encuesta depende de distintos factores que se adecan

al logro de los objetivos de la investigacin:

o El tema o temas que se abordan

o La amplitud y complejidad del cuestionario

o La poblacin de inters que forme el universo

o El tiempo concedido para su realizacin

o Los recursos econmicos y materiales disponibles

Modalidades

- Encuesta personal

- Encuesta telefnica

- Encuesta por correo

Encuesta personal

Encuestador adquiere un papel relevante

Ventajas

o Permite la consecucin de un mayor porcentaje de respuesta

o Favorece el tratamiento de temas complejos

o Se obtienen respuestas de mayor calidad y espontaneidad

o En encuestador puede recabar informacin adicional que sirva para el anlisis

Inconvenientes

o Encarece los costes econmico y temporales del estudio.

o Dificultad de acceder a alguno grupos de poblacin y a domicilios particulares

o La presencia del entrevistador provoca una actitud reactiva en el encuestado

Encuesta telefnica

Ventajas

o Fcil aplicacin en un mbito geogrfico amplio

o Facilita el acceso a domicilios as como repeticiones de las llamadas

o Permite la supervisin durante la aplicacin de la encuestas

o Rapidez en el trabajo de campo

o No influye tanto la presencia del encuestador

Tema 5. La encuesta 5.3. El diseo del cuestionario


Inconvenientes

o Errores de cobertura (no todo el mundo aparece en los listines de telfono)

o Existen obstculos fsicos que dificultan el contacto

o Imposibilidad de acudir a ayudas visuales durante la aplicacin

o Exige mayor capacidad de comunicacin del encuestador

o Exige mayor capacidad memorstica al encuestado (tengo que recordar toda la

pregunta, no la estoy leyendo)

o El encuestador no puede recabar informacin complementaria/suplementaria

o La duracin de la entrevista y la longitud del cuestionario es menor

Encuesta por correo (electrnico o postal)

Ventajas

o Alcanza reas aisladas y a personas de difcil localizacin

o Abarata los costes de trabajo de campo Personal 9, telefica , po oeo apoiadaete o Reduce el sesgo en la respuesta, ya que no est el encuestador

o Ofrece mayor privacidad para responder

o Se dispone de ms tiempo para responder

Inconvenientes

o No se llega a todos los domicilios

o Desmotivacin

o Inasistencia al encuestado para explicarle dudas

o Puede leerse todo el cuestionario e invalidar preguntas filtro o de control

o Elevado porcentaje de no respuesta

5.3. El diseo del cuestionario Tipos de preguntas Formulacin de preguntas Procedimientos escalares Disposicin de las preguntas en el cuestionario La prueba o pretest del cuestionario

Tipos de preguntas

Cerradas, precodificadas o respuesta fija

Son las preguntas cuyas respuestas ya estn acotadas. No le damos libertad al encuestado

para responder, le damos varias opciones..

Se acotan en el diseo del cuestionario donde el investigador determina las opciones de

respuestas.

Las alternativas de respuesta deben contemplar todas las opciones posibles.



Si se prevn otras posibilidades, utilizaos el euso otos. La dificultad de la pregunta cerrada es que tenemos que dar todas las posibilidades, pero puede que no tengamos acceso a

toda la informacin, por eso utilizamos el "otros". Ej. Los accidentes de trfico se deben al alcohol,

tiempo, luz, pero no contempla agotamiento, experiencia,... si ponemos "otros", s que podran

aadirlo

El euso o sae o otesta lo que hace es obligar a contestar. Si quiero que me contesten la pregunta lo que hago es quitar esa opcin, as le obligo a posicionarse, si lo mantengo

dejo que tenga escape.

Las opciones de respuesta siempre deben cumplir los requisitos de exhaustividad, precisin

y exclusin.

Segn tipo de respuesta

Las dicotmicas son dos opcioes si/o, hoe/uje,.... No sabe no contesta nunca se consideran alternativas de respuesta.



La pregunta admite una nica respuesta o varias respuestas

En la nica le obligamos a priorizar su respuesta

Cuando usamos un listado de respuestas, normalmente se ponen tarjetas

Las respuestas se listan verticalmente y se le adjunta un cdigo numrico (tratamiento de

los datos). Un cuestionario siempre va codificado, as ahorramos trabajo, pasamos ya

directamente los nmeros al excel, sps o programa que utilicemos. En el ejemplo comunista es 7,

en el programa sera 11A7

Si fuera un cuestionario on line, postal, no se codificara, se codifican los que se pasan estando nosotros presentes

Utilizamos las mismas pautas de codificacin en todas las preguntas del cuestionario



Ventajas Agiliza la encuesta (el tiempo de respuesta es menor) Fcil estandarizacin y codificacin reduce la ambigedad en la respuesta favorece la comparacin de respuestas requiere menos esfuerzo del encuestado

Inconvenientes Informacin que proporciona es limitada No se contemplan todas las opciones posibles=prdida de informacin Mayor esfuerzo en la redaccin (complejidad) Respuestas interpretables

Abiertas

No establecen las alternativas de respuesta

El euestado se epesa o sus palaas

De gran utilidad en: Estudios exploratorios. Hacemos un cuestionario abierto en un tema del que no tenemos ni idea (aunque sera mejor una entrevista). Luego, con ya unos

conocimientos previos, podramos preparar un cuestionario cerrado. No se conocen todas las posibles respuestas o sea elevado el nmero. Ej. un listado de partidos polticos bajo la pregunta A quin vot las ltimas elecciones? Especificacin de una respuesta anterior (profundizacin). Ej. Estudio sobre consumo. Se ha comprado una tablet en los ltimos 10 meses? por qu? Conocer el valor exacto de una variable

Aqu estamos profundizando



Ventajas Ms variedad de informacin Informacin ms exacta (se expresa el encuestado). Nos puede dar informacin que ni habamos contemplado. Fcil formulacin. No tienes que repensar la forma de preguntar y las alternativas que vas a poner Precisa menos espacio en el cuestionario

Inconvenientes Difcil codificacin Ms posibilidad de error en la codificacin. Hemos preguntado porque ha comprado el iPad, igual nos dicen que para trabajo (opcin laboral), pero igual

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