Act 5: Quiz 1

Revisión del intento 2

Comenzado el: sábado, 11 de mayo de 2013, 20:05

Completado el: sábado, 11 de mayo de 2013, 20:52

Tiempo empleado: 46 minutos 51 segundos

1

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Para determinar la confiabilidad de la Investigación de mercados, se determinan los siguientes indicadores:

Indicadores Investigación de Mercados

Indicadores Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta(1) Reporte favorable 0.45 0.60 0.50

(2) Reporte no favorable

0.55 0.40 0.50

Si se aplica el criterio del Valor Esperado de la Información Muestra (VEIM), si la investigación de mercado tiene como resultado el Indicador (1) Reporte favorable, la decisión óptima es:

Seleccione una respuesta.

a. Producir el componente porque se tendrá la menor ganancia esperada igual a $163.302 millones de pesos frente a comprar el componente con una ganancia esperada de $175.524 millones de pesos.

b. Comprar el componente porque se tendrá la mayor ganancia esperada igual a $163.302 millones de pesos frente a comprar el componente con una ganancia esperada de $175.524 millones de pesos.

c. Comprar el componente porque se tendrá la mayor ganancia esperada igual a $175.524 millones de pesos frente a producir el componente con una ganancia esperada de $163.302 millones de pesos.

d. Producir el componente porque se tendrá la menor ganancia esperada igual a $163.302 millones de pesos frente a comprar el componente con una ganancia esperada de $175.524 millones de pesos.

2

Continuar

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Si se aplica el criterio del Valor Esperado de la Información Perfecta (VEIP) para tomar una futura decisión en una investigación de mercado, el siguiente valor se considera como Ganancia esperada con información perfecta:

Seleccione una respuesta.

3

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Para determinar la confiabilidad de la Investigación de mercados, se determinan los siguientes indicadores:

Indicadores Investigación de Mercados

Indicadores Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta(1) Reporte favorable 0.45 0.60 0.50

(2) Reporte no favorable

0.55 0.40 0.50

Si se aplica el criterio del Valor Esperado de la Información Muestra (VEIM), la Ganancia Esperada para producir el componente si la investigación de mercado tiene como resultado el Indicador (1) Reporte favorable, su valor es:

Seleccione una respuesta.

4

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Si se aplica el criterio del Valor Esperado de la Información Perfecta (VEIP) para tomar una futura decisión en una investigación de mercado, el siguiente valor se considera también como:

Seleccione una respuesta.

a. $ 900 millones de pesos, como la ganancia esperada con información perfecta.

b. $ 172 millones de pesos, como la ganancia esperada con información perfecta.

c. $ 190 millones de pesos, como la ganancia esperada con información perfecta.

d. $ 162 millones de pesos, como la ganancia esperada con información perfecta.

5

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Si el gerente aplica el criterio del Valor Esperado (VE), la compañía debe tomar la siguiente decisión:

Seleccione una respuesta.

a. Comprar el componente porque se obtendrán ganancias netas esperadas de $ 162 millones de pesos.

b. Comprar el componente porque se obtendrán ganancias netas esperadas de $ 172 millones de pesos.

c. Producir el componente porque se obtendrán ganancias netas esperadas de $ 162 millones de pesos.

d. Producir el componente porque se obtendrán ganancias netas esperadas de $ 172 millones de pesos.

6

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Para determinar la confiabilidad de la Investigación de mercados, se determinan los siguientes indicadores:

Indicadores Investigación de Mercados

Indicadores Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta(1) Reporte favorable 0.45 0.60 0.50

(2) Reporte no favorable

0.55 0.40 0.50

Si se aplica el criterio del Valor Esperado de la Información Muestra (VEIM), el valor de la probabilidad del Indicador (1) Reporte favorable dada la demanda baja, representado en el siguiente arbol de decisión es:

Seleccione una respuesta.

7

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

El decisor representa la información anterior en el siguiente árbol de decisión:

Si el gerente aplica el criterio del Valor Esperado (VE) en el nodo 2 obtiene un cálculo matemático de $162 millones de pesos PORQUE el valor esperado es la sumatoria de los estados de la naturaleza multiplicados por las probabilidades asociadas a cada una de sus ramas.

Seleccione una respuesta.

a. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

b. La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

c. La afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.

d. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

8

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Para determinar la confiabilidad de la Investigación de mercados, se determinan los siguientes indicadores:

Indicadores Investigación de Mercados

Indicadores Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta(1) Reporte favorable 0.45 0.60 0.50

(2) Reporte no favorable

0.55 0.40 0.50

Si se aplica el criterio del Valor Esperado de la Información Muestra (VEIM), las Ganancias Esperadas para prudicir el componente y para comprar el componente si la investigación de mercado tiene como resultado el Indicador (1) Reporte favorable, respectivamente sus valores son:

Seleccione al menos una respuesta.

9

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Si se aplica el criterio del Valor Esperado de la Información Perfecta (VEIP) para tomar una futura decisión en una investigación de mercado, su valor es:

Seleccione una respuesta.

a. $20 millones de pesos, precio máximo a pagar por la investigación de mercados.

b. $190 millones de pesos, precio máximo a pagar por la investigación de mercados.

c. $18 millones de pesos, precio máximo a pagar por la investigación de mercados.

d. $10 millones de pesos, precio máximo a pagar por la investigación de mercados.

10

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Si se aplica el criterio del Valor Esperado de la Información Perfecta (VEIP) para tomar una futura decisión en una investigación de mercado, el siguiente valor se considera tambien como:

Seleccione una respuesta.

a. $ 20 millones de pesos como la ganancia esperada sin información perfecta.

b. $ 162 millones de pesos como la ganancia esperada sin información perfecta.

c. $ 900 millones de pesos como la ganancia esperada sin información perfecta.

d. $ 172 millones de pesos, como la ganancia esperada sin información perfecta.

11

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Para determinar la confiabilidad de la Investigación de mercados, se determinan los siguientes indicadores:

Indicadores Investigación de Mercados

Indicadores Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta(1) Reporte favorable 0.45 0.60 0.50

(2) Reporte no favorable

0.55 0.40 0.50

Si se aplica el criterio del Valor Esperado de la Información Muestra (VEIM), la Ganancia Esperada para producir el componente si la investigación de mercado tiene como resultado el Indicador (2) Reporte no favorable, su valor es:

Seleccione una respuesta.

12

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Para determinar la confiabilidad de la Investigación de mercados, se determinan los siguientes indicadores:

Indicadores Investigación de Mercados

Indicadores Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta(1) Reporte favorable 0.45 0.60 0.50

(2) Reporte no favorable

0.55 0.40 0.50

Si se aplica el criterio del Valor Esperado de la Información Muestra (VEIM), si la investigación de mercado tiene como resultado el Indicador (2) Reporte no favorable, la decisión óptima es:

Seleccione una respuesta.

a. Producir el componente porque se obtendrá la mayor ganancia esperada igual a $167.788 millones de pesos frente a comprar el componente con ganancia esperada igual a $160.396 millones de pesos.

b. Comprar el componente porque se obtendrá la menor ganancia esperada igual a $167.788 millones de pesos frente a producir el componente con ganancia esperada igual a $160.396 millones de pesos.

c. Producir el componente porque se obtendrá la menor ganancia esperada igual a $167.788 millones de pesos frente a comprar el componente con ganancia esperada igual a $160.396 millones de pesos.

d. Comprar el componente porque se obtendrá la mayor ganancia esperada igual a $167.788 millones de pesos frente a producir el componente con ganancia esperada igual a $160.396 millones de pesos.

13

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Para determinar la confiabilidad de la Investigación de mercados, se determinan los siguientes indicadores:

Indicadores Investigación de Mercados

Indicadores Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta(1) Reporte favorable 0.45 0.60 0.50

(2) Reporte no favorable

0.55 0.40 0.50

Si se aplica el criterio del Valor Esperado de la Información Muestra (VEIM), el valor de la probabilidad para el Indicador (2) Reporte no favorable, representado en el siguiente arbol de decisión es:

Seleccione una respuesta.

14

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

Para determinar la confiabilidad de la Investigación de mercados, se determinan los siguientes indicadores:

Indicadores Investigación de Mercados

Indicadores Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta(1) Reporte favorable 0.45 0.60 0.50

(2) Reporte no favorable

0.55 0.40 0.50

Si se aplica el criterio del Valor Esperado de la Información Muestra (VEIM), el valor de la probabilidad del Indicador (2) Reporte no favorable dada la demanda alta, representado en el siguiente arbol de decisión es:

Seleccione una respuesta.

15

Una compañía tiene que decidir si producir o comprar un componente para ensamblar un producto de una de sus líneas comerciales. Las ganancias netas (cifras en millones de pesos) y sus probabilidades se muestran a continuación:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

CURSOS DE ACCIÓN Demanda Baja Demanda Media Demanda AltaProducir el componente -20 140 320Comprar el componente 20 180 260

Probabilidades 0.20 0.50 0.30

El decisor representa la información anterior en el siguiente árbol de decisión:

Si el gerente aplica el criterio del Valor Esperado (VE) en el nodo 3 obtiene un cálculo matemático de $172 millones de pesos PORQUE el valor esperado es la sumatoria de los estados de la naturaleza multiplicados por las probabilidades asociadas a cada una de sus ramas.

Seleccione una respuesta.

a. La afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

b. La afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

c. La afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

d. La afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.

Usted se ha autentificado como Jhony Alfredo Echeverri Echeverri (Salir)34,5/37

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