1/10/2010

6 Habilidades Cognitivas

1/10/2010

Contenido

• Repaso• Modelos de comportamiento humano• Modelo Humano-Procesador (MHP)• Percepción• Memoria• Resumen• Tarea 5

1/10/2010

Repaso

• El color puede ser muy útil, sin embargo• Ponga atención a

o Cómo se combinan los coloreso La percepción humanao Personas con algún grado de daltonismo

• Mostrar información con color

1/10/2010

Porqué medir el comportamiento?

• Para probar el entendimiento• Para predecir la influencia de nuevas

tecnologías• Para conocer mejor a los usuarios (eg

usuarios con discapacidades cognitivas)

1/10/2010

Modelos de ingeniería en habilidades cognitivas• Predictivo• Cuantitativo

o Tiempo para realizar tareaso Tiempo para aprendero Número y tipo de erroreso Tiempo para recuperarse de errores

• Se puede aprender y utilizar por desarrolladores• Una aproximación a la usabilidad

1/10/2010

Modelo Humano Procesador (MHP)

• Desarrollado por Card, Moran, y Newell (‘83)

Memoria de largo plazo

Memoria de trabajoAlmacenamiento

memoria visualAlmacenamiento

memoria auditiva

Procesador

perceptual

Procesador

cognitivo

Procesador

motor

Ojos

Oídos

Dedos

Búfers sensores(Dix)

1/10/2010

Qué falta del MHP?

• Memoria táctilo Para el tacto

• El paso de la memoria sensorial a la memoria de trabajo (MT)o La atención filtra los estímulos y lo pasa a la

MT• El paso de la MT a la memoria de largo

plazo (LTM)

1/10/2010

Bases de MHP

• Está basado en datos empíricos• Existen tres subsistemas que interactúan entre

elloso Perceptual, motor, cognitivo

1/10/2010

Cont.

• Algunas veces serial, algunas otras paraleloo Serial en acción, paralelo en reconocimiento

Presionar una tecla en respuesta a un estímulo Manejar, leer señales y escuchar al mismo tiempo

• Parámetroso Los procesadores tienen un tiempo de ciclo de ~100 a 200mso Memorias tienen capacidades, tiempo de pérdida,

tipo de memoria (corto, largo plazo)

1/10/2010

Memoria

• Memoria de trabajo (corto plazo)o Capacidades pequeñas (7 ± 2 “segmentos”)

6174591765 vs. (617) 459-1765 DECIBMGMC vs. DEC IBM GMC

o Rápido acceso (~70ms) y pérdida (~200) Pasa a LTM (memoria de largo plazo) en

segundos

1/10/2010

Cont.

• Memoria de largo plazoo Episódica y semánticao Enorme (si no ilimitada)o Tiempo de acceso lento (~100ms) con poca

pérdida

1/10/2010

Percepción

• Estímulo, de un solo concepto, que ocurre dentro de un ciclo de procesamientoo Eg. películas (número de cuadros)

Número de cuadros = 1/(100 msec/cuadro) o Eg. código morse (rapidez de la percepción)

• Pérdida de la percepcióno Dos estímulos distintos se pueden mezclar y el

primer evento parece causar el segundoo Eventos que ocurren durante el mismo ciclo

1/10/2010

Pérdida de la percepción

• Qué tan rápido tiene que la moverse la segunda bola?o Debe moverse en < Tp (100 msec)

1/10/2010

Experimento

• Voluntario(a)• Comience a decir los colores que ve en la

siguiente lista de palabraso Cuando la diapositiva aparezcao Tan rápido como pueda

• Diga “listo” cuando termine

PapelCasaAtrásCalendarioPáginaCambio

AzulRojoNegroBlancoVerdeAmarillo

1/10/2010

Memoria

• Interferenciao Afecta la memoria de trabajoo Ligada a diferentes segmentos de memoria en

LTM• Porqué aprender sobre la memoria?

o Conocer qué está atrás de técnicas de HCIo Ayuda a entender qué entienden los usuarioso Edad avanzada en algunos usuarios

1/10/2010

Teoría del aprendizaje

• La memoria de trabajo es pequeñao Almacenamiento temporal

Disminuye con la edad, otros factores Comete errores

• Proceso de mantenimientoo Repetición, pero,o no es suficiente para aprender correctamente

• La solución es la organización

1/10/2010

Teoría del aprendizaje

Memoria de Trabajo

Alm. Memoria Sensorial

Memoria Largo Plazo

Disminución

Disminución, errores

Aprendizaje por partes

Pérdida?Interferencia?

repetición

1/10/2010

Aprendizaje

• Relacionar nuevo material al ya aprendido• Recordar información• Darle significado (hacer una historia)

o Eg. oraciones, cuentos, etc• Imaginación visual• Organización de partes (segmentos de info)• Enlace a conocimiento existente, categorías

1/10/2010

Pérdida en LTM

• Causas para no recordar un elemento1.Nunca almacenado: falla en codificación• Borrado del almacenamiento: error de

almacenamiento.• No se puede recuperar: error al recuperar

1/10/2010

Cont.

• Interferencia en el modelo de olvido• Un elemento reduce la habilidad de recuperar

otro:o Interferencia proactiva

Aprendizaje anterior reduce la habilidad de recuperar nueva información

o Interferencia retroactiva Aprendizaje posterior reduce la habilidad de recuperar

información anterior

1/10/2010

Reconocer vs recordar

• Recordaro Información reproducida por la memoria

• Reconocimientoo Presentación de información provee un

conocimiento que la información ha visto anteso Más sencillo por las claves de recuperación

1/10/2010

Claves para facilitar recuperación

• Cualquier estímulo que mejore la recuperacióno Eg. dar pistaso Otros ejemplos en software?

Iconos, etiquetas, nombres de menús, variables, etc

• Cualquier cosa relacionada cono Un elemento o situación donde existió aprendizaje

• Puede facilitar la memoria en un sistema?o Preferir reconocer que recordar!

1/10/2010

Resumen

• MHPo Tres sub sistemas interactuando?

Perceptual, motor, cognitivoo Algunas veces serial, otras paraleloo Parámetros?

Los procesadores tienen un tiempo de ciclo Las memorias tienen capacidades, pérdida y tipo

• Interferencia, percibir varios eventos del mismo ciclo como uno

1/10/2010

Cont.

• Memoriao Tres tipos?

Sensorial, memoria de trabajo (WM), de largo plazo (LTM)o Usar claves para llegar de

WM -> LTMo Interferencia que hace difícil accesar a

LTM

• Claves pueden hacer más fácil llegar a LTM

1/10/2010

Tarea 4

• Artículo “Habilidades cognoscitivas”

• Debe contener los siguientes temas:

1 Habilidades cognitivas de los usuarios

2 Consideraciones de las habilidades cognitivas durante el diseño de GUI (conclusiones)• Fecha de entrega:

lunes 11 de enero, 2010, hora de clase

1/10/2010

Lecturas

• Leer Capítulo 3 “The user’s mental capabilites”,

• The Essence of Human-Computer Interaction,

• por Christine Faulkner,• Ed Prentice Hall