Estadística para la toma de decisiones 22/05/10

UNIVERSIDAD JUSTO SIERRA

ESTADISTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES

Pedro Valdez Castro Universidad Justo Sierra

Estadística para la toma de decisiones 22/05/10

MUESTREO

Pedro Valdez Castro 435

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INDICE

1. Concepto de muestreo 1

1.1 Razones para hacer un muestreo 1

2. Tipos de Muestreo 1

2.1 Muestreo Probabilístico 12.2 Muestreo Determinístico 2

3. Muestreo no Probabilístico 2

3.1. Muestreo de Conveniencia 23.2. Muestreo por Juicio u Opinión 33.3. Muestreo por Cuotas 3

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3.4. Muestreo por Bola de Nieve 3

3.5 Muestreo Discrecional 3

4. Muestreo probabilístico 3

4.1 Muestreo Aleatorio Simple 44.2 Muestreo Estratificado 44.3 Muestreo por Conglomerados 44.4 Muestreo Sistemático 4

Conclusión 5

Bibliografía 6-7

1. Concepto de muestreo

El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinase, con la finalidad de hacer inferencias sobre la población

1.1. Razones p ara hacer un muestreo

El muestreo no requiere tanto dinero ni tiempo como la medición de todos los datos de una población.

No paralizara el proceso normal de vida de la población.

No necesita un número elevado de recopiladores de datos.

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Con un muestreo adecuado se puede inferir y dar conclusiones para toda la población con cierto grado de confiabilidad, en ciertos intervalos.

2. Tipos de Muestreo

Los tipos de muestreo se dividen en dos tipos generales, el muestreo probabilístico y el muestreo determinístico.

2.1. Muestreo Probabilístico

Es el muestreo en el cual todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados, suele ser más objetivo que el determinístico, pero también más costoso, requiere más tiempo y es más difícil de aplicar.

La principal ventaja es que se puede estimar el valor muestral o grado de precisión asociado con los datos recopilados

2.2. Muestreo Determinístico

Por lo general el muestreo determinístico implica un juicio personal algunas veces el del investigador y en otras el del recopilador de datos, es recomendable utilizarlo solamente en el proceso de estudio exploratorio que trata de definir el cambio de la investigación.

3. Muestreo no Probabilístico

Se recurre al muestreo no probabilístico cuando el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso, aun siendo conscientes de que no sirve para realizar generalizaciones y no se tiene certeza de que la muestra extraída sea

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representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos

Se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una unidad quede incluida en una muestra, no se puede medir el error de estimación y por lo tanto, no se pueden realizar estimaciones.

Muestreos no probabilísticos

Muestreo de conveniencia Muestreo por juicio u opinión Muestreo por cuotas Muestreo por bola de nieve Muestreo discrecional

3.1. Muestreo de Conveniencia

Es el tipo de muestreo que pretende seleccionar unidades de análisis que cumplen los requisitos de la población objeto de estudio, sin embargo, no son seleccionadas al azar. Se utiliza preferentemente en estudios exploratorios. Las pruebas pilotos, también usan con frecuencia éste tipo de muestreo.

3.2. Muestreo por Juicio u Opinión

Se caracteriza por la forma de juicio por conveniencia teniendo como base el juicio del investigador que elige porque los considera lo más representativos de la muestra.

3.3. Muestreo por Cuotas

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El muestreo por cuotas se parte de distribuciones o cuotas conocidas de características del universo, se forma de tal manera que en ella se encuentren las mismas cuotas, es decir la misma distribución en la muestra como en el universo.

3.4. Muestreo por Bola de Nieve

Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.

3.5. Muestreo Discrecional

Se lleva acabo deacuerdo el criterio del investigador, los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.

4. Muestreo probabilístico

Consta de diversos procesos los cuales son:

Muestreo aleatorio simple Muestreo Estratificado Muestreo por conglomerados Muestreo sistemático

4.1. Muestreo Aleatorio Simple

Es el diseño en el que todas las posibles muestras tienen igual probabilidad de ser seleccionadas, tiene la ventaja de facilidad de selección de los sujetos y que el análisis de los dato no es muy complicado

4.2. Muestreo Estratificado

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Es el diseño en el que la población se divide en diferentes estratos según los niveles de una característica importante como puede ser la edad y nivel socioeconómico.

4.3. Muestreo por Conglomerados

En este muestreo la población se subdivide inicialmente en grupos o conglomerados deacuerdo principalmente con su localización geográfica

4.4. Muestreo Sistemático

En este caso las unidades de estudio son seleccionadas en subgrupos de tamaño y se divide el “tamaño de la población” entre “el tamaño de muestra”

Conclusión

Deacuerdo a la asignatura este trabajo fue enfocado hacia los tipos de muestreo, siendo de de gran ayuda, ya que gracias a la información obtenida se mejoro a nivel personal el entendimiento de la materia.

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En este trabajo se explico de forma concisa los conceptos de muestreo, sus tipos, sus procesos etc. esperando lograr el objetivo de dar una explicación entendible y de gran ayuda

Bibliografía

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Limusa, Noriega editores

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Introduccion a la metodologia de la investigacion empirica,

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Desarrollo de propuestas de investigacion

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Cibergrafia

www.estadistica.mat.uson.mx

[archivo en PDF]

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