UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA

FACULTAD DE INGENIERÍAESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES

Profesor: Juan Carlos romaina

I UNIDAD

• HISTORIA EVOLUTIVA DE LA ESTADISTICA• La literatura da cuenta que 3000 años a.c. los faraones ya estaban

interesados en recopilar información sobre la riqueza del país y de su población.

• Por esos mismos años el Faraón Ramses II ordenó un censo de tierras para su reparto equitativo.

• En china 2000 años a.c. existía información referente a las fortunas del país, población, profesiones y cultivos

• En el año 1532 de nuestra era el rey de entonces en Inglaterra mandó realizar un censo de defunciones debido a la aparición de la peste.

• En 1662 se publica el primer estudio sobre estadística demográfica

• En 1749 aparece por primera una publicación ordenada y sistemática de estadística en la cual se considera como ciencia. ( Godofredo de Achenwall), quien la introduce como asignatura universitaria.

• Sin necesidad de citar a todos aquellos que de una o otra forma constituyeron al desarrollo de la estadística, se debe resaltar a quienes más aportaron ideas básicas para su fundamentación, entre ellos:

Historia de la estadística• El francés Laplace (1749 – 1827) quien aplicó el calculo de

probabilidades al análisis estadístico;• El alemán Karl Friedrich Gauss (1777 – 1855), quien estableció la

distribución Gaussiana de errores resultantes, con su forma de campana y su simetría, denominada como curva normal de errores.

• El belga Adolph Quetelet (1796 – 1874) aplicó métodos a conjuntos, y es reconocido como el padre de la Estadística moderna;

• W. S. Gosset (1876 – 1937), un estadístico de la cervecería de Guiness, de Dublin, quien escribió con el seudónimo de “Student” y contribuyo con la teoría de las muestras pequeñas;

• Sir Ronald A. Fisher (1890 – 1962) contribuyó a ampliar la anterior teoría y además de los diferentes e importantes aportes, se le menciona con frecuencia por el hallazgo de la distribución F.

• Así mismo Karl Pearson (1857 – 1936), con su periódico Biométrica, influyó enormemente en el desarrollo de la Estadística y contribuyó con numerosos métodos, medidas o procedimientos, siendo el más notable el de la distribución de Chi – Cuadrado;

EscuelaS estadísticas• Escuela administrativa• Localizada en Alemania, La que creó la primera cátedra y cursos de Estadística, en

Alemania, dándole importancia a la información requerida por el estado. Los principales exponentes de esta escuela a: Vito de Seckendorff (1626 – 1689); Hermann Conring, quien inició un curso de Estadística en la Universidad de Helmstadt, preocupado por los casos más notables del estado, su discípulo Godofredo Achenwall quien le dio el nombre de Estadística y la separó de la Sociología

• Escuela Probabilística• Se desarrolla teniendo como pilar fundamental los juegos azar, que se efectuaban

para la recreación de la nobleza, con el consiguiente desarrollo de la teoría de la Probabilidades. Sus principales representantes son: Pascal (1623- 1662); Fermat (1601 – 1665); Laplace (1749 – 1827), Poisson (1781 – 1840) Bernoulli y Gauss( Italia, Francia)

• Escuelas demográfica• Se desarrolla básicamente para la solución de problemas actuariales. Dentro de esta

sobresalen: Sir William Petty, Edmund Halley, John Graunt, King y Devenaut, entre otros. A principios de este siglo hay una gran preocupación por su aplicación en los campos de la Agronomía y la Biometría, lo cual le da a la Estadística mayor relevancia, colocando así los cimientos y siendo sus principales exponentes: Galton, Karl Pearson, Gosset y Fisher. · Algunos consideran las siguientes escuelas como las menos importantes: la escandinava, la Norteamericana y la hindú que también han contribuido a la fundamentación de la Estadística.

Definición de estadística

• Es una ciencia y arte que estudia una serie de fenómenos no deterministas a partir de métodos para la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datos que tienen lugar en una colectividad.

• La palabra Estadística se menciona y se utiliza a diario, sin que tenga una definición o significado igual para personas de formación e intereses distintos, encontrándonos con una gran variedad de interpretaciones.

• Podría afirmarse con propiedad que la palabra Estadística está asociada a términos o frases tales como: análisis de datos, realización de experimentos, procesos aleatorios, métodos cuantitativos, prueba de hipótesis, diseños de experimentos, inferencia estadística, probabilidades, decisiones prácticas.

Clasificación de la estadística• Para un mejor estudio la estadística se clasifica en:

a) Estadística descriptiva• Como su nombre lo indica, describe el comportamiento de un

fenómeno o hecho, a través de la recolección, ordenamiento, clasificación, presentación mediante cuadros y gráficas, análisis e interpretación y utilización de medidas. La estadística descriptiva podría resumirse como un conjunto de instrumentos que sirven para la depuración de datos, en su presentación clara y simplificación para la interpretación análisis y publicación, sin extraer conclusiones acerca de la población o universo

b) Estadística inferencialSon aquellas técnicas aplicadas al análisis de poblaciones a partir de muestras, que permiten la obtención de ciertos resultados mediante la aplicación de medidas, considerados como estimadores de valores estadísticos de la población, es decir de los parámetros. ESTADISTICO Es aquella persona que aplica métodos estadísticos y maneja cifras, que representan información de hechos, recogidos a través de la observación o experimentación. ESTADISTICAS Son todas aquellas informaciones que aparecen en publicaciones en forma de cifras, cuadros o gráficas, las cuales han sido ordenadas en forma sistemática, para mostrar el comportamiento de un hecho que ha sido objeto de estudio,

OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA

• A) Descripción de grandes colecciones de datos empíricos. Se expresan en términos de indicadores, o estadígrafos, es la capacidad de la estadística para resumir una gran cantidad de datos convirtiéndolos en amigables.

• B) Análisis estadístico de datos experimentales y de fenómenos observados. Este objetivo está referido al uso de muestras para realizar estimaciones o arribar a conclusiones. Así mismo, a realizar pruebas estadísticas y cálculo de probabilidades, mediante muestras

• C) Predicción de los fenómenos en el futuro, Pronósticos de fenómenos en el horizonte futuro con conocimiento de datos pasados

Conceptos relevantes en el estudio de la estadística

a) Población, es aquel conjunto de objetos o individuos que presentan características

comunes a todos ellos. Población de árboles de eucalipto en la zona de sama

b) Muestra, es un subconjunto de la población, forma parte de ella y puede ser grande o pequeña. La muestra que se recoge no debe provenir de un solo sector de la población. Una muestra debe ser representativa, y proporciona información parcial, debido a que se trata de una parte de la población. De la cual se puede extrapolar los resultados a una población.

C) PARAMETRO. Es un valor estadístico de una población

D) ESTADIGRAFO O ESTADÍSTICA, de una muestra

Conceptosc) Dato, son símbolos que describen condiciones,

hechos, situaciones o valores. Los datos se caracterizan por no contener ninguna información. Un dato puede significar un número, una letra, un signo ortográfico o cualquier símbolo que represente una cantidad, una medida, una palabra o la descripción de una población

d) Información, Información es un conjunto de datos significativos y pertinentes que describen sucesos o entidades.

d) Variable, es una característica de los individuos u objetos de una población, factible de tomar valores diferentes.

Las variables pueden clasificarse de acuerdo a diferentes criterios y desempeño de la variable

Clasificación de la variable

1º Por su naturaleza.a) Variable cualitativa,

Es aquella que no se puede representar mediante números, porque son atributos o características de una población, no medibles. Ejemplo: color de pelo, sexo, profesión,

b) Variable cuantitativa, son datos que pueden medirse numéricamente( edad, precio de un bien, peso, ingresos mensuales,)

1º Cuantitativa discreta: número enteros(Nº hermanos, nº de puentes en un proyecto, nº productos innovadores)

2º Cuantitativa continua: variables que pueden tomar valores en intervalos pequeños( estatura, peso

Clasificación de variables

c) Por el número de variables bajo estudio1º Unidimensionales, Cuando solo interesa estudiar

una variable, ventas de un producto agrícola, km de avance en carreteras por EE constructoras.

2º Bidimensionales, cuando interesa estudiar dos variables( oferta y demanda; ventas y precio)

3º Multidimensionales, cuando se estudia la relación entre mas de dos variables( La altura Vs Peso y edad,)

d) Por su relación causal1º Variables dependientes; efecto2º Variables independientes; causa

Clasificación de una variable

• e) Por su nivel de medición1º Nominal: sexo, facultades UPT, raza de

perros, yogurt enriquecido, marcas de computadoras, zonas protegidas.

2º Ordinal: preferencias de lo electores, rendimiento escolar, grados militares

3º De intervalo: Son aquellas variables que muestran un cero ficticio, pero no significa ausencia de, ejemplo: temperatura ambiental

4º De razón: Peso, ingresos de trabajadores independientes, longitud

Recolección de datos

a) Directa: es producto de interacción con los fenómenos en el campo, in situ.

b) Indirecta: a través de ficheros, revistas, informes oficiales, libros, etc.

INTERNACIONALES: CEPAL, FMI, BID, OMC, OIT, OMS, FAO

NACIONALES: INEI, ministerios, cámara de comercio, PROMPERÚ, PROMPEX, ADEX

Obtención directa de datos

1º Registro de datos, son ocurrencias que se van registrando conforme suceden los hechos, nacimientos, defunciones, llegada de camiones, observaciones en laboratorio, contaminación ambiental.

2º Encuestas muestrales, se parte de una muestra para luego extrapolar los resultados: muestra de sangre

3º Censos, se considera toda la población

Pasos en una investigación estadística

1º Definición o planteamiento del problema

Es necesario realizar un análisis de los hechos materia de investigación

2º Señalar los objetivos de la investigación

Deben plantearse en forma clara y medible

3º Formulación de hipótesisSusceptible de probarse

Trabajo encargado 1: Responder las preguntas

1º Dar una definición moderna de estadística y señalar su importancia?

2° Discutir los grandes los grandes objetivos de la estadística.

3°De los textos universitarios considerados en el syllabus. Cree usted que su lectura contribuye al fortalecimiento en formación profesional?

4° Señale dentro de la clasificación de la estadística la que se refiere al manejo de muestras representativas para describir una población.

5° Describir la clasificación de la variable de acuerdo a su nivel de medición. Señalar ejemplos

6° Definir los siguientes términos: población, censo, parámetro.

7° Señalar los componentes de la estadística y discuta cada uno de ellos.

FIN