La estadística es una ciencia que explica y provee de herramientas para trabajar con datos, ha experimentado un gran desarrollo a lo largo de los últimos años.

En los negocios, las decisiones profesionales buscan la salud financiera de una empresa, por lo que se plantean metas y objetivos para identificar áreas de oportunidad y mejora.

Ejemplo:Los ejecutivos de empresas crediticias bancarias requieren analizar el comportamiento de los préstamos que hacen a sus clientes.

La firma TRANSDATA de comercio electrónico está interesado en saber las características que motivan a los clientes a realizar compras por internet.

Para analizar la toma de decisiones de inversión o de ampliación de servicios pesan los datos, obtenidos esta información estadística y su procesamiento correcto y objetivo servirá para lograr la meta planteada.

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El proceso de pensamiento estadístico sobre la base de datos en la construcción de modelos estadísticos para la toma de decisiones bajo incertidumbre

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Pensamiento Estadístico, es un conjunto de principios yvalores que permiten identificar los procesos, caracteri-zarlos, cuantificarlos, controlar y reducir su variación para implantar acciones de mejora.Snee, R. D. (1993); “What’s Missing in Statistical Education”, The American Statistician, 47, 149-154.

"El Pensamiento estadístico será algún día tan nece- sario para el ciudadano eficiente como la capacidad de leer y escribir" Herbert George Wells (1866-1946)

El pensamiento estadístico puede utilizarse en todas las partes de una organización y en todas las funciones de un trabajo:

Empresas de producción, Servicios financieros, Educación, Gobiernos, centros de salud, Transporte, Software,…

…en funciones de marketing, ventas, producción, investigación y desarrollo, ingeniería, recursos humanos, sistemas de información, finanzas,…

1) Planteamiento del problema: consiste en definir el objetivo de la investigación y precisar el universo o población.

2) Recogida de la información: consiste en recolectar los datos necesarios relacionados al problema de investigación.

3) Análisis descriptivo: consiste en resumir los datos disponibles para extraer la información relevante en el estudio.

4) Inferencia estadística: consiste en suponer un modelo para toda la población partiendo de los datos analizados para obtener conclusiones generales.

5) Diagnóstico: consiste en verificar la validez de los supuestos del modelo que nos han permitido interpretar los datos y llegar a conclusiones sobre la población

Etapas de un estudio estadístico

Un análisis estadístico se lleva a cabo siguiendo las etapas habituales en el llamado método científico cuyas etapas son:

UNIDAD DE ANALISIS

ANTESEDENTES

OBJETIVO

Temas de Investigación

POBLACION

VARIABLES

DATOS

INTERPRETACION

GRAFICOS

TABLAS

MEDIDAS DESCRIPTIVAS

MUESTRA

POBLACION

PROBABILIDAD

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICAINFERENCIA

CONCLUYE EN BASE A LA INFORMACION