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INFERENCIA ESTADÍSTICAConceptos básicos.
TÉCNICAS DE MUESTREO
M.A.S M.A.E
M.S. M.C.
Wilmer Manuel Amézquita - wilcom1 - 2014 2
POBLACIÓN
Conformada por un número
determinado de elementosPoblación
Finita
Cuando el número de
unidades que integra una
población es muy grande, se
considera una población infinita.
Población
Infinita
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MUESTRA
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Características de una muestra
Debe ser seleccionada de manera técnica a través de un procedimiento denominado diseño de
muestreo
Las unidades seleccionadas en la muestra mediante proceso aleatorio han tenido igual
probabilidad de haber sido seleccionadas para el análisis.
Subconjunto de sujetos que
pertenecen a una población
determinada
Muestra
Representativa
PARÁMETROS
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Es un número que describe alguna característica de la población. El símbolo general para
designar el parámetro de interés es: θ.
Parámetros mas Importantes
N = Tamaño Total de la Población
µ = Promedio Poblacional
σ2 = Varianza Poblacional
σ = Desviación estándar Poblacional
τ = Total Poblacional
π = Proporción Poblacional
ESTADÍSTICO
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Es un número que se puede calcular a partir de los datos de la muestra.
Estadísticos mas Importantes
n = Tamaño Total de la Muestra
𝑋 = Promedio de la muestra
S2 = Varianza de la muestra
S = Desviación estándar de la muestra
£ = Total Estimado
p = Proporción Muestral
ERROR MUESTRAL
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Diferencia entre el estadístico y el parámetro; es decir, la diferencia entre lo encontrado en la
muestra con lo esperado en la población.
Error máximo que se está
dispuesto a aceptar y
considerar que el muestreo ha
alcanzado su objetivo
Error
Tolerable
La desviación estándar de
una distribución en el
muestreo probabilístico.
Error
Estándar