INFERENCIA ESTADÍSTICAConceptos básicos.

TÉCNICAS DE MUESTREO

M.A.S M.A.E

M.S. M.C.

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POBLACIÓN

Conformada por un número

determinado de elementosPoblación

Finita

Cuando el número de

unidades que integra una

población es muy grande, se

considera una población infinita.

Población

Infinita

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MUESTRA

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Características de una muestra

Debe ser seleccionada de manera técnica a través de un procedimiento denominado diseño de

muestreo

Las unidades seleccionadas en la muestra mediante proceso aleatorio han tenido igual

probabilidad de haber sido seleccionadas para el análisis.

Subconjunto de sujetos que

pertenecen a una población

determinada

Muestra

Representativa

PARÁMETROS

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Es un número que describe alguna característica de la población. El símbolo general para

designar el parámetro de interés es: θ.

Parámetros mas Importantes

N = Tamaño Total de la Población

µ = Promedio Poblacional

σ2 = Varianza Poblacional

σ = Desviación estándar Poblacional

τ = Total Poblacional

π = Proporción Poblacional

ESTADÍSTICO

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Es un número que se puede calcular a partir de los datos de la muestra.

Estadísticos mas Importantes

n = Tamaño Total de la Muestra

𝑋 = Promedio de la muestra

S2 = Varianza de la muestra

S = Desviación estándar de la muestra

£ = Total Estimado

p = Proporción Muestral

ERROR MUESTRAL

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Diferencia entre el estadístico y el parámetro; es decir, la diferencia entre lo encontrado en la

muestra con lo esperado en la población.

Error máximo que se está

dispuesto a aceptar y

considerar que el muestreo ha

alcanzado su objetivo

Error

Tolerable

La desviación estándar de

una distribución en el

muestreo probabilístico.

Error

Estándar