Estadística II: Regresión

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trabajaron con unos datos de edad y diámetro de arboles y sacaron la formula de regresión y una grafica en Excel

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E S T A D I S T I C A I I : R E G R E S I O N

Introducción

Continuaron con el tema de la Estadística y trabajaron con el asunto de la regresión

y correlación. Con un grupo de datos puedes hacer una regresión y sacar

extrapolaciones. Usando la ecuación y=mx+b relacionas una variable (x) con otra

variable (y). El 29 de abril, trabajaron con unos datos de edad y diámetro de arboles

y sacaron la formula de regresión y una grafica en Excel.

Objetivos

1) Definir el término regresión y comprender su utilización en el manejo de datos

obtenidos en el viaje de campo de Ecología

2) Conocer y aplicar las fórmulas para determinar la variables: pendiente (m) e

intercepto (b) de la ecuación de regresión, y = mx + b

3) Utilizar el programa Excel para construir la gráfica de regresión y determinar los

valores m y b.

Materiales y Métodos

Trabajaron con unos datos de las edades y diámetros de los árboles y sacaron el

promedio, ΣY, ΣX, ΣY^2, ΣX^2,SP,SSx, m y b para obtener la formula de regresión

cual era y=mx+b. Las formulas que usaron fueron SP= ΣXY-(ΣXΣY/n) SSx= ΣX²- (ΣX)

²/n m=SP/SSx b=ave(y)-m(ave(x)). Hicieron una grafica en Excel con estos datos.

La edades eran en eje de (x) y los dbh eran el eje de (y).

Resultados

n=5 ÓX=40 ÓY=50.4

ΣX²=360 ΣY²=353.24 ΣXY= 452.4

AVE(X)= 8 AVE(Y)= 10.08 SP=49.2

SSX=40 m=1.23 b=.24

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Conclusión

Usando la ecuación y=mx+b relacionas una variable (x) con otra variable (y). En este

caso la edad era (x) y el dbh era (y). La m es la pendiente y es 1.23. La b es el

intercepto de (y) y era .24. Vieron que el dbh aumenta cuando pasan los años aquí

hay una relación positiva.

Edad DBH

4 5.3

6 7.3

7 8.85

8 10.5

9 11.31

10 12.1

11 13.77

12 15.2