Post on 14-Nov-2015
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DISEO FACTORIALCONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS
Diseo Factorial de dos niveles
EJEMPLOExperimentos(C)(seg.)
N1--2+-3-+4++
ExperimentosRespuesta
No C seg.122 30 232 30 322 300432 300
120.6920.6930.6360.6350.6910.6940.6310.633
0.69250.63550.69250.6320
El diseo factorial de dos niveles constituye la parte medular de todas las estrategias experimentales.Factor 1Factor 2
- -
- +
+ +
+ -++--Experimentos
No1--2+-3-+4++
++--ExperimentosEfecto Principal
No1--2+-3-+4++
0.69250.63550.69250.6320
1234
++--ExperimentosEfecto Principal
No1--2+-3-+4++
0.69250.63550.69250.6320
1234
INTERACCIONESUna interaccin se presenta cuando el efecto de un factor depende del comportamiento de alguno de los otros factores.
-+Experimentos
No1--2+-3-+4++
0.69250.63550.69250.6320
1234
Graficar
No122 C 30 seg.232 C30 seg.322 C300 seg.432 C300 seg.
0.69250.63550.69250.6320
0.62000.64000.66000.68000.7000-22 C+32 CNo hay Interaccin
0.69250.63550.69250.6320
No1--2+-3-+4++
0.62000.64000.66000.68000.7000-30 seg.+300 seg.No hay Interaccin
0.69250.63550.69250.6320
No1--2+-3-+4++
Prueba t de student:
Ejemplo
No1--2+-3-+4++
Media++-+-+++
0.69250.63550.69250.6320
1.26751.32451.32451.38501.32801.32802.65252.65252.6525- 0.1175- 0.0035- 0.0035Efectos-0.0587-0.00175-0.00175- 60.6764- 1.8074- 1.8074
Conclusiones1.- El factor tiene la mayor significanca en el experimento, siendo la temperatura el factor de importancia.2.- La interaccin Temperatura Tiempo no tiene indicios de significancia, se muestra en el grfico mostrado.
Fin de sesin