Teoría de Decisiones

G. Edgar Mata Ortiz

Diagramas de influencia

Objetivo General

• El participante evaluará diferentes técnicas para la toma de decisiones con enfoques que le permitan seleccionar cursos o líneas de acción en situaciones de negocios tal que dichas acciones sean consistentes con las metas de las organizaciones.

Presentación

• El rol del tomador de decisiones

• Toma de decisiones

• Incertidumbre

• ¿Reducir la incertidumbre?

• Modelos de decisión

• Modelos de incertidumbre

• Preferencias en el modelado

• Objetivos contradictorios

• Conclusiones

Tema 3. Diagramas de influencia

• El participante aplicará los diagramas de influencia para representar situaciones de toma de decisiones gestionando adecuadamente la incertidumbre.

Diagramas de influencia

Tema 3. Diagramas de influencia

• Simbología empleada en un diagrama de influencia

Tema 3. Diagramas de influencia

• Simbología empleada en un diagrama de influencia

A B

Tema 3. Diagramas de influencia

• Simbología empleada en un diagrama de influencia

BA

Tema 3. Diagramas de influencia

• Simbología empleada en un diagrama de influencia

A B

Tema 3. Diagramas de influencia

• Simbología empleada en un diagrama de influencia

A B

Ejemplo

• Se dispone de $2000 para invertir y el objetivo es conseguir el máximo beneficio posible. Existen dos alternativas:

• Invertir en un negocio: Si es exitoso, se ganan $3000, pero si fracasa, se pierde todo el dinero invertido.

• Invertir en el banco que ofrece un interés seguro de $200

• ¿Cuál es la inversión más adecuada?

Ejemplo

• Se representa la elección con el símbolo adecuado

Elección de

inversión

AlternativasNegocioBanco

Ejemplo

• Se agrega la representación del azar en cuanto al éxito del negocio.

Elección de

inversión

AlternativasNegocioBanco

Resultado

del negocio

PosibilidadesÉxito

Fracaso

Ejemplo

• Se sintetizan los resultados.

Elección de

inversión

AlternativasNegocioBanco

Resultado

del negocio

PosibilidadesÉxito

Fracaso

Alternativas Resultado del Negocio

Resultadofinanciero

Negocio Éxito 5000

Fracaso 0

Banco Éxito 2200

Fracaso 2200

Ejemplo 2

• Suponga que vive en la ciudad A y esta se ve amenazada por un huracán por lo que las autoridades recomiendan evacuar.

• A pesar de que evacuar resulta costoso, es para garantizar la seguridad personal.

• Quedarse es riesgoso, pero si el huracán se desvía un poco, estarás a salvo sin incurrir en gastos.

Ejemplo 2

• Los dos objetivos fundamentales son maximizar la seguridad y minimizar los costos.

• Sin duda se prestará atención a los pronósticos meteorológicos, pero estos no son predictores confiables del comportamiento de los huracanes.

Ejemplo 2

• El elemento central es el pronóstico.

PronósticoPronósticoHuracán en A

Huracán no en A

Ejemplo 2

• El pronóstico es un elemento de decisión.

PronósticoPronósticoHuracán en A

Huracán no en A

Secuencia

DecisiónOpciones

EvacuarQuedarse

Ejemplo 2

• El pronóstico es afectado por el desplazamiento del huracán.

PronósticoPronósticoHuracán en A

Huracán no en A

Secuencia

DecisiónOpciones

EvacuarQuedarse

Ruta del

huracánDependencia

ResultadoHuracán en A

Huracán no en A

Ejemplo 2

• Todos los elementos influyen en las consecuencias.

PronósticoPronósticoHuracán en A

Huracán no en A

Secuencia

DecisiónOpciones

EvacuarQuedarse

Conse-

cuencia

Ruta del

huracánDependencia

ResultadoHuracán en A

Huracán no en A

Referencias

http://licmata-math.blogspot.mx/

http://www.scoop.it/t/mathematics-learning/

http://www.slideshare.net/licmata/

http://www.spundge.com/@licmata

https://www.facebook.com/licemata

Twitter: @licemata

Email: licmata@hotmail.com

Bibliografía

• CLEMEN, Robert T. Making Hard Decisions with

Decision Tools Suite. Edit. Duxbury. USA, 2001.

1st Edition.

• DPL 4.0 Professional Decision Analysis Software:

Academic Edition. Edit. Duxbury. USA, 2000. 2nd

Edition.

• FABRYCKY, W. J., Thuesen, G. J. and Verna, D.

Economic Decision Analysis. Edit. Prentice Hall.

USA, 1998.