Post on 15-Mar-2022
Universidad de San Carlos de Guatemala
Facultad de Ciencias Médicas Carrera de Médico y Cirujano
Área Curricular: Investigación Unidad Didáctica: Estadística.
Código: 1301103 Año: 2015
Estadística
a
Facultad de Ciencias Médicas
USAC
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.
Facultad de Ciencias Médicas
USAC
2
1. INFORMACIÓN GENERAL
1.1 Nombre de la Unidad Didáctica: ESTADISTICA
Nivel:
De formación general
Área Curricular:
Investigación
Año de la carrera:
Primer Año
1.2 Carga académica
Horas teoría
96
Horas práctica
32
Total de horas
128
Créditos teóricos
5.25
Créditos prácticos
1.75
Total de créditos
7.0
Semanas de trabajo 32
1.3 Días y horario de trabajo:
Lunes a viernes 8:00 a 10:00 y de 11:00 a 12:00
3
1.4 Docentes
Nombres y apellidos
Contacto/correo
1. Licda. Claudia Lorena Guzmán Urízar
Claudial_guzman@yahoo.com
2. Dra. Elda Carola Cruz
3. Inga. Patricia de Lourdes Juárez Jiménez
jpalou20@gmail.com
4. Dra. María Matilde Bal Civil
Estadística.208.2014@gmail.com
5. Lic. Ayax Joel Avendaño Estrada
c.bioestadistica@gmail.com
6. Lic. Oliver Frank OtzoyTubac
notengoo@yahoo.com
7. Ing. Miguel Angel Aguilar Donis
Big_mike1968@yahoo.com
8. Inga. Vivian Paola Wallewska Pérez Mazariegos
vivianperez@outlook.com
9. Licda. Haylyn Karina Valdez de León
Haylyn27@gmail.com
10. Lic. Oscar Ramiro Batres Chavarría
Oscarbatres@gmail.com
11. Coordinadora y profesora Licda. Thelma Marina Soberanis Aguilar de Monterroso
thelmasoberanis@yahoo.com
4
2. DESCRIPCIÓN DE LA UNIDAD DIDÁCTICA
2.1 Propósito: contribuir al perfil profesional y académico de la carrera.
Analiza e interpreta los resultados de la investigación.
Delibera acerca de la aplicación de la ética al analizar e interpretar los resultados de la investigación
Utiliza los resultados de la investigación en su práctica médica.
Divulga resultados de la investigación científica.
2.2 Establecer la interrelación de las competencias de las Unidades didácticas durante el año y con las de los años posteriores.
Detectar las necesidades de investigación en salud en el individuo, la familia y la comunidad.
Aplicar los principios éticos universalmente consensuados en la realización de investigación.
Elabora proyectos de investigación cualitativa y cuantitativa.
Utilizar los medios electrónicos en la búsqueda de información científica y la aplicación de métodos estadísticos.
Utilizar la estadística como herramienta de la investigación científica.
Divulgar los resultados de la investigación.
5
3. COMPETENCIAS DE UNIDAD DIDÁCTICA
3.1 Competencias Genéricas
Capacidad de abstracción y síntesis
Capacidad de organización y planificación
Capacidad de aplicar los conocimientos en la
práctica.
Comunicación oral y escrita en lengua
nativa.
Habilidad en el uso de las tecnologías de la
información de la comunicación.
Capacidad de investigación
Resolución de problemas
Toma de decisiones
Habilidad para buscar, procesar y analizar
información procedente de fuentes diversas
Capacidad crítica y autocrítica
Trabajo en un equipo de carácter
interdisciplinar
Trabajo en un contexto internacional.
Capacidad para actuar en nuevas
situaciones.
Reconocimiento a la diversidad y
multiculturalidad
Compromiso ético
Compromiso con la preservación del
medio ambiente
Capacidad para formular y gestionar
proyectos
Compromiso con la calidad
Conocimiento de otras culturas y
costumbres
Iniciativa y espíritu emprendedor
Creatividad
Liderazgo
3.2 Competencias Específicas
Capacidad para aplicar el análisis estadístico
de los datos
Capacidad para el uso de computadoras
Capacidad para acceder a las fuentes de
información
Capacidad de respeto a la diversidad
Analiza e interpreta los resultados de la
investigación
Utiliza los resultados de la investigación en
su práctica médica
Divulga resultados de la investigación
científica
Delibera acerca de las aplicaciones éticas y
jurídicas en la recolección de la información
6
Universidad de San Carlos de Guatemala Facultad de Ciencias Médicas Curso: Estadística
4. DESARROLLO DE COMPETENCIAS
Competencia: 1 Utiliza técnicas de estadística descriptiva e inferencial de acuerdo al enfoque de investigación que se realice en el campo de la salud.
Sub competencia Utiliza el lenguaje propio de la estadística aplicada en investigaciones en medicina.
Contenido Macro y Micro
Saberes Actividades Tiempo Evidencias de
aprendizaje Presenciales A distancia Aula A distancia
Terminología Estadística
Definiciones Estadística y bioestadística
Campos de la estadística: descriptiva e inferencial
Tipos de variable: Cualitativa y cuantitativa
Escalas de medición: Nominal, ordinal, intervalos y razón
Símbolos Parámetros y estadísticos
Conceptuales Define la terminología básica de estadística. Utiliza la terminología básica de la estadística en el campo de la salud. Clasifica y describe la terminología estadística. Procedimentales Describe términos estadísticos a partir de consulta a fuentes de información confiable. Organiza información estadística utilizando organizadores gráficos. Actitudinales Valora la correcta utilización de los conceptos.
Apertura 2. Prueba diagnóstica. 3. Incidente crítico 4. Exposición de subcompetencia. Desarrollo 5. Exposición oral dinamizada: Términos estadísticos 8. Presentación estudiante(s) Términos estadísticos investigados. Culminación 11. Presentación Hoja de Trabajo Organizador gráfico.
Apertura 1.Revisión bibliográfica. Desarrollo 6. Trabajo grupal: elaboran presentación PPT
7. Trabajo grupal: elaboración de Glosario. 9. Herramientas virtuales en educaplay
10.Trabajo grupal Elaboración de organizador grafico.
3 horas 3 horas
1 horas 1 hora
Conocimiento Prueba escrita Pruebas orales formativas Procedimiento presentaciones de estudiantes Producto Organizador gráfico Glosario Hojas de trabajo Actitud Participación con responsabilidad, respeto y ética
7
Sub competencia 2. Analiza las variables de acuerdo a su naturaleza, en las investigaciones biomédicas.
Contenido Macro y Micro
Saberes Actividades Tiempo
Evidencias de aprendizaje
Presenciales A distancia Aula A distancia
Tipos de variable
Cualitativa
Cuantitativa
Discreta y continua
Categórica
Unidad de medida
Escala de medición
Nominal
Ordinal
Razón
Intervalo
Conceptuales Asocia el tipo de variable con la escala de medición. Clasifica y describe el tipo de variable y su escala de medición. Argumenta las ventajas del tipo de variable. Actitudinales Participa activamente en los trabajos grupales. Es ordenado en su trabajo individual.
Apertura
2. Prueba
diagnóstica oral.
3. Explicación breve.
Exposición de
subcompetencia a
desarrollar.
Desarrollo
Docente:
4. Exposición oral
dinamizada.
Cuadro sinóptico
con explicación de
las variables
Estudiantes:
Trabajo grupal.
5. Matriz para
clasificación de las
variables.
6. Trabajo de campo
en el aula.
Recolección de la
información.
7. Recolección de
datos
1. Lectura del
material de
apoyo
Trabajo
individual:
8. Lectura de
documento para
elaborar base de
datos
Trabajo grupal:
9. Elaboración de
base de datos
con orientación
del Docente.
Cierre:
Presentación de
los estudiantes:
10. Presentación
de base de
datos.
3 horas
1 hora
Conocimiento
Prueba escrita
Pruebas orales
formativas
Procedimiento
Cuadro conceptual
de variables
Presentaciones de
los estudiantes
Hoja de trabajo
No. 1
Producto
Matriz de
Operacionalización
de la variable
Recolección de
datos
Base de datos
Actitud
Participación con
responsabilidad
Ética en el manejo de la información recolectada
8
Sub competencia 3. Recolecta, procesa, presenta e interpreta datos utilizando herramientas estadísticas.
Contenido Macro y Micro
Saberes Actividades Tiempo Evidencias de
aprendizaje Presenciales A distancia Aula A distancia
Presentación Tabular Variable Cualitativa
Distribución de frecuencias.
Cuadro de Asociación.
Presentación Tabular Variable Cuantitativa
Arreglo simple.
Distribución simple de frecuencias.
Distribución agrupada en intervalos.
Presentación gráfica variable cualitativa
Diagrama de barras simples.
Diagrama de sectores.
Diagrama de barras agrupadas.
Diagrama de barras segmentadas.
Diagrama de Barras bidireccionales.
Conceptuales
Define los tipos de presentación tabular y gráfica para variable cualitativa y cuantitativa.
Asocia los tipos de variable con la presentación tabular y gráfica.
Asocia los tipos de variable con las medidas descriptivas.
Utiliza las medidas de tendencia central, de dispersión y posición en el manejo de variables cuantitativas.
Interpreta correctamente las medidas de tendencia central, dispersión y posición en serie simple, distribución simple de frecuencias y datos agrupado en intervalos de clase.
Analiza e interpreta la
Apertura 2.Prueba Diagnóstica
Desarrollo 4.Exposición oral dinamizada 5. Trabajo grupal: Análisis de tablas y gráficas en periódicos o revistas médicas. 6.Trabajo individual: Elabora una tabla o gráfica en su cuaderno, de acuerdo a sus conocimientos. 7. Puesta en común: Exposición de hallazgos en tesis de grado. 9. Presentación de tablas y gráficas por parte del estudiante Hojas de trabajo
1.Trabajo individual: Lectura de Documentos de variables cualitativas, cuantitativas, medidas de punto, medidas de tendencia central, dispersión y posición. 3.Recorte de tablas y gráficas en periódicos o revistas médicas. 8. Trabajo grupal: Elaboración de Presentación Power Point de tablas y gráficas.
3 horas 3 horas 3 horas 3 horas
2 horas 2 horas 2 horas 2 horas
Conocimiento Prueba escrita Pruebas orales formativas Procedimiento Organizador gráfico Producto Hojas Formativas Hojas de Trabajo Trabajo de aplicación Actitud Puntualidad, orden, limpieza, actitud y presentación de las tareas asignadas
9
Presentación gráfica variable cuantitativa
Histograma.
Polígono de frecuencias.
Ojiva de Galton. Medidas de punto
Proporción.
Porcentaje.
Razón. Estadística descriptiva Medidas de Tendencia central.
Media.
Mediana.
Moda. Medidas de dispersión
Rango.
Varianza.
Desviación estándar.
Coeficiente de variación.
Medidas de posición
Cuartiles.
Deciles.
Percentiles.
Medidas de
información por medio de las de medidas punto.
Calcula e interpreta medidas descriptivas
Argumenta las ventajas de utilizar las diversas medias descriptivas
Procedimentales
Organiza la variable cualitativa en cuadros de presentación y asociación.
Organiza la variable cuantitativa en arreglo simple, distribución simple y datos agrupados en intervalos.
Elabora gráficas que presentan las variables cualitativas y cuantitativas.
Actitudinales Participa activamente en los trabajos grupales. Es ordenado en su trabajo individual.
Análisis sobre Tablas de Variables cualitativas para establecer la relación de medidas de punto Desarrollo Clase magistral Ejercicios en clase Culminación Hoja de trabajo Clase magistral Ejercicios en clase Clase magistral Ejercicios en clase Clase magistral
Organizador gráfico Ejercicios Hojas de trabajo Ejercicios Ejercicios
3 horas 3 horas 3 horas 3 horas
10
asimetría.
Coeficiente de asimetría.
Ejercicios en clase Trabajo de Aplicación.
Ejercicios
Sub competencia 4. Elabora, analiza e interpreta cuadros y gráficas en la aplicación del modelo de regresión y correlación lineal simple.
Contenido Macro y Micro
Saberes Actividades Tiempo Evidencias de
aprendizaje Presenciales A distancia Aula A distancia
Regresión y correlación lineal simple
Regresión lineal.
Correlación lineal.
Conceptuales Define regresión y correlación lineal simple Explica como se calcula la regresión y correlación lineal. Procedimentales Utiliza la regresión para hacer pronósticos de las variables. Calcula la correlación lineal para medir la intensidad de las relaciones entre variables. Actitudinales Participa activamente en los trabajos grupales. Es ordenado en su trabajo individual.
Apertura
2. Exposición oral dinamizada sobre regresión y correlación lineal simple.
3. Trabajo individual: Ejercicios en clase
4. Trabajo grupal: Lluvia de ideas en el salón para determinar las variables que cada grupo va a correlacionar como parte de los ejercicios de la hoja de trabajo. 5. Trabajo grupal: Resolución de Hoja de trabajo
1.Lectura del libro de texto.
Ejercicios Trabajo de aplicación # 1
6 horas
1 hora 1 hora
Desempeño Prueba escrita Pruebas orales formativas Procedimiento Presentaciones por parte del docente Producto Hojas Formativas Hojas de Trabajo Trabajo de aplicación Actitud Puntualidad, orden, limpieza, trabajo en equipo, actitud positiva y presentación de las tareas asignadas
11
Culminación Presentaciones de los grupos: experiencia con la resolución de hojas de trabajo.
Sub competencia 5. Recupera los aportes de la teoría de conjuntos, teoría de probabilidad y aplicación de distribución normal como herramientas para la investigación.
Contenido Macro y Micro
Saberes Actividades Tiempo Evidencias de
aprendizaje Presenciales A distancia Aula A distancia
Teoría de conjuntos
Unión.
Intersección.
Complemento.
Teoría de probabilidades
Probabilidad.
Probabilidad clásica o a priori.
Probabilidad como frecuencia relativa o a posteriori.
Probabilidad de un evento:
Probabilidad marginal.
Probabilidad conjunta.
Probabilidad de dos eventos:
Mutuamente
Conceptuales Define las operaciones con conjuntos. Define la teoría de probabilidad. Define las características de la distribución normal y normal estándar. Procedimentales Realiza cálculos e interpreta operaciones de conjuntos. Realiza cálculos e interpreta probabilidades. Realiza cálculos e interpreta áreas bajo la curva normal y aplicación de la distribución normal estándar. Desarrolla ejercicios aplicando la teoría de conjuntos.
2.Estudio dirigido. 3.Exposición oral dinamizada.
4.Visualización de videos con relación a la aplicación del tema. 5.Ejercicios en clase 6.Elabora tablas de contingencia sobre la base de datos de la boleta de recolección, para resolver ejercicios en el salón.
1.Lectura del libro de texto y documentos .
Ejercicios Ejercicios Trabajo de aplicación Hoja de trabajo (con teoría de conjuntos) Hoja de trabajo (con teoría de probabilidad)
3 horas 3 horas 3 horas 3 horas
2 horas 1 hora 1 hora
Desempeño Prueba escrita Pruebas orales formativas Procedimiento Presentaciones Producto Hojas Formativas Hojas de Trabajo Trabajo de aplicación Actitud Puntualidad, orden, limpieza, trabajo en
12
excluyentes.
No mutuamente excluyentes.
Probabilidad condicional.
Probabilidad de dos eventos independientes.
Distribución normal Distribución normal estándar
Aplicaciones.
Desarrolla ejercicios aplicando la teoría de probabilidad. Resuelve problemas aplicando la distribución normal estándar. Actitudinales Participa activamente en los trabajos grupales. Es ordenado en su trabajo individual.
Aprendizaje basado en problemas.
equipo, actitud positiva y presentación de las tareas
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Sub competencia 6. Compara los diferentes tipos de muestreo para su utilización en investigación científica.
Contenido Macro y Micro
Saberes Actividades Tiempo Evidencias de
aprendizaje Presenciales A distancia Aula A distancia
Muestreo Tipos de muestreo
Con reemplazo.
Sin reemplazo.
Conceptuales Define los distintos tipos de muestreo.
Procedimentales Utiliza la tabla de números aleatorios. Selecciona muestras aleatorias con reemplazo y sin reemplazo.
Actitudinales Utiliza responsablemente el muestreo aleatorio simple para la selección de muestras
2.Exposición oral dinamizada. 3.Ejercicios en clase 4.Extracción de muestras.
1.Lectura del libro
de texto.
Hoja de trabajo
3 horas 1 hora Desempeño Prueba escrita Pruebas orales formativas Procedimiento Presentaciones Producto Hojas Formativas Hojas de Trabajo Trabajo de aplicación Actitud Puntualidad, orden, limpieza, trabajo en equipo, actitud positiva y presentación de las tareas
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Sub competencia 7. Utiliza la estimación y prueba de hipótesis de acuerdo al tipo de problema de investigación en salud.
Contenido Macro y Micro
Saberes Actividades Tiempo Evidencias de
aprendizaje Presenciales A distancia Aula A distancia
Estadística inferencial Estimación
Intervalo de confianza para la media de una población, utilizando la distribución normal estándar y la distribución t de Student.
Intervalo de confianza para la proporción de una población.
Determinación del tamaño de muestras, para estimar medias y proporciones.
Prueba de hipótesis para la media de una población.
Prueba de hipótesis para la proporción de una población.
Conceptuales Clasifica y describe los componentes para calcular intervalos de confianza. Clasifica y describe los componentes para el cálculo del tamaño adecuado de la muestra para estimar medias y proporciones. Identifica el procedimiento de prueba de hipótesis.
Procedimentales Calcula e interpreta intervalos de confianza para la media y la proporción de una población. Calcula el tamaño adecuado de una muestra para estimar medias y proporciones. Desarrolla el procedimiento de prueba de hipótesis
Establece diferencias para aplicar la distribución normal estándar o la distribución t de student. Establece la diferencia en los datos para calcular intervalos de confianza para una media o para una proporción. Establece los componentes
2.Exposición oral dinamizada.
3.Aprendizaje basado
en problemas
prácticos.
4.Ejercicios en clase
relacionados con base
de datos (incluido en
hoja de trabajo)
1.Lectura libro de
texto.
5.Ejercicios.
6.Hojas de trabajo
escritas.
7.Ejercicio de
aplicación online
Trabajo de
aplicación # 2
9 horas
6 horas
6 horas
6 horas
3 horas
6 horas
2 horas
2 horas
2 horas
2 horas
2 horas
Desempeño Prueba escrita Pruebas orales formativas Procedimiento Presentaciones Producto Hojas Formativas Hojas de Trabajo Trabajo de aplicación Actitud Puntualidad, orden, limpieza, trabajo en equipo, actitud positiva y presentación de las tareas
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Prueba de hipótesis no paramétricas
Distribución Ji Cuadrada como prueba de independencia.
para calcular el tamaño de la muestra para medias o para proporciones. Establece diferencia en la información de prueba de hipótesis para la media o para la proporción de una población. Diferencia la información para el procedimiento de prueba de hipótesis utilizando Ji Cuadrado Actitudinales Utiliza responsablemente el muestreo aleatorio simple para la selección de muestras
6 horas
4horas
Recursos de apoyo y bibliográficos
Documentos elaborados por Docentes de la Unidad Didáctica de Estadística.
Página Unidad Didáctica de Estadística https://sites.google.com/site/estamedusac/home
http://medicina.usac.edu.gt/opca1/
Bibliografía básica
Daniel, Wayne W. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. México. Editorial Limusa, 2002. 4 ed.
Bibliografía de apoyo
Blair, R. Clifford y Richard A. Taylor. Bioestadística. México. Pearson Educación, 2008.
16
5. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
5.1 Competencia
5.2 Evidencias de aprendizaje 5.3 Criterios 5.4 Instrumento 5.5 Porcentaje
5.6 Nota cuantitativa
Zona 80 % (80 puntos)
Desempeño Terminología estadística, base de datos, matriz de clasificación de
variables. Presentación tabular y gráfica de variable cualitativa y cuantitativa. Medidas de punto.
Producto
Desarrollo hoja de trabajo No. 1, No. 2 y No. 3 Informe escrito Lista de cotejo 4% 4.00 puntos
Conocimiento Manejo de términos estadísticos. Define tipos de presentación tabular y gráfica de la variable cualitativa y cuantitativa.
Actitud Orden, limpieza, puntualidad, trabajo en equipo
Prueba objetiva
Puntualidad, orden, exactitud y presentación. Lista de cotejo
9% 9.00 puntos
Desempeño Medidas de tendencia central, dispersión y posición para S.S., D.S.F. y D.A. Regresión y correlación lineal simple.
Producto
Desarrollo hoja de trabajo No. 4 y No. 5. Informe escrito Lista de cotejo 3% 3.00 puntos
Trabajo de aplicación No. 1. Informe escrito Lista de cotejo 4% 4.00 puntos
Conocimiento Utiliza las M.T.C., dispersión y posición para S.S., D.S.F. y D.A. en el manejo de variables cuantitativas. Identifica la regresión y correlación lineal simple.
Actitud Orden, limpieza, puntualidad, trabajo en equipo Prueba objetiva
17
Puntualidad, orden, exactitud y presentación. Lista de cotejo
12% 12.00 puntos
Desempeño Teoría de conjuntos, teoría de probabilidad, distribución normal,
introducción al muestreo y estimación para una media con Z
Producto
Desarrollo de hoja de trabajo No. 6, No. 7 y No. 8 Lista de cotejo 5% 5.00 puntos
Conocimiento Define operaciones con conjuntos; define la teoría de probabilidad; define las características de la distribución normal y normal estándar; define los distintos tipos de muestreo; clasifica y describe los componentes para calcular intervalos de confianza
Actitud Orden, limpieza, puntualidad, trabajo en equipo
Prueba objetiva
Puntualidad, orden, exactitud y presentación. Lista de
cotejo 12% 12.00
puntos
Desempeño Estimación para una media con t, estimación para una proporción, tamaño
de muestra para media y proporciones y prueba de hipótesis para una media con Z
Producto Desarrollo de hoja de trabajo No. 9
Lista de cotejo 2% 2.00 puntos
Conocimiento Clasifica y describe los componentes para calcular intervalos de confianza y del tamaño adecuado de la muestra para estimar medias y proporciones, e identifica el procedimiento de prueba de hipótesis
Actitud Orden, limpieza, puntualidad, trabajo en equipo Prueba objetiva
Puntualidad, orden, exactitud y presentación. Lista de cotejo
12% 12.00 puntos
Desempeño Prueba de hipótesis para una media con t, prueba de hipótesis para una
proporción y distribución Ji cuadrada
Producto Desarrollo de hoja de trabajo No. 10 y No. 11
Lista de cotejo 3% 3.00 puntos
Trabajo de aplicación No. 2, informe escrito Lista de 4% 4.00 puntos
18
cotejo
Conocimiento Identifica el procedimiento de prueba de hipótesis Actitud Orden, limpieza, puntualidad, trabajo en equipo
Prueba objetiva
Puntualidad, orden, exactitud y presentación. Lista de
cotejo 10% 10.00
puntos
Evaluación final
Prueba objetiva
Puntualidad, orden, exactitud y presentación. Lista de
cotejo 20% 20.00
puntos
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6. ROTACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE ESTUDIANTES
HORARIO SALON
Edif. “B” LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES
DE 8:00
A
10:00
217
Inga. Patricia
Juárez
Dra. Carola Cruz
Inga. Vivian Pérez
Dra. Carola Cruz
Revisión y
Evaluación
De tareas.
Asesoría a
Estudiantes
Reuniones
De trabajo
Capacitación
docente
208
Licda. Haylyn
Valdez
Dra. Matilde Bal
Dra. Matilde Bal
Licda. Haylyn
Valdez
322
Ing. Miguel
Aguilar Lic. Joel Avendaño Lic. Joel Avendaño Ing. Miguel Aguilar
308 Lic. Oliver Otzoy Licda. Claudia Guzmán Licda. Claudia Guzmán Lic. Oliver Otzoy
209
Lic. Oscar Batres Ing. Vivian Pérez Ing. Vivian Pérez Lic. Oscar Batres
317
Licda. Thelma de
Monterroso
DE 10:00 A 11:00 REUNIONES DE TRABAJO RESOLUCION DE DUDAS
DE 11:00
A
12:00
217
Dra. Carola Cruz
Inga. Patricia Juárez
Inga. Patricia Juárez
Dra. Carola Cruz
208
Dra. Matilde Bal
Licda. Haylyn Valdez
Licda. Haylyn Valdez
Dra. Matilde Bal
322
Lic. Joel Avendaño
Ing. Miguel Aguilar
Ing. Miguel Aguilar
Lic. Joel Avendaño
308
Licda. Claudia
Guzmán
Lic. Oliver Otzoy
Lic. Oliver Otzoy
Licda. Claudia
Guzmán
209 Ing. Vivian Pérez
Lic. Oscar Batres
Lic. Oscar Batres Ing. Vivian Pérez
317
Licda. Thelma de
Monterroso
20
6. AGENDA DIDÁCTICA
UNIDAD DIDACTICA DE ESTADISTICA
CALENDARIO DE ACTIVIDADES 2015
SEMANA FECHA
CONTENIDO
HOJAS DE TRABAJO VALOR
Puntos
1ª. 19 a 23 enero Información general No.1
(Terminología
estadística)
1 2ª. 26 a 30 enero Introducción a la estadística Conceptos Generales
3ª. 02 a 06 Feb. Tipos de variables y escalas de medición No.2
(Elab. Base de datos,
Clasif Variables
1
4ª. 09 a 13 Feb. Presentación tabular variable cualitativa y M de Punto No 3
(Present. Tab. Graf.
V. Cualita, Cuant. y
M de Pto.
2 5ª. 16 a 20 Feb. Presentación gráfica variable cualitativa
6ª. 23 a 27 Feb. Presentación tabular variable cuantitativa
7ª. 02 a 06 marzo Presentación Gráfica Variable cuantitativa.
09 a 13 marzo PRIMER PARCIAL 9
8ª. 16 a 20 marzo Medidas de Tendencia Central, Posición y de Dispersión (SS) No.4
(M. de T.C.
Dispersión y Posición
SS.DSF, DA.)
2
9ª. 23 a 27 marzo (Semana de Dolores)
Medidas de Tendencia Central, Posición y de Dispersión
(DSF).
30 a 03 abril SEMANA SANTA
10ª. 06 a 10 abril Medidas de Tendencia Central, Posición y de Dispersión (DA)
11ª. 13 a 17 abril Medidas de Tendencia Central, Posición y de Dispersión (DA) Trabajo de aplicación
# 1
4
12ª. 20 a 24 abril Regresión Lineal Simple No. 5
Reg. y C.L.
1 13ª. 27 a 01 mayo Correlación Lineal Simple
04 a 08 mayo SEGUNDO PARCIAL 12
14ª. 11 a 15 mayo Teoría de Conjuntos No. 6
(T. de C y T. Prob.)
2 15ª. 18 a 22 mayo Teoría de probabilidad
16ª. 25 a 29 mayo Distribución Normal Estándar y lectura tabla No.7
(D..N. y Aplic,)
1 17ª. 01 a 05 junio Aplicación Distribución Normal
18ª. 08 a 12 junio Introducción al Muestreo No.8
Int. Muestro y Est.
Para una media(Z)
2 19ª. 15 a 19 junio Estimación para una media (Z)
21
22 a 26 junio TERCER PARCIAL 12
20ª. 29 a 03 julio Estimación para una media (t de Student) No. 9
(Estimación y tamaño
de muestra medias y
proporciones y
Prueba de Hip de
media Z)
2
21ª. 06 a 10 julio Estimación para una proporción
22ª. 13 a 17 julio Determinación del Tamaño de Muestra para Medias
23ª. 20 a 24 julio Determinación del tamaño de Muestra para Proporciones
24ª. 27 a 31 julio Prueba de Hipótesis para una Media (Z)
25ª. 03 a 07 Agos. Prueba de Hipótesis para una Media (Z)
10 a 13 Agos. CUARTO PARCIAL 12
26ª. 17 a 21 Agos. Prueba de Hipótesis para una Media (t de Student) No.10
(Prue. hip. media con
t y una proporción)
2 27ª. 24 a 28 Agos. Prueba de Hipótesis para una Media (t de Student)
28ª. 31 a 04 Sept. Prueba de Hipótesis para una Proporción
29ª. 07 a 11 Sept. Prueba de Hipótesis para una Proporción
30ª. 14 a 18 Sept. Distribución Ji cuadrada Trab. Aplic. No.2 4
31ª. 21 a 25 Sept. Distribución Ji cuadrada
CONGRESO CC BASICAS
No.11
(Ji cuadrada)
1
32ª. 28 a 02 Oct. Resolución de dudas y Revisión de zonas
05 a 09 Oct. QUINTO PARCIAL 10
12 a 16 Oct. ENTREGA DE CONSOLIDADOS
19 a 26 Oct. EXAMEN FINAL 20
03 a 09 Nov. PRIMERA RECUPERACION
16 a 20 Nov. SEGUNDA RECUPERACION