Антон Ноздрин, SAP СНГ29 июня 2018 г.
Intelligent Enterpriseмашинное обучение в стандартных решениях SAP
ТЕРМИНОЛОГИЯ
3PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Нет алгоритма решения задачиМашина использует предыдущий опыт
человека для обученияМашина САМА находит закономерности и
правилаМашина САМА учится в процессе работыПри изменении условий не нужно менять
алгоритм – машина научится САМА
Задача понятнаМы знаем как решить задачуЧеловек задает правилаМашина решает по заданным правилам ивыдает ответПри изменении условий необходимопереписать алгоритм
Детерминированный алгоритм
Машинное обучение
В чем суть?
4PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Определения: AI, ML и DL
Source: SAP CMI, synthesis of multiple sources – May 2017
AI areas of research
ArtificialIntelligence
Rule-based Reasoning
Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Processing
Translation Machine Vision
Speech to Text
Speech
Text to Speech
Robotics
Autonomics Vehicles
Искусственный Интеллект (AI)§ Интеллект, демонстрируемый машинами§ Любая симуляция человеческого интеллекта§ Область исследований, разработок и инвестиций§ Роботизация, принятие решений по правилам, обработка естественного языка и т.д.
Машинное обучение (ML)§ Область AI которая заставляет машины решать задачи без императивного
программирования§ Использует статистические методы, включая нейронные сети
Глубинное обучение (DL)§ Область ML изучающая специализированные алгоритмы, как правило,
многослойные нейронные сети§ Распознавание разных сущностей (форма-объект-сцена и т.д.)
5PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
ПРОДАЖИ ИМАРКЕТИНГ ОПЕРАЦИИ
АНТИ-ФРОДИ
РИСКИ
ФИНАНСЫИ
ПЕРСОНАЛ
… ИБОЛЬШЕ
• Уменьшение оттока• Привлечение клиентов• Оценка потенциальных
сделок• Рекомендации продуктов• Оптимизации кампаний• Сегментация клиентов• Next Best Offer/Action
• Прогнозное обслуживаниеи ремонты
• Прогнозирование загрузки• Прогнозирование и
оптимизация закупок• Ценовая оптимизация• Оптимизация
производственныхпроцессов.
• Управление качествомпродукции
• Управление урожаем
• Выявлениемошенничества излоупотреблений
• Анализ жалоб• Сбор задолженности• Кредитный скоринг• Моделирование
операционных рисков• Выявление угрозы
преступлений
• ДДС и прогнозирование• Симулятор исполнения
бюджетов• Анализ прибылей и
убытков• Моделирование
финансовых рисков• Модели удержания
персонала• Планирование карьеры• Подбор обучения
• Life Sciences• Здравоохранение• СМИ• Высшее образование• Госсектор /
Общественные науки• Строительство• Добыча• Путешествия• Большие данные и
интернет вещей
Решает проблемы реального мира
6PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
SAP успешно ворвался на рынок Machine Learning
Industry Recognition Reception
Jefferies on IBM Watson: “Othercompanies like . . . SAP also havesignificant machine learning effortsunderway and may be more crediblethreats in the Enterprise near-term.”
Forrester, Leader: “SAP draws astraight line from predictive models tobusiness applications.”
Hurwitz, Victor: “Fast time to valueand ability to support very large datasets.”
Social Media: “SAP LeonardoMachine Learning” 10 M reached
Products
Customer RetentionRTI 1612
Cash ApplicationRTC 1702
Service Ticket IntelligenceRTC 1705
ML FoundationRTC 1705
Job StandardizationInternal RTC 1705
w/
Resume MatchingInternal RTC 1705
w/Fieldglass
Accounts PayableBeta 1705
RTC 1709 w/Concur
Brand ImpactCurrently RTI & RTC 1712
Remittance AdviceBeta 1710RTC 1802
7PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
SAP Leonardo Machine Learning Strategic Partnerships
§ Study & formulate best practices on AI tech,§ Advance the public’s understanding of AI,§ Serve as an open platform for discussion
and engagement about AI,§ and its influences on people and society
§ SAP accepted as partner
§ Enables one global answerto ML & AI ethics
§ SAP ML in Nvidia CEO Keynote
§ Access to latest pre-releasehardware (e.g. DGX station)
§ Open-source software library forMachine Intelligence
§ Our standard ML framework(ease of training, enablement)
Partners Focus Areas Achievements
8PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
SAP делает intelligent enterprise
76% транзакций вмире проходят черезSAP системы
25 отраслей
12 LoB
Крупнейшая бизнес-сеть
Бизнес-«выхлоп»
Рост оборота
Переосмыслениепроцессов
Повышениеквалификацииработ
Удовлетворениеклиента
Инновации
DataSciencePlatform
IntelligentServices
Intelligent Apps
Conversational Interfaces
Machine Learning
ПОДХОД
10PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Средства разработки
12PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Во-первых: HANA
Библиотеки HANA
Интеграция HANA с R
Интеграция HANA с TensorFlow
Инструменты предиктивной аналитики для бизнес-пользователей
13PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
· Размещение модели клиента на мощностях SAP в виде удобного для потребления сервиса· Управление моделью и мониторинг ресурсов· Аутентификация, безопасность, масштабирование и другие атрибуты «промышленного» подхода
Запуск своих моделей
· Тренировка и настройка когнитивных моделей на базе собственных данных· Простой интерфейс для работы – не требуется знаний дата сайентиста
Создание и настройка новой модели (тренировка)
Обученные сервисы
· Подготовленные сервисы через простой Web API· Могут использоваться для создания новых приложений (например, классификация или сравнение
изображений)
Во-вторых: специализированные сервисы SAP Cloud Platform
14PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Примеры сервисов, которые в SCP готовы к использованию (api.sap.com)
1. Построение вектора, уникального для изображения2. Построение вектора, уникального для документа3. Сравнение векторов – поиск наиболее похожего объекта4. Классификация изображений (обучено на основе база данных изображений Image.net)5. Классификация продуктов по изображению (каталог ИТ-техники)6. Работа с временными рядами – прогнозирование7. Работа с временными рядами – поиск точки изменения ряда8. Выделение (классификация) объектов на фото9. …10. …11. …12. …13. …14. …
Основные возможности
Готовые решения
16PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
1. Отдельные решения
2. ИИ в функциональном ядре SAP
3. Новые каналы коммуникации
Стандартные решения (готовые приложения)
17PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
SAP Cash Application
Счета Платежи
Уменьшает DSO Может быть функциейОЦО
Интегрировано сS/4HANA Убирает рутину
Автоматическое соотнесение (выравнивание) платежей
SAP LeonardoMachine Learning
Программист пишет программу: до 40%, среднее 15%
Машинное обучение: до 90%, среднее 80%
18PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
SAP Service TicketingАвтоматическая категоризация сообщений
МессиджиСтатьи базы
знаний
КлассификацияМаршрутизацияАвтоматическоерешение
Резкое улучшениесоблюдения SLA
Переход на цифровыекоммуникации
Интеграция с любойсистемой управлениясервисом
Автоматическая обработка текстовых сообщений
SAP LeonardoMachine Learning
19PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
SAP Brand ImpactАнализ видео
Видео:логотипыбрендов
Измерения вреальномвремени
Автоматический анализ показа логотипов в телепередачах
В реальном времениМасштабируется намиллионы человеко-часов
Интерактивныйинструмент
API дляавтоматическоготегирования в CRM,ERP и т.д.
SAP LeonardoMachine Learning
Готовые функции – в рамках SAPApplications
21PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
22PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Sales Forecast for Sales Managers
Помощь в составлении сейлз-плана (цели, вероятность, риски)
Quotation Conversion Probability for Sales Managers
Расчет вероятности преобразования предложения в сделку. На базе историческойинформации по продажам. Анализ рисков в реальном времени
Sales (S/4, 1805)
23PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Contract Consumption for Purchasers
Предсказание окончания контракта на основе данных по потреблению (расчет срока, когдабудет полностью выбран объем). Выдача подсказок закупщикам на проактивноеперезаключение контракта или поиск нового поставщика.
Propose Creation of New Catalog Item for Purchasers
Автоматизированная обработка «free text» закупок. Система определяет наиболееподходящий материал из существующих в каталоге или создает новый, если подходящийнайти не удалось.
Procurement (S/4, 1805)
24PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Goods Receipt/Invoice Receipt Monitor Status Proposal for Accountants Payables Clerks
Уменьшение ручного труда при проверке и оплате входящих счетов, особенно в случаеисключений (например, нет счета, соответствующего входящей поставке). Машинноеобучение подсказывает подходящие варианты
Finance (S/4, 1805)
25PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Demand-Driven Replenishment for Planners
Оптимизация складских запасов на базе истории потребления (машинное обучение даетболее точные результаты)
Production (S/4, 1805)
26PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Predicted Delivery Dates for Planners
Предсказание даты фактической поставки, что позволяет снизить риски в производстве изаблаговременно предпринимать управляющие воздействия
Supply Chain (S/4, 1805)
27PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Project Cost Predictions for Project Financial Controllers
Прогноз фактической стоимости проекта для финансовых контролеров
Idea (S/4, 1805)
28PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
SAP Hybris Marketing CloudAI/ML Scenarios
Customer Retention Campaign PortfolioOptimization
AugmentedShopping POC
Lead Scoring
Brand ImpactPOC
In Progress
POCs & Planned
Conversational AI Marketing MixOptimization
Product / OfferRecommendations
Channel Affinity Best SendingTime
Facial AnalysisPOC
BuyingPropensity
SentimentAnalysis
Data DrivenSegmemtation
H2 2018 H2 2018 H2 2018
Available
29PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
SAP Hybris Sales Cloud (C4C)AI/ML Scenarios
Оценка «здоровья»эккаунта и отслеживаниеперехода в «худший»сегмент
AccountIntelligence
DealIntelligence
SalesAssistant
Мобильный бот,автоматический вводинформации
Прогноз продажСкоринг оппортунити
PredictiveSales Forecasting
LeadIntelligence
Скоринг лидов
GA in 1711 GA in 1802 Beta in 1802 Planned Planned
Разработка ML сценариев – в рамкахSAP Applications
31PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Усиление любых сценариев S/4HANA (C4C, Business Integrity Screening, SAP Tax Compliance, Big Data Margin Assurance). Клиентможет самостоятельно разработать ML-модель и применить ее к какому-нибудь процессу SAP Applications
Unique Value of S/4HANA
• Классификация статусапоставки
• “Still ok”
• “Longer as planned”
• “Unacceptable delay”
• Предсказание датыпоставки
• Действия по снижениюриска
SAP S/4HANA Produce + PAIStock Management – Stock In Transit
Powered by PA
Заключение
33PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Машинное обучение в решениях SAP
ИнструментыГотовые решения
SAP Leonardo Machine Learning
34PUBLIC© 2018 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. ǀ
Машинное обучение в решениях SAP
Готовые решения
SAP Leonardo Machine Learning
Отдельныерешения (бизнес-сценарии)
Функции в ERP(CRM, SCM,SRM…)
Интерфейскоммуникации ссистемой
Top Related